PA7 stabilność [tryb zgodności]

background image

1

Politechnika Warszawska

Instytut Automatyki i Robotyki

Prof. dr hab. in

ż

. Jan Maciej Ko

ś

cielny

PODSTAWY AUTOMATYKI

PODSTAWY AUTOMATYKI

cz

ęść

7

Stabilno

ść

background image

2

Stabilno

ść

Stabilno

ść

jest cech

ą

układu, polegaj

ą

c

ą

na powracaniu do

stanu równowagi stałej po ustaniu działania zakłócenia, które

wytr

ą

ciło układ z tego stanu.

y

t

a)

b)

y

t

1

2

3

4

1

2

3

background image

3

Stabilno

ść

Zamkni

ę

ty układ liniowy b

ę

dziemy uwa

ż

a

ć

za stabilny, je

ż

eli:

Zamkni

ę

ty układ liniowy b

ę

dziemy uwa

ż

a

ć

za stabilny, je

ż

eli:

• przy ka

ż

dej sko

ń

czonej warto

ś

ci zakłócenia z(t) i

• przy ka

ż

dej sko

ń

czonej warto

ś

ci zadanej w(t) oraz

• dla dowolnych warunków pocz

ą

tkowych

sygnał wyj

ś

ciowy y(t) d

ąż

y

ć

b

ę

dzie do sko

ń

czonej warto

ś

ci ustalonej

dla czasu d

ążą

cego do niesko

ń

czono

ś

ci.

Układ jest stabilny asymptotycznie, gdy po zanikni

ę

ciu

zakłócenia układ powraca do tego samego stanu

równowagi co zajmowany poprzednio.

background image

4

Stabilno

ść

z

b

dt

z

d

b

dt

z

d

b

y

a

dt

y

d

a

dt

y

d

a

m

m

m

m

m

m

n

n

n

n

n

n

0

1

1

1

0

1

1

1

+

+

+

=

+

+

+

K

K

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

0

1

1

0

1

1

s

N

s

M

a

s

a

s

a

b

s

b

s

b

s

z

s

y

s

G

n

n

n

n

m

m

m

m

=

+

+

+

+

+

+

=

=

K

K

Układ zamkni

ę

ty opisany jest za pomoc

ą

liniowego równania

ż

niczkowego lub odpowiadaj

ą

cej mu transmitancji operatorowej:

Równanie charakterystycznego układu zamkni

ę

tego - (mianownik

Równanie charakterystycznego układu zamkni

ę

tego - (mianownik

transmitancji operatorowej równy zeru)

Pierwiastki równania charakterystycznego układu zamkni

ę

tego - s

k

0

)

(

0

1

1

=

+

+

+

=

a

s

a

s

a

s

N

n

n

n

n

K

background image

5

Stabilno

ść

Przykłady:

Stabilno

ść

jest cech

ą

układu, nie zale

ż

y od charakteru zakłócenia

Aby stwierdzi

ć

czy dany układ jest stabilny, wystarczy zbada

ć

przebieg

jego charakterystyki impulsowej:

)]

(

[

)

(

1

s

G

L

t

g

=

t

t

Be

Ae

s

B

s

A

L

s

s

s

L

L

t

g

2

1

1

2

1

)

2

)(

1

(

)

(

)

(

+

=





+

+

+

=

+

+

=

0

)

(

lim

=

→∝

t

g

t

s

s

s

s

2

1

)

2

)(

1

(





+

+

+

+

t

t

t

Cte

Be

Ae

s

C

s

B

s

A

L

s

s

s

L

L

t

g

2

2

2

1

2

1

)

2

(

2

1

)

2

)(

1

(

)

(

)

(

+

+

=

+

+

+

+

+

=

+

+

=

2

12

2

,

2

12

2

,

1

3

sin

3

3

cos

4

2

1

)

4

2

)(

1

(

)

(

)

