background image

Matematyka dyskretna – dr Marcin Raniszewski 

 

Matematyka Dyskretna – ćw. 8 

Dyskretna teoria prawdopodobieństwa 

Prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa, 

rozkład prawdopodobieństwa dyskretnej zmiennej losowej, 

niezależność zmiennych losowych 

 

Zdarzenia losowe 

 

 

   

 

       

 

    tworzą układ zupełny zdarzeń, jeśli spełniają następujące warunki: 

 

 

 

 

 

   

    

 

 

 

 

   

 

   

   

 (rozłączność) 

 

     

 

     

 

 

Prawdopodobieństwo całkowite: 

Niech 

 

 

   

 

       

 

    tworzą układ zupełny zdarzeń. Wtedy dla dowolnego zdarzenia      : 

            

 

         

 

 

 

   

 

Zad. 1. W pierwszej urnie są 3 kule białe i 2 czarne, a w drugiej urnie są 4 czarne i 1 biała. 
Rzucamy kostką. Jeżeli wypadnie mniej niż 5 oczek, to losujemy kulę z pierwszej urny, jeżeli 
wypadnie  5  lub  6  oczek,  to  losujemy  kulę  z  drugiej  urny.  Jakie  jest  prawdopodobieństwo 
wylosowania kuli białej? 

Zad. 2. W urnie są trzy kule białe i dwie czarne. Wyciągnięto jedną kulę z urny i wyrzucono 
bez  oglądania,  a  potem  wyciągnięto  następną.  Jaka  jest  szansa,  że  za  drugim  razem 
wyciągnięto kulę białą? 

Wzór Bayesa: 

Niech 

 

 

   

 

       

 

    tworzą układ zupełny zdarzeń. Wtedy dla dowolnego zdarzenia      : 

   

 

     

   

 

         

 

 

    

 

   

 

         

 

 

 

   

 

         

 

 

 

   

 

Zad. 3.  W komodach  A, B  i C  są po dwie  szuflady.  W każdej  szufladzie  jest  jedna  moneta, 
przy czym w komodzie A są monety złote, w C – srebrne, a w B jest jedna moneta srebrna i 
jedna moneta złota. Wylosowano komodę, następnie szufladę i znaleziono tam monetę złotą. 
Jaka jest szansa, że w drugiej szufladzie jest moneta złota? 

Zad.  4.  W  mieście  działają  dwa  przedsiębiorstwa  taksówkowe:  Zielone  Taxi  (85% 
samochodów)  i  Niebieskie  Taxi  (15%).  Świadek  nocnego  wypadku  zakończonego  ucieczką 
kierowcy  twierdzi,  że  samochód  był  niebieski.  Eksperymenty  wykazały,  że  świadek 
rozpoznaje  kolor  poprawnie  w  80%  przypadków,  a  myli  się  w  20%  przypadków.  Jaka  jest 
szansa, że w wypadku uczestniczyła niebieska taksówka? 

background image

Matematyka dyskretna – dr Marcin Raniszewski 

 

Dowolną  funkcję 

          nazywamy  zmienną  losową  określoną  na  przestrzeni  zdarzeń  elementarnych   . 

Symbolem 

     oznaczamy zbiór wartości zmiennej losowej  : 

                     

Zmienną losową nazywamy dyskretną jeśli 

     jest przeliczalny. 

Funkcją rozkładu prawdopodobieństwa  (krótko: rozkładem prawdopodobieństwa)  zmiennej  losowej dyskretnej 
  nazywamy funkcję  

 

 taką, że: 

   

 

   

   

           

Dla dowolnej funkcji rozkładu prawdopodobieństwa zachodzi: 

   

 

       

      

 

Dyskretne zmienne losowe 

  i   są niezależne jeśli: 

                                       

      

      

 

Zad.  5.  Rozważmy  następujące  zmienne  losowe  na  przestrzeni 

   złożonej  z  36  jednakowo 

prawdopodobnych  wyników  rzutu  dwiema  symetrycznymi  kostkami: 

                   oraz 

                   . 

(a)  Znajdź zbiory wartości zmiennych 

  i   

(b) Podaj rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych 

  i   

(c)  Oblicz 

        ,          ,                ,                ,                 ,   

                

(d) Czy zmienne losowe 

  i   są niezależne? 

Zad.  6.  Gracz  wyciąga  dwie  karty  spośród  52.  Jeśli  wyciągnie  dwa  asy,  wygrywa  1000 
złotych, jeśli wyciągnie tylko jednego asa wygrywa 10 złotych. Przy każdym innym układzie 
nic  nie  wygrywa.  Znajdź  rozkład  prawdopodobieństwa  zmiennej  losowej 

   oznaczającej 

wygraną kwotę, jeśli gracz za udział w grze płaci 5 złotych. 

Zad.7. Uzupełnij poniższą tabelę i stwierdź czy zmienne losowe 

  i   są niezależne: 

     

     

         

-1 

 

0,08 

 

0,4 

0,42 

0,12 

 

 

         

 

 

0,1