TEORIA ZARZĄDZANIA1

background image

TEORIA ZARZĄDZANIA

2012/13

Piotr Płoszajski

background image

pplosz@sgh.waw.pl

• Dyżury: wtorki – 11:00-12:00
• Literatura:

– ....
– Np. „Wikinomia”
– Np. „Świat jest płaski”
– Np. „Freeconomics”
– Np. „Long Tale”
– Np. cokolwiek...

• (bardzo łatwy) egzamin testowy

background image

Koncepcja wykładu:

PRZYSZŁOŚĆ

background image

Założenie:

Założenie:

Dzisiejsze środowisko biznesu

Dzisiejsze środowisko biznesu

ma 3 główne wymiary:

ma 3 główne wymiary:

Krótko-okresowa nieliniowość
Hyperarchiczna natura globalnie

połączonego systemu

Masowa indywidualizacja

potrzeb i powstawanie klienta,
który nigdy nie jest całkowicie
zadowolony

4

background image

Cele wykładu

Przegląd

Przegląd

idei, teorii i zjawisk pomocnych w

zrozumieniu kompleksowej i hybrydowej

natury zarządzania w dzisiejszym otoczeniu

biznesu zdominowanym przez globalne

połączenia, transparentość , peer-to-peer,

symetrię informacyjną i natychmiastowość

(reakcje w czasie rzeczywistym)

• Wskazanie dzisiejszych i przyszłych, szans

dzisiejszych i przyszłych, szans

biznesowych

biznesowych

w tych nowych warunkach

• Wykazanie, że zarządzanie dzisiaj jest

fascynującą dziedziną studiów i pasjonującym

zawodem

5

background image

Pod warunkiem,

że się je studiuje…

Zarządzanie jest dziś dziedziną złożonej,

trudnej i zmiennej wiedzy

background image

Pianista James Rhodes:

“Zasada 0.2 sekundy”

• Dla większości ludzi 0.2 sek nie ma

znaczenia

• Ale dla kierowcy F1 lub sprintera, to różnica

między byciem mistrzem lub przegranym

• Większość pianistów dość szybko potrafi

grać tak, żeby koncertować i nagrywać

• …i wtedy spędzamy resztę życia na

przebycie tych 0.2 sek aby osiągnąć szczyt

naszej profesji

• 0.2 sek: koncepcja czegoś niewyobrażalnie

małego, co decyduje o różnicy między

chłopcem, a mężczyzną oraz pianistą

(nawet wybitnym), a wirtuozem

background image

“0.2 sek, to “obsesja szczegółu”, która czyni nas

szalonymi, samobójczymi, depresyjnymi i czasem,

jeśli dzień jest dobry, zadowolonymi”

• Porównajcie A. Rubinsteina i Lang Langa

Albo przeczytajcie biografię Steve

Jobsa

background image

W społeczeństwie milionów

klonów edukacyjnych

“nauczenie się” już nie wystarcza

Potrzebujecie codziennej świadomości

bariery 0.2 sekundy

background image

Albert Einstein:

“Edukacja, to jest to, co pozostaje,

kiedy już zapomnimy wszystko,

czego nauczyliśmy się w szkole”

10

background image

Zarządzanie wymaga większych

kompetencji, bo

po raz pierwszy w historii

makro ekonomia i biznes

są dzisiaj tak blisko siebie

:

• Globalne trendy i turbulencje szybciej,

niż kiedykolwiek powodują lokalne
konsekwencje dla funkcjonowania firm

– Losy wielkich firm błyskawicznie przekładają się na los

światowych gospodarek

– Nawet błędy małych firm mogą wywołać międzynarodowe

turbulencje gospodarcze i polityczne: zob. symboliczny
przypadek „zarazy ogórkowej” w maju 2011
zapoczątkowanej w kuchni restauracji w Lubece (czy
gdziekolwiek indziej, w porównywalnie małej firmie)

11

background image

…wykład o teorii

ORAZ

praktyce

zarządzania

background image

13

KRYZYS ZASAD

KRYZYS ZASAD

ZARZĄDZANIA

ZARZĄDZANIA

REWOLUCJI PRZEMYSŁOWEJ:

REWOLUCJI PRZEMYSŁOWEJ:

ZMIANA PARADYGMATU

ZMIANA PARADYGMATU

“Przyszłość nie

jest już taka, jak
była kiedyś”

background image

Paradygmat

Paradygmat

jest potężnym, najczęściej

nieświadomym

nieświadomym

,

, narzędziem zdobywania i

przetwarzania wiedzy.