(

3

2

1

2

1

2

1

j

s

j

s

s

t

e

B

C

t

Be

Ae

s

s

C

Bs

s

A

L

s

s

s

s

L

L

t

g

t

t

t

=

+

=

=

+

+

=





+

+

+

+

+

=

+

+

+

=

background image

6

Stabilno

ść

Przykłady:

B

Ae

s

B

s

A

L

s

s

s

L

L

t

g

t

+

=





+

+

=

+

=

1

)

1

(

)

(

)

(

1

1

Ct

B

Ae

s

C

s

B

s

A

L

s

s

s

L

L

t

g

t

+

+

=





+

+

+

=

+

=

2

1

2

1

1

)

1

(

)

(

)

(

B

t

g

t

=

→∝

)

(

lim

=∝

→∝

)

(

lim

t

g

t

2

12

2

,

2

12

2

,

1

3

sin

3

3

cos

4

2

1

)

4

2

)(

1

(

)

(

)

(

3

2

1

2

1

2

1

j

s

j

s

s

t

e

B

C

t

Be

Ae

s

s

C

Bs

s

A

L

s

s

s

s

L

L

t

g

t

t

t

=

+

=

=

+

+

=





+

+

+

+

=

+

+

=

t

t

Be

Ae

s

B

s

A

L

s

s

s

L

L

t

g

2

1

1

2

1

)

2

)(

1

(

)

(

)

(

+

=





+

+

=

+

=

=∝

→∝

)

(

lim

t

g

t

=∝

→∝

)

(

lim

t

g

t

background image

7

Konieczny i dostateczny warunek stabilno

ś

ci

Koniecznym i dostatecznym warunkiem stabilno

ś

ci

asymptotycznej układu jest, aby pierwiastki równania
charakterystycznego układu zamkni

ę

tego (bieguny)

były ujemne lub miały ujemne cz

ęś

ci rzeczywiste:

0

)

Re(

<

k

s

Układ jest stabilny nieasymptotycznie, je

ś

li jego

równanie charakterystyczne oprócz pierwiastków

równanie charakterystyczne oprócz pierwiastków
ujemnych i zespolonych o ujemnych cz

ęś

ciach

rzeczywistych posiada jeden pierwiastek zerowy

Układ jest niestabilny, je

ś

li jego równanie

charakterystyczne posiada wi

ę

cej ni

ż

jeden pierwiastek

zerowy lub pierwiastki dodatnie lub zespolone o
dodatnich lub zerowych cz

ęś

ciach rzeczywistych

background image

8

Ograniczenie stosowalno

ś

ci kryterium bezpo

ś

redniego

Trudno

ś

ci wyznaczenia pierwiastków równania charakterystycznego

układów opisanych równaniami ró

ż

niczkowymi wy

ż

szych rz

ę

dów

(wyskoki stopie

ń

równania charakterystycznego)

Stabilno

ść

jest cech

ą

układu, nie zale

ż

y od charakteru zakłócenia

Stabilno

ść

Metody oceny stabilno

ś

ci bez konieczno

ś

ci obliczania pierwiastków

równania charakterystycznego:
kryterium Hurwitza
• kryterium Michajłowa
kryterium Nyquista

background image

9

Kryterium Hurwitza

Równanie charakterystyczne układu :

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

N

s

M

s

z

s

y

s

G

=

=

0

)

(

=

s

N

0

0

1

1

1

=

+

+

+

+

a

s

a

s

a

s

a

n

n

n

n

K

Warunek 1

Warunek 1

wszystkie współczynniki równania charakterystycznego istniej

ą

i maj

ą

jednakowy znak (warunek konieczny, ale

niedostateczny)

0

,

,

0

,

0

0

1

>

>

>

a

a

a

n

n

K

background image

10

Kryterium Hurwitza

Warunek 2 – podwyznaczniki

i

, od i=2 do i=n-1, wyznacznika

głównego

n

s

ą

wi

ę

ksze od zera. Wyznacznik

n

, utworzony

ze współczynników równania charakterystycznego, ma n

wierszy i n kolumn:

