Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
1
Zbigniew J. Klonowski
Informatyczne systemy zarządzania
produkcją
Rozdziału 9. w pracy pt.
Współczesne systemy zarządzania
produkcją
(MRPII, JiT, OPT)
wydanej przez Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Wrocław 1995
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
2
9. Informatyczne systemy zarządzania
produkcją
9.1. Rozwój systemów informatycznych
zarządzania
9.1.1. Zasięg zastosowania systemów według
dziedzin zarządzania
Obecnie realizowane zastosowania informatyki do zarządzania prowadzane są w
oparciu o zintegrowane systemy informatyczne. Istotą integracji jest tworzenie pewnej
całości ze zbioru elementów przez określenie relacji nad tym zbiorem. Integralność jest z
definicji cechą konieczną każdego zbioru elementów tworzących system. Różnorodność,
jednoczesność oraz mnogość możliwych form jak i istoty fizycznej oraz logicznej relacji
łączących elementy systemu powodują, iż system jest integralny w jakichś wyróżnionych
aspektach.
Poziomy zintegrowania
systemów
Integracja
techniczna
Integracja
organizacyjna
Integracja
metodolo-
giczna
Integracja
konstrukcyjno-
technologiczna
Kolejność
przedsię-
wzięć
integra-
cyjnych
Rys
. 9.1
Kolejność przedsięwzięć integracyjnych w systemach informatycznych zarządzania oraz
umowne poziomy zintegrowania
.
Źródło:opracowano na podstawie prac:[1,s.42] oraz [2,s.306].
Integracja procedur,programów
przetwarzania danych i interfejsu.
Integracja technicznych środków informatyki i łączności
(spójność techniczna)
Integracja funkcji i celów poszczególnych warstw i modułów systemu
(spójność funkcjonalna)
Ujednolicenie pojęć, haseł, definicji, klasyfikacji, struktur pól, dokumentów,
określenie zasad interpretacji danych (spójność syntaktyczna i semantyczna).
Integracja transakcji, danych wejściowych,
wyjściowych i zbiorów w bazie danych.
Integracja modułów i jednostek funkcjonalnych
przetwarzania danych.
6
5
4
3
2
1
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
3
Stopień zintegrowania zbioru elementów w pewną całość zależy od występowania i
siły związków (powiązań, oddziaływań, zasileń,…) będących istotą relacji określonej nad
elementami tworzącymi system.
System informatyczny jest podzbiorem systemu informacyjnego i obejmuje te jego
elementy, które są realizowane w środowisku technicznym systemu komputerowego lub sieci
komputerowej. Różne systemy informatyczne są zintegrowane jeżeli jest możliwy (stosowany
w praktyce) odpowiedni przepływ danych i sygnałów sterujących między nimi.
Aby było to możliwe (por rys. 9.1), należy spełnić warunki spójności
syntaktycznej, semantycznej, funkcjonalnej i technicznej. Spójność syntaktyczna, najogólniej
określając, wymaga, by systemy (podsystemy, moduły) operowały takim samymi
zidentyfikowanymi modelami struktur danych. Spójność semantyczna zakłada, że obiekty
przekazujące oraz przejmujące dane stosują takie same reguły interpretacji (funkcje analizy
znaczeniowej) wymienianych danych. Spójność funkcjonalna uwzględnia spójność modułów
systemu obsługujących różne funkcje. Obsługa informatyczna złożonych obiektów wymaga
realizacji procesów związanych z obsługą hierarchicznie powiązanych zbiorów funkcji
elementarnych. Funkcjom tym odpowiadają łańcuchy procesów, między którymi są
przekazywane dane. Niekompletność zbioru funkcji oznacza nieciągłość łańcucha
przekazywania danych, a ponadto nieobecne w łańcuchu funkcje mogą być istotne dla
obiektu.
Przykładem zakłócenia spójności funkcjonalnej jest też obsługa tych samych
funkcji w różnych podsystemach. Spójność techniczna zakłada, że dane są przekazywane
bezpośrednio (przez odpowiedni kanał transmisyjny) między określonymi procesami
w różnych systemach lub pośrednio przez maszynowe nośniki danych. Zakres możliwej
integracji systemów informatycznych zarządzania oraz zalecaną kolejność działań
przedstawiono na rysunku 9.1.
W systemie informacyjnym zarządzania organizacją gospodarczą, typu
przedsiębiorstwo przemysłowe, wyróżnia się pewne obszary określane jako dziedziny
problemowe lub przedmiotowe zarządzania. W obszarach tych realizowane są funkcje
zarządzania.
Dziedziny te związane są z zarządzaniem działalnością podstawową i pomocniczą,
zarządzaniem czynnikami działań (produkcji), zarządzaniem utrzymania w odpowiednim
stanie czynników działań (produkcji) oraz ewidencją nakładów czynników działań i
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
4
rozliczeniem wyników działalności. Podział taki, por. tab. 1, wyznacza pewien zbiór grup
1
dziedzin problemowych działalności.
Podstawowe agendy w systemie informacyjnym
zarządzania przedsiębiorstwem.
A Działalność podstawowa i pomocnicza w tym agendy:
- techniczne przygotowanie działalności (TPP),
- wszystkie typy i fazy planowania działalności, przygotowania, ewidencji
i kontroli realizacji działalności
(PP, Planowanie potrzeb asortymentowych
PPA).
B Zarządzanie czynnikami działań w tym agendy :
- zarządzanie kadrami (KAdry),
l planowanie zatrudnienia i funduszy płac (ZATrudnienie),
- ewidencja czasu pracy i obliczanie wynagrodzeń (PŁace),
- zaopatrzenie i gospodarka materiałami/zapasami (ZAM, GM),
- gospodarka majątkiem trwałym (ST),
- gospodarka wyposażeniem (PN),
- gospodarka wyrobami gotowymi (GW-obsługa dyspozycji, sprzedaży,
serwisu,),
- gospodarka narzędziowa (GN),
- gospodarka transportowa (TR),
- gospodarka finansowa (GF)
- gospodarka energetyczna (GE),….
C Zarządzanie utrzymaniem czynników działań w tym agendy :
- obsługa socjalna (OS ochrona zdrowia, BHP,…),
- gospodarka remontowa (GR),
- inwestycje (INW), ...
D Ewidencja i rozliczenie zużycia czynników działań agenda :
ewidencja księgowa i rozliczenie zużycia wszystkich składników
majątkowych w tym subagendy
- majątek trwały
- środki pieniężne
- rozrachunki
- materiały i towary
- koszty w układzie rodzajowym
- koszty według typów działalności
- produkty
- przychody oraz podatki i dotacje
- kapitały i fundusze oraz rezerwy
określane ogólnym hasłem (FK/ KO/RA).
1
Przedstawione listy dziedzin traktuje się jako przykładowe.
Tablica 1
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
5
Systemy informatyczne zarządzania są zintegrowane z definicji ze względu na różne
kryteria. Zasięg systemów z uwagi na zakres obsługiwanych funkcji może być różny. Wedle
tego kryterium wyróżnić można systemy cząstkowe (inaczej odcinkowe), jednodziedzinowe i
wielodziedzinowe.
System cząstkowy
2
funkcjonuje w obszarze jednej dziedziny, a swoim zakresem
obejmuje wybrane funkcje lub subfunkcje użytkowe tej dziedziny.
a) b)
System dziedzinowy (jednodziedzinowy) funkcjonuje w obszarze jednej dziedziny
przedmiotowej zarządzania i obejmuje swoim zakresem wszystkie lub prawie wszystkie
funkcje użytkowe tej dziedziny.
2
Wyczerpujący opis tych zagadnień zawiera praca [3,s.15].
Rys. 9.3 Przykład struktury systemu rozwiniętego dla przedsiębiorstwa przemysłowego.
Źródło: opracowanie własne.
Strumienie
danych -powiązania
logiczne
TPP
System t.p.p
GM
System g.mat.
PP
Syst. plan.prod
FK
System f.k.
GM
System g.mat.
FK
System f.k.
PŁ
System płac
XX
Moduły systemu
bazowego
Rys. 9.2 Przykładowe struktury systemów a) prostego i b) bazowego.
Źródło: opracowanie własne.
KA
System kadr
PŁ
System płac
Główne strumienie
danych - powiązania
logiczne
TPP
System t.p.p
PN
Sys.Gosp.Wyp
GWG
Sys.Gosp.Wyr
PP
Syst. plan.prod
ST
Sys.Ew..Śr.Tr
GM
System g.mat.
FK
System f.k.
PŁ
System płac
XX
Moduły systemu
bazowego
KA
System kadr
GN
Sys.Gosp.narz.
TPP
System t.p.p
PP
Syst. plan.prod
PŁ
System płac
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
6
System wielodziedzinowy obsługuje funkcje użytkowe (zadania) z co najmniej dwu
różnych dziedzin przedmiotowych.
Współcześnie opracowywane i eksploatowane systemy informatyczne zarządzania są na
ogół systemami wielodziedzinowymi. Ze względu na zakres dziedzinowy wyróżnia się
systemy proste, bazowe, rozwinięte i kompleksowo zintegrowane (kompleksowe).
Systemy proste (rys.9.2a) to systemy cząstkowe, jednodziedzinowe lub
wielodziedzinowe, które nie obsługują domen strategicznych organizacji, to jest
technicznego przygotowania oraz planowania i kontroli działalności. Dla zaliczenia
systemu do danego typu nie ma znaczenia, ile domen z grup B, C lub D dany pakiet
obsługuje.
Objaśnienie akronimów.
CIM
-
Computer Integrated Manufacturing
CAQ
-
Computer Aided Quality Assurance
CAD
-
Computer Aided Designe
CAM
-
Computer Aided (Assisted) Manufacturing
CAP
-
Computer Aided Planning
IES
-
Integrated Engineering System
Koszty
Gosp.wyr.gotow.
Zaopatrzenie.
Zarządzanie
czynnikami
produkcji
Gosp.zapasami
Finanse
CIM
Manipu-
lowanie
Planowanie
zdoln.produkc.