W procesie poznania jest kryterium

prawdy:

to, co nie jest sprzeczne z zawartymi w

nim przekonaniami i oczywistościami

- jest prawdziwe

prawdziwe

,

,

"normalne" i "słuszne".

14

background image

Obowiązujący paradygmat

ujawnia swoją istotę,

tylko momencie zmiany.

Teraz jest ten moment.

Teraz jest ten moment.

15

background image

16

background image

Wirtualizacja organizacji

• Organizacja wirtualna: sieć instytucji, firm,

zespołów i osób zlokalizowanych w różnych

miejscach, zorganizowanych w luźno

związanych strukturach, które łączy wspólny

cel – świadczenie usług na rzecz tego samego

klienta

• Organizacja wirtualna skupia „społeczność”

firm i jednostek, jednocząc je, niekiedy tylko

okresowo i w zakresie niektórych zadań, przez

wspólne cele, wartości i działania

Hollywoodzki” model zarządzania?

Hollywoodzki” model zarządzania?

• Torger Reve: organizacja wirtualna, to splot

splot

kontraktów

kontraktów

• Organizacja wirtualna istnieje, lub nie istnieje,

lub wreszcie istnieje „tylko w pewnym sensie”,

w zależności od tego w jaki sposób na nią

patrzymy.

17

background image

SPOŁECZEŃSTWO i

GOSPODARKA ZDOMINOWANE

PRZEZ

LOGIKĘ SIECI

LOGIKĘ SIECI

18

background image

Aby zrozumieć nowe zarządzanie

musimy więc najpierw zrozumieć

istotę tej nowej logiki

A do tego konieczny jest

A do tego konieczny jest

nowy paradygmat

nowy paradygmat

19

background image

Kryzys granic organizacyjnych

background image

Żadna

Żadna

z tych cech nie jest już dziś

konieczną cechą organizacji:

• Granice: wnętrze vs. otoczenie – bo się zacierają
• Wspólne cele

(“współprzyczynianie się do powodzenia całości”)

bo

może ich nie być (np. Facebook)

• Brama (względna otwartość), in-out: – bo zanik

granic

• Hierarchia – bo

(coraz częściej)

hiperarchia

• Specjalizacja – bo może jej nie być (np.

Wikipedia)

• Wynagrodzenie – bo może go nie być (np.

otwarta innowacja)

• Organizacja, jako system społeczny – bo

wirtualizacja

21

background image

GŁÓWNE PYTANIA WYKŁADU:

Jak fundamentalnie zmienia się

dzisiaj biznes, a w rezultacie jego

teoria?

Co powoduje te zmiany?

Jaka jest rola nowych,

przełomowych (radykalnych)

technologii, a także “killer

applications” w tym procesie?

Jak wszystko to zmusza firmy do

Jak wszystko to zmusza firmy do

przemyślenia swoich modeli

przemyślenia swoich modeli

biznesowych, strategii I struktur, a

biznesowych, strategii I struktur, a

bardziej furndamentalnie – ich

bardziej furndamentalnie – ich

roboczych paradygmatów ?

roboczych paradygmatów ?

22

background image

“Nigdy nie myślę o przyszłości.

Nadchodzi wystarczająco szybko.”

Albert Einstein

• Większość menedżerów w obliczu

globalnych sił kształtujących
środowisko biznesowe zakłada, że
ich wpływ na nie jest znikomy

• To prawda, ale ciągle mogą oni

reagować na te siły albo je
antycypować

Nie mogą natomiast ich ignorować

Nie mogą natomiast ich ignorować

23

background image

Historia biznesu jest pełna przykładów

firm, które przeoczyły ważne trendy

– np. digitalizacja vs. przemysł muzyczny
– np. Wang i DEC

• Ale są też przykłady pozytywne:

– np. firmy ubezpieczeniowe, lub producenci

energii vs. rosnące niepokoje nt. zmian
klimatycznych

– np. Wal-Mart Stores: aplikacja technologii

dla zautomatyzowania zarządzanie
zapasami i redukcji kosztów dla firmy i jej
dostawców

24

background image

Sledzenie trendów ma znaczenie

Sledzenie trendów ma znaczenie

dla chwytania okazji rynkowych, testowania

ryzyka

i wprowadzania innowacji

Dzisiaj, największym wyzwaniem

Dzisiaj, największym wyzwaniem

biznesu jest odpowiadanie na

biznesu jest odpowiadanie na

wymagania świata, w którym reguły

wymagania świata, w którym reguły

konkurencji nieustannie się zmieniają.

konkurencji nieustannie się zmieniają.

– Płynność głównych przewag

konkurencyjnych i struktury sektorów

• Czekanie na ujawnienie się pełni

konsekwencji konkretnego

trendu(ów) na poziomie sektora i

firmy oznacza czekanie za długo

25

background image

Reed Hastings,

CEO, Netflix:

“Przedsiębiorczość jest aktem
głupoty”

“Jako przedsiębiorca musisz się czuć jakbyś

skakał z samolotu, bo masz pewność, że

złapiesz ptaka przelatującego obok

Jest to akt głupoty: większość

przedsiębiorców upada na twarz, bo ptaka

nie było

… ale parę razy jest

Większość pomysłów biznesowych wygląda

na szalone, głupie albo pozbawione sensu

ekonomicznego i nagle… okazują się dobre”

“Jestem teraz w Radzie Nadzorczej Facebook’a.

Ale kiedy po raz pierwszy o nim usłyszałem w

2005, to uważałem, że to głupie: ”kto będzie

chciał wstawić swoje zdjęcie do Internetu?!

26

background image

Ale,

jak zauważyć ptaka

przelatującego obok?

27

background image

John Naisbitt , Megatrends,

30 lat temu:

• Proste ale skuteczne narzędzie

odkrywania nowych idei: gazety

• Pomiar wielkości artykułów linijką
• Im większy rozmiar tematu, tym

bardziej prawdopodobne, że oznaczał
pojawiający się trend

“Kolektywna przestrzeń wiadomości

staje się mechanicznym obrazem
społeczeństwa ustalającego swoje
priorytety”

28

background image

29

…i użył tej metody, by przewidzieć:

społeczeństwo informacyjne,

globalizację,and he used that

mechanism to predict: the

information society, globalism,

decentralizację

i powstanie sieci

background image

Dzisiaj to by się już nie udało

Nieskończona ilość farby drukarskiej

i pikseli na prawie każdy temat

30

background image

DZISIEJSZA ZASADA:
PATRZ NA MAŁE WIADOMOŚCI
I DROBNY DRUK

O ważności słabych sygnałów

31

background image

W systemach operujących na

krawędzi chaosu

ludzie/menedżerowie potrzebują

umiejętności zauważania drobnych

zmian

w otoczeniu, nawet nie wiedząc gdzie

dokładnie ich szukać - przez

patrzenie wszędzie równocześnie.

32

background image

Koncepcja FBI: “rozpryśnięty widok” (splatter

“rozpryśnięty widok” (splatter

vision concept)

vision concept)

- świadomie nie ukierunkowana

koncentracja która pozwala przygotowanemu
obserwatorowi wykryć drobne nieregularności,
jak np. rękę w tłumie poruszającą się się w
kierunku pistoletu.

O ważności słabych sygnałów

O ważności słabych sygnałów

33

background image

Przyszłość systemów

Przyszłość systemów

chaotycznych ujawnia się

chaotycznych ujawnia się

na krawędziach!

na krawędziach!

Najtrudniejsze w budowaniu

Najtrudniejsze w budowaniu

scenariuszy przyszłości jest dzisiaj

scenariuszy przyszłości jest dzisiaj

uczynienie peryferiów częścią

uczynienie peryferiów częścią

obrazu

obrazu

.

.

34

background image

...i to jest dokładnie założenie

...i to jest dokładnie założenie

tego wykładu...

tego wykładu...

