Korelacja r-Pearsona

Co to jest korelacja?

• Korelacja

–

współwystępowanie

• Brak zależności przyczynowo-skutkowej!!!

• Należy uważać na występowanie tzw. korelacji pozornej,

zapośredniczonej przez trzecią zmienną – może ona prowadzić do
bzdurnych wniosków.

Korelacja r-Pearsona

• Miara

związku liniowego

pomiędzy dwoma zmiennymi.

Interpretacja znaku

• Dodatnia

– wyższym wartościom na jednej zmiennej towarzyszą wyższe

wartości na drugiej zmiennej

• Ujemna

– wyższym wartościom na jednej zmiennej towarzyszą niższe

wartości na drugiej zmiennej

Korelacja dodatnia

Korelacja ujemna

Brak związku

Związek nieliniowy

Korelacja r-Pearsona

Interpretacja wielkości

• Przyjmuje wartości od -1 do 1

• 0-0,3 – brak korelacji lub bardzo słaba korelacja
• 0,3-0,5 – umiarkowana korelacja
• 0,5-0,7 - silna korelacja
• 0,7 – 1 – bardzo silna korelacja

– Wielkość współczynników ujemnych interpretujemy tak samo

Korelacja r-Pearsona

Interpretacja istotności statystycznej

• Standardowo –

gdy p<0,05 –

współczynnik jest istotny statystycznie

Założenia korelacji r-

Pearsona

1. rozkład

każdej z analizowanych zmiennych jest zbliżony do

normalnego

2. zmienne mają charakter

ilościowy

3. uzyskane wyniki można w

sensowny sposób połączyć w pary

Korelacja r-Pearsona w

SPSSie

Zapis wyniku

Korelacje

1

,463**
,000

1510

1065

,463**

1

,000

1065

1069

Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
N
Korelacja Pearsona
Istotność (dwustronna)
N

LATA NAUKI SZKOLNEJ
RESPONDENTA

LATA NAUKI SZKOLNEJ
OJCA

LATA NAUKI

SZKOLNEJ

RESPONDE

NTA

LATA NAUKI

SZKOLNEJ

OJCA

Korelacja jest istotna na poziomie 0.01 (dwustronnie).

**.

r = 0,463, p < 0,01

Korelacja pomiędzy ilością lat nauki szkolnej respondenta a
ojca respondenta jest istotna i umiarkowana, r=0,463,
p<0,01. Dużej ilości lat spędzonych w szkole przez
responmdenta towarzyszy duża ilość lat spędzonych w szkole
przez jego ojca.

Przydatny wykres

Wykres rozrzutu