Zarządzanie
produkcją
Zaopa-
trzenie
Planowanie
zasobów MRP
Planowanie
produkcji
CAD
CAM
CAQ
SYSTEM
ZARZĄDZANIA
CAP
IES
Kadry
•
•
•
Rys. 9.4 Miejsce systemu informatycznego zarządzania w zintegrowanym środowisku
wytwarzania CIM. Źródło: opracowanie własne.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
7
System bazowy
3
to taki system wielodziedzinowy, który obsługuje agendy należące, por
tab. 1, do grup A (domen strategicznych organizacji) i D oraz wybrane dziedziny z grup B i
C. Rodzaj dodatkowych dziedzin zależy od charakteru, np. branżowego, organizacji
gospodarczej użytkującej system. Przykładowe struktury systemów prostego i bazowego
przedstawiono na rysunku 9.2.
System rozwinięty
to system wielodziedzinowy, który obsługuje agendy podstawowe
organizacji gospodarczej oraz dziedziny dodatkowe. Przykład struktury systemu rozwiniętego
dla przedsiębiorstwa przemysłowego przedstawiono na rysunku 9.3.
Systemy kompleksowo zintegrowane (kompleksowe). Rozwój nauki i techniki,
szczególnie w dziedzinach komputerowo wspomaganego projektowania wyrobów (CAD),
projektowania procesów (CAP), zarządzania jakością (CAQ) oraz komputerowo
wspomaganego wytwarzania (CAM), doprowadził do powstania systemów (środowiska)
komputerowo zintegrowanego wytwarzania (CIM). Systemy te charakteryzuje wysoki
poziom zastosowanych technologii informatycznych. Rozwinięte systemy informatyczne
wspomagające zarządzanie (SIZ) działające w środowisku CIM i zintegrowane z jego
podstawowymi komponentami są określane jako systemy kompleksowo zintegrowane
(por.rys. 9.4).
9.1.2. Systemy według czasu ich powstania i
zastosowań
W rozwoju zastosowań informatyki do zarządzania można wyróżnić dwa za-
sadnicze nurty. Nurt pierwszy , historycznie wcześniejszy, sięga (por.rys. 9.5) początków lat
sześćdziesiątych. Systemy wówczas wdrażane pochodziły z firm zachodnich bądź były na
takich wzorowane.
Systemy te były rozwijane (trwa to do chwili obecnej) i przenoszone na coraz to nowsze
platformy sprzętowe. Na rysunku nr 9.5 przedstawiono wybrane pakiety. Nurt drugi pojawił
się wraz z rozpoczęciem produkcji profesjonalnych mikrokomputerów i ma, szczególnie w
naszym kraju, spontaniczny charakter.
Systemy należące do nurtu pierwszego w początkowym okresie były tworzone głównie
z inicjatywy producentów sprzętu komputerowego lub wielkich organizacji gospodarczych.
Celem tych systemów, od samego początku, było usprawnienie zarządzania działalnością
3
Pojęcie systemu bazoweg wprowadził Wierzbicki [3,s.88].
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
8
lata
60-te
70-te
80-te
90-te
podstawową (dziedziny strategiczne) wraz z wybranymi domenami podstawowych
czynników działań. Stopniowo, kolejne systemy lub ich wersje, obsługiwały dalsze dziedziny
zarządzania. Rozwój systemów, ze względu na zakres obsługiwanych dziedzin zarządzania,
na przykładzie wybranych systemów (rys 9.5), przedstawiono w tablicy 2. Do grupy I
zaliczono systemy, których własności funkcjonalne i strukturalne są reprezentowane przez
pakiety PROMPT i PLANTYP.
Do grupy II zaliczono pakiety reprezentowane przez systemy PICS i NIMMS. W
następnych grupach zamieszczono systemy instalowane i eksploatowane na sprzęcie
Zestawienie wybranych systemów informatycznych zarządzania (bez
systemów kompleksowo zintegrowanych) według orientacyjnych okresów
ich największej popularności.
Źródło: Opracowanie własne w na podstawie różnych źródeł
informacji.
MAPICS
MOS
Minikomputery
BEE-81
AGS-IPOS
COMFORT
MM/PM 3000
PS-System
BCA-FERTIGUNG
Mikro-PPS
MIPICS
PROTOS
PRODSTAR
Mikro-
komputery
POP
POP-n
POP-p
IPIS
Mainframe
PICS
SYKOPP
PROMPT
SOPETO
ASCOP
PLANTYP
SIKOP-MERA
ZSI-EMA
MOSIP
KOSIP
COPICS
CAPOS
PRODUCTION IV
FACTOR
ALDIN
NIMMS
ORACLE
MAS
TAZAR
PROTOS
PRODIA
FORMAT II
Rys. 9.5
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
9
minikomputerowym i mikrokomputerowym. Jak wynika z tabeli kolejne grupy systemów
charakteryzuje rosnący zakres obsługiwanych dziedzin problemowych zarządzania.
Rozwój zastosowań informatyki do zarządzania wyrażał się pojawianiem znacznej
liczby wyspecjalizowanych pakietów programowych, które obsługiwały coraz więcej
dziedzin problemowych zarządzania. Systemy tego typu początkowo były instalowane na
dużych systemach komputerowych (Mainframe). W miarę rozwoju technologii
informatycznych wykorzystywano w tym celu minikomputery i mikrokomputery. Średnia
bezwzględna moc obliczeniowa tych systemów komputerowych, pomimo formalnego
obniżenia (w nazewnictwie) ich rangi, szybko rosła.
Istotną cechą zachodzących zmian jest nie tylko rozszerzanie zasięgu dziedzinowego
obsługi, wzrost mocy obliczeniowej komputerów, usprawnienie komunikacji
UŻYTKOWNIK
↔
SYSTEM,
wzrost stopnia zintegrowania systemów
ale również pogłębienie
obsługi dziedzin zarządzania przez realizację coraz więcej subfunkcji. W tablicy 2 tą
właściwość rozwoju systemów zaznaczono zróżnicowaniem zacieniowania pól na przecięciu
wiersza z nazwą pakietu i kolumny z nazwą dziedziny.
Jądro systemów pierwszego nurtu rozwoju stanowiły: techniczne przygotowanie
produkcji oraz planowanie i kontrola realizacji produkcji. Systemy te zorientowane były
głównie na obsługę zarządzania dyskretnych procesów produkcji.
Nowe systemy lub rozwój już istniejących obejmował dziedziny, które w konsekwencji
tworzyły system bazowy a potem systemy rozwinięte. Początkowo zbiór subfunkcji tak w
technicznym przygotowaniu jak i planowaniu oraz kontroli realizacji produkcji był
ograniczony do zbioru podstawowego. Było to konsekwencją niskiego poziomu rozwoju
technologii informatycznych. W krajach zawansowanej technologii do połowy lat 70-tych, a
w Polsce do połowy lat 80-tych, dominował wsadowy tryb eksploatacji systemów
informatycznych zarządzania. Rozszerzenie zbioru funkcji użytkowych systemów o
wszystkie istotne subfunkcje oraz zastosowanie pełnej eksploatacji w trybie interakcyjnym, w
czasie zbliżonym do czasu rzeczywistego, stało się możliwe dopiero po zastosowaniu w
szerszej skali systemów wielodostępnych i sieci mikrokomputerowych.
Drugi nurt rozwoju zastosowań informatyki jest realizowany w oparciu o komputery
personalne i trwa od drugiej połowy lat 80-tych.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
10
Rozwój systemów informatycznych
ze względu na zakres obsługiwanych dziedzin zarządzania
Tablica 2
Wybrane dziedziny problemowe zarządzania przedsiębiorstwem
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1F 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Gru
pa
SYSTEMY
T
P
P
P
P
A
P
P
K
A
B
H
P
O
S
Z
A
T
P
Ł
G
M
Z
A
M
S
T
P
N
G
W
G
F
G
N
G
E
R
E
M
T
R
I
N
W
R
A
K
O
S
I
K
B
I
U
I
N
N
MOS
POP
I
SYKOPP
SOPETO
PROMPT
PLANTYP
SIKOP-MERA
ZSI-EMA
ALDIN
FACTOR
II
CAPOS
PICS
NIMMS
COPICS
STEP
IPS
Protos
III Prodia
PS-System
MM/PM
3000
BEE-81
AGS-IPOS
BCA-
FERTIGUNG
IV Micro-PPS
MIPICS
PRODSTAR
COMFORT
PROMPT - Production Reviewing, Organizing, and Monitoring of Performance Techmiques. System pracowany przez
Firmę ICL dla maszyn ICL904
PLANTYP-Zautomatyzowany, modułowy system planowania produkcji w przedsiębiorstwie. IOPM w Warszawie
PICS - The Production Information and Control System. IBM
NIMMS - Nineteen Hundred Integrated Modular Management System. System pracowany przez Firmę ICL dla
maszyn ICL1905.
BEE-81 - System planowania i kontroli produkcji na komputer Data Point 5500/6600
COMFORT - Pakiet firmy Orga-Soft Organisation und Software, pakiet niezależny od platformy sprzętowej.
Objaśnienie
1. TPP - techniczne przygotowanie produkcji
13. GW - gospodarka wyrobami
użytych
2. PPA- planowanie potrzeb asortymentowych 14. GF - gospodarka finansowa
oznaczeń
3. PP - planowanie i kontrola produkcji
15. GN - gospodarka narzędziowa
dziedzin/agend: 4. KA - kadry
16. GE - gospodarka energetyczna
5. BHP - bhp
17. REM - gospodarka remontowa
6. OS - obsługa socjalna
18. TR - transport
- agenda ob- 7. ZAT- zatrudnienie
19. INW - inwestycje
sługiwana 8. PŁ - płace
20. RA - rachunkowość
przez
9. GM - Gospodarka materiałowa
21. KO - koszty
system
10. ZAM-
zamówienia i kontr. dostaw materiałów
22. SIK
11. ST - środki trwałe 23.
BIUro
12. PN - wyposażenie
24. INNe dziedziny problemowe
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
11
Szeroki dostęp do narzędzi (języki programowania, systemy zarządzania bazą danych,
sprzęt komputerowy) sprawnych i relatywnie tanich, spowodował lawinowy wzrost
zastosowań informatyki w zarządzaniu. Zastosowania te koncentrują się jednak na
dziedzinach, które dla przedsiębiorstw produkcyjnych, nie maja znaczenia strategicznego. W
ofertach polskich firm sowtware’owych systemy zarządzania produkcją (grupa A - patrz
tablica 1) stanowią zaledwie kilka procent ogólnej liczby pakietów. Pozostałe pakiety dotyczą
pomocniczych dziedzin zarządzania (grupy B,C i D).
