Wykład6 współzależność zmiennych

background image

WSPÓŁZALEŻNOŚĆ

WSPÓŁZALEŻNOŚĆ

ZMIENNYCH

ZMIENNYCH

MIERZALNYCH

MIERZALNYCH

WSPÓŁZALEŻNOŚĆ

WSPÓŁZALEŻNOŚĆ

ZMIENNYCH

ZMIENNYCH

MIERZALNYCH

MIERZALNYCH

y = 0,0194x - 1,0467

R

2

= 0,729

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

60

70

80

90

100

110

x

y

y = 0,0194x - 1,0467

R

2

= 0,729

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

60

70

80

90

100

110

x

y

background image

ZWIĄZKI MIĘDZY DWIEMA

ZWIĄZKI MIĘDZY DWIEMA

ZMIENNYMI MIERZALNYMI

ZMIENNYMI MIERZALNYMI

Związek przyczynowy - istnieje zależność jednej

ze zmiennych od tej drugiej (masa ciała i
podnoszony ciężar maksymalny).

Współzależność - bezpośrednia, przyczynowa

zależność obu rozpatrywanych zmiennych nie
zachodzi - obie warunkowane są przez inną
(inne) zmienne (odległość skoku w dal i czas w
biegu na 60 m).

• Źródło współzależności może być oczywiste lub

może pozostać niewyjaśnione.

background image

PRZYKŁADY ZALEŻNOŚCI

PRZYKŁADY ZALEŻNOŚCI

• wysokość ciała 

masa ciała ,

• masa ciała

siła mięśni,

• długość podudzia

długość ramienia,

• wysokość wyskoku 

czas biegu na 60

m,

• maks. stężenie LA 

(

(

)

)

czas biegu na

400 m.

background image

WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI -

WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI -

ILOŚCIOWA MIARA

ILOŚCIOWA MIARA

ZALEŻNOŚCI

ZALEŻNOŚCI

• Współczynnik korelacji Pearsona:

r = 1/n  x*y*.

• r

2

- współczynnik determinacji -

określa, jaka część zmienności
jednej cechy jest wyjaśniana przez
drugą zmienną.

background image

ZAŁOŻENIA DOTYCZĄCE

ZAŁOŻENIA DOTYCZĄCE

ZMIENNYCH

ZMIENNYCH

• Obie zmienne są ilościowe, mierzalne

(wyrażone na skali interwałowej).

• Obie zmienne mają rozkłady normalne

(w szczególności nie są to rozkłady
skośne).

• W przypadku niespełnienia założeń

stosuje się inne miary korelacji (np.
współczynnik korelacji Spearmana)

background image

WŁASNOŚCI

WŁASNOŚCI

WSPÓŁCZYNNIKA

WSPÓŁCZYNNIKA

KORELACJI

KORELACJI

• r  <-1,1>,
• wartość bezwzględna r świadczy o sile

związku,

• ujemne wartości r oznaczają zależność

malejącą - „im więcej tym mniej”,

• dodatnie wartości r oznaczają zależność

rosnącą - „im więcej tym więcej”,

• liniowe przekształcenie zmiennych nie

zmienia korelacji między nimi.

background image

RÓŻNE ZALEŻNOŚCI

RÓŻNE ZALEŻNOŚCI

KORELACYJNE (r<=0)

KORELACYJNE (r<=0)

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = -1

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = -1

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = -0,8

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = -0,8

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = -0,5

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = -0,5

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0

background image

RÓŻNE ZALEŻNOŚCI

RÓŻNE ZALEŻNOŚCI

KORELACYJNE (r>=0)

KORELACYJNE (r>=0)

