background image

Rachunek błędów

Podstawowe pojęcia, definicje i wzory. 

background image

2

Wstęp

Proces pomiarowy mający na celu poznanie 
obiektu badań prowadzi często do określenia 
wartości rzeczywistej badanej wielkości. Jednak 
wynik pomiarów może różnić się od wartości 
rzeczywistej wielkości mierzonej. Zatem ważną
częścią tego procesu jest analiza popełnionych w 
trakcie pomiaru niedokładności. W tym celu 
wprowadza się pojęcie 

błędu pomiaru

(nazywanego w przeszłości 

uchybem

) oraz jego 

niepewności

. Spotykamy się też z innymi 

pojęciami takimi jak: 

dokładność

klasa

czy 

tolerancja

background image

3

Podstawowe definicje

„

Błąd pomiaru

-

niezgodność wyniku 

pomiaru z wartością rzeczywistą wielkości 
mierzonej

„

Błąd bezwzględny

-

jest to różnica 

między wynikiem pomiaru i wartością
rzeczywistą x

R

wielkości mierzonej  i wyraża 

się w tych samych jednostkach, co wielkość
mierzona

„

Błąd względny

jest ilorazem błędu 

bezwzględnego  i wartości rzeczywistej 
(wyrażany głównie w procentach, dzięki 
temu jest przydatny przy porównywaniu 
jakości pomiarów różnych wielkości

R

x

x

x

=

%

100

R

x

x

x

=

δ

background image

4

Wartość poprawna

„

W metrologii wartość rzeczywista jest pojęciem 
teoretycznym, jej przybliżeniem jest 

wartość poprawna

czyli taka która określona jest wystarczająco dokładnie. 
Dlatego wprowadza się błąd poprawny

p

x

x

x

x

x

p

p

x

x

x

P

P

P

P

P

+

=

=

=

=

=

– poprawka

Służy do poprawienia 
wyniku pomiaru

x

x

x

x

x

x

x

x

x

P

P

P

R

P

R

=

δ

W praktyce Î :

background image

5

Niepewność pomiaru

„

Graniczny błąd pomiaru

(

niepewność

pomiaru

)  jest to błąd bez znaku i określa 

przedział taki, że:

x

x

x

x

x

x

x

g

R

g

R

g

g

P

g

R

g

g

x

x

x

x

x

x

x

x

=

±

=

+

δ

Niepewność zwykle jest szacowana, czyli określana z pewnym 
przybliżeniem co wynika z naszej niewiedzy na temat 
dokładnych wartości x

R

x

P

, czy też zjawisk.

background image

6

Zapis wyników pomiarów

Ostateczny zapis wyników pomiarów musi mieć

odpowiednią formę. W tym celu dokonuje się zaokrągleń
w następujący sposób: 

„

błędy (

∆ i δ) zaokrąglamy zawsze w górę, do jednej cyfry 

znaczącej 

„

liczbę przybliżoną (x) zaokrąglamy do tylu miejsc po 
przecinku, ile występuje w błędzie.

Przykłady:

x=2,494 i

x=±0,043 zapisujemy

2,49

±0,05

x=237,465 i

x=±0,127 zapisujemy

237,5

±0,2

x=123375 i

x=±678 zapisujemy

123400

±700

lub 

(123,4 

±0,7) 10

3

background image

7

Podział błędów ze względu ma 

ich charakter

„

błędy systematyczne

„

błędy przypadkowe 

„

błędy grube (nadmierne, omyłki) 

background image

8

Podział błędów ze względu na 

ich charakter

„

Błąd systematyczny

jest to błąd, który przy wielokrotnym 

pomiarze danej wielkości w nie zmienionych praktycznie 

warunkach, pozostaje stały co do wartości i co do znaku, albo 

zmienia się według znanej zależności. Istotną cechą błędu 

systematycznego jest to, iż można w wielu wypadkach usunąć go 

z wyniku pomiaru wyznaczając poprawkę

„

Błąd przypadkowy

jest to błąd zmieniający się w sposób 

przypadkowy zarówno co do wartości, jak i co do znaku przy 

wielokrotnym powtarzaniu pomiaru danej wielkości w 

praktycznie niezmiennych warunkach.

„

Błąd nadmierny

Zwany też

błędem grubym

lub 

omyłką

. Jest to 

rażąca odmienność wyniku pomiarowego od pozostałych. Jeśli 

jest to faktycznie omyłka, wtedy pomiar taki odrzucamy w 

przeciwnym razie wynik taki należy poddać wnikliwej analizie

background image

9

Zmienne losowe

Wynik pomiaru i błąd przypadkowy można traktować jak 

zmienne 

losowe

. W dalszych rozważaniach zakładamy, że wynik pomiaru nie

jest obciążony błędem systematycznym.

„

Zmienna losowa X - jest to wielkość mierzalna, której wartości 

(x) zależą od przypadku. W wyniku pomiaru zmienna losowa (X) 
przyjmuje tylko jedną wartość (x) spośród wszystkich możliwych.

„

f(x) - funkcja gęstości 
prawdopodobieństwa (gęstość
prawdopodobieństwa)

„

F(x) - dystrybuanta zmiennej losowej

dx

x

dF

x

f

)

(

)

(

=

( )

=

<

<

−∞

=

=

x

dx

x

f

x

X

P

X

P

x

F

)

(

)

(

)

(

background image

10

Zmienne losowe c.d.