K

K

K

1

2

3

1

0

0

0

0

=

n

n

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

0

1

=

+

+

+

+

a

s

a

s

a

s

a

n

n

K

K

K

K

K

K

K

K

K

3

4

5

6

7

1

2

3

4

5

=

n

n

n

n

n

n

n

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

Kryterium umo

ż

liwia stwierdzenie stabilno

ś

ci nieasymptotycznej i

asymptotycznej. Stabilno

ść

nieasymptotyczna zachodzi wtedy, gdy w

równaniu charakterystycznym współczynnik:

0

0

=

a

Nie mo

ż

na bada

ć

stabilno

ś

ci układów, w których wyst

ę

puj

ą

człony opó

ź

niaj

ą

ce

0

0

1

1

1

=

+

+

+

+

a

s

a

s

a

s

a

n

n

n

n

K

background image

11

Kryterium Hurwitza

Przykład:

=

=

1

0

0

0

2

2

1

0

1

3

2

2

0

0

1

3

4

n

0

4

2

6

)

det(

1

3

1

>

=

=

=

=

n

n

a

a

0

1

2

2

3

)

(

2

3

4

=

+

+

+

+

=

s

s

s

s

s

N

3

s

0

1

9

4

12

)

det(

2

1

0

3

2

2

0

1

3

0

3

3

4

5

1

2

3

1

3

<

=

=

=

=

n

n

n

n

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

0

4

2

6

)

det(

2

2

1

3

2

2

3

1

2

>

=

=

=

=

n

n

n

n

a

a

a

a

Przykład:

0

1

2

3

)

(

3

4

=

+

+

+

=

s

s

s

s

N

3

s

Układ niestabilny

background image

12

Kryterium Hurwitza

Przykład:

=

1

3

2

2

0

0

1

3

0

2

2

3

)

(

2

3

4

5

=

+

+

+

+

=

s

s

s

s

s

s

N

0

1

2

2

3

)

(

2

3

4

=

+

+

+

+

=

s

s

s

s

s

N

0

1

9

4

12

)

det(

2

1

0

3

2

2

0

1

3

0

3

3

4

5

1

2

3

1

3

<

=

=

=

=

n

n

n

n

n

n

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

=

=

1

0

0

0

2

2

1

0

1

3

2

2

4

n

0

4

2

6

)

det(

2

2

1

3

2

2

3

1

2

>

=

=

=

=

n

n

n

n

a

a

a

a

background image

13

Kryterium Nyquista

Kryterium Nyquista - pozwala bada

ć

stabilno

ść

układu (tylko)

zamkni

ę

tego na podstawie przebiegu charakterystyki

cz

ę

stotliwo

ś

ciowej układu otwartego, któr

ą

mo

ż

na wyznaczy

ć

zarówno analitycznie, jak i do

ś

wiadczalnie

z

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

2

1

s

N

s

M

s

G

s

G

s

z

s

u

s

G

O

O

O

=

=

=

Transmitancja układu otwartego:

Transmitancja układu zamkni

ę

tego:

)

(

)

(

1

)

(

)

(

)

(

)

(

2

1

1

s

G

s

G

s

G

s

z

s

y

s

G

Z

+

=

=

background image

14

Kryterium Nyquista

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

1

s

M

s

N

s

N

s

G

s

z

s

y

s

G

o

Z

+

=

=

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

2

1

s

N

s

M

s

G

s

G

s

z

s

u

s

G

O

O

O

=

=

=

)

(

)

(

1

)

(

)

(

)

(

)

(

2

1

1

s

G

s

G

s

G

s

z

s

y

s

G

Z

+

=

=

)

(

)

(

1

)

(

)

(

)

(

)