35

background image

Goście z planety TWILO

Goście z planety TWILO

obserwują futbolowe mistrzostwa świata

obserwują futbolowe mistrzostwa świata

36

background image

37

background image

“Tatusiu, a może byśmy założyli,

że jest piłka

jest piłka

?”

• Mały Twilolan zauważył, że zawsze na

sekundę przed gwizdkiem i na 2 sekundy
przedtem, jak tłum na trybunach oszalał,
w siatce po którejś stronie pojawiało się
okrągłe wybrzuszenie

– Zdarzenie trwało ułamek sekundy
– Nie było częste ani regularne

38

background image

POUCZAJ

POUCZAJ

Ą

Ą

CE LEKCJE

CE LEKCJE

Z HISTORYJKI –

Z HISTORYJKI –

NA POCZATEK:

NA POCZATEK:

NIE DAJ SIĘ ZWIEŚĆ TEMU CO WIDZIALNE
UPEWNIJ SIĘ, ŻE TO, CO WIDZISZ JAKO

„PRAWIDŁOWOŚĆ” MA RZECZYWIŚCIE ZNACZENIE
I CZY TO CO WYDAJE SIĘ NIC NIE ZNACZĄCYM
SZUMEM NIE JEST BYĆ MOŻE

SENSEM PROCESU

NIE IGNORUJ SŁABYCH SYGNAŁÓW

STARAJ SI

STARAJ SI

Ę

Ę

NIGDY NIE STRACI

NIGDY NIE STRACI

Ć

Ć

DZIECI

DZIECI

Ę

Ę

CEJ

CEJ

CIEKAWO

CIEKAWO

Ś

Ś

CI

CI

Ś

Ś

WIATA MA

WIATA MA

Ł

Ł

EGO TWILOLANA

EGO TWILOLANA

39

background image

ZARZĄDZANIE DZISIAJ:

ZARZĄDZANIE DZISIAJ:

NIEUSTANNE POSZUKIWANIE NIEWIDZIALNEJ PIŁKI,

NIEUSTANNE POSZUKIWANIE NIEWIDZIALNEJ PIŁKI,

ABY ZNALEŹĆ SENS W ZŁOZONYCH PROCESACH,

ABY ZNALEŹĆ SENS W ZŁOZONYCH PROCESACH,

KTÓRE WIDZIMY

KTÓRE WIDZIMY

40

background image

Największe szanse w biznesie

są zawsze na jego odległych

krawędziach

Podczas tego wykładu

przyjrzymy się krawędziom świata biznesu,

aby zobaczyć co za chwilę stanie się jego

centrum…

41

background image

…i jakie to może mieć znaczenie

dla teorii zarządzania?

background image

KRAWĘDŹ 1: ZŁOŻONOŚĆ

Skąd się wziął Gangman?

background image

44

Wkroczyliśmy w wiek chaosu

(w matematycznym sensie):

wykładnicze zmiany

i nieprzewidywalność

Np.

:

•"de-korelacyjny” kryzys r. 2008

•s

przedaż Instagram’u

•w

aluacja Facebook’a

•wykładniczy wzrost popularności
Gangman’a!

background image

45

background image

Dzisiaj,

wszystko, co może być wycenione

dynamicznie –

to będzie

zjawiska opisywane fraktalami

zjawiska opisywane fraktalami

46

background image

Gazeta Wyborcza, 3.10.12:

“Internet droższy, niż pecety”

• 1.10.2012, po raz pierwszy w historii,

Google był wart więcej, niż Microsoft

• Microsoft jest pod każdym względem

dwukrotnie większy od Google: obroty,

zysk, majątek, liczba pracowników

• MS Windows, to wciąż

najpopularniejszy komputerowy

system operacyjny

• “Gdzie tu logika?”
• …to jest inna logika!…

background image

O rosnącym podobieństwie

systemów społecznych i gospodarczych

do innych systemów wielkich i złożonych

np. biologicznych

Systemy złożone

Systemy złożone

są jakościowo

diametralnie różne, niż systemy
"zwyczajnie" skomplikowane, tj. proste

• Cechuje je szczególny rodzaj dynamizmu

polegający na pozostawaniu w

osobliwym stanie równowagi na

osobliwym stanie równowagi na

granicy porządku i chaosu

granicy porządku i chaosu

(stagnacji i

anarchii)

