SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny, Wydział Zamiejscowy w Poznaniu

Sylabus modułu: Metodologia i statystyka - zaawansowana

Kierunek studiów: psychologia Stopień: II stopnia /jednolite magisterskie

Rok studiów: czwarty tryb: stacjonarny, rok akademicki: 2015/16, semestr: zimowy

Efekty kształcenia

Zakres efektu

Efekty kształcenia

Odniesienie do
kierunkowych
efektów
kształcenia

Sposób weryfikacji
efektów kształcenia

Wiedza

Student zna metody wnioskowania
statystycznego oraz analizy
psychologicznego funkcjonowania
jednostki.
Potrafi zastosować techniki
analizowania danych oraz
przewidywania zjawisk na bazie metod
ilościowych.
Student zna podstawowe techniki
postępowania badawczego, w tym
schematy badawcze oraz
charakterystykę postępowania
badawczego w psychologii

K_W07
K_W08

Sprawdzian testowy

Umiejętności

Student na podstawie dostępnej
literatury i obserwacji rzeczywistości
potrafi sformułować problem
badawczy, wybrać odpowiedni
schemat badaczy do jego weryfikacji,
dobrać narzędzia badawcze oraz
przeprowadzić analizę danych
Student potrafi ocenić wiarygodność i
rzetelność badań naukowych oraz
analiz statystycznych

K_U01
K_U03
K_U07

Praca indywidualna na
ćwiczeniach

Kompetencje
społeczne

Student potrafi współpracować w
ramach małych grup i komunikować
wyniki badań

K_K05

Praca w zespołach na
ćwiczeniach

Informacje ogólne

Liczba godzin w planie studiów:

45

Całkowita liczba godzin pracy

studenta:

150

Liczba punktów ECTS:

6

Moduł obowiązkowy

Wymagania wstępne: ukończenie

kursu podstawowego

Język wykładowy: polski

Cel i tematyka modułu

Celem wykładu jest zapoznanie studentów z najważniejszymi metodami badawczymi i testami statystycznymi

stosowanymi przez psychologów. Moduł rozszerza zagadnienia z kursu podstawowego, co oznacza, że zaprezentowane
zostaną bardziej zaawansowane metody analizy danych (jedno- i dwuczynnikowa analiza wariancji, regresja liniowa,
analiza rzetelności, itp.), wraz z koniecznymi informacjami dotyczącymi założeń tych testów oraz tego, w jaki sposób
interpretować uzyskane wyniki. Celem zajęć jest pokazanie statystyki jako użytecznego narzędzie, koniecznego do
udzielania odpowiedzi na naukowe, empiryczne pytania. Jednakże – jak to ma miejsce w przypadku różnych narzędzi –
trzeba wiedzieć jak poprawnie go używać, redukując ryzyko popełnienia różnego rodzaju błędów.

Koordynator modułu

Koordynator modułu: dr Rafał Albiński

Kontakt do koordynatora:

e-mail: [e-mail]

<<<Gorąca prośba: w korespondencji mailowej proszę pisać jasno, o jaki moduł, tryb studiów i wydział SWPS chodzi,

na maile odpisuję zazwyczaj w ciągu 96 h>>>

Aktualne terminy dyżurów/konsultacji pracowników prowadzących zajęcia, oraz terminy i miejsca odbywania się
poszczególnych zajęć, podane są w odpowiednich zakładkach Wirtualnej Uczelni.

Formy organizacyjne zajęć w ramach modułu

1. Metodologia i statystyka - zaawansowana – wykład - 20 godzin dydaktycznych

2. Metodologia i statystyka – zaawansowana – ćwiczenia - 25 godzin dydaktycznych

Wymagania wobec studentów i warunki zaliczenia modułu

Zadanie / aktywność

Przewidywany czas

pracy studenta:

Warunek zaliczenia

(np. minimalna liczba punktów)

Maksymalna

liczba punktów

Udział w wykładzie „Metodologia i

statystyka – zaawansowana”

20 h

-

-

Aktywny udział w ćwiczeniach

„Metodologia i statystyka –

zaawansowana”

25 h (w tym jedna 1

h na napisanie

sprawdzianu

praktycznego)

-

-

Wykonanie dwóch prac domowych w

ramach ćwiczeń „Metodologia i statystyka

– zaawansowana”

8 h

10

20

Samodzielna praca – wykonywanie

ćwiczeń powtórkowych mających na celu

powtórzenie materiału prezentowanego

na ćwiczeniach

22 h

-

-

Sprawdzian praktyczny w ramach ćwiczeń

„Metodologia i statystyka –

zaawansowana”

30 h

(przygotowanie do

sprawdzianu)

21

40

Przygotowanie do egzaminu końcowego z

modułu - czytanie literatury obowiązkowej

45 h (w tym 1 h na

napisanie

egzaminu)

20

40

RAZEM:

150 h

51 pkt.

