t2
Z kolei prawdopodobieństwo uszkodzenia tj. przejścia w stan
uszkodzenia obiektu jest funkcją rosnącą i ma następujące
własności:
a) F(0) = 0
b) F(") = 1
c) F(t2) > F(t1) dla t1 < t2
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 22
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Przykładowy charakter zmienności prawdopodobieństwa pracy
i prawdopodobieństwa uszkodzenia obiektu.
F(t)=P(tp
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 23
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Prawdopodobieństwo bezawaryjnej pracy obiektu, P(t).
Uogólnione wyrażenie opisujące prawdopodobieństwo pracy:
t
P(t) = exp[-
l(t)dt]
0
gdzie:
(t) - intensywność uszkodzeń lub inaczej gęstość
prawdopodobieństwa uszkodzeń obiektu.
Intensywność uszkodzeń jest prawdopodobieństwem warunkowym
powstania uszkodzenia w przedziale czasu "t pod warunkiem, że na
początku tego okresu obiekt był sprawny. Parametr ten opisuje
niezawodność obiektów pracujących do pierwszego uszkodzenia
(nieodnawialnych).
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 24
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
W przypadku obiektów inżynierskich zwykle zakładamy, że strumień
uszkodzeń ma cechy:
- bez następstw uszkodzenia są niezależne w kolejnych "t
- pojedynczy prawdop. więcej niż 1 uszkodzenia w dowolnie małym "t
jest równe 0
-stacjonarny prawdop. uszkodzenia w "t zależy tylko od tego przedziału
czasu.
Przy tych założeniach, intensywność uszkodzeń (t) jest stała i odpowiada
parametrowi strumienia uszkodzeń jako bezwarunkowemu
prawdopodobieństwu uszkodzenia obiektu tzn.
(t) = =
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 25
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Natomiast proces odnowy lub inaczej strumień uszkodzeń nazywa się
procesem POISSONA, w którym czas pracy ma rozkład wykładniczy w
postaci
F(t) = 1 - exp(- t)
a gęstość prawdopodobieństwa jest wyrażona wzorem
f(t) = *exp(- t)
W takim procesie prawdopodobieństwo bezawaryjnej pracy obiektu ma
postać
P(t) = exp(- t)
Bardzo dobrą ilustracją przebiegu zmienności intensywności uszkodzeń (t)
lub też parametru strumienia uszkodzeń (t) jest tzw. funkcja ryzyka
przedstawiona na rysunku, gdzie = - const
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 26
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 27
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Estymacja prawdopodobieństwa pracy obiektu na podstawie danych
zebranych z eksploatacji
P*(t) = 1 - n(t)/Np
gdzie:
n(t) - liczba zdarzeń polegających na tym, że zarejestrowana wartość czasu
pracy tpi jest mniejsza od założonej wartości czasu t lub inaczej
liczba obiektów uszkodzonych do chwili t
Np - liczba wszystkich zarejestrowanych wartości czasu pracy lub też
liczba wszystkich badanych obiektów
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 28
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
2. Średni czas pracy między uszkodzeniami, Tp
Parametr ten jest wartością oczekiwaną zmiennej losowej p
określającej czas pracy obiektu między dwoma kolejnymi
uszkodzeniami. Wskaznik ten opisuje się wzorem
Ą
Tp = E(t ) = fp(t)dt]
p
t
0
gdzie: fp(t) jest gęstością czasu pracy
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 29
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Wartość czasu pracy można oszacować (najczęstszy
przypadek) na podstawie danych z eksploatacji, korzystając ze
wzoru:
np
1
T* =
p
t
np i=1 pi
gdzie:
np liczba czasów pracy
tpi czas trwania i-tego czasu pracy.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13
30
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
3. Parametr strumienia uszkodzeń, (t)
Wskaznik ten określa prawdopodobieństwo uszkodzenia
obiektu w przedziale czasu (t,t+"t) niezależnie od tego czy w
momencie t obiekt był sprawny czy też nie.
Parametr strumienia uszkodzeń jest więc pochodną funkcji
odnowy E[v(t)] co można zapisać następująco:
(t) = dE[v(t)]/dt = lim [Q(t,t+"t)/"t]
"t 0
gdzie:
Q(t,t+"t) - liczba uszkodzeń w funkcji czasu.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 31
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Na podstawie danych z eksploatacji, parametr strumienia uszkodzeń można
oszacować wg wzoru:
*(t) = [n(t,t+"t)]/(N*"t)
gdzie: n(t,t+"t) - liczba uszkodzeń w przedziale czasu "t
"t - przedział czasu na jakie podzielono okres badań
(obserwacji)
N - liczba badanych obiektów.
