W 3. Projektowanie badań
Dr Joanna Świątkiewicz
Wyższa Szkoła Nauk Humanistycznych
i Dziennikarstwa w Poznaniu
2
Od czego zacząć?
•
Zainteresowania
– na początku są zainteresowania,
idee lub oczekiwania teoretyczne (trzeba je wstępnie
określić)
•
Ocena zasobów
– ocena własnych zainteresowań,
stanu wiedzy, umiejętności i dostępnych środków
•
Temat badań
– określenie tematu badań wskazując na
przedmiot i cel badań (przydatny przegląd literatury)
•
Zawężanie zakresu badań
– ścisłe definiowanie
pojęć, metod i procedur badawczych (konceptualizacja i
operacjonalizacja)
•
Projekt badawczy / planowanie badań
3
Co powinien zawierać projekt?
•
Temat, przedmiot i cel badań
– Co dokładnie chcę zbadać?
Dlaczego jest to warte zbadania? Jaki jest
cel moich badań
? Czy
badania będą miały znaczenie teoretyczne i/czy praktyczne?
•
Przegląd literatury
– Jaki jest
stan wiedzy
na dany temat? Co
inni napisali na ten temat? Jakie
teorie
się do niego odnoszą?
Jakie
badania
były już na ten temat prowadzone? Czy i gdzie są
jakieś „luki” w wiedzy, niezdiagnozowane obszary badawcze?
•
Obiekt badań (jednostki analizy, teren)
– Kogo lub co
zamierzam badać? Jaki
dobór próby
zastosuję w badaniach?
•
Pomiar i metody zbierania danych
– Jakie są kluczowe
zmienne
w moich badaniach? Jak je zdefiniuje i zmierzę? Jakie
metody
zastosuję? Czy opracuję własne
narzędzia badawcze
czy
skorzystam z dostępnych, opracowanych przez innych badaczy?
•
Analiza
– Jaki rodzaj analizy przeprowadzę?, Co zamierzam
wyjaśnić (stan rzeczy, przyczyny)?
•
Harmonogram i budżet badań
– Jakie są ramy czasowe
kolejnych czynności, etapów badań? Jakie będą koszty badań?
4
Projektowanie badań
Kwestie do określenia / rozstrzygnięcia:
•
określenie przedmiotu i problematyki badań,
•
ustalenie jednostki analizy,
•
przegląd literatury,
•
przyjecie określonych ram, podstaw teoretycznych
badania,
•
sformułowanie problemów i założeń, hipotez badawczych,
•
opracowanie zestawu zmiennych i wskaźników
empirycznych do zmiennych (określenie poziomu
pomiaru)
•
zdecydowanie się na określony sposób doboru próby,
•
wybór odpowiedniej metody badań i związanej z nią
techniki, opracowanie narzędzi,
•
pretesty (badania pilotażowe, wstępne),
•
oszacowanie kosztów badań właściwych (głównych i
uzupełniających).
5
Przegląd literatury
•
Przegląd literatury (kwerenda źródeł wiedzy) na
temat problematyki projektowanego badania
jest konieczny i potrzebny
•
W trakcie przeglądu literatury i lektury wybranych
pozycji należy zrobić notatki zwracając szczególna
uwagę na:
1) założenia filozoficzno-ideologiczne (teoretyczne)
autora,
2) rodzaj danych prezentowanych w pracy i czas,
którego dotyczą,
3) znaczenie, jakie autor nadaje podstawowym
pojęciom używanym w pracy,
4) tezach, których uzasadnieniem się on zajmuje.
•
Warto rejestrować pomysły na badania, jakie
nasuwają się nam w trakcie czytania danej pracy
6
Przedmiot badań
•
Używając zwrotu „
przedmiot badań
” mamy na
myśli obiekty czy zjawiska, w odniesieniu do
których chcemy prowadzić badania (np.
kompetencje nauczycieli, zjawisko bezrobocia,
zainteresowania poznawcze uczniów, konflikty społeczne
itp.).
