Zdarzenia i dzialania

background image

Zdarzenia elementarne

Zdarzenia elementarne

background image

Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Zdarzenie elementarne - pojęcie
pierwotne teorii.

Przykład 1
Doświadczenie
polega na rzucie
kostką
sześcienną.
Obserwujemy
liczbę
wyrzuconych
oczek. Zdarzenie
elementarne, to
w

i

= „wyrzucono

i oczek”.

Wyrzucono jedno
oczko.

Wyrzucono 6
oczek.

Zbiór wszystkich możliwych
zdarzeń elementarnych nazywamy
przestrzenią zdarzeń. Ozn. .

W rozważanym doświadczeniu jest 6
zdarzeń elementarnych.  =

{w

1

,w

2

,w

3

,w

4

,w

5

,w

6

}.

background image

Przykłady

Przykłady

Przykład 2 Niech
doświadczenie polega na
rzucie monetą. Zdarzenia
elementarne to
O=„wyrzucono orła” i
R=„wyrzucono reszkę”
Przestrzeń zdarzeń
elementarnych =

{O,R}.

Przykład 3 Rzucamy
dwoma monetami. Możliwe
sytuacje możemy
scharakteryzować parą :
wynik uzyskany na
pierwszej monecie i wynik
uzyskany na drugiej
monecie. Czyli
={(O,O),(O,R),(R,R),

(R,O)}.

Przykład 4 Na zawodach narciarskich każdy zawodnik
oddaje 2 skoki. Wynik każdego skoku można uznać za
zdarzenie losowe. Długość skoku mierzymy z
dokładnością do 0.5 m. Na rozważanej skoczni nie można
oddać dłuższego skoku niż 140 m.
 = {(x,y): x długość pierwszego, a y długość drugiego

skoku}= {0, 0.5, 1, 1.5, 2, ..., 139, 139.5, 140}

Przestrzeń zdarzeń składa się z 281 zdarzeń
elementarnych.

background image

Przykłady c.d.

Przykłady c.d.

Przykład 5

Ocena końcowa z MAD zależy od liczby uzyskanych
punktów z 2 sprawdzianów i z egzaminu. Przestrzenią
zdarzeń elementarnych może być zbiór trójek (x,y,z),
gdzie x,y są liczbami punktów uzyskanymi ze
sprawdzianów a z liczbą punktów uzyskanych z
egzaminu.

 = {(x,y,z)N

3

: x10, y20,z30}

Taka przestrzeń zdarzeń ma 11*21*31 różnych
elementów.

background image

Zdarzenia

Zdarzenia

Definicja Zdarzenie to podzbiór zbioru zdarzeń
elementarnych.

Przykład

W doświadczeniu z rzutem jedną kostką sześcienną
niech w

1

,w

2

,...w

6

oznaczają odpowiednio zdarzenia

elementarne polegające na wyrzuceniu 1,2 ... lub 6
oczek.  = {w

i

: i=1,2...6}.

Zdarzenie A=„wypadła liczba parzysta”, to podzbiór
przestrzeni zdarzeń elementarnych A={w

2

,w

4

,w

6

}.

Zdarzenie B=„ wypadło więcej niż 4 oczka”, zachodzi
wtedy i tylko wtedy, gdy wypadło 5 lub 6 oczek, czyli
B={w

5

,w

6

}.

Zdarzenie C=„wypadły co najwyżej 4 oczka”, zachodzi
 wypadło 1 lub 2 lub 3 lub 4 oczka.
C = {w

1

, w

2

,w

3

,w

4

}.

background image

Zdarzenia c.d.

Zdarzenia c.d.

A   oraz

A = {a

1

, ...

,a

n

}.

zdarzenia elementarne

sprzyjające zdarzeniu A

Przykład

W doświadczeniu polegającym na rzucie dwoma
kostkami mamy  = {w

ij

: i,j=1,2...6}.

Zdarzenie A=„co najmniej raz wypadła szóstka” , to
podzbiór

{w

6i

: i=1,2...6} {w

i6

: i=1,2...5}.

Zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu A
jest 11.

Zdarzenie B= „suma oczek wynosi 8”, to podzbiór

{w

26

, w

35

, w

44

, w

53

, w

62

}.

Jest tylko 5 zdarzeń elementarnych sprzyjających
zdarzeniu B.

background image

Przykłady zdarzeń

Przykłady zdarzeń

Przykład W doświadczeniu z rzutem jedną kostką
sześcienną niech

 = {w

i

: i=1,2...6}.

Zdarzenie A=„wypadła liczba parzysta”, to podzbiór
przestrzeni zdarzeń elementarnych A={w

2

,w

4

,w

6

}.

Zdarzenie B=„ wypadły więcej niż 4 oczka”, zachodzi
wtedy i tylko wtedy, gdy wypadło 5 lub 6 oczek, czyli
B={w

5

,w

6

}.