48

background image

ZŁOŻONOŚĆ:

ZŁOŻONOŚĆ:

NAJMNIEJ ZROZUMIAŁA CECHA

DZISIEJSZEGO ŚWIATA

(BIZNESU)

background image

Dlaczego ZSRR upadło w 1991 po

ponad 70 latach i cały system

zawalił się tak szybko i kompletnie?

background image

Dlaczego giełda była bliska

załamania w październiku

1987 i wrześniu 1998, a

europejski rynek walutowy

latem 1992?

background image

Dlaczego dawne gatunki

zwierząt często pozostawały

stabilne przez miliony lat, aby

następnie wymrzeć lub

przekształcić w coś odmiennego

w krótkiej geologicznej chwili?

background image

Jak przedwieczna mieszanina

kwasów aminowych i innych

prostych molekuł zdołała

przekształcić się w pierwszą

żywą komórkę?

background image

A w ogóle - czym jest

życie?

background image

Dlaczego jest raczej coś,

niż nic?

background image

ZŁOŻONOŚĆ:

ZŁOŻONOŚĆ:

Cecha systemu, w którym:

Cecha systemu, w którym:

- wiele

- wiele

- różnych elementów

- różnych elementów

- niezależnych od siebie

- niezależnych od siebie

- oddziałuje na siebie

- oddziałuje na siebie

- na wiele sposobów

- na wiele sposobów

background image

System złożony nie może być

opisany w pełni

W przypadku systemów sterowania (np.
organizacyjnych), oznacza to, że regulator
nie jest w stanie objąć, w ramach swej
różnorodności, całej różnorodności obiektu
sterowania i jego otoczenia

Czyli nigdy nie będziemy w stanie

Czyli nigdy nie będziemy w stanie

całkowicie opisać gospodarki, ani wielkich

całkowicie opisać gospodarki, ani wielkich

systemów zarządczych

systemów zarządczych

57

background image

Systemy złożone mają charakter

nieliniowy

Nieliniowe powiązanie powoduje, że jeden
typ sprzężenia zwrotnego dominuje przez
jakiś czas, aby następnie przenieść
dominację w inną część systemu, która
zdaje się być zupełnie nie związana z tą
pierwszą

58

background image

Uświadomienie sobie

nieliniowego charakteru systemu złożonego

pozwala przesunąć zainteresowania

z

(bezowocnego)

mierzenia parametrów systemu

(co dominuje w dzisiejszej teorii zarządzania)

w kierunku daleko ważniejszego

problemu jego struktury

zob. np.: teoria katastrof Rene Thom’a

59

background image

TEORIA KATASTROF:

TEORIA KATASTROF:

NOWE PODEJŚCIE DO ZMIANY SYSTEMOWEJ

NOWE PODEJŚCIE DO ZMIANY SYSTEMOWEJ

Co robi pies

Co robi pies

i dlaczego?

i dlaczego?

strach vs. agresja

strach vs. agresja

marksowska”

marksowska”

teoria zmian

teoria zmian

Giełda:

Giełda:

strach vs.

strach vs.

chciwość

chciwość

background image

Tulip mania” – pierwszy krach

Tulip mania” – pierwszy krach

giełdowy (1634-37)

giełdowy (1634-37)

20-krotny wzrost ceny w 1

miesiąc

Cena cebulki na szczycie hossy: $76000

4 tony zboża
8 ton ryżu
1 łóżko
4 kozy
8 świń
12 owiec
1 komplet ubrań
2 pojemniki wina
4 tony piwa
2 tony masła
500 kg sera
1 srebrna filiżanka

6 tyg. Później - $1

Chciwość i strach
Ten krach długi – teraz znacznie

krótsze

background image

Inne krachy rynkowe:

Inne krachy rynkowe:

wynik strachu i chciwości

South See Bubble (Anglia, XVII

w.)

Missisippi Bubble (Francja,

XVIII w.)

