1 4 PodTel wyk adid 8986

background image

PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI

1.4 WYKŁAD

1.4 WYKŁAD

Dr Wojciech J. Krzysztofik

Dr Wojciech J. Krzysztofik

Dr Wojciech J. Krzysztofik

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

2

1.4.

WIDMO ENERGII SYGNAŁU

WIDMO ENERGII SYGNAŁU



Niech funkcje f

1

(t) i f

2

(t) b

ę

d

ą

bezwzgl

ę

dnie całkowalne, oraz

niech istniej

ą

całki z modułu tych funkcji.



Mo

ż

na wówczas zapisa

ć

nast

ę

puj

ą

c

ą

relacj

ę

:



Podstawmy: z = t-

τ

; dz = dt



Po dokonaniu odwrotnego przekształcenia

-1

{.} otrzymamy:

dt

e

]

d

)

t

(

f

)

(

f

[

d

]

dt

e

)

t

(

f

[

e

)

(

f

)

(

F

)

(

F

t

j

2

1

)

t

(

j

2

j

1

2

1

ω

τ

ω

ωτ

τ

τ

τ

=

τ

τ

τ

=

ω

ω

ω

ωτ

τ

τ

τ

=

ω

ω

)

dz

e

)

(

f

(

)

d

e

)

(

f

(

)

(

F

)

(

F

z

j

2

j

1

2

1

ω

ω

ω

π

=

τ

τ

τ

ω

d

e

)

(

F

)

(

F

2

1

d

)

t

(

f

)

(

f

t

j

2

1

2

1

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

3

1.4.

WIDMO ENERGII SYGNAŁU

WIDMO ENERGII SYGNAŁU



Dla t=0, po zamianie

τ

na t otrzymujemy



Obliczmy



Zatem

ω

ω

ω

π

=

d

)

(

F

)

(

F

2

1

dt

)

t

(

f

)

t

(

f

2

1

2

1

( )

)

(

F

)

(

F

dt

e

)

t

(

f

dt

e

)

t

(

f

dt

e

)

t

(

f

}

t

f

{

2

2

t

j

2

t

j

2

t

j

2

2

ω

=

ω

=

=

=

=

ω

ω

ω

ω

ω

ω

π

=

d

)

(

F

)

(

F

2

1

dt

)

t

(

f

)

t

(

f

2

1

2

1

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

4

1.4.

WIDMO ENERGII SYGNAŁU

WIDMO ENERGII SYGNAŁU



Przyjmujemy teraz f

1

(t) = f(t); f

2

(t)= f*(t), wówczas:

ω

ω

π

=

d

)

(

F

2

1

dt

)

t

(

f

2

2

RÓWNOŚĆ PARSEVAL’A

dla ciągłego

przekształcenia

Fourier’a

( 2.2.18)

G

Ę

STO

ŚĆ

WIDMOWA

G

Ę

STO

ŚĆ

WIDMOWA

ENERGII

ENERGII

ENERGIA SYGNAŁU

ENERGIA SYGNAŁU

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

5

1.4.1.

SZEROKOŚĆ PASMA

SZEROKOŚĆ PASMA



Nale

ż

y podkre

ś

li

ć

,

ż

e wszelkie problemy dotycz

ą

ce

szeroko

ś

ci widma mog

ą

by

ć

rozstrzygni

ę

te tylko na

drodze UMOWY, gdy

ż

teoretycznie – widmo sygnału jest

rozło

ż

one w całym przedziale

ω∈

ω∈

ω∈

ω∈

(-

,

)

.



Powszechnie przyjmuje si

ę

,

ż

e graniczn

ą

cz

ę

stotliwo

ś

ci

ą

widma jest taka cz

ę

stotliwo

ść

, dla której w przedziale

(-

ω

dmax

,

,

ω

gmax

) zawarte jest

99 %

99 %

energii.



Korzystaj

ą

c z

RÓWNOŚCI PARSEVAL’A

mo

ż

na zapisa

ć

:

ω

ω

=

ω

ω

π

dt

)

t

(

f

99

,

0

d

)

(

F

2

1

2

2

max

g

max

d

( 2.2.19)

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

6

1.4.1.

SZEROKOŚĆ PASMA

SZEROKOŚĆ PASMA



Doln

ą

i górn

ą

cz

ę

stotliwo

ść

graniczn

ą

wyznaczamy, odpowiednio:



DOLN

Ą

ω

d



GÓRN

Ą

ω

g

ω

ω

=

ω

ω

π

dt

)

t

(

f

005

,

0

d

)

(

F

2

1

2

2

d

d

(

2.2.20)

ω

ω

=

ω

ω

π

dt

)

t

(

f

995

,

0

d

)

(

F

2

1

2

2

g

d



Znajomość szerokości pasma

B =

ω

g

-

ω

d

zajętego przez widmo sygnału pozwala rozwiązać wiele problemów technicznych.