(

1

s

N

s

M

s

G

s

z

s

y

s

G

o

o

Z

+

=

=

)

(

)

(

)

(

s

M

s

N

s

z

o

o

Z

+

Równanie charakterystyczne

układu otwartego:

Równanie charakterystyczne

układu zamkni

ę

tego:

0

)

(

=

s

N

O

0

)

(

)

(

)

(

=

+

=

s

N

s

M

s

N

O

O

Z

Oba równania s

ą

stopnia n

background image

15

Kryterium Nyquista- przypadek 1

Układ otwarty jest stabilny. Równanie charakterystyczne układu

otwartego nie ma pierwiastków dodatnich lub o dodatnich

cz

ęś

ciach rzeczywistych (mo

ż

e mie

ć

pierwiastki zerowe).

Warunek stabilno

ś

ci układu zamkni

ę

tego:

Przypadek ten dotyczy znacznej wi

ę

kszo

ś

ci układów. Kryterium

odnosz

ą

ce si

ę

tylko do tego przypadku nazywa si

ę

uproszczonym

Warunek stabilno

ś

ci układu zamkni

ę

tego:

=

ω

Je

ż

eli równanie charakterystyczne układu

otwartego nie ma pierwiastków dodatnich lub o

dodatnich cz

ęś

ciach rzeczywistych, to układ

zamkni

ę

ty jest stabilny, je

ż

eli charakterystyka

amplitudowo-fazowa układu otwartego G

O

(j

ω

) dla

pulsacji

ω

od 0 do +

nie obejmuje punktu (-1,j0).

background image

16

Kryterium Nyquista- przypadek 1

Je

ż

eli otwarty układ regulacji automatycznej jest

stabilny i jego charakterystyka amplitudowo-

fazowa G

O

(j

ω

) dla pulsacji

ω

od 0 do +

nie

obejmuje punktu (-1,j0), to wtedy i tylko wtedy po

zamkni

ę

ciu b

ę

dzie on równie

ż

stabilny.

=

ω

background image

17

Kryterium Nyquista- przypadek 1

=

ω

=

ω

Charakterystyki układów, które

po zamkni

ę

ciu s

ą

stabilne

Charakterystyki układów, które

po zamkni

ę

ciu nie s

ą

stabilne

)

0

,

1

(

j

)

0

,

1

(

j

background image

18

Kryterium Nyquista- przypadek 1

W przypadku zło

ż

onego kształtu krzywych G

O

(j

ω

) wygodnie jest

posługiwanie si

ę

z tzw. „reguły lewej strony”: układ zamkni

ę

ty

jest stabilny wtedy, kiedy punkt (-1,j0) znajduje si

ę

w obszarze

le

żą

cym po lewej stronie charakterystyki G

O

(j

ω

), id

ą

c w stron

ę

rosn

ą

cych

ω

.

Stabilne:

Niestabilne:

=

ω

=

ω

=

ω

=

ω

Mo

ż

emy bada

ć

układy maj

ą

ce dowolna liczb

ę

pierwiastków zerowych

background image

19

Kryterium Nyquista- przypadek 2

Warunek stabilno

ś

ci układu zamkni

ę

tego:

Je

ż

eli otwarty układ regulacji automatycznej jest niestabilny i ma m

pierwiastków swego równania charakterystycznego w prawej

półpłaszczy

ź

nie zmiennej s, to po zamkni

ę

ciu b

ę

dzie on stabilny

wtedy i tylko wtedy, gdy charakterystyka amplitudowo-fazowa układu

otwartego dla pulsacji

ω

od 0 do +

okr

ąż

a m/2 razy punkt (-1,j0) w

otwartego dla pulsacji

ω

od 0 do +

okr

ąż

a m/2 razy punkt (-1,j0) w

kierunku dodatnim

Zastosowanie tego kryterium wymaga znajomo

ś

ci liczby pierwiastków równania

charakterystycznego układu otwartego z dodatni

ą

cz

ęś

ci

ą

rzeczywist

ą

, co bardzo

ogranicza jego znaczenie.
Omawiany przypadek jest bardzo rzadki, gdy

ż

układy automatyki spotykane w praktyce

s

ą

zwykle w stanie otwartym stabilne (m=0).