Florida Real Estate Bubble

(1920’s)

The Great Crash (USA, 1929-)
The Nikkei Bubble (1990’s)
Upadek Banku Barrings przez

jednego dealera (1995)

The Nasdaq Bubble (2000)

background image

podobny „pieski” wzorzec

podobny „pieski” wzorzec

background image

Immanentna subiektywność

Immanentna subiektywność

rynku”

rynku”

Aby przewidzieć zachowanie giełdy

inwestor musi domyślać się jak inni

będą domyślać się jak inni będą

domyślać się... – itd

Rzeczywistość gospodarcza jest

immanentnie subiektywna –

psychologiczna – i dlatego

nieprzewidywalna

Jeśli ekonomiści próbują upraszczać

swoje modele (np.: „inwestorzy o

doskonałej wiedzy”, „ceny

reprezentujące prawdziwe wartości”)

modele stają się nierealistyczne

background image

Prosta intuicja:

Prosta intuicja:

si

si

ł

a ludzkiego przetwania

a ludzkiego przetwania

Przyczyny przeważnie blisko rezultatów - w czasie i

miejscu

• Waga „prawo-lewej” symetrii (istot żywych, możliwych

drapieżników lub partnerów, którzy patrzą prosto na nas)

• Stąd nasza wrażliwość na wzorce

wzorce

w przepe

ł

nionym albo

pozbawionym cech środowisku

– Voss, Clarke: ludzka muzyka ma charakterystyczną formę

spektralną nazywaną ‘1/f szum’, optymalna równowaga

między nieprzewidywalnością a przewidywalnością

• Przepis na hit?

– Między sztywnością regu

ł

startożytnych bębnów a

stylizowaną wolnością...

• John Cage (akustyczna wersja testu Rorscharda)

Zawodność reguł prostej intuicji do badania

Zawodność reguł prostej intuicji do badania

systemów złożonych

systemów złożonych

background image

Dlaczego istnieje rynek akcji?

Dlaczego jedni je sprzedają (bo uważają, że są

powody), a w tym samy momencie inni te same

akcje kupują (bo też uważają, że są powody)?

Ponieważ wszyscy wierzą, że są lepsi, niż inni!

Większość graczy giełdowych ulega iluzji.

Daniel Kahneman

Terry Odean: przeanalizował kilkadziesiąt tysięcy

rachunków giełdowych i doszedł do wniosku, że

gracze giełdowi równie często się mylą, co mają

rację.

Zyski i straty na handlu akcjami się

równoważą.

background image

Koniec intuicji?

• Imagine kicking a soccer ball with your eyes closed. Then open

your eyes and try to predict where did the ball fall

• After doing this a 1000 times you know exactly the relationship

between your kick and where the ball is

• In those conditions intuitions are correct: plenty of experience

and clear feedback

That’s learning, right? And we’re very good at it

• But imagine something else happened

• You close your eyes, kick the ball, and then somebody picked it

up and moved it 50 feet to the right

• How good will you be in predicting where it would land? Terrible!

The moment we add a random component, performance

goes away very quickly

67

background image

Złożone systemy społeczne

Złożone systemy społeczne

(w tym systemy organizacyjne)

mają szereg wspólnych własności:

• Zachowują się całkowicie odmiennie niż systemy

proste

• Jay Forrester: systemy społeczne są kontraintuicyjne

kontraintuicyjne

intuicja i kryteria oceny jednostek ludzkich wykształcały się

w wyniku obserwacji prostych systemów z najbliższego

otoczenia

w takich przypadkach przyczyna jest zwykle "oczywista" i

bezpośrednio poprzedza skutek

obowiązuje założenie o jedności czasu i miejsca przyczyny i

skutku

W systemach złożonych mogą one być odległe zarówno w

czasie, jak i w przestrzeni, a także w ciągu przyczynowo-

skutkowym

• … o czym większość studentów i analityków gospodarczych zdaje

się zapominać

• Czytaliście Państwo „Katar” Lema?

68

background image

“Perfidne systemy”

• Systemy złożone stwarzają równocześnie pozory, że są

proste;

– Forrester:

"perfidne”

• “dostarczają” one często badaczom pozornie "oczywistej

"przyczyny", bo jest bliska w czasie i przestrzeni do
obserwowanego symptomu

• W rzeczywistości mogą to być przypadkowe kolelacje, bez

związku przyczynowego

W sytuacji, gdy przypadkowe zjawiska traktowane są jak

W sytuacji, gdy przypadkowe zjawiska traktowane są jak

przyczyny, podejmowane kroki zaradcze nie usuwają

przyczyny, podejmowane kroki zaradcze nie usuwają

przyczyn rzeczywistych i są albo nieskuteczne, albo wręcz

przyczyn rzeczywistych i są albo nieskuteczne, albo wręcz

szkodliwe

szkodliwe

– śledzicie Państwo antykryzysowe działania rządów i korporacji?