9.1.3. Kompleksowo zintegrowane systemy
zarządzania produkcją
Wzrost złożoności procesów produkcyjnych i usługowych w warunkach gospodarki
rynkowej, wymusza konieczność usprawnienia zarządzania tymi procesami. Z drugiej strony,
rozwój technologii wytwarzania i technologii informatycznych oraz teorii organizacji i
zarządzania, stwarzają szanse na efektywne spełnienie tego warunku. Efektywne zarządzanie
wymaga jednoczesnego uwzględnienia i to w sposób dynamiczny, bardzo wielu czynników.
Wymagana jest aktualna wiedza o stanie tych czynników ich zmianach oraz racjonalne
kształtowanie ich poziomu w czasie. Obok tradycyjnych czynników takich jak:
• aktualny oraz przyszły realny i prognozowany popyt na wytwory firmy,
• dysponowana zdolność produkcyjna według struktury rodzajowej, technicznej,
czasowej i przestrzennej,
• dysponowane zasoby pracy (stan zatrudnienia) w strukturze zawodów, kwalifikacji,
czasowej i przestrzennej,
• realne i potencjalne zapasy surowców, półproduktów i wyrobów gotowych,
• stan (gotowość, kompletność, jakość, ... ) dokumentacji technicznej oraz możliwości
przygotowywania,
• baza danych normatywnych
zaczynają nabierać znaczenia dalsze, które w we wcześniejszych systemach nie odgrywały
decydującego znaczenia. Należą tutaj między innymi:
• stan i struktura rodzajowa oraz ilościowa pomocy warsztatowych łącznie z
możliwością ich odnawiania
• aktualny i prognozowany stan finansowy firmy (właściwy poziom płynności
finansowej),
• cykle produkcyjne i możliwość ich skracania,
• jakość i poziom techniczny wyrobów,
• wysoka gotowość dostaw,
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
12
• ograniczone stany zapasów,
• przebieg procesów, monitoring i sterowanie,
są to czynniki, które składają się na środowisko efektywnych działań firmy a jednocześnie są
wynikiem tych działań.
System jest pewną całością, w której współdziałają wyodrębnione części składowe.
Funkcjonowanie systemu zależy od własności funkcjonalnych części składowych i
związków między nimi. Powiązania części składowych określają strukturę systemu. System
informatyczny, który ma efektywnie spełnić oczekiwane wymagania w zakresie zarządzania
organizacja a w szczególnością produkcją, musi być systemem wielodziedzinowym,
obejmującym moduły uzupełniające się wzajemnie. Nowa jakość funkcjonalna
współczesnych systemów wynika z ich szerokiego zakresu dziedzinowego ale przede
wszystkim z bardzo silnej wieloaspektowej integracji.
Systemy spełniające te warunki określane są jako kompleksowo zintegrowane.
Własność integracji, określenie zależności między atrybutami wielu obiektów i zdarzeń,
stwarza możliwość formułowania w systemie projektów decyzji według nawet bardzo
złożonych algorytmów operujących na wielu zmiennych. Istotne jest również by system był
zdolny śledzić zmiany wartości wszystkich istotnych atrybutów. Współczesne technologie
informatyczne umożliwiają budowę i efektywną eksploatację takich systemów. Na rysunku
9.6 przedstawiono przykładowy model takiego wielodziedzinowego zintegrowanego systemu
informatycznego do zarządzania przedsiębiorstwem produkcyjnym. Wzrost kompleksowości
systemów (patrz tablica 2) postępował od początku ich stosowania. Kolejne nowe pakiety i
ich wersje, poczynając lat 70-tych, były określane przez autorów i dystrybutorów jako
kompleksowe lub kompleksowo zintegrowane. Postęp w dziedzinie technik komputerowo
wspomaganego (por rys 9.4) projektowania CAD, planowania procesów CAP, sterowania
jakością CAQ oraz komputerowo wspomaganego wytwarzania CAM stworzył możliwość,
oraz już praktykę, integrowania ich z procesami zarządzania produkcją i pośrednio z
pozostałymi dziedzinami problemowymi przedsiębiorstwa.
Rozwój nauki i techniki oraz ogólny rozwój gospodarczy wyrażają się, poza
innymi atrybutami, zintensyfikowaniem wymiany informacji podmiotów
gospodarczych z otoczeniem. Wzrost wymiany wiąże się ze skróceniem cykli życia
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
13
BACS Elektroniczny
system clearingu
międzybankowego
Konsolidacja
Obsługa
finansowa
Księga
należności
Księga
zobowiązań
Księga
główna
Generator
wydruków
Język pisania
wydruków
Zamówienia sprze-
daży,faktur.,analiz
Przetwarzanie
zleceń zakupu
Zapotrzebowania,
zlecenia zakupu
Środki
trwałe
Obsługa
zleceń
Przetwarzanie
zadań produkcyjn.
Produkcja w toku
(planow.
terminów)
Procesy
technologiczne
Secyfikacje mate-
riałowe wyrobów
Szacowanie zdol-
ności produkcji
Generalny plan
produkcji
Planowanie po-
trzeb materiałow.
Planowanie zdol-
ności produkcji
Zasiłki macierz.
gł
Kadry
Płace
Banki
Kontrola
zapasów
systemy
Inne
Odbiorcy
Dostawcy
Finanse
Sterowanie
zapasami
Obrót
towarowy
Techniczne przygotowanie produkcji
Planowanie
i kontrola
realizacji
produkcji
Rys. 9.6 Ogólna modułowa struktura zintegrowanego systemu
informatycznego na przykładzie systemu
KAMELEON 2000
Źródło: opracowanie własne na
podstawie materiałów informacyjnych [15].
systemy
Inne
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
14
technologii i wyrobów oraz ogólnym poszerzeniem zasięgu geograficznego i
rzeczowego kooperacji oraz dystrybucji.
Wyraża się to nowymi formami zarządzania strumieniami dóbr nie tylko
wewnątrz organizacji gospodarczych, ale i poza nimi (logistyka). Potrzeba
precyzyjnego sterowania procesami wytwarzania i rejestracji ich przebiegu w
warunkach rosnącej dynamiki tych procesów stwarza szczególne zapotrzebowanie na
sprawne systemy informatyczne.
Realizacji takich własności systemów informatycznych sprzyja rozwój
technologii systemów otwartych. System otwarty
4
to uniwersalne środowisko
programowo-sprzętowe, konstruowane i implementowane zgodnie ze standardami,
które są powszechnie dostępne i niezależne od dostawcy. W konsekwencji, z punktu
widzenia użytkownika, oznacza to swobodę wyboru dostawcy (niezależnych platform
sprzętowych, aplikacji i danych), natychmiastowy dostęp do szerokiego zestawu
aplikacji, szybki dostęp do nowych technologii, „komputerowy” kontakt ze światem i
ochronę inwestycji (własnych w system informatyczny) w dłuższym czasie. Rozwój
zmierza do powstania globalnej sieci systemów otwartych.
Istotnym usprawnieniem współpracy różnych organizacji gospodarczych jest
praktyczne stosowanie technologii elektronicznej wymiany danych (Electronic Data
Interchange). Jest to jedna z bardziej dynamicznie rozwijanych dziedzin informatyki.
Ocenia się, że w USA nakłady na EDI rosną w ostatnich latach o 33% rocznie. W roku
1986, z inicjatywy Europejskiej Komisji Gospodarczej ONZ, przyjęto wspólny
standard EDIFACT (Electronic Data Interchange for Administration Commerce and
Transport)
5
. EDI pozwala osiągać korzyści dzięki usprawnieniu obsługi klientów,
usprawnieniu gospodarki materiałowej (krótsze terminy dostaw, obniżenie poziomu
zapasów, bardziej precyzyjne prognozy zbytu), skróceniu cykli sprzedaży, możliwości
stosowania metody JiT oraz stosowaniu elastycznych strategii marketingowych.
4
Według sformułowania X/OPEN Company.
5
Aktualnie obowiązują jeszcze różne standardy w przemysłach samochodowym (ODETTE), elektronicznym
(EDIFICE), chemicznym (CEFIC) oraz w bankowości (SWIFT).
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
15
Technologia EDI oraz koncepcja systemów otwartych pozwalają realizować zasadę
integracji progresywnej
6
.
Wiele dziedzin zarządzania informatyzowanych jest jeszcze ( w warunkach stosowania
niektórych z dostępnych pakietów) bez systemowego powiązania z pozostałymi dziedzinami.
Systemy te maja charakter „wyspowy” o słabej integracji, na poziomie (patrz rys. 9.1) 1-2.
Dotyczy to głównie systemów obsługi biura, systemów zarządzania strategicznego,
marketingu, systemów logistyki zewnętrznej, oraz systemów o nowych własnościach
użytkowych w zakresie wspomagania zarządzania. Są to więc nowe obszary możliwej
kompleksowej integracji.
9.1.4. Systemy według obsługiwanych
funkcji zarządzania
Pojęcie zarządzanie jest odnoszone na ogół do tych organizacji, w których
materialne (maszynowe, aparaturowe) nośniki działań, jako elementy systemów socjo-
technicznych, mają decydujące znaczenie dla urzeczywistnienia określonej działalności [5].
W organizacjach tych można wyodrębnić:
1. Sferę produkcji lub usług , zwaną również sferą realną lub materialną, której treścią są
procesy materialne lub energetyczne,
2. Sferę zarządzania, zwaną również sferą sterowania albo regulacji, której treścią są
procesy informacyjno-decyzyjne.
Sfery
7
stanowią podsystemy organizacji. Sfera realna jest też określana jako podsystem
wykonawczy (obiekt zarządzany) a sfera zarządzania jako podsystem zarządzania (obiekt
zarządzający).