W przypadku stacjonarnego strumienia uszkodzeń:
= 1/Tp
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 32
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
4. Częstość uszkodzeń, C(t)
Jednostkowa częstość uszkodzeń wyraża stosunek liczby
uszkodzeń w przedziale czasu (t,t+"t) do długości tego
przedziału i do liczby wszystkich badanych obiektów. Wskaznik
ten charakteryzuje uszkadzalność obiektów, które w czasie
eksploatacji są poddawane planowym zabiegom. Stąd czasy
trwania tych okresów uwzględnia się w przedziałach czasu "t .
Wyznacza się go podobnie jak parametr strumienia uszkodzeń.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13
33
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
5. Średni czas odnowy (niesprawności), To
Parametr ten jest wartością oczekiwaną zmiennej losowej o
określającej czas odnowy obiektu. Wskaznik ten opisuje się
wzorem
Ą
To = E(to) = fo(t)dt]
t
0
gdzie: fo(t) jest gęstością czasu odnowy
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 34
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Wartość czasu odnowy można oszacować na podstawie
danych z eksploatacji, korzystając ze wzoru:
no
1
T* =
o
t
no i=1 oi
gdzie:
no liczba odnów (uszkodzeń), toi czas trwania i-tej odnowy.
6. Średni czas naprawy, Tn
7. Średni czas oczekiwania na naprawę, Tz
2013-11-13
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
35
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
8. Prawdopodobieństwo odnowy obiektu, Po(t)
Wskaznik ten określa prawdopodobieństwo zdarzenia,
polegającego na tym, że w przedziale czasu (0,t) usuwanie
uszkodzenia będzie zakończone:
t
Po (t) = P(t Ł t) = fo (t )dt ]
o
0
gdzie: T o czas odnowy, fo(t) - gęstość czasu odnowy
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 36
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
W przypadku, gdy czas odnowy ma rozkład wykładniczy,
prawdopodobieństwo odnowy przyjmie postać:
Po(t) = 1 - exp(-ź t)
w którym ź jest intensywnością odnowy (wartość stała).
W tym przypadku:
1/ź = To
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 37
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Wartość prawdopodobieństwa odnowy P*(t) można oszacować
na podstawie danych z eksploatacji wg wzoru:
P*(t) = [n(t)]/n
gdzie: n(t) - liczba zdarzeń polegających na tym, że czas
usuwania niesprawności (odnowy) jest mniejszy
lub co najwyżej równy czasowi t lub inaczej liczba
odnów nie dłuższych niż czas t
n - liczba wszystkich wartości czasów odnowy lub liczba
wszystkich rozpatrywanych obiektów.
2013-11-13
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
38
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
9. Intensywność odnowy, ź(t)
Wskaznik ten określa liczbę uszkodzeń usuwanych w
jednostce czasu i jest stosunkiem prawdopodobieństwa
odnowienia obiektu w przedziale czasu (t,t+"t) przy warunku,
że w momencie t obiekt był jeszcze odnawiany do długości
tego przedziału czasu tj.
ź(t) = lim [Po("t t)]/"t
"t 0
gdzie: Po("t t) - prawdopodobieństwo warunkowe odnowy
obiektu w przedziale czasu t,t+"t przy warunku, że do momentu t
odnowa nie została zakończona
2013-11-13
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
39
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
W przypadku gdy czas odnowy podlega rozkładowi
wykładniczemu, intensywność odnowy jest stała tj. ź(t) = ź i jej
średnią wartość można oszacować na podstawie danych z
eksploatacji ze wzoru:
ź* = no/to
gdzie: no - liczba odnów badanych obiektów
to - sumaryczny czas trwania niesprawności (odnów)
badanych obiektów.