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0,5

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0,5

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0,8

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 0,8

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 1

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

60

70

80

90

100

110

x

y

r = 1

background image

TESTOWANIE ISTOTNOŚCI

TESTOWANIE ISTOTNOŚCI

WSPÓŁCZYNNIKA

WSPÓŁCZYNNIKA

KORELACJI

KORELACJI

• W przypadku danych uzyskanych z

próbki szczególnie ważne jest
stwierdzenie, czy obserwowane
ułożenie punktów jest wyrazem
rzeczywistej tendencji właściwej
populacji, czy powstało w wyniku
przypadkowego charakteru próby.

background image

H

H

0

0

: związek między dwiema

: związek między dwiema

zmiennymi mierzalnymi nie

zmiennymi mierzalnymi nie

zachodzi - rzeczywista

zachodzi - rzeczywista

wartość współczynnika

wartość współczynnika

korelacji dla populacji

korelacji dla populacji

wynosi r = 0.

wynosi r = 0.

Związek masy ciała z wysokością

50

60

70

80

90

100

160

170

180

190

200

Wysokość [cm]

M

a

sa

[

k

g

]

Związek masy ciała z wysokością

50

60

70

80

90

100

160

170

180

190

200

Wysokość [cm]

M

a

sa

[

k

g

]

Czy to może

Czy to może

być

być

przypadkow

przypadkow

e ułożenie?

e ułożenie?

background image

• Formułujemy H

o

, dobieramy 

,

• obliczamy t - Studenta:

n - liczebność, r - wsp. korelacji;

• odnajdujemy krytyczną wartość t

k

dla f = n-2 i 

,

• jeżeli |t |>t

k

to p<

i odrzucamy H

0

,

w przeciwnym przypadku p>=

i nie odrzucamy H

0

.

TESTOWANIE ISTOTNOŚCI

TESTOWANIE ISTOTNOŚCI

WSPÓŁCZYNNIKA

WSPÓŁCZYNNIKA

KORELACJI - kolejność

KORELACJI - kolejność

czynności

czynności

2

1

2

n

r

r

t

background image

ISTOTNOŚĆ WSP.

ISTOTNOŚĆ WSP.

KORELACJI

KORELACJI

A LICZEBNOŚĆ PRÓBY

A LICZEBNOŚĆ PRÓBY

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

liczebność [-]

w

sp

ó

łc

zy

n

n

ik

k

o

re

la

c

ji

[

-]

p<0,05
p<0,01
p<0,001

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

liczebność [-]

w

sp

ó

łc

zy

n

n

ik

k

o

re

la

c

ji

[

-]

p<0,05
p<0,01
p<0,001

background image

SKOŚNOŚĆ ROZKŁADU

SKOŚNOŚĆ ROZKŁADU

A WSP. KORELACJI

A WSP. KORELACJI

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

0

50

100

150

200

250

300

x

y

r = 0,57

r = 0,92

bez odstających punktów

z odstającymi punktami

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

0

50

100

150

200

250

300

x

y

r = 0,57

r = 0,92

bez odstających punktów

z odstającymi punktami


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wyklad6 wspolzaleznosc zmiennych
Wykład współzależność zmiennych
ćw 5 analiza współzależności zmiennych
wyklad 5 prady zmienne
Analiza współzależności zmiennych na różnych skalach pomiarowych
13 Wykład XIII Zmienność DNA pozajądrowego
wyklad3 abstrakcja zmiennych
Wykład5, Dobór zmiennych do modelu - Hellwig, Dobór zmiennych do modelu
13 Wykład XIII Zmienność DNA pozajądrowego
ćw 5 analiza współzależności zmiennych
Wykład Szacowanie zmienności
Wyklad 2 zmiennosc standaryzacja 5 III 2014 b
wyklad 4 zmiennosc
M.Walczak - wyklad 4 - rachunek kosztów zmiennych a rachunek kosztów pełnych, Zarządzanie, rachunkow
wykład, RACHUNEK ROZNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ 63, 1)
M.Walczak - wyklad 5 - rachunek kosztów zmiennych a rachunek kosztów pełnych ciąg dalszy, Zarządzani

więcej podobnych podstron