Proces zarz¹dzania mo¿na okreœliæ jako ci¹g nastêpuj¹cych po sobie, czêsto
wspó³zale¿nych dzia³añ , maj¹cych na celu takie oddzia³ywanie na system wykonawczy,
które zapewnia realizacjê wyznaczonego zadania (kategorii celów) [6,s.58]. Podstawowe
rodzaje tych dzia³añ, s¹ te¿ okreœlane jako funkcje zarz¹dzania
8
, to :
6
Integracja progresywna polega na wzmacnianiu pierwotnych relacji między elementami funkcjonalnymi, na
rozwijaniu relacji między elementami, które pierwotnie nie były ze sobą powiązane, na wprowadzeniu nowych
elementów i relacji do układu. Por. [1, s. 22].
7
Krzyżanowski podaje, że “Komórki organizacyjne , … ,oraz emitowane przez nie oddziaływania materialno-
energetyczne … tworza sferę realną (wykonawczą) organizacji, pozostałe zaś rzeczowe … i relacyjne …
komponenty organizacji tworzą sferę zarządzania.” [5, s.198].
8
Szerszy opis tych zagadnień znajdzie czytelnik w pracy Martyniaka [7,s.91].
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
16
-planowanie dzia³añ. Wynikiem ich jest wzorzec (model) dzia³añ organizacji
w okreœlonym przedziale czasu.
-organizowanie jest dzia³aniem zmierzaj¹cym do powstania organizacji rozumianej jako
dynamiczny system noœników dzia³añ, z³o¿ony z ludzi i rzeczy, umo¿liwiaj¹cy realizacjê
zaplanowanych kategorii celów. Wype³nianie funkcji organizowania pozwala na
funkcjonowanie organizacji zgodnie z przyjêtymi kategoriami celów. Struktura organizacyjna
odwzorowuje sposób realizacji celów, podzia³ kompetencji, dzia³ania podstawowe i
pomocnicze oraz przep³ywy informacji i regu³y podejmowania decyzji.
-motywowanie to ogólnie działania zmierzaj¹ce do zapewnienia zgodnoœci zachowañ
spo³ecznych noœników dzia³añ z przyjętymi wzorcami.
-kontrolowanie to œledzenie realizacji zadañ. Kontrolowanie stanowi koñcowy element
w sekwencji funkcji zarz¹dzania i obejmuje rejestracjê stanów pocz¹tkowych, pożądanych
osi¹gniêtych wyników dzia³añ łącznie z pewnymi elementami analizy.
Rys. 9.7 Relacje między głównymi funkcjami zarządzania
Źródło: opracowanie własne.
Na podstawie wyników kontroli rozstrzyga siê, czy odchylenia realizacji od planu mog¹
byæ usuniête œrodkami dzia³añ bêd¹cych w repertuarze danej jednostki zadaniowej
podsystemu zarządzania (poziom i zakres kompetencji), czy te¿ niezbêdna jest ingerencja
(dzia³alnoœæ koordynacyjna) jednostki nadrzêdnej. Wyniki kontroli s¹ punktem wyjœcia do
opracowania nowego planu i zainicjowania nowego cyklu procesu zarz¹dzania. Planowanie
i kontrolê okreœla siê jako funkcje bliŸniacze. Planowanie jest procesem zorientowanym ku
Planowanie
Kontrolowanie
Organi
zowa
nie
Otoczenie systemu
Organizacja gospodarcza
Podsystem zarządzania
Zasoby
WY
Zasoby
WE
Motywowanie
Zakłócenia
Podsystem
wykonawczy
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
17
przysz³oœci natomiast kontrola jest zorientowana na zdarzenia z przesz³oœci
9
. Ogólny model
systemu zarz¹dzania z uwzglêdnieniem wyró¿nionych funkcji przedstawiono na rysunku 9.7.
Przedstawiony model procesu zarządzania (rys. 9.7) jest bardzo ogólny. Do opisu
procesów zarządzania/sterowania na poziomie komórek wykonawczych stosowany jest
ogólnie model jak na rysunku 9.8a. Model ten przekształcony do postaci przedstawionej na
rysunku 9.8b wskazuje na podobieństwo form zarządzania na różnych szczeblach struktury
organizacyjnej. Jest to istotne by przyjąć, że własności systemów informatycznych, tworzone
i rozwijane do obsługi wyróżnionych funkcji zarządzania mają w tym zakresie uniwersalny
charakter. Przegląd funkcji zarządzania pozwala sformułować wniosek, że najbardziej
podatną na informatyzację w ujęciu systemowym jest funkcja kontroli. Procesy informacyjne
realizowane w ramach funkcji kontroli są sformalizowane i stypizowane w stopniu
umożliwiającym ich powszechną informatyzację. Dane wynikowe uzyskane w kontroli są
wykorzystywane w realizacji funkcji pobudzania oraz w funkcjach planowania i
organizowania.
Funkcja organizowania jest komputeryzowana dotąd głównie poza systemem
informatycznym zarządzania
10
. W ramach realizacji funkcji organizowania komputeryzowane
są procesy projektowania zakładów produkcyjnych, wyposażenia technicznego zakładów
produkcyjnych, przestrzennego rozmieszczenia stanowisk produkcyjnych, organizacji
transportu wewnętrznego, struktur organizacyjnych, itp.
9
Niektórzy autorzy obok kontroli dotyczących przeszłości (retrospektywnej i bieżącej) wyróżniają kontrolę
prospektywną poprzedzającą realizację procesów wykonawczych. Jest to oczywiście kontrola stanu
przygotowania przyszłych działań.
10
Taka sutuacja jest charakterystyczna dla wcześniejszych i obecnych systemów informatycznych zarządzania.
Pomiar
(ewidencja i
kontrola)
Regulator
(dyspozytor)
Model
operacyjny
(sposób obli-
czania planu)
Produkcja
Plan
(norma)
Zakłócenia
Wielkości zadane
Pomiar
(ewidencja i
kontrola)
Regulator
(dyspozytor
Produkcja
Zakłócenia
Wielkości zadane
Plan (norma)
Model operacyjny
(sposóbobliczania
Rys. 9.8 Schemat sterowania produkcją. Źródło: opracowanie własne na podstawie
pracy [8, s.53].
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
18
Wielu autorów wyraża pogląd, że jakościowy rozwój zastosowań informatyki w
zarządzaniu, będzie się wyrażać postępująca komputeryzacją głównie funkcji planowania
oraz organizowania. Będzie to następstwem rozwoju szeroko rozumianych technologii
informacyjnych oraz nauk o organizacji i zarządzaniu.
Ze względu na zakres realizacji funkcji zarządzania wyróżnia się systemy ewidencyjno-
sprawozdawcze (SES), systemy informowania kierownictwa (SIK), systemy wspomagania
decyzji (SWD) oraz systemy z bazą wiedzy (SBW). Kolejność typów systemów wynika z
porządku historycznego ich pojawienia się jak i z rosnącego zakresu obsługiwanych funkcji
zarządzania.
Systemy ewidencyjne (SES)
11
.
Najwcześniejsze wersje tych systemów
12
określane są też jako systemy przetwarzania
transakcji SPT (ang. DP-Data Processing lub TP-Transaktion Processing). Systemy tego typu
zintegrowane, przynajmniej na poziomie kodów, zbiorów danych i zagadnień określano jako
zintegrowane systemy przetwarzania danych ZSPD (ang. Integrated Data Processing lub
Integrated Transaction Processing). Są to systemy historycznie najwcześniejsze, początki ich
powstania wiążą się z zastosowaniem maszyn licząco-analitycznych. Ze względu na stan
rozwoju sprzętu i oprogramowania wyspecjalizowane one były głównie w obsłudze ewidencji
(jedna z zasadniczych funkcji kontroli) i elementarnej obróbce danych. Okres największego
stosowania systemów tego typu to lata od 1955 do 1975 [10,s.265]. W końcowym okresie
popularności cechował je nawet znacznie rozbudowany repertuar możliwych wydawnictw
dostosowanych do wymagań użytkowników z różnych szczebli zarządzania. Systemy te były
jednak bardzo uciążliwe w eksploatacji.
Systemy informacji kierownictwa (SIK).
Systemy tego typu dziedziczą, por. rys. 9.9, wszystkie własności funkcjonalne i
użytkowe systemów ewidencyjnych. Są tworzone na bazie systemów ewidencyjno-
sprawozdawczych z wykorzystaniem zbiorów danych utrzymywanych w tych systemach.
Systemy tego typu są wyposażone w odpowiedni interfejs i język użytkownika umożliwiający
generowanie zbiorów danych wynikowych o swobodnie definiowanej strukturze i zakresie.
Zakres danych, ich struktura i postać mogą być łatwo dostosowane do wymagań procesów
11
Nowicki [9,s.26] określa ten typ systemów jako ewidencyjno-sprawozdawcze.
12
Pierwsze masowe zastosowanie maszyn licząco-analitycznych mechanizujących procesy przetwarzania
danych miało miejsce w Stanach Zjednoczonych Ameryki Północnej w roku 1880 do opracowania danych
źródłowych spisu powszechnego .
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
19
decyzyjnych realizowanych na wyższych szczeblach hierarchii zarządzania. Zakres jest
określany poprzez kryteria wyszukiwania, które w języku użytkownika, wprowadzane są do
systemu. Systemy tego typu, przynajmniej moduły obsługujące funkcje wyszukiwania,
eksploatowane są w trybie interakcyjnym. Systemy SIK (ang. MIS - Management
Information System) mają też formę zintegrowaną ZSIK (ang. IMIS - Integratet Management
Information System). Systemy tego typu szerzej stosowane są od około 1975 roku 10,s.265].
Systemy wspomagające podejmowanie decyzji(SWD).
Systemy te nazywane są też systemami wspomagania decyzji (ang. Decision Support
Systems). Termin powstał na początku lat siedemdziesiątych i został rozwinięty na początku
lat osiemdziesiątych [11,s.222]. Większość bardziej zaawansowanych systemów typu SES i
SIK realizuje rutynowe procesy decyzyjne dla standardowych sytuacji decyzyjnych.