100 pkt.

Dodatkowe warunki zaliczenia modułu:

Obecność na ćwiczeniach (SPSS), dopuszczalna jest jedna nieobecność , druga wiąże się z koniecznością wykonania
dodatkowej pracy, trzecia skutkuje niezaliczeniem zajęć (i w konsekwencji całego modułu)

Ocena końcowa:

Student uzyskuje tylko jedną, całościową ocenę z modułu. Całościowa ocena z modułu jest sumą punktów uzyskanych
za wykonanie obowiązkowych i dodatkowych zadań realizowanych w ramach wszystkich form zajęć wchodzących w
skład modułu.

Skala ocen:

a) 5,0 bardzo dobry (od 91 pkt.)
b) 4,5 dobry plus (81-90 pkt.)
c) 4,0 dobry (71-80 pkt.)
d) 3,5 dostateczny plus (61-70 pkt.)
e) 3,0 dostateczny (51-60 pkt.)
f) 2,0 niedostateczny (0-50 pkt.)

Literatura obowiązkowa i uzupełniająca:



Bedyńska, S., i Cypryańska, M. (2013).

Statystyczny drogowskaz. Tom 2. Praktyczne wprowadzenie do analizy

wariancji.

Warszawa: Sedno/SWPS.



Bedyńska, S., i Książek, M. (2012).

Statystyczny drogowskaz. Tom 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania

modeli regresji oraz równań strukturalnych.

Warszawa: Sedno/SWPS.

Szczegółowy opis poszczególnych zajęć realizowanych w ramach modułu

METODOLOGIA I STATYSTKA - ZAAWANSOWANA - WYKŁAD

Prowadzący:

dr Rafał Albiński ([e-mail])

Zakres materiału:

Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Jednoczynnikowa ANOVA, testy post-hoc, kontrasty – ciekawostki i pułapki... jak się nie zagubić w gąszczu zasad i
wskazań? Ok, straszę trochę na wyrost...

Poza jednoczynnikową ANOVĘ – wieloczynnikowa analiza wariancji: Złożone schematy badawcze
Jaka jest logika działania wieloczynnikowej analizy wariancji? Efekty główne, interakcje, efekty proste.

Badamy, badamy, badamy... w kółko tych samych ludzi, czyli schemat wewnątrz osób – od testu t dla prób
zależnych do analizy wariancji z powtarzanym pomiarem.
Jak wykonywać i interpretować wyniki analizy wariancji z powtarzanym pomiarem, test Mauchly’ego.

Schemat mieszany – dwuczynnikowa analiza wariancji w schemacie mieszanym
Czyli jak skomplikować sobie życie w służbie nauki... Albo: nie taka ANOVA „mieszana” straszna jak ja malują.

Wprowadzenie do regresji liniowej.
Jak przewidywać wyniki osób, których nigdy nie widzieliśmy na oczy?

Regresja z wieloma predyktorami
Czyli jeszcze dokładniejsze przewidywanie

Zaliczenie: pierwszy termin egzaminu ma formę testu składającego się z 20 pytań testowych. Drugi termin ma formę
pięciu pytań otwartych.

JAK PROWADZIĆ BADANIA Z PSYCHOLOGII – ĆWICZENIA

Prowadzący:

dr Łukasz Lach ([e-mail])

Zakres materiału:

<<< Zakres materiału na ćwiczeniach jest w zasadzie tożsamy z tematyką wykładów – celem ćwiczeń jest nauczenie

studentów wykonywania omawianych analiz w programie SPSS, wraz z interpretacją i opisem wyników>>>

1.

Jednoczynnikowa analiza wariancji

2. Dwuczynnikowa analiza wariancji.

3.

Analiza wariancji z powtarzanym pomiarem.

4.

Analiza wariancji w schemacie mieszanym. Powtórzenie materiału: wybór właściwej formy analizy.

5.

Wprowadzenie do analizy regresji liniowej.

6.

Regresja z wieloma predyktorami.

Zaliczenie ćwiczeń odbywa się poprzez sprawdzian praktyczny (wykonywanie analiz w programie SPSS i
opis ich wyników, max. 30 pkt.) oraz dwie prace domowe (każda za max. 10 pkt.). Prace domowe należy

oddawać za pośrednictwem platformy e-learningowej (dane dostępowe zostaną podane w trakcie zajęć).