•
Przedmiot badań musi być określony z punktu
widzenia przestrzeni i czasu
•
Parametr przestrzeni
– informacja o miejscu
przebywania określonej zbiorowości,
występowania danego zjawiska
•
Parametr czasowy
– wskazanie roku lub przedziału
między rokiem rozpoczęcia a zakończenia badań
•
Przykładowo: Zjawisko bezrobocia w Polsce w latach
2000-2010; Kompetencje metodyczne nauczycieli szkół
gimnazjalnych Poznania w roku 2009.
7
Jednostki analizy
•
Jednostką analizy nazywamy te
obiekty, które
badacz chce scharakteryzować na podstawie
zgromadzonych informacji
; to najbardziej
elementarna część badanego zjawiska.
•
Jednostką (poziomem) analizy mogą być poszczególne
osoby odznaczające się jakąś wspólną cechą (uczniowie
gimnazjum), grupa społeczna (rodzina), organizacja
(ZHP), programy (programy nauczania języka polskiego).
•
Badacz musi określić jednostki analizy z dwóch powodów:
1) błąd ekologizmu – wyprowadzenie wniosków o
jednostkach bezpośrednio z wyników otrzymanych dla
grup,
2) błąd indywidualizmu – wyprowadzenie wniosków o
grupach (społeczeństwach, narodach) bezpośrednio z
danych dotyczących zachowań jednostek.
8
Problemy i hipotezy
badawcze
9
Problematyka badań
•
Problematyką badań nazywamy zbiór pytań
dotyczących tych obiektów, zjawisk czy
procesów, które znalazły się w polu
zainteresowań danego badacza
•
Problematyki badań (tj. pytań) nie należy mylić z
z przedmiotem badań (tj. obiektem, którego te
pytania dotyczą)
•
Przykładowo - przedmiotem badań mogą być
kompetencje interpersonalne nauczycieli szkół
gimnazjalnych, a problematyką badań będą pytania w
rodzaju:
Jaki jest poziom kompetencji interpersonalnych
nauczycieli szkół gimnazjalnych? W jaki sposób
nauczyciele szkół gimnazjalnych kształtują swoje
kompetencje interpersonalne? itp.
10
Problem badawczy
•
„to tyle, co pewne pytanie lub zespół pytań, na
które odpowiedzi ma dostarczyć badanie”
[S.Nowak]
•
problemy badawcze w formie pytań rozstrzygających
zaczynają się od partykuły „Czy ...”
•
problemy badawcze w formie pytań wymagających
dopełnienia zaczynają się od „Jaki ...”, „Ile ...”,
„Gdzie ...”, „Dlaczego ...”, itp.
•
problemy istotnościowe - „Jakie czynniki … w
istotnym stopniu ...?”
•
problemy zależnościowe - „Jaka istnieje zależność
między ...?”
•
problemy diagnostyczne - „Jaki jest poziom ...?”, „Jaki
jest aktualny stan ...?” (zawierają w sformułowaniu
pytanie: jak jest oraz jakie są przyczyny istniejącego
stanu rzeczy”)
11
12
Formułowanie problematyki
badań
•
Problematyką badań można formułować w postaci
zdań pytających („Jaki jest poziom kompetencji
interpersonalnych nauczycieli szkół gimnazjalnych?”)
lub w postaci równoważniki zdań („Poziom
kompetencji interpersonalnych nauczycieli szkół
gimnazjalnych”)
•
Ważne, żeby tak sformułowana problematyka
badań zawierała jednoznaczną informację o tym,
co badacza interesuje, co chciałby zbadać, poznać
•
Należy unikać posługiwania się tylko samymi
pojęciami (np. „kompetencje interpersonalne”,
„bezrobocie”) - obszar badań powinien być
dokładnie sprecyzowany (np. Jaki jest poziom
kompetencji interpersonalnych nauczycieli szkół
gimnazjalnych Poznania?)