Przykładem mogą być procedury zamawiania materiałów w zależności od wybranej strategii
sterowania zapasami, wybór dostawcy, wybór środka transportu, kompensacja różnic
inwentaryzacyjnych, odmowa lub przyznanie kredytu odbiorcom z określeniem warunków,
Rys.9.9 Ogólna zależność między wyróżnionymi typami systemów
iformatycznych.
Źródło: opracowanie własne.
Bazy
wiedzy
Baza reguł
wnioskowania
Język bezpośred-
niego użytkownika
SES
SIK
SWD
SBW
Moduły pozyskiwania
wiedzy
Użytkownicy
Użytkownicy
Użytkownic
Użytkownicy
Eksperci
System inżynierii wiedzy
Baza modeli
decyzyjnych
Zbiory danych
Bazy Danych
Programy użytkowe
Biblioteka program.
Interfejs
użytkownika
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
20
wybór programu rodukcji, wybór marszruty w procesie produkcji i temu podobne. Są to
przykłady typowych procesów decyzyjnych coraz częściej realizowanych w oferowanych
pakietach programów.
Różnica pomiędzy zaawansowanymi systemami typu SES i SIK a systemami typu
SWD wynika z poziomu zastosowanej technologii informatycznych, interfejsu obsługującego
procesy decyzyjne i ich uniwersalności. W systemach SES i SIK sytuacja decyzyjna
zdefiniowana jest w bazie danych ewidencyjnych a procedury procesu decyzyjnego, jeżeli
występują, są odpowiednio sparametryzowane i stanowią stały element oprogramowania
użytkowego.
Rozwój technologii informatycznych umożliwił wyraźną specjalizację struktury i
funkcji systemu w kierunku uniwersalizującym obsługę procesów decyzyjnych. System typu
SWD cechuje wydzielenie bazy procedur (modeli) decyzyjnych z oprogramowania
użytkowego, możliwość symulowania różnych sytuacji decyzyjnych (różnych od sytuacji
rzeczywistych zidentyfikowanych w bazie danych ewidencyjnych systemu), możliwość
analizowania przez użytkownika (śledzenia) procesu wyboru modeli i generowania, w tym
oceny, projektów decyzji oraz generowania przez system (na życzenie użytkownika)
objaśnień i uzasadnień realizowanego procesu obliczeniowego. Użytkownik ma możliwość
dialogowej (krokowej) pracy z systemem akceptując lub wprowadzając wielkości stałe i
zmienne modeli, oraz określać grupy procesów realizowanych w pełni autonomicznie przez
system oraz co do których wymagane są ingerencje użytkownika o różnych stopniach
szczegółowości.
W rozwiniętej formie systemy tego typu są zdolne realizować procesy przetwarzania
gdy dane wejściowe są niekompletne oraz mają charakter przybliżony. Proces decyzyjny
może być modelowany metodami symulacyjnymi. Współpraca użytkownika z systemem
przebiega głównie w trybie interakcyjnym. Wybór strategii osiągania celów przez system
dokonywany jest na ogół przez użytkowników.
Systemy z bazą wiedzy (SBW).
Systemy tego typu realizują ideę sztucznej inteligencji
13
. Problemy te są przedmiotem
badań od lat trzydziestych bieżącego stulecia. Dopiero jednak rozwój szeroko rozumianych
13
Sztuczna inteligencja AI (ang. Artifical Intelligence) rozumiana będzie jako własność systemu (sztucznego)
wyrażająca się przez jego zdolność do osiągania założonego poziomu powodzenia, w realizacji właściwych mu
funkcji, w warunkach zmieniających się w pewnych ustalonych przedziałach. Określenie to naśladuje deinicję
inteligencji w sensie psychologicznym. Według encyklopedii PWN inteligencja to zespół zdolności
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
21
technologii informatycznych umożliwił budowę systemów użytkowych tego typu. Wiele
systemów należących do typów wcześniejszych posiada w ograniczonym zakresie własność
inteligencji.
Rozstrzygającymi kryteriami zaliczenia systemu do typu SBW są cechy strukturalne,
technologiczne i funkcjonalne. Podobnie jak systemy typu SWD systemy te zorientowane są
na wspomaganie użytkownika w zakresie realizacji procesów decyzyjnych. Posiadają
wszystkie własności funkcjonalne takich systemów. Ponadto zdolne są do rozwiązywania
problemów niezupełnie ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych
14
. A więc sytuacji
poznawczych (dane początkowe, reguły ich przekształcania, warunki ograniczające i
charakterystyki celu) w których decydent/system może posiadać pełną wiedzę o każdym
elemencie sytuacji poznawczej - pod względem złożoności, niejasności, niepewności i
zmienności - lub wiedzę częściową aż do stanu zupełnego braku wiedzy o atrybutach sytuacji
decyzyjnej.
Istotną cechą tych systemów jest też stosowanie reguł decyzyjnych (reguł
wnioskowania) heurystyk, prowadzących do ograniczenia obszaru rozwiązań danych
sytuacji problemowych. Heurystyki te są odwzorowaniem procesów rozumowania decydenta
w danym obszarze problemowym. W sensie funkcjonalnym system powinien być zdolny do
gromadzenia wiedzy, rozpoznawania sytuacji problemowej, przetwarzania wiedzy i
rozwiązywanie problemów, przekazywanie rozwiązań użytkownikowi, objaśniania wyników i
sposobów ich uzyskania (rekonstrukcja ścieżek wnioskowania), udzielania pomocy w
wykorzystaniu wyników i ich uzupełnianie. Gromadzenie wiedzy jest wyspecjalizowaną
funkcją systemów tego typu (systemy inżynierii wiedzy). Wiedza w tym kontekście to wiedza
deklaratywna (fakty, aksjomaty - przestrzeń zdarzeń, powiązania, stany), wiedza proceduralna
(meta reguły, reguły wnioskowania) oraz wiedza o sterowaniu w systemie (komunikacja).
Wiedza może być reprezentowana
15
m.in. w formie reguł, ram, sieci semantycznych oraz
różnych innych form reprezentacji logicznej.
umysłowych umożliwiających jednostce sprawne korzystanie z nabytej wiedzy oraz skuteczne zachowanie się
wobec nowych zadań i sytuacji.
14
„słabo” lub „źle” ustrukturyzowane są kategoriami rozmytymi, w konsekwencji ta grupa decyzji jest bardzo
pojemna. Decyzje te cechuje duża zmienność, konieczność uwzględnienia wielu często sprzecznych kryteriów.
Ich istotą są subiektywne oceny, preferencje, intuicja i doświadczenie decydenta. Subiektywizm decydenta
indywidualizuje proces decyzyjny. Decyzje tego typu z istoty swojej nie mają jednoznacznie najlepszego
rozwiązania a rozwiązania otrzymywane w różnym stopniu spełniają przyjęte przez decydenta kryteria wyboru.
15
Reprezentacja wiedzy , formalizm przedstawiania i zapisu wiedzy (ang. knowledge recognition). Inaczej jest
to zbiór syntaktycznych i semantycznych zasad, które umożliwiają opisywać elementy wiedzy.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
22
Reprezentacją uproszczoną systemów z bazą wiedzy są systemy ekspertowe
16
. Są one
produktem stosowanej sztucznej inteligencji. Ich istotą jest naśladowanie człowieka-eksperta
w konkretnie wybranej dziedzinie. Podstawową zasadą budowy jest przeniesienie wiedzy
eksperta do bazy wiedzy systemu. Systemy te w szerszej skali pojawiają się od połowy lat
osiemdziesiątych. Najliczniejszą grupę systemów tego typu stanowią systemy dla celów
diagnostyki medycznej. Systemy te dostępne są w formie narzędziowej w postaci tzw.
pustych skorup (ang. shels), które użytkownik powinien wypełnić według określonych zasad.
W zależności od tego jaka wiedza zostanie do takiego systemu przeniesiona otrzymamy
system np. diagnostyki technicznej, doradztwa podatkowego, inżynierii chemicznej itp
W wyniku badań nad sztuczną inteligencją powstają coraz doskonalsze modele
reprezentacji wiedzy, dające nowe możliwości w zakresie budowy komputerowych systemów
wspomagających między innymi planowanie i sterowanie przebiegiem produkcji. Rozwijają
się także narzędzia do tworzenia takich systemów - wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Techniki sztucznej inteligencji są bardzo przydatne do sterowania kompleksami operacji
zwłaszcza w dyskretnych procesach produkcyjnych. Zagadnienia projektowania i sterowania
kompleksami operacji z wykorzystaniem systemów eksperckich są wspólne dla różnych
16
system ekspertowy (zwany także eksperckim; ang. expert system) - to komputerowy program konsultacyjny,
wspomaga decydentów zastępując eksperta w danej dziedzinie; Encyklopedia PWN.
- dzienny plan zadań komórki
produkcyjnej;
- wykaz wolnych stanowisk
obróbczych;
- wykaz zadań pilnych;
- zestawienie produkcji w
toku;
- wykonanie planu zadań, a
także pomocniczych baz
danych - służących wyłącznie
do przechowywania
wyników
pośrednich :
- wykaz zajętych stanowisk
obróbczych;
- wykaz zadań oczeku-
SYSTEM EKSPERTOWY
Mechanizm
wnioskujący
Wewnętrzna
baza danych
________________
Baza
wiedzy
OPERATOR
KOMÓRKA
PRODUKCYJNA
moduł interfejsu
Rys. 9.10 Ogólny model systemu ekspertowego do sterowania produkcją przedstawino.
Źródło: opracowanie na podstwaie [12].
Przykładowe pliki
bazy danych
Pliki danych
tworzone w
systemach
bazowych
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
23
typów operacji i obejmują na ogół problemy rozdziału zadań i zasobów, szeregowania zadań
oraz sterowania wykonaniem oddzielnych operacji w systemie [14].
Ogólny model systemu ekspertowego do sterowania produkcją przedstawiono na
rysunku 9.10.
