Ekonomia menedżerska

Drzewo decyzyjne z decyzjami

sekwencyjnymi

Wykład 8

Decyzje sekwencyjne

wiele problemów rozwiązywanych

w przedsiębiorstwie wymaga ciągu

(sekwencji) decyzji rozłożonych w

czasie

Przykład

Przedsiębiorstwo planuje wprowadzenie na

rynek nowego lekarstwa, co uzależnione
jest od wielu czynników, np.:

• przyszły popyt
• reakcja konkurentów
• rodzaj wytwarzanych dóbr
• poziom cen

Przykład

Metoda

Wielkość

nakładów

(w

milionach)

Wynik

Zysk

Prawdopo

do-

bieństwo

Biochemicz
na

10

Duży sukces

Umiarkowany
sukces

90

50

0,7

0,3

Biogenetycz
na

20

Sukces

Niepowodzeni
e

200

0

0,2

0,8

Przykład

Metoda biochemiczna

Metoda biogenetyczna

ów

milion

68

10

50

3

,

0

90

7

,

0















ów

milion

20

20

200

2

,

0











Przykład

Decyzja o inwestowaniu w program

równoczesnych badań nad metodami

biochemiczną

i biogenetyczną

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

60

20

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Biochemiczna

Biochemiczna

Biogenetyczn
a

Biogenetyczn
a

60

20

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Biochemiczna

Biochemiczna

Biogenetyczn
a

Biogenetyczn
a

60

17
0

20

17
0

60

20

72,4

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Biochemiczna

Biochemiczna

Biogenetyczn
a

Biogenetyczn
a

60

17
0

20

17
0

60

20

17
0

17
0

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Biochemiczna

Biochemiczna

Biogenetyczn
a

Biogenetyczn
a

60

17
0

20

17
0

60

20

0,14

0,06

0,56

0,24

17
0

17
0

Sukces
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko
obu
programó
w

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Biochemiczna

Biochemiczna

Biogenetyczn
a

Biogenetyczn
a

60

17
0

20

17
0

60

20

0,14

0,06

0,56

0,24

17
0

17
0

72,4

Przykład

Menadżerowie podejmują decyzje

wówczas, kiedy znane są rezultaty

badań dwóch metod

Sukces tylko
metody
biochemicznej

Fiasko metody
biochemicznej

Wdrożenie metody
biochemicznej

Sukces
metody
biogenetyczn
ej

Badania nad
metodą
biogenetyczn
ą

80

17
0

50

40

0,7

0,3

82

72,4

Decyzja sekwencyjna –

najpierw metoda

biochemiczna

82

60

Fiasko
metody
biogenetyczn
ej

0,2

0,8

Wdrożenie metody
biochemicznej

Badania nad
metodą
biogenetyczn
ą

50

Sukces
metody
biogenetyczn
ej

17
0

0,2

Fiasko
metody
biogenetyczn
ej

0,8

20

Sukces tylko
metody
biogenetycznej

Fiasko metody
biogenetycznej

Brak ulepszeń
metody
biochemicznej

60

48

0,2

0,8

18
0

72,4

Decyzja sekwencyjna –

najpierw metoda

biogenetyczna

Podjęcie badań nad
metodą
biochemiczną

Niepodjęcie
badań

Ulepszenie metody
biochemicznej

20

0,3

0,7

-20

48

Zestawienie wariantów

wyboru firmy

farmaceutycznej

Nie inwestować

Badania nad metodą biochemiczną

Badania nad metodą biogenetyczną

Program równoczesnych badań

Decyzja sekwencyjna – najpierw metoda
biochemiczna

Decyzja sekwencyjna – najpierw metoda
biogenetyczna

0

68

20

72,4

72,4

74,2

Możliwości i ograniczenia

wykorzystywania drzew

decyzyjnych

• Ocena decyzji powinna następować na

podstawie informacji, którą rozporządzał
decydent w momencie jej podejmowania, a nie
tej, która jest dostępna w momencie
dokonywania oceny

Możliwości i ograniczenia

wykorzystywania drzew

decyzyjnych

• Możliwości efektywnego zastosowania metody

zależą od kosztu i możliwości pozyskania
danych – tj. prawdopodobieństw oraz kosztów
i

zysków

wyrażonych

w wartościach pieniężnych

Możliwości i ograniczenia

wykorzystywania drzew

decyzyjnych

• Jeżeli

nie

możemy

wyznaczyć

prawdopodobieństw na podstawie danych
historycznych,

wykorzystuje

się

prawdopodobieństwa subiektywne

Możliwości i ograniczenia

wykorzystywania drzew

decyzyjnych

• Problem

niedokładności

danych

można

częściowo rozwiązać przeprowadzając analizę
wrażliwości w celu wyznaczenia wrażliwości
wartości

oczekiwanej

i rozwiązania (optymalnej ścieżki w grafie) na
wartości parametrów

Możliwości i ograniczenia

wykorzystywania drzew

decyzyjnych

• Dodatkowa informacja jest przydatna, jeżeli

zwiększa ona wartość oczekiwaną i jest
dostępna przed podjęciem decyzji

Zatoka Świń – 1962 r.

CHRUSZCZO
W

nie rozmieszczać
rakiet

rozmieszczać rakiety

KENNEDY

CHRUSZCZO
W

nie robić nic

zniszczyć rakiety

blokada

ustąpić

odwet

CHRUSZCZO
W

ustąpić

odwet