Zdarzenie C=„liczba wyrzuconych oczek jest
kwadratem liczby naturalnej”, zachodzi  wypadło 1

lub 4 oczka.
C = {w

1

, w

4

}.

Zdarzenie D=„liczba wyrzuconych oczek przystaje do
1 modulo 3, zachodzi  liczba wyrzuconych oczek przy

dzieleniu przez 3 daje resztę 1. Czyli D = {w

1

, w

4

}.

background image

Działania na zdarzeniach

Działania na zdarzeniach

Na zdarzeniach wykonujemy takie same operacje jak
na zbiorach.

A= 

wszystkie zdarzenia elementarne

sprzyjają temu zdarzeniu

A= 

żadne zdarzenie elementarne nie

sprzyjają temu zdarzeniu

zdarzenie pewne

zdarzenie niemożliwe

Powiemy, że dwa zdarzenia są identyczne jeśli mają te
same zbiory sprzyjających zdarzeń elementarnych.
Por. zdarzenia C i D z poprzedniego przykładu.

background image

Operacje na Zdarzeniach

Operacje na Zdarzeniach

Przykład Doświadczenie z rzutem 2 kostkami
sześciennymi.
A =„suma oczek jest liczbą parzystą lub
nieparzystą”
B =„w sumie wypadło co najwyżej 12 oczek”
C = „ w sumie wypadło 17 oczek”
D = „iloczyn wyrzuconych oczek jest liczbą
parzystą”
E = „co najmniej na jednej kostce jest liczba
parzysta”
F = „wyrzucono co najmniej raz 6”
G = „wyrzucono co najmniej raz 5”

zdarze
nia
pewne

zdarzenie
niemożliwe

zdarzeni
a
identycz
ne

iloczyn tych zdarzeń to
„suma wyrzuconych
oczek wynosi 11”

Zdarzenie FG jest realizowane przez zdarzenia

elementarne

{w

6i

: i=1,2,3,4,5,6} {w

i6

: i=1,2,3,4,5}

{

w

5i

:

i=1,2,3,4,5}  {w

i5

: i=1,2,3,4}

. Jest 20 zdarzeń

elementarnych sprzyjających zdarzeniu FG.
Zdarzenie „ani razu nie wystąpiła 6 ani 5” to zdarzenie
-(F  G)= {w

ij

: i,j=1,2,3,4} . Zdarzeń sprzyjających jest tu

16.

background image

Wyłączanie się zdarzeń

Wyłączanie się zdarzeń

Zdarzeniem przeciwnym do zdarzenia A
nazywa się zdarzenie A’=  - A.

Zdarzeniu A’

sprzyjają tylko te zdarzenia

elementarne, które

nie należą do A

Powiemy, że dwa zdarzenia A
i B wyłączają się  A B =

 .

W doświadczeniu polegającym na
wylosowaniu kolejno ze zwracaniem 2
kart, zdarzenia
A= „wylosowano za każdym razem
asa” i

B =„za drugim razem wylosowano
dziesiątkę”
są zdarzeniami wyłączającymi się.

Nie ma takich zdarzeń

elementarnych, które

sprzyjają równocześnie

obu zdarzeniom

Przykła
d

background image

Pojęcie prawdopodobieństwa

Pojęcie prawdopodobieństwa

Niech  oznacza przestrzeń zdarzeń

elementarnych. Prawdopodobieństwem
nazywamy funkcję P określoną na zdarzeniach
taką, że

(1) P(A) 0 dla dowolnego zdarzenia A,
(2) P(A B) = P(A) + P(B) dla dowolnych

zdarzeń A, B wyłączających się,

(3) P() = 1.

definicja

Kołmogorowa

Uwaga Prawdopodobieństwo jest teoretycznym
odpowiednikiem pojęcia częstości.

Jeżeli zdarzenia A

1

,A

2

,...A

n

wyłączają się parami, to

P(A

1

 ...  A

n

) = P(A

1

) + P(A

2

) + ...+ P(A

n

).

Dowód przez indukcje ze względu na n.

background image

Przykład 1

Przykład 1

Rzut dwiema kostkami.

(a) A =„na obu kostkach wypadło 6
oczek”

(b) B = „suma wyrzuconych oczek
wynosi 10”

(c) C = „suma wyrzuconych oczek
wynosi 7”

A={(6,6)} więc

P(A)= 1/36.

Przestrzeń zdarzeń

elementarnych 

ma 36 elementów.

B= {(4,6), (5,5),
(6,4)},

więc P(B) = 3/36
=1/12.

C = {(1,6),(2,5), (3,4),
(4,3),(5,2),(6,1)} więc

P(C)= 6/36=1/6.