background image

20

Zapas stabilno

ś

ci

Przykładowe wykresy charakterystyk amplitudowo-fazowych dla

układów otwartych

Warunek stabilno

ś

ci:

1

)

(

<

π

ω

j

G

O

jQ(

ω

ω

ω

ω

)

M

∆∆∆∆

1

ω

ω

ω

ω

-

ππππ

M(

ω

-

π

)

0

180

)

(

=

π

ω

j

G

arg

O

ω

-

π

– pulsacja, dla której:

Gdzie:

M – zapas modułu

∆φ

– zapas fazy

ω

ω

ω

ω

= 0

1

-1

∆∆∆∆ϕϕϕϕ

ω

ω

ω

ω

p

ω

ω

ω

ω

=

P(

ω

ω

ω

ω

)

ω

ω

ω

ω

= 0

2

1

M(

ω

-

π

)

)

(

1

π

ω

=

M

M

background image

21

∆∆∆∆

L

L(

ω

ω

ω

ω

) [dB]

ω

ω

ω

ω

[rd/s]

0

20

-20

ω

ω

ω

ω

p

ω

ω

ω

ω

-

ππππ

2

∆∆∆∆

L

Logarytmiczne charakterystyki amplitudowa i fazowa ( tzw. wykres Bode

a)

Logarytmiczne kryterium Nyquista

ω

ω

ω

ω

[rd/s]

ϕϕϕϕ

(

ω

ω

ω

ω

)

0

-20

∆∆∆∆ϕϕϕϕ

-

ππππ

ω

ω

ω

ω

p

ω

ω

ω

ω

-

ππππ

2

1

1

L(

ω

ω

ω

ω

-

ππππ

)

ϕϕϕϕ

(

ω

ω

ω

ω

p

)

0

)

(

lg

20

)

(

=

π

π

ω

ω

M

L

ϕ

(

ω

p

)

>

-

π

,L(

ω

p

) = 0

lub

background image

22

Logarytmiczne kryterium Nyquista

Warunek stabilno

ś

ci dla charakterystyk cz

ę

stotliwo

ś

ciowych podanych

w postaci logarytmicznych charakterystyk amplitudowej L(

ω

)

i fazowej

φ

(

ω

):

Definicja: Zamkni

ę

ty układ

0

)

(

log

20

)

(

<

=

π

ω

ω

j

G

L

O

x

Definicja: Zamkni

ę

ty układ

automatycznej regulacji jest

stabilny wtedy, gdy

logarytmiczna charakterystyka

amplitudowa układu otwartego

ma warto

ść

ujemn

ą

przy

pulsacji odpowiadaj

ą

cej

przesuni

ę

ciu fazowemu -180

0

.

background image

23

Układ otwarty zapisa

ć

mo

ż

na za pomoc

ą

logarytmicznych

charakterystyk cz

ę

stotliwo

ś

ciowych - amplitudowej L(

ω

) i fazowej

ϕ

(

ω

).

Logarytmiczne kryterium Nyquista

0

=

ω

Charakterystyka
amplitudowo-
fazowa,
charakterystyka
Black’a

=∝

ω

background image

24

Logarytmiczne kryterium Nyquista

Przykładowe wykresy charakterystyk amplitudowo-fazowych dla

zło

ż

onych układów otwartych (a – stabilny, b - niestabilny)