Pojęcie kompleksu operacji odniesiono tu do dyskretnego procesu produkcyjnego
(typowego w przemyśle maszynowym), w którym należy wziąć pod uwagę takie elementy,
jak:
• zasoby (obrabiarki, pomoce warsztatowe, materiały, detale, ludzie, zasoby
alternatywne);
• czasy operacji technologicznych, pomocniczych;
• powiązania między operacjami technologicznymi, tj. struktura procesu oparta na
określonych uwarunkowaniach czasowych (np.: niektóre operacji mogą rozpocząć
się dopiero po zakończeniu innych, współbieżność procesów);
•
priorytety będące miarą pilności wykonania detalu;
• koszty (normatywne) realizacji procesów.
System tego rodzaju wspomaga użytkownika w rozdziale operacji technologicznych do
wykonania, na określonych stanowiskach obróbczych z uwzględnieniem następujących
wybranych ograniczeń :
• operacje technologiczne na detalach, które mogą być przekazywane partiami lub
pojedynczo ze stanowiska na stanowisko, są wykonywane bez przerwań (z
wyjątkiem sytuacji, kiedy nastąpi awaria maszyny);
• stanowisko obróbcze w dowolnej chwili może wykonywać nie więcej niż jedną
operację technologiczną;
• kolejność wykonywania operacji technologicznych na detalu jest ściśle określona;
• w pierwszej kolejności są wykonywane detale o minimalnej wartości wskaźnika
priorytetu ;
• jest ograniczona dostępność zasobów ;
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
24
Typy/podtypy systemów ze względu na szczebel/poziom zarządzania
wykonawczy taktyczny
strategiczny
Typ
systemu
Systemy
zorientowane
na:
Decyzje bieżące. Krótkie cykle
decyzyjne (godziny, dni,
tygodnie, miesiące). Dobrze
ustruktura-lizowane sytuacje
decyzyjne. Decyzje rutynowe i
powtarzalne brak jest w zasadzie
alternatywnych rozwiązań.
Procesy decyzyjne łatwo
programowalne.
Średni horyzont czasou
(tygodnie, miesiące, kwartały).
Sytuacje decyzje słabo lub źle
ustrukturyzowane. Wiele
alternatyw. Możliwość i
potrzeba optymalizacji decyzji.
Procesy decyzyjne łatwo i
trudno programowalne.
Długie horyzonty czasu
(kwartały, lata). Sytuacje
problemowe, źle
ustrukturyzowane lub
nieustrukturyzowane.. Wiele
alternatyw. Zmienne
heurystyczne, algorytmy
decyzyjne. Procesy decyzyjne
trudno programowalne
SES
Dane
i procesy ich
przetwarzania
SIK
Dane, procesy ich
przetwarzania oraz
wyszukiwanie
informacji dla
kierownictwa
SWD
Dane, procesy ich
przetwarzania, wy-
szukiwanie infor-
macji dla kierow-
nictwa oraz
generowanie
optymalna. decyzji
SBW
Dane, procesy ich
przetwarzania, wy-
szukiwanie
informacji dla
kierownictwa,
generowanie
optymalnych
decyzji oraz
wspomaganie
procesów
decyzyjnych w
oparciu o
technologiię AI
MIS
OAS
ZSPD
SPD
IMIS
DIS
IFPS
IRIS
IMS
PMS
SWD
EIS
ESS
MSS
ES
KB-DSS
Specyfikacja wybranych typów/podtypów systemów występujących w praktyce i objaśnienie użytych
SES Systemy ewidencyjno sprawozdawcze
SPT systemy przetwarzania transakcji,
DPS - Data Processing Systems,
TPS - Transaktion Processing Systems
ZSPD zintegrowane systemy przetw.danych,
IDP - Integrated Data Processing,
IDP - Integrated Transaction Processing
OAS - Office Automation Systems
SIK Systemy informacji kierownictwa,
MIS - Management Information Systems,
IMIS -
Integratet Management Information Systems
DIS - Data Interpretation Systems
EIS - Executive Information Systems
ESS - Executive Support Systems
SWD Systemy wspomające podejm.decyzji
DSS - Decision Support Systems
PMS - Portofolio Management Systems
IRIS
-
Industrial Relations Information
IFPS - Interactive Financial Planning Systems
IMS - Interactive Marketing Systems
KB-DSS - Knowledge-Based DSS
SBW Systemy z bazą wiedzy
ES - Expert Systems
MSS - Management Suport Systems
Rys.9.11 Zestawienie wybranych typów i podtypów systemów informatycznych, ze względu na zakres
obsługiwanych funkcji zarządzania, oraz ich przyporządkowanie do szczebla zarządzania.
Źródło:
opracowanie własne dodatkowo wykorzystano informacje z pracy [13].
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
25
Należy mieć na uwadze, że szczególnie trudnym problemem dla dyspozytora
systemu jest sterowanie procesem w przypadku procesów produkcyjnych realizowanych m.in.
w gniazdach o szybko zmiennym asortymencie produkcji. Podejmowane w tej fazie produkcji
niewłaściwe decyzje powodują na ogół wydłużenie czasów oczekiwania na wykonanie
poszczególnych operacji, przeciążenie niektórych grup maszyn oraz niepełne wykorzystanie
innych, co w rezultacie doprowadza do przekroczenia terminów wykonania detali. W związku
z tym zastosowanie systemów ekspertowych nabiera szczególnego znaczenia. Systemy te są
ciągle doskonalone. Przedstawione typy systemów ze względu na zakres wspomagania
funkcji zarządzania a dokładnie procesu decyzyjnego, przenikają się wzajemnie.
Brak jest jednoznacznych kryteriów dla określenia granic pomiędzy nimi. Na
rys.
9.9 przedstawiono ogólną zależność między wyróżnionymi typami systemów
informatycznych. Istotnym wymaganiem by uznać iż określony pakiet obsługuje funkcje
zarządzania na poziomie systemu typu SIK, SWD lub SBW jest to by był on w pełni
zintegrowany ze z systemami bazowymi. Użytkowanie w jakiejś organizacji systemu typu
SIK, systemu w którym na bazie systemu typu SES funkcjonuje język i procedury
wyszukiwania
informacji, oraz modułów systemu ekspertowego, a które nie są zintegrowane z elementami
składającymi się na typ wcześniejszy, nie podnosi rangi całego systemu do poziomu SBW.
W praktyce pojawiło się, por. rys. 9.10, wiele odmian opisanych typów systemów.
Systemy z bazą wiedzy są najbardziej zaawansowaną formą wspomagania działalności
intelektualnej człowieka we wszystkich możliwych rodzajach jego aktywności. Ich
zastosowanie w zarządzaniu nabiera szczególnego znaczenia. Zastosowanie ich jest ściśle
związane ze szczeblem zarządzania. Systemy wspomagania decyzji i systemy sztucznej
inteligencji będą, jak można przypuszczać, odgrywać roztrzygajacą rolę w usprawnieniu
zarządzania organizacjami gospodarczymi a szczególnie sterowania dyskretnymi procesami
produkcji.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
26
9.2. Rynek pakietów programowych do
wspomagania zarządzania
9.2.1. Ogólna charakterystyka pakietów
oferowanych w kraju
Poczynając od drugiej połowy lat 80-tych ukształtował się w naszym kraju rynek
pakietów programowych do wspomagania zarządzania przedsiębiorstwami produkcyjnymi i
usługowymi. Rozwój ten jest następstwem jednoczesnego oddziaływania wielu czynników.
Poważne zacofanie technologiczne i kryzys gospodarczy na przełomie lat 70-tych i 80-tych
doprowadził do niemal całkowitego zahamowania rozwoju zastosowań informatyki do
zarządzania.
Pojawienie się w drugie połowie lat 80-tych tanich systemów mikrokomputerowych
klasy PC a następnie sieci mikrokomputerowych o szybko wzrastających możliwościach
obliczeniowych oraz bogatego oprogramowania narzędziowego i systemowego,
spowodowało rozwój zastosowań informatyki. Powstanie wielu często bardzo małych
podmiotów gospodarczych wywołało zapotrzebowanie na małe proste systemy ewidencyjne
(SES). W ślad za tym powstało wiele w większości małych firm komputerowych. Firm
świadczących usługi w zakresie dostawy sprzętu, oprogramowania narzędziowego,
przygotowania oprogramowania użytkowego oraz innych. W styczniu 1995 roku
zarejestrowanych było ponad 3 300 firm informatycznych [16]. Ich przybliżony profil
działania, według rodzaju świadczonych usług, jest następujący: dealerzy - 83.4 %,
integratorzy - 12.5 %, oprogramowanie i usługi - 10.5 %, dystrybucja - 9.9 %,
telekomunikacja - 5.2 %, szkolenia - 2.5 % i inne usługi 3.0 %. Firmy te tworzą infrastrukturę
warunkującą rozwój zastosowań informatyki.
Ocenia się, że bezpośrednio w zakresie przygotowania oprogramowania do zarządzania
aktywnych jest ponad 200 firm. Firmy te zatrudniają od jednego do kilkudziesięciu
pracowników. Oferowane pakiety są bardzo różnorodne od prostych jednodziedzinowych
systemów, np. prowadzenia podatkowej księgi przychodów i rozchodów, do
wielodziedzinowych zintegrowanych systemów zarządzania.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
27
Wykaz firm i oferowanych produktów
Tablica 3
LP.
Firma
TPP
PP
Kadry
Płace
SrTr
Wyp.
GM
1. FORTECH
Przedsiębiorstwo Inno-
wacyjno Wdrożeniowe Sp. z o.o.
30-017 Kraków ul. Racławicka 56
tel. 34-44-83
INFORMIX (unix)
+
Ft_TPP
(pod DOS)
←
-Zlecenia
-Emisja
dok
+
Ft_Kadry
Ft-RCP
ewid.cz.pracy
,Ft_EN
+
Ft_Płace
+
Ft_ST
+
Ft_PNU
+
FT_GM
2. Inwar
98-200 Sieradz skr.44
tel. (043) 76-709
ul. Bohaterów Września 61,
+
Moduł
socjalny
+
Rozl.cza
su pracy
+
PN +
Gosp.
magaz
y
nowa
3. ISA
41-303 Dąbrowa Górnicza
ul. Kasprzaka 102
tel. (03) 195 52 20
MANSTAR
+ +
+
+
4. SoftHard
Płock, 3 Maja 18
tel. (024) 64 16 96,62-25-72
dla jednostek budżetowych
System zintegrowany ProVAT
+
+
+
+
Magazy
ny
5. TRES Centrum Oprogra-
mowania Mikrokomputerów
Profesjonalnych 81-359 Gdynia
ul.Zygmunta Augusta 3-7
tel. (058) 20-81-59
TRAWERS
+
ST-TRES
+
MG-
TRES
W ramach prowadzonych badań
17
zarejestrowano 162 pakiety wielodziedzinowe. Dane
adresowe firm, nazwy pakietów oraz zasięg dziedzinowy systemów zarejestrowano, jak
przedstawiono to przykładowo w tablicy 3.