Znajomość szerokości pasma

Znajomość szerokości pasma

B =

B =

ω

ω

g

g

-

-

ω

ω

d

d

zajętego przez widmo sygnału pozwala rozwiązać wiele problemów t

zajętego przez widmo sygnału pozwala rozwiązać wiele problemów t

echnicznych.

echnicznych.

( 2.2.21)

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

7

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU



Z pojęciem częstotliwości granicznej widma sygnału wiąże się
własność sygnałów polegająca na możliwości reprezentowania
sygnałów ciągłych (o ograniczonym widmie) za pomocą zbioru
dyskretnych próbek.



Niech będą zadane sygnał f (t) i jego widmo F (

ω

), zawarte w przedziale

(-

ω

g

,

ω

g

).



Rozważmy

SYGNAŁ SKWANTOWANY

czasowo, tzn.



Iloczyn sygnału f(t) oraz okresowego ciągu dystrybucji Delta-Dirac’a

f

p

(t) = f (t)

δ

T

(t)



Korzystając z własności iloczynu f (t) i

δ

(t) można zapisać:

−∞

=

δ

=

k

p

p

p

)

kT

t

(

)

kT

(

f

)

t

(

f

( 2.2.22)

(

2.2.23)

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

8

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

p

T

2

π

T

p

t

f

p

(t) = f(t)

δ

T

(t)

t

f (t)

-

ω

g

ω

g

ω

F (

ω

)

-

ω

p

-

ω

g

ω

g

ω

p

ω

F

p

(

ω

)=F(

ω

)

∗ ∆

ω

p

(

ω

)

t

δ

T

(t)

0 T

p

2T

p

3T

p

….

δ

T

(t)

… -2

π

/T

p

0 2

π

/T

p

4

π

/T

p

….

ω

p

(

ω

)

ω

{ . }

p

T

2

π

H(j

ω

)

Rys. 2.3.1.

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

9

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU



Widmo sygnału skwantowanego



Jeżeli widmo sygnału jest ograniczone, to sygnał skwantowany można
przedstawić w dziedzinie częstotliwości jak na rys. 15.5.



Jeżeli

∆≥

0, to część widma F

p

(

ω

) w otoczeniu (k

ω

p

), k= 0,

±

1,

±

2, … będzie

identyczna z widmem sygnału f(t).



DŁUGOŚĆ INTERWAŁU NYQUISTA

(

ω

p

= 2

π

/T

p

)

−∞

=

ω

ω

ω

=

δ

=

δ

=

ω

k

p

p

T

T

p

)

k

(

F

)}

t

(

{

)}

t

(

f

{

)}

t

(

)

t

(

f

{

)

(

F

( 2.2.24 )

g

p

g

p

g

p

2

lub

2

2

T

1

0

2

ω

ω

π

ω

ω

ω

( 2.2.25 )

background image

Dr in

ż

. W.J. Krzysztofik

1.4 Podstawy Telekomunikacji

10

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

1.4.2.

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

TWIERDZENIE O PRÓBKOWANIU

Sygnał o ograniczonym widmie jest jednoznacznie określony przez swoje
wartości f(kT), leżące w równych odstępach czasu T, nie większych niż

π

/

ω

g

,

gdzie

ω

g

jest pulsacją graniczną widma.



Sygnał f(t) mo

ż

e by

ć

odtworzony na podstawie znajomo

ś

ci sygnału

skwantowanego f

p

(t), po przepuszczeniu jego przez idealny filtr

dolnoprzepustowy H(j

ω

).

ω

ω

ω

=

ω

)

k

2

(

F

2

)

(

F

g

g

p

)

j

(

H

]

)

k

2

(

F

2

[

)

(

F

g

g

ω

ω

ω

ω

=

ω

)

(

1

)

(

1

)

j

(

H

g

g

ω

ω

ω

+

ω

=

ω

}

t

{

Sa

t

t

sin

)}

j

(

H

{

)

t

(

h

g

g

g

g

g

1

ω

π

ω

=

ω

ω

π

ω

=

ω

=

CHARAKTERYSTYKA

IMPULSOWA FILTRU

-

ω

g

ω

g

ω

1

Rys. 2.3.2.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
1 2 PodTel wyk adid 8906 Nieznany (2)
3 PodTel wyk ad Modulacja K ta
7 PodTel wyk ad Systemy Wielokrotne
1 Tendencje wyk adid 9962 ppt
1 1 PodTel wyk ad
5 PodTel wyk ad Modulacje Impulsowe
1.4 PodTel-wyk ad
1 1 PodTel wyk ad SemLetni 2008 09
2 2 PodTel wyk ad DSB SC SSB VSB
2 3 PodTel wyk ad SSB VSBid 2 Nieznany
6 1 PodTel wyk ad Podstawy Mod Nieznany (2)
2 1 PodTel wyk ad DSB FCid 1988 Nieznany
1 3 PodTel wyk ad
6 PodTel wyk ad Modulacje Cyfrowe PCM
3 PodTel wyk ad Modulacja K ta

więcej podobnych podstron