=

ω

background image

25

Logarytmiczne kryterium Nyquista

Je

ż

eli układ otwarty jest stabilny, to układ zamkni

ę

ty stabilny jest

wtedy, gdy liczba warto

ś

ci dodatnich L(

ω

x

) jest parzysta, a niestabilny

– gdy liczba warto

ś

ci dodatnich L(

ω

x

) jest nieparzysta

background image

26

Zalety kryterium Nyquista



Charakterystyki cz

ę

stotliwo

ś

ciowe układu otwartego mo

ż

na

wyznaczy

ć

do

ś

wiadczalnie i analitycznie



Mo

ż

na nie tylko zbada

ć

stabilno

ść

, ale tak

ż

e okre

ś

li

ć

oddalenie

układu od granicy stabilno

ś

ci



Umo

ż

liwia badanie stabilno

ś

ci układów zawieraj

ą

cych człony

opó

ź

niaj

ą

ce

.

]

[

12

]

[

6

;

4

2

;

60

30

0

0

dB

L

dB

M

φ

≤≤≤≤

∆∆∆∆

≤≤≤≤

≤≤≤≤

∆∆∆∆

≤≤≤≤

≤≤≤≤

∆∆∆∆

≤≤≤≤

Zalecane zapasy stabilno

ś

ci

background image

27

Przykład

y

0

G

1

+

-

G

3

G

2

R

1

y

+

-

e

u

Najcz

ęś

ciej wymagamy:

Zapas modułu:

L=6-12 dB

Zapas fazy:

∆φ

=30-60

O

)

(

2

=

k

s

G

1

1

)

(

=

k

s

G

)

1

1

(

)

(

k

s

R

+

=

3

)

(

3

k

s

G

=

s

T

s

T

s

T

k

s

T

k

k

k

k

k

k

s

T

k

s

T

k

s

T

k

s

G

i

i

p

i

p

O

)

1

(

1

)

1

(

)

1

1

(

1

)

1

(

)

(

2

2

2

1

1

3

2

1

3

2

2

2

1

1

+

+

+

=

+

+

+

=

s

s

s

k

s

G

p

O

100

1

1

10

1

1

100

1

50

)

(

+

+

=

1

)

(

2

2

2

+

=

s

T

s

G

2

1

1

)

1

(

)

(

+

=

s

T

s

G

)

1

1

(

)

(

s

T

k

s

R

i

p

+

=

3

)

(

3

k

s

G

=

50

3

2

1

=

k

k

k

4

.

0

=

p

k

100

1

=

T

10

2

=

T

100

=

i

T

background image

28

Przykład c.d

0.001

0.01

0.1

1

10

10

20

30

-30

-40

L(

ω

)

dB

-20

-10

s

s

s

s

G

O

100

1

1

10

1

1

100

1

20

)

(

+

+

=

dB

k

k

k

k

p

26

20

log

20

log

20

3

2

1

=

=

ω

0.001

0.01

0.1

1

10

-40

-90

-180

-270

90

φ

(

ω

)

ω

background image

29

Przykład c.d

1

100

1

+

s

0.001

0.01

0.1

1

10

10

20

30

-30

-40

L(

ω

)

dB

-20

-10

ω

s

s

s

s

G

O

100

1

1

10

1

1

100

1

20

)

(

+

+

=

0.001

0.01

0.1

1

10

-40

-90

-180

-270

90

φ

(

ω

)

ω

background image

30

Przykład c.d

1

10

1

+

s

0.001

0.01

0.1

1

10

10

20

30

-30

-40

L(

ω

)

dB

-20

-10

ω

s

s

s

s

G

O

100

1

1

10

1

1

100

1

20

)

(

+

+

=

0.001

0.01

0.1

1

10

-40

-90

-180

-270

90

φ

(

ω

)

ω

background image

31

Przykład c.d

s

100

1

0.001

0.01

0.1

1

10

10

20

30

-30

-40

L(

ω

)

dB

-20

-10

ω

s

s

s

s

G

O

100

1

1

10

1

1

100

1

20

)

(

+

+

=

0.001

0.01

0.1

1

10

-40

-90

-180

-270

90

φ

(

ω

)