Dokładne analizy porównawcze pakietów w zakresie obsługi subfunkcji w ramach
dziedzin wskazują na pewne różnice pomiędzy nimi. Nie ma to jednak większego wpływu na
wstępną ogólną ocenę struktury dostępnego oprogramowania użytkowego. Wymagania
formalne, np. przepisy o rachunkowości, własności użytkowe dostępnego sprzętu i
oprogramowania narzędziowego oraz konkurencja prowadzą do ujednolicenia pakietów.
W oprogramowaniu, porównaj rys. 9.12, dominują tradycyjne już dziedziny
zarządzania. Najczęściej informatyzowane są: gospodarka materiałowa, rachunkowość,
finanse i koszty, obrót towarowy, kadry, płace i gospodarka środkami trwałymi. Około 20 %
17
W Instytucie Organizacji i Zarzadzania Politechniki Wrocławskiej prowadzone są badania własności
strukturalnych i funkcjonalnych systemów informatycznych do wspomagania zarządzania. Badaniem objeto
Jest to przykładowy fragment danych zagregowanych na poziomie firmy i wyróżnionych agend.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
28
systemów obsługuje agendy technicznego przygotowania oraz planowania i kontroli
realizacji produkcji.
Udział w [%] liczby obsługiwanych dziedzin zarządzania w ogólnej liczbie opisywanych systemów.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
TPP
PP
KA
P
Ł
SrT
Wyp
GM
Ob
T
GWG
Tr
ZaD
Mar
FK
KO
Ed
i
GN
Re
KJ
SI
K
Se
k
Ad
m
Wyróżnione dziedziny zarządzania.
Udz
ia
ł w [%].
Seria1
Rys. 9.12 Ogólna charakterystyka badanego zbioru 162 zintegrowanych systemów
informatycznych do wspomagania zarządzania
.
Źródło: badania własne.
W badanych systemach pojawiają się nowe dziedziny. Jest to następstwem potrzeb w
tym zakresie oraz możliwości technologicznych. Do grupy tej należą obsługa sekretariatu,
system informowania kierownictwa, wydzielona agenda kosztów, gospodarka wyrobami
gotowymi, zarządzanie transportem, zarządzanie dostawami, wyodrębniona funkcja
administratora systemu, marketing, remonty, kontrola jakości, gospodarka narzędziowa i
wszystkie systemy wielodziedzinowe o których informacje zdołano uzyskać bezpośrednio od autorów,
dystrybutorów, użytkowników lub z materiałów ofertowych.
Legenda:
TPP- techniczne przygotowanie produkcji
PP - planowanie i kontrola realizacji produkcji
KA - kadry
PŁ - płace
SrT - środki trwałe
Wyp- wyposażenie
GM - gospodarka materiałowa
ObT- obrót towarowy
GWG - gospodarka wyrobami gotowymi
Tr - transport
ZaD - zarządzanie dostawami
Mar - marketing
FK - finanse i księgowość
KO - koszty
EDI - elektroniczna wymiana danych
GN - gospodarka narzędziowa
Re - konserwacje i remonty
KJ - kontrola jakości
SIK - system informowania kierownictwa
Sek- obsługa biura
Adm - administrator systemu
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
29
elektroniczna wymiana danych. Dane te wskazują na przewidywane i już realizowane
kierunki rozwoju systemów zarządzania.
9.2.2. Pakiety do zarządzania i sterowania
produkcją oferowane w kraju
Opracowanie pakietu programowego do wspomagania zarządzania i sterowania
produkcją jest przedsięwzięciem złożonym. Wymaga bowiem ogromnej wiedzy z zakresu
organizacji produkcji, oraz doświadczenia w stosowaniu tego rodzaju systemów w
organizacjach potencjalnych użytkowników pakietu. Systemy te powinne odwzorowywać
rozwiązania najlepsze i sprawdzone. Uwzględniając zmienność otoczenia przedsiębiorstw a w
związku z tym i samych przedsiębiorstw, zaprojektowanie, oprogramowanie oraz wdrożenie
takich systemów nie jest zadaniem dla małych firm software’owych.
Większość dostępnych w kraju pakietów, które umożliwiają kompleksową obsługę
produkcji, to produkty firm dużych głównie zagranicznych o wieloletniej tradycji ze
znacznym kapitałem i legitymujące się wdrożeniami w poważnych firmach. Liczba tych
wdrożeń zależy od tego jak długo firma tworząca oprogramowanie jest obecna na rynku. Na
ogół jest to od kilkudziesięciu do nawet kilkunastu tysięcy wdrożeń.
Wszystkie aktualnie oferowane zintgrowane systemy zarządzania i sterowania
produkcją realizują, w jakieś przynajmniej części, koncepcję MRP. Większość autorów i
dystrybutorów pakietów deklaruje iż mają one własności , patrz rysunek
9.12,
odpowiadające etapowi 3 (MRP - sterowanie w zamkniętej pętli ) oraz 4 (MRP II). W
nielicznych przypadkach deklaruje się własności (zasięg dziedzinowy, powiązania z
otoczeniem, zaskres realizacji funkcji zarządzania - odpowiednio rozbudowane procedury
wspomagania procesów decyzyjnych, SWD,SBW), które wskazują iż są to systemy zbliżone
do typu MRP III.
Przedstawiony wykaz pakietów do zarządzania i sterowania produkcją, tablica 3, to
produkty o ustalonych juz pozycjach na rynku światowym. Produkty te zaistniały w sensie
marketingowym na rynku polskim. W materiałach informacyjnych badanych firm (162)
występuje kilkanaście ofert dotyczących elementów technicznego przygotowania oraz
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
30
planowania i kontroli realizacji produkcji. Jednak z uwagi na ich fragmentaryczny charakter
nie włączono ich do tablicy 3.
Niektóre z pakietów, np. JOBSHOP czy PRODIS, wyspecjalizowane są do obsługi
produkcji. Nie obsługują większości peryferyjnych dziedzin zarządzania. Nie stanowi to
przeszkody w integrowaniu ich z modułami programowymi innych firm komputerowych.
JiT
KAN-BAN
OPT
MRP
III
(ERP)
TMSZ
1
MRP
I
MRP
CLOSED
LOOP
MRP
II
2
5
3
4
Rys. 9.12 Etapy rozwoju metod (systemów) zarządzania produkcją.
Źródło: opracowanie własne
Objaśnienie oznaczeń:
1. Tradycyjne metody sterowania zapasami.
2. Planowanie potrzeb materiałowych (MATERIAL REQUIREMENT PLANNING).
3. Sterowanie w zamkniętej pętli.
4. Zintegrowane zarządzanie wytwarzaniem (MANUFACTURING RESOURCE PLANNING).
5. Zintegrowane zarządzanie zasobami przedsiębiorstwa (ENTERPRISE RESOURCE
PLANNING).
OPT - Optimized Produktion Technology (Technologia optymalizacji produkcji).
JiT - Just in Time (Dokładnie na czas).
KANBAN - Odmiana strategii JiT zrealizowana w koncernie TOYOTA.
CIM
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
31
Lista wybranych systemy informatycznych do wspomagania
zarządzania i sterowania procesem produkcji.
Tablica 3
L
p
Nazwa pakiet
Bliższe określenie autorów - dystrybutorów pakietu
1 AMAPS/
SPECTRA
Pakiet pochodzi z firmy
Dun & Bradstreet w USA
TRAX Zielona Góra +
IBM Polska
2 ASW
International Business Systems
(IBS) ABS-172 03, Sundbyberg,
SWEDEN
WEGA SOFT s.c. IBS Business Partner
55-155 Wrocław ul.Purkyniego 1 tel.(071)44-
67-44
3 BIZNES 400
JBA Ltd (Polska) (Br.)
Oddział JBA International Plc
JBA POLSKA Sp. z o.o.
01-687 Warszawa,
ul.Lektykarska 25/21
tel. (0-22)33 -30- 37
4 BPCS
System Software
Associates USA
IDOM Poland ul. Podwale 15
00-950 Warszawa
tel. +48(2)635 81 27
5 HP MM 3000
Hewlett-Packard
Materials Management
Hewlett Packard GmbH Manufacturing
Productivity Division.
Santa Clara, California, USA
6 CA-CAS
Unicorn Consultants PL
7 COMET
Siemens Nixdorf
Informationssystems A.G.
Osteuropa GmbH
Siemens Nixdorf Osteuropa GmbH
Oddział w Warszawie
00-950 Warszawa ul. Długa 26
tel. (22)635 58 51,635 49 00
CSK Computer Studio Kajkowski
Sopot ul.Polna 1
8 FIRMA PLUS
SOFTMAN
Softman Software & Management SA
05-500 Piaseczno, ul 17 Stycznia 9
tel (22)569-331,562-882
9 INDIOS
Integral Datentechnik
A.G.
Firma Polintegral
Zielona Góra tel.4831 w. 490
10 JOBSCOPE
Beloit Corporation
Beloit/Wisconsin USA
11 JOBSHOP
Quality Manufacturing
Systems
SOFTMAN S.A. ,
05-500 Piaseczno
ul. 17 Stycznia 9,tel (22)569-331,562-882
NetCom Sp z o.o. 51-618 Wrocław
ul. Wystawowa 1
tel.(071)44-13-09, 48-42-21 centr.