13
14
Hipotezy badawcze
•
Hipoteza badawcza
(naukowa) to przypuszczenie
wysunięte w celu objaśnienia jakiegoś zjawiska,
którego prawdziwość lub fałszywość rozstrzygamy na
podstawie danych zdobytych w określony sposób
•
Występuje w dwóch formach – stwierdzeń o wstępowaniu
pozytywnego lub negatywnego związku pomiędzy cechami
jakiegoś zjawiska (zmiennymi zależnymi i niezależnymi)
•
Hipoteza wyjściowa (ogólna) – jest formułowana w
postaci zdania ogólnego, które określa zasadnicze
tendencje w przejawianiu się danego zjawiska (można ją
budować na podstawie teoretycznych osiągnięć dyscypliny)
•
Hipoteza robocza (szczegółowa) – to przypuszczenie,
które przyjmujemy w celach realizacyjnych i jest ona
sprawdzalna w toku zaplanowanych badań (pokrywa się
zakresem problemowym z hipotezą wyjściową)
15
Poprawne formułowanie
hipotez
•
Hipoteza powinna wnosić coś nowego do dotychczasowej
wiedzy poprzez wskazanie na niezbadany fragment
rzeczywistości społecznej.
•
Poddawać się weryfikacji w drodze badań empirycznych.
•
Obejmować w miarę szeroki zakres obiektów (nie ograniczać
się do tylko do pojedynczych faktów czy zjawisk).
•
Być jasno sformułowana (zastosowanie jednoznacznych pojęć
w zdaniu, o treści zrozumiałej dla wszystkich).
•
Stanowić stwierdzenie wolne od wewnętrznej sprzeczności.
•
Ma ona mówić o związku powtarzalnym, względnie trwałym.
Czy sformułowanie hipotez jest zawsze konieczne?
•
Można prowadzić badania bez przyjmowania jakichkolwiek
założeń, przypuszczeń (hipotez). Z tego rodzaju podejściem
mamy do czynienia w badaniach nowych, nieznanych zjawisk.
16
Źródła inspiracji do wysunięcia
hipotez
•
Literatura dotycząca przedmiotu badań, głównie
zauważone luki w sposobie wyjaśniania
przedstawionych faktów czy zjawisk.
•
Literatura koncentrująca się wokół już
istniejących teorii (do postawienia hipotez
potrzebna jest rzetelna wiedza na temat teorii
odnoszącej się do podjętej w badanich problematyki)
•
Baczne przyglądanie się przedmiotowi badań,
„wczuwanie się” w jego istotę, przejawy,
znaczenie itp. (np. tzw. próbki zdarzeń, obserwacje
otwarte w terenie, rozmowy, wywiady otwarte)
•
Analiza wyników tzw. zwiadu badawczego
przeprowadzonego przez siebie bądź innych
badaczy (badania wstępne, pilotaż, pretesty)
18
Dobór próby badawczej
19
20
Metody doboru próby
•
Populacja
– to określony teoretycznie zbiór
obiektów, który jest przedmiotem badania, lub z
którego wyłania się próbkę do badań.
•
Próbka badawcza
– to pobrany z populacji zbiór
obiektów (jednostek analizy) objętych badaniem
•
Dobór losowy
– to taki dobór jednostek z populacji,
który zapewnia wszystkim elementom populacji
jednakową szansę dostania się do próbki badawczej.
•
Dobór nielosowy
– to taki sposób dobierania
obiektów z populacji do próby, którego błędu nie
można oszacować, nie jest znane
prawdopodobieństwo, z jakim można wnioskować o
populacji na podstawie badań próbki. Dobór
nielosowy nie pozwala przenosić wniosków z
badania na populację.
21
Dobór losowy
(schematy losowania)
•
Kroki konieczne do losowego doboru próby:
•
1) zdefiniować populację,
•
2) sporządzić spis elementów populacji,
•
3) zakodować (ponumerować) elementy populacji,
•
4) dokonać losowania obiektów z populacji do próbki.