2013-11-13
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
40
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
10. Wskaznik gotowości
W uzupełnieniu poprzednich definicji warto podać, iż przy założeniu, że
czas pracy Tp i czas odnowy To mają rozkłady wykładnicze, stacjonarny
wskaznik gotowości będzie miał postać:
Kg = ź/(ź + )
Przy uwzględnieniu: ź = 1/To i = 1/Tp,
stacjonarną wartość wskaznika gotowości można oszacować na podstawie
danych z eksploatacji korzystając ze wzoru:
Kg = T*p/(T*p + T*o)
gdzie: T*p i T*o - estymator średniego czasu, odpowiednio pracy i odnowy
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 41
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Można też wskaznik ten oszacować ze wzoru:
Kg = tp/(tp + to)
w którym: tp - sumaryczny czas pracy (sprawności) w badanym
okresie
to - sumaryczny czas odnów (niesprawności) w
badanym okresie.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 42
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
11. Wskaznik postoju, Kp
Wskaznik ten jest z matematycznego punktu widzenia dopełnieniem do
jedności wskaznika gotowości:
Kp = 1 - Kg
12. Wskaznik wykorzystania technicznego, Kw
Wskaznik ten jest najprostszą miarą wykorzystania obiektu. Jest on
prawdopodobieństwem tego, że w dowolnej chwili czasu obiekt znajduje się
w stanie sprawności i może wykonywać swoje zadanie:
t
'
Kw = P(T < t) = ft (t )dt
t
0
gdzie ft () jest funkcją gęstości czasu zdatności obiektu.
2013-11-13
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
43
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
W wypadku obiektu dwustanowego (sprawność - niesprawność) wskaznik
wykorzystania technicznego i wskaznik gotowości są sobie równe
tj. Kw = Kg.
Wartość wskaznika wykorzystania technicznego K*w można oszacować na
podstawie danych z eksploatacji wg wzoru:
K*w = tp/(tp + to + tf)
gdzie: tf - sumaryczny czas zużyty na zabiegi planowe, postoje itp.
tp, to sumaryczny czas odpowiednio pracy, odnowy
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 44
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
13. Wskaznik efektywności i współczynnik niedoboru
wody.
Efektywność opisuje się jako stopień spełnienia wymagań przez dany
obiekt. Jednym z najprostszych sposobów określenia efektywności systemu
może być wyrażenie:
E = Q/Qo
gdzie Q - uśredniona wydajność systemu obniżona w wyniku różnych
przyczyn w rozważanym okresie czasu
Qo - wymagana (nominalna) wydajność systemu w rozważanym
okresie czasu.
2013-11-13
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
45
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Wskaznik ten nazywa się również uogólnionym wskaznikiem
niezawodności i w odniesieniu do systemów wodociągowych
przedstawia się go w postaci:
E = 1 - E(NW)/Z
w którym: E(NW) - wartość niedoboru wody w badanym
okresie czasu
Z - zapotrzebowanie na wodę (wymagana
wydajność) w badanym okresie czasu.
Podobnie można określać wskazniki efektywności dla systemu
ciepłowniczego, gazowego, kanalizacyjnego
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 46
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
14. Wskaznik technologicznej sprawności stacji
uzdatniania wody, Psw
Parametr ten wyraża prawdopodobieństwo uzyskania
wymaganej wartości wskaznika S, uznanego za miarodajny do
oceny jakości uzdatnianej wody tj.
Psw = P(Sw d" S)
gdzie: Sw - zmienna losowa określająca wartość wskaznika
zanieczyszczenia wody
S - wartość wskaznika miarodajnego do oceny jakości
uzdatnianej wody.
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 47
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Wartość wskaznika P*sw można oszacować na podstawie danych z eksploatacji w
oparciu o wzór:
P*sw = m/(n + 1)
gdzie:
m - liczba wyników badań jakości wody spośród n, które są zgodne z wymaganą
akością wody ze względu na dany wskaznik jakości S
n - liczba wszystkich wyników badań jakości wody ze względu na dany wskaznik
. jakości S
Podobnie można określać wskazniki technologicznej sprawności oczyszczalni
ścieków
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
2013-11-13 48
Prof. Marian Kwietniewski, marian.kwietniewski@is.pw.edu.pl
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wykłady Modele diagnozy resocjalizacyjnej
wyklad Patryka wskaźniki TI 18 12 11
BO OL Wyklad Modele optymalizacji liniowej
wyklad 3 modele trendu
wykład 8 modele segmentowe
Wykład 6 modele wielorównaniowe estymacja
wyklad 4 modele sezonowosci
Wyklad MODELE CIAGLE BIOL
wyklad 2 liniowe modele?cyzyjne
Wyklad 6 profilaktyka modele
Wyklad 5 Zarzadzanie finansami Przeglad wskaznikow
Wykład 03 Modele wiązek
Wykład 9 Wybrane modele stochastyczne procesów eksploatacji
Wyklad 1 Wprowadzenie do zzl, modele zzl
Wyklad 6 Zarzadzanie finansami?zy porownan wskaznikow
wyklad wskazniki
Wykład II Typy i modele
więcej podobnych podstron