69

background image

Niewrażliwość na zmiany

większości parametrów

• Systemy złożone cechują się

niewrażliwością na zmiany większości

niewrażliwością na zmiany większości

swoich parametrów

swoich parametrów

;

– …czyli nie zmieniają zachowań mimo zmian

bodźców sterujących

• rzeczywistą wrażliwość wykazują one

tylko w niewielu wybranych punktach,

które trzeba znać

które trzeba znać

– Śledzicie Państwo programy naprawcze w

gospodarkach lub firmach?

70

background image

Odmienność reakcji krótko

i długoterminowych:

• zmiany dokonywane w organizacyjnym

systemie złożonym powodują zwykle
krótkoterminowe reakcje przeciwne

przeciwne

do

efektów w długim okresie czasu, nawet
jeśli są słuszne

• … bo system musi “nauczyć się” zmiany
• co się dzieje, kiedy tego nie wiemy?

71

background image

Wrażliwość na warunki

początkowe

• Dla rozwoju procesu znaczenie ma nie

tylko aktualna struktura parametrów, ale
też warunki początkowe i jego
dotychczasowa historia

– "małe zakłócenia

nie

nie

pozostają małe” (np. globalne skutki

zniszczenia 2 wieżowców w NY, czy upadku Lehman Brothers)

Dlatego nie można zostać liderem

Dlatego nie można zostać liderem

naśladując najlepsze praktyki firm-

naśladując najlepsze praktyki firm-

liderów – bo inna jest historia i inne

liderów – bo inna jest historia i inne

warunki początkowe

warunki początkowe

72

background image

Przełom w myśleniu o roli analiz naukowych:

dramatyczny (i dość przygnębiający) rozdział

między wyjaśnianiem, a przewidywaniem

• Do tej pory uważaliśmy, że wyjaśnienie

jakiegoś zjawiska prowadzi do umiejętności

przewidzenia jego rozwoju

• Systemy złożone cechują się „bezsilnością

„bezsilnością

predykcyjną”

predykcyjną”

– nigdy nie będziemy umieli

przewidzieć ich wszystkich zachowań

• Stąd: konieczność zmian w koncepcjach

planowania strategicznego:

– W kierunku zapewniania szybkości reakcji

szybkości reakcji

na

nieprzewidziane zjawiska

nieprzewidziane zjawiska

i ciągłej

modyfikacji

modyfikacji

strategii

strategii

EMERGENT STRATEGY

EMERGENT STRATEGY

73

background image

Morfogeneza

• Sposób, w jaki złożone systemy przechodzą w

otwartym środowisku od stanu mniejszej

złożoności do większej i od struktur prostszych

do bardziej złożonych

• Fluktuacje w systemie, oddziałując na siebie

wzajemnie, powodują powstawanie całkowicie

nowych struktur

• Deterministyczna przyczynowość zastąpiona

tu jest przez nieprzewidywalną możliwość

pojawienia się "nowego" drogą morfogenezy,

tj. wzajemnego oddziaływania na siebie

wzajemnego oddziaływania na siebie

fluktuacji

fluktuacji

(Prigogin)

– Śledzicie Państwo zachowania giełdy?

74

background image

Porządkowanie przez fluktuacje

Inspirująca koncepcja pomagająca zrozumieć zawiłą grę

Inspirująca koncepcja pomagająca zrozumieć zawiłą grę

między indywidualnymi, a zbiorowymi zachowaniami

między indywidualnymi, a zbiorowymi zachowaniami

systemu

systemu

Systemy złożone mogą w sposób ciągły przechodzić przez

szereg poziomów równowagi, doskonaląc niejako "po

drodze" swoje zdolności adaptacyjne i zwiększając szanse

przetrwania

Transformacja systemu jest wynikiem serii "celowych"

nierównowag tworzonych przez mikro-fluktuacje