12 KAMELEON
2000
(CHAMELEON)
TETRA
Central & Eastern Europen
Middle East & Indian
Subcontinent
Maidenhead Berkshire SLD 4UB
United Kingdom
P&H
LTD
GDAŃSK 50 skr.poczt. 670
Wały Piastowskie 1
tel. (58)311 255, 315 411
TECHNIMEX SA
50-411 Wrocław
Wybrzeże Słowackiego 14
13 MAPICS
IBM Polska / Marcam
IBM Polska
Oddz.we Wrocławiu, 53-329
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
32
Pl.Powstańców Śląskich 5
tel.68-99-86
L
p
Nazaw pakiet
Bliższe okeślenie autorów - dystrbutorów pakietu
14 MAX
ICL
ICL Poland
Warszawa ul.Stawki 2
tel. 635-65-54
15 MRP II - MAX
Micro-MRP
należy do koncernu Kewill
Group
partnerem w Polsce jest
QUMAK International
Qumak Sp. z o.o.
30-960 Kraków
ul. Szlak 65, tel.(12)341 399
16 MRP II - MOVEX
VimeX Sp. z o.o.
00-777 Warszawa ul. Włoska 2
Tel/fax (022)41 97 58, 40 13 04
17 MFG/PRO
Firma
gad.inc
CSBI
Computer Systems for Business
International LTD
02-119 Warszawa,
ul.Pruszkowska 17
Biuro Handlowo-Techniczne
53-332 Wrocław ul.Powstańców Śl. 5
tel.(0-71)60-55-07
18 PRODIS
SOFTWARE AG
Uhlanstrasse12,
D-64297
Darmstadt
phone : 00 49 61 51 /92-0
telefax: 06151-92-2610
Agencja Informatyczna
Gdańsk
tel.46-30-33, 46-22-54
fax. 37-44-14
19 PROKOM
Prokom Prokom
Innowacyjny Zakład Techniki Komputerowej
Gdynia ul. Balladyny 15
tel. (058) 21-08-18
20 SYSTEM R/3
SAP
Systeme Anwendung
Produkte in der
Datenverarbeitung A.G.
Max-Planck-Str 8 D-6909
Walldorf
SAP Aktiengesellschaft
02-760 Warszawa
ul. Migdałowa 4
tel. (022) 645 11 01, 645 11 07
fax (022) 645 11 12
21 SIMPLE-
SYSTEM
SIMPLE
Zakład Informatyki
04-541 Warszawa ul. Karpacka 12
tel. (022) 15-49-83 (11)
22 SM-BOSS
SAMBA
Studio Usług Komputerowych 81-
332 Gdynia ul.Kołłątaja 1
tel.(058) 21-95-58
23 SYSTEM 4
IFS
Industrial and Financial
Systems
IFS
Industrial and Financial Systems
Warszawa ,ul. Towarowa 7a
tel. (02) 693 3016
Warszawa ,ul. Towarowa 7a
tel. 48-2-693 3016
24 TRITON
BANN INFO-SYSTEM +
IBM Polska
Holding z centralą w Holandii
Biuro w Krakowie
25 PERFEKT -
EXPERT
JUNISOFTEX
Przedsiębiorstwo Produkcyjno-
Usługowe Innowacji Technicznych, 44-100 Gliwice
ul.Konstytucji 11 tel. 31-51-31 (44)
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
33
Stosowana (na ogół) w ich budowie technologia systemów otwartych oraz języków
programowania czwartej generacji (4GL), ułatwia to zadanie.
Istnieje przynajmniej kilkanaście pakietów, obsługujących podobny zakres dziedzinowy
zarządzania, które dotąd nie zaistniały na rynku polskim jako produkty handlowe. Może się
okazać, że w przyszłośći, podobnie jak dzieję się to z SYSTEM R/3, informacje o nich
pojawią się w formie konkretnych ofert. Listę należy postrzegać jako pewną wskazówkę co
do możliwych aktualnych wyborów. Lista pakietów z tablicy 3 nie należy w całości do zbioru
162 systemów scharakteryzowanych na rysunku nr 9.12.
9.2.3. Kryteria wyboru systemu informatycznego
do wspomagania zarządzania
Wybór systemu informatycznego w każdym przypadku powinien być dokonany bardzo
rozważnie. Jeżeli dotyczy to systemu zarządzania i sterowania produkcją, to należy to czynić
ze szczególną uwagą. Informatyzacja tej dziedziny w firmie pociąga za sobą wyższe koszty
aniżeli w przypadku którejś z dziedzin pozostałych. Cena pakietów oraz koszty prac
przygotowawczych i wdrożeniowych są na ogół wysokie. Wysokie jest też ryzyko
poważnych strat w przypadku niepowodzenia przedsięwzięcia.
Przy wyborze pakietu należy uwzględnić między innymi:
• zgodność oferowanych w systemie funkcji z wymaganiami użytkownika. W tym celu
należy przeprowadzić analizę porównawczą wymagań użytkownika i własności
użytkowych systemu na poziomie dziedzin zarządzania, funkcji głównych w dziedzinach,
oraz funkcji pochodnych kolejnych szczebli aż do funkcji elementarnych,
• zgodność z lokalną specyfiką przepisów dotyczących prowadzenia działalności
gospodarczej np. obsługi podatkowej,
• zgodność pojęć, haseł, definicji, struktur danych (dokumentów, pól), klasyfikacji,
określeń, oznaczeń ( np. jednostek miary) stosowanych w systemie informatycznym i w
firmie (patrz rysunek 9.1),
• dyspozycyjność danych i usług oferowanych w systemie (dostępność, czasy reakcji),
• rzetelność danych w systemie (czułość, zasięg, subiektywność, aktualność, poprawność
metodologiczna np. obliczeń),
• wiarygodność danych (integralność),
• poziom bezpieczeństwa danych w systemie,
• uniwersalność i elastyczność systemu (łatwość dostosowania do wymagań lokalnych),
• stan i możliwości zintegrowania z otoczeniem systemowym (otwartość),
• interfejs użytkownika (łatwy w użyciu, indywidualny-adaptowalny do indywidualnych
preferencji, odpowiednio rozbudowane funkcje pomocy bez konieczności studiowania
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
34
dokumentacji w czasie pracy z systemem, we właściwej i poprawnej wersji językowej,
wielojęzyczny dla firm międzynarodowych, przyjazność - komfort pracy i nie jest
wymagana od użytkownika specjalistyczna wiedza informatyczna),
• dokumentacja system (kompletna, precyzyjna, w języku użytkownika, aktualna),
• firma oferująca pakiet powinna mieć dobrą i trwałą pozycję na rynku, wiele właściwie
zrealizowanych wdrożeń, wiele pozytywnych doświadczeń, tradycje i perspektywy
rozwoju,
• firma powinna zapewnić odpowiednią pomoc wdrożeniową, serwis np. 24 godzinny w
języku użytkownika oraz rozwój pakietu; jego nowoczesność,
• korzystny stosunek ceny pakietu do założonych efektów.
Dokonując wyboru systemu należy mieć świadomość, że użytkownik - w zależności od
wielkości systemu - decyduje się na wiele lat współpracy z firmą autorem pakietu. Ocenia
się też, że koszty nabycia i wdrożenia systemu do kosztów jego eksploatacji i późniejszego
rozwoju mają proporcje góry lodowej. Czas użytkowania pakietu należy planować na wiele
lat. W IBM szacuje się, że w odniesieniu do zintegrowanych systemów zarządzania dużym
przedsiębiorstwem, wynosić to może nawet 20 lat. Koszty nabycia pakietu, sprzętu i
wdrożenia to wierzchołek wspomnianej góry. Na jej podstawę składają się koszty bieżącej
eksploatacji, usuwania awarii sprzętu i skutków wadliwego funkcjonowania, modyfikacji,
adaptacji, rozwoju ozraz utraconych szans będących skutkiem złego działania systemu.
Decydując się na system źle zaprojektowany, zrealizowany w przestarzałej technologii,
eksploatowany na niewłaściwym sprzęcie oraz wybierając niesolidnego partnera wpływamy
na zwiększenie kosztów jego eksploatacji i rozwoju.
Wrocławskie Centrum Transferu Technologii
Opracował: Zbigniew J. Klonowski
35
Wykaz literatury
[1] OCHMAN J.,Integracja w systemach informatycznych zarządzania, Warszawa, PWE, 1992.
[2] TARGOWSKI A.,Strategia i architektura systemów informatycznych przedsiębiorstw
w gospodarce rynkowej,Warszawa, Nowe Wydawnictwo Polskie, 1992.
[3] WIERZBICKI T., Informatyka w zarządzaniu, Red Warszawa, PWN, 1986.
[4] GOTTSCHALK E.,WIRTH S.,Bausteine der rechnerintegrirten Produktion, VEB Verlag
Technik, Berlin,1989
[5] KRZYŻANOWSKI L. Podstawy nauk o organizacji i zarządzaniu, PWN,Warszawa 1992.
[6] TRZCIENIECKI J., Projektowanie systemów zarządzania, PWN, Warszawa 1979.
[7] MARTYNIAK Z. ,Organizatoryka, PWE, Warszawa 1987.
[8] WRÓBLEWSKI K., Podstawy sterowania przepływem produkcyji. WNT, Warszawa 1993.
[9] NOWICKI A., Zarys informatyki dla ekonomistów. Skrypt Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu,
Wrocław 1989.
[10] SIENKIEWICZ P., Systemy kierowania, Wiedza Powszechna, Warszawa 1989
[11] KISIELNICKI J.,Informatyczna Infrastruktura Zarządzania, PWN, Warszawa 1993
[12] ŁAWRYNOWICZ A.,Ekspercki system wspomagania sterowania produkcją,
Informatyka nr 6/1994
[13] BIELECKI W., artykuły „Na pomoc menedżerom”, i inne [w] Computerworld nr 8/180
1995 rok s.23, nr 9/181 s.36, nr 10/182 s.49, nr 11/183 s.41
[14] BUBNICKI Z.,Wstęp do systemów ekspertowych, PWN, Warszawa 1990.
[15] Materialy informacyjne z Firmy TECHNIMEX we Wrocławiu, Kameleon 2000 z 14.07.1995.
[16] Spis 3348 firm teleinformatycznych, stan na styczeń 1995.Wydane przez DiS, Otwock, Andrzej Dyżewski.