(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5)
(1,6)
(2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5)
(2,6)
(3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5)
(3,6)
(4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5)
(4,6)
(5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5)
(5,6)
(6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5)
(6,6)

Przestrzeń zdarzeń
elementarnych

Rozwiązanie

background image

Przykład 2

Przykład 2

W urnie jest 9 kul ponumerowanych od 1 do 9.
Losujemy bez zwracania dwie kule. Pierwsza z nich
jest traktowana jako liczba jedności a druga jako
liczba dziesiątek. Jakie jest prawdopodobieństwo
zdarzenia A = „wylosowano liczbę parzystą”

4

6

Jeśli za pierwszym razem wylosowano

a za drugim razem
wylosowano

to wylosowana liczba wynosi 6*10
+ 4 = 64.

Przestrzeń zdarzeń elementarnych  = {(k,l) :

k,l{1,2,...9} oraz k l}.

9*8 elementów

Zdarzeniu A sprzyjają zdarzenia
elementarne (2,x), gdzie x  2,

(4,x), gdzie x  4,

(6,x), gdzie x  6,

(8,x), gdzie x  8.

Razem jest ich 4*8.

Zatem P(A)= 4*8/(9*8) = 4/9.

Rozwiązanie

background image

Przykład 3

Przykład 3

Rzucamy 10 razy monetą. Jakie jest
prawdopodobieństwo, że w dziesięciu rzutach dokładnie
4 razy pojawi się orzeł?

Przestrzeń zdarzeń
elementarnych to zbiór ciągów o
wartościach O-orzeł i R-reszka.

Takich elementów jest tyle

ile różnych funkcji

ze zbioru 10 elementowego

w zbiór 2 elementowy, tzn. 2

10

.

Zdarzeniu A sprzyjają
wszystkie zdarzenia
elementarne, w których na 4
pozycjach są orły a na
pozostałych reszki.

Jest ich tyle,

ile podzbiorów

4 elementowych,

tzn.(10 nad 4)

Ostatecznie P(A) = (10 nad 4) / 2

10

.

Rozwiązanie

background image

Własności prawdopodobieństwa

Własności prawdopodobieństwa

Niech  będzie przestrzenią zdarzeń

elementarnych.Wtedy

(a) P(

) = 0

(b) jeżeli A  B, to P(A)

P(B),

(c) dla każdego A  , P(A)

1,

(d) P(A’) =1 - P(A),
(e) P(A B) = P(A) + P(B) - P(AB)

Ad. Dowód (b). B= (B-A)  A

Ad. Dowód (e). A

B = A

(B-A)

B= (B-A)

(A

B)

Rzucamy 3 razy kostką. jakie jest
prawdopodobieństwo zdarzenia A=„choć raz
wypadła 6” ?

Rozwiązanie. Zbiór zdarzeń elementarnych = {(x,y,z):

x,y,z {1,2,...6}}. card(W)= 6

3

. Zdarzenie przeciwne do A,

A’ =„ani razu nie wypadła 6”.

A’={(x,y,z): x,y,z {1,2,3,4,5}}.
Zatem P(A’) = 5

3

/6

3

, więc P(A) = 1- 5

3

/6

3

.

Przykład

background image

Przykłady

Przykłady

Przykład Rzucamy dwiema różnokolorowymi kostkami do
gry i rozważamy dwa zdarzenia A = „ suma oczek
wyrzuconych wyniesie 8”

B = „obie liczby oczek są nieparzyste”

Jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia A

B?

Rozwiązanie
Na mocy twierdzenia P(A B) = P(A) + P(B) - P(AB).
Ponieważ A={(2,6),(3,5),(4,4),(5,3), (6,2)}

B ={(x,y): x,y=1,3,5} oraz
A  B = {(3,5),(5,3)}

Zatem P(A B) = 5/36 + 9/36 -

2/36 = 1/3.

Przykład Rzucamy 10 razy
monetą. jakie jest
prawdopodobieństwo, że
choć raz dostaniemy orła?

Zbiór zdarzeń elementarnych

to zbiór funkcji,

f : {1,2,3...,10} -> {O,R}.

Policzymy najpierw P(A’).

Mamy P(A’)=1/2

10

Stąd P(A)= 1-1/1024.


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Kierowanie działaniami ratowniczymi w zdarzeniach masowych
problematyka medycznych działań ratowniczych w zdarzeniach masowych
Działania na zdarzeniach
hbj 2 jezyk dzialanie zdarzenia
Działania prewencyjne WOPR w zdarzeniach ekstremalnych
HBJ 2 Jezyk dzialanie zdarzenia
Problematyka działań ratowniczych w zdarzeniach masowych cw 1
Formalno prawne aspekty dzialalnoości geologiczno górniczej klasyfikacja zasobów
dzialania
Leki o działaniu inotropwym dodatnim
skaner zasada dzialania1
Budowa i dzialanie komputera
Konta wynikowe w działalnosci handlowej8
W 11 Leki działające pobudzająco na ośrodkowy układ
Kierowanie dzialaniami ratowniczymi
Kierowanie dzialalnoscia
zdarzenia masowe, Dr I Baumberg 1 1

więcej podobnych podstron