•
Losowanie indywidualne nieograniczone
polega na
dobieraniu pojedynczych elementów populacji do próbki za
pomocą liczb losowych (np. za pomocą tablic liczb losowych)
•
Losowanie indywidualne systematyczne
polega na
dobieraniu kolejnych elementów populacji w oparciu o ustalony,
stały algorytm (odstęp losowania, np. co 10 osobę z listy).
•
Losowanie warstwowe
polega na wydzieleniu warstw
populacji, w obrębie których dokonuje się losowania
indywidualnego (losowanie proporcjonalne i nieproporcjonalne)
•
Inne typy losowania: grupowe, wielostopniowe (kombinacja
schematów).
22
Dobór nielosowy
•
Dobór kwotowy
polega na proporcjonalnym doborze
poszczególnych elementów populacji do próbki badawczej, tak
aby uzyskać maksymalne podobieństwo próby do populacji pod
względem określonych cech (np. płeć, wykształcenie, miejsce
zamieszkania). Taki dobór nie zapewnia losowości próbki.
•
Dobór celowy
polega na pobieraniu z populacji do próbki takich
elementów, które spełniają kryteria zawarte w pytaniu
badawczym. Nie ma możliwości wnioskowania o populacji.
•
Dobór teoretyczny
polega na włączeniu do próbki obiektów na
podstawie wskazań teorii lub ram pojęciowych badania. Kryterium
doboru mogą być wnioski wynikające z podstaw teoretycznych,
stosowanych w badaniach metod zbierania danych.
•
[zob: K. Rubacha, Metodologia badań nad edukacją, s. 116-127.]
Wielkość próby
B
łą
d
z
p
ró
b
y
Wybór celowy
Wybór losowy
Wybór celowy a wybór
Wybór celowy a wybór
losowy próby
losowy próby
Wielkość
półprzedział
u ufności
d =
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10
%
Wielkość
próby n
przy
współczynni
ku ufności
= 0,95 (t=
1,96)
9604 240
1
106
6
600 384
260 244 196 118 96
Wielkość
próby n
przy
współczynni
ku ufności
= 0,99 (t=
2,58)
1664
1
416
0
186
0
104
0
666 430 340 205 150 166
•
n
b
= niezbędna wielkość próby
•
N= liczebność populacji
•
d = dopuszczalny błąd szacunku frakcji p
(podany w ułamku dziesiętnym (jest to
procent))
•
Z
ά
= 1,96 dla p = 0,95
2
2
)
1
(
4
1
z
N
d
N
n
b
Faza
badania
Błędy doboru próby
Błędy nie wynikające z doboru próby
Przygotowa
nie
Nieprawidłowe
zdefiniowanie
populacji generalnej
Wybór
nieadekwatnego
operatu populacji
badawczej
Nieprawidłowa
selekcja i rekrutacja
respondentów
Nieprawidłowe określenie problemu
badawczego
Wybór nieadekwatnych metod i
technik badawczych
Wadliwa konstrukcja scenariusza
badawczego i materiałów
wspomagających
Realizacja
Wybór
nieodpowiednich
respondentów
Błędy pomiaru wynikające z wyboru
nieadekwatnych metod i technik oraz
z wadliwej konstrukcji scenariusza
badawczego i materiałów
wspomagających
Błędy pomiaru związane z
niedostatecznym przygotowaniem i
rolą badacza, głównie nieprawidłowe
zadawanie pytań, sugerowanie
odpowiedzi i/lub samodzielne ich
podawanie
Błędy związane z nieodpowiednim
rejestrowaniem wypowiedzi i
zachowań
Błędy spowodowane przez
respondenta, głównie pasywność,
konformizm, podawanie fałszywych
odpowiedzi lub ich brak
Interpretac
ja i
prezentacja
wyników
Błędy analizy i interpretacji danych
Błędy prezentacji i oceny wyników
badania