ω

background image

32

Przykład c.d

0.001

0.01

0.1

1

10

10

20

30

-30

-40

L(

ω

)

dB

-20

-10

ω

s

s

s

s

G

O

100

1

1

10

1

1

100

1

20

)

(

+

+

=

6dB

Aby zapewni

ć

zapas modułu 6 dB

nale

ż

y przesun

ąć

logarytmiczn

ą

ch-k

ę

amplitudow

ą

o 12 dB w dół –

to oznacza 4 krotne zmniejszenie

0.001

0.01

0.1

1

10

-40

-90

-180

-270

90

φ

(

ω

)

ω

to oznacza 4 krotne zmniejszenie
wzmocnienia w układzie otwartym
przez dobór warto

ś

ci wzmocnienia

regulatora kp=0.1

background image

33

Przykład c.d

Inne metody korekcji układu:

• Zmiana T

i

lub Td regulatora

• Dodanie specjalnego członu korekcyjnego o transmitancji:

1

1

)

(

+

+

=

Ts

s

T

s

G

d

K

G

1

+

y

y

0

G

1

-

G

3

G

2

R

1

+

-

e

u

G

K

background image

34

Zbada

ć

stabilno

ść

układu i okre

ś

li

ć

jego zapas modułu

)

1

3

(

1

2

3

++++

++++

++++

s

s

s

z(s)

+

_

y(s)

_

Przykład 2

1

3

1

)

(

2

3

0

+

+

+

=

s

s

s

s

G

0

1

1

1

3

1

0

3

2

2

=

=

a

a

a

a

background image

35

Przykład 2

,

)

(

)

3

1

(

)

(

)

(

)

3

1

(

3

1

)

(

3

1

)

(

3

1

)

(

3

1

1

1

3

1

)

(

2

3

2

2

3

2

3

2

2

2

3

2

3

2

3

2

2

3

0

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

+

+

+

=

=

+

=

+

+

=

j

j

j

j

j

j

j

G

.

)

(

)

(

;

3

1

)

(

3

2

ω

ω

ω

ω

ω

=

=

Q

P

.

)

(

)

3

1

(

)

(

;

)

(

)

3

1

(

)

(

2

3

2

2

2

3

2

2

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

+

=

+

=

Q

P

3

1

ω

[rd/s]

0

1

P(

ω

)

1

0

-0.5

0

Q(

ω

)

0

-2.6

0

0

background image

36

Przykład 2

Charakterystyka amplitudowo – fazowa

układu otwartego

układu otwartego

2

5

.

0

1

)

(

1

=

=

=

π

ω

M

M


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2012 KU W5 tryb dzienny moodle tryb zgodnosci
(W7a Stale do kszta t na zimno cz I [tryb zgodno ci])
2 Sieci komputerowe 09 03 2013 [tryb zgodności]
Microsoft PowerPoint IP5 klasyfikacje tryb zgodnosci
Microsoft PowerPoint IP tryb zgodnosci
PA2 opis matematyczny [tryb zgodności]
ATMOSFERA [tryb zgodnosci]a id Nieznany
(Rachunkowosc podatkowa wyklad 4 5 [tryb zgodności])
Microsoft PowerPoint IP5 bazydanych tryb zgodnosci
OUN2009 [tryb zgodno
Bankowosc materialy 14 [tryb zgodnosci]
MikroI 9 [tryb zgodnosci]
(5 ja i samoocena (1 ) [tryb zgodności])id 1080
MT st w 06 [tryb zgodności]
cz 1c projektowanie systemow czasu rzeczywistego tryb zgodnosci
5 Planowanie w procesie zarzdzania [tryb zgodnoci]
Podstawy automatyki (w 5) elementy wykonawcze i pomiarowe ppt [tryb zgodnosci]
05 Zas i koszty [tryb zgodnosci Nieznany

więcej podobnych podstron