( )

( )

( )

( )

=

=

=

=

<

<

=

=

<

<

−∞

=

dx

x

f

X

E

X

X

E

X

E

dx

x

xf

X

E

dx

x

f

x

X

x

P

dx

x

f

X

P

F

x

x

2

2

2

2

1

)]

(

[

)]

(

[

)

(

)

(

1

)

(

)

(

1

2

σ

„

P(x

1

<X<x

2

) - prawdopodobieństwo, że zmienna losowa przyjmie 

wartości pomiędzy x

1

x

2

.

„

E(X) - wartość oczekiwana, jest miarą skupienia rozkładu

„

σ

2

- wariancja, jest miarą rozproszenia rozkładu. Wielkość

σ jest 

odchyleniem standardowym (odchyleniem średnim 

kwadratowym)

background image

11

Rozkład normalny

„

Przy dużej liczbie pomiarów przyjmuje się że pomiary jako 
zmienne losowe mają rozkład normalny (rozkład Gaussa).

R

x

x

X

E

x

x

X

E

e

e

x

f

R

=

=

=

)

(

2

1

2

1

)

(

2

2

2

2

2

)

(

.

2

))

(

(

.

σ

σ

π

σ

π

σ

σ

2

 

σ

1

 < 

σ

2

 

x

 

f(x) 

x

R

x

R

-

σ

 

x

R

+

σ

Wartości prawdopodobieństwa dla 
szczególnych przedziałów:

P(x

R

-

σ

<x<x

R

+

σ

)=

0,68

P(x

R

-

2

σ

<x<x

R

+

2

σ

)=

0,95

P(x

R

-

3

σ

<x<x

R

+

3

σ

)=

0,9973

background image

12

Rozkład normalny c.d.

σ

3

)

(

±

±

X

E

x

x

g

R

„

takiej postaci wyniku 
oczekiwaliśmy, szukaliśmy

„

graniczna niepewność wyniku 
pomiaru („reguła trzech sigm”).

„

Jest to przedział ufności określony 
na wybranym poziomie ufności 
(istotności).

σ

3

=

∆ x

g

background image

13

Praktyczna ocena błędów 

przypadkowych

R

n

i

i

x

x

n

x

X

E

=

=

=1

1

)

(

„

oszacowanie wartości rzeczywistej. Tak 
liczona  wartość jest też zmienną losową

x

g

R

s

x

X

E

x

x

3

3

)

(

±

±

±

σ

)

1

(

)

(

1

)

(

)

(

)

(

1

2

2

1

2

2

2

2

=

=

=

=

=

=

=

=

n

n

x

x

s

n

x

x

s

n

n

x

x

E

x

X

E

n

i

i

x

n

i

i

x

x

R

R

σ

σ

σ

σ

„

Ponowne  

oszacowanie 

wartości 

rzeczywistej i jej 

odchylenia 

standardowego

„

dla n >30 ostateczny wynik to 

background image

14

Praktyczna ocena błędów 

przypadkowych c.d.

„

dla n <30 korzysta się z rozkładu t-Studenta

x

g

R

s

t

x

x

x

α

±

±

„

Z tablic, dla określonej liczby stopni 
swobody k=n-1 i dla wybranego poziomu 
ufności 

α odczytuje się współczynnik t

α.

background image

15

Błędy w pomiarach pośrednich

„

Pomiar bezpośredni

- pomiar, którego wynik 

odczytuje się bezpośrednio ze wskazań przyrządu 
pomiarowego 

„

Pomiar pośredni

- pomiar, którego wynik oblicza się, 

podstawiając do równania pomiaru wyniki pomiarów 
pośrednich 

)

,....,

,

(

2

1

n

x

x

x

f

y

=

• x

1

, x

2

, ... ,x

n

wielkości mierzone bezpośrednio

• y wielkość mierzona pośrednio, przy czym:

Ponadto:

s

x

1

s

x

2

, ... , 

s

x

n

błędy systematyczne

g

x

1

g

x

2

, ... , 

g

x

n

błędy graniczne

background image

16

Błędy w pomiarach pośrednich c.d

Wypadkowy błąd systematyczny

, jakim obciążona 

będzie wielkość y, oblicza się metodami:

„

Przyrostów

)

,....,

,

(

)

,....,

,

(

2

1

2

2

1

1

n

n

s

n

s

s

s

s

x

x

x

f

x

x

x

x

x

x

f

y

y

y

y

+

+

+

=

+

=

„

Różniczki zupełnej

n

s

n

s

s

s

x

x

y

x

x

y

x

x

y

y

+

+

+

2

2

1

1

Błąd względny dla obu metod liczy się:

y

y

s

y

s

=

δ

background image

17

Błędy w pomiarach pośrednich c.d

Błąd bezwzględny maksymalny (graniczny)

, z jakim mierzona jest 

wielkość y, oblicza się

metodą różniczki zupełnej

:

n

g

n

g

g

g

x

x

y

x

x

y

x

x

y

y

+

+

+

=

2

2

1

1

|

|

|

|

y

y

g

y

g

=

δ

wtedy błąd względny:

Jeśli zależność na y jest postaci:

n

a

n

a

a

x

x

Ax

y

=

....

2

1

2

1

wtedy błąd ten można liczyć 

metodą różniczki logarytmicznej

|

|

...

|

|

|

|

2

2

1

1

xn

g

n

x

g

x

g

y

g

a

a

a

δ

δ

δ

δ

+

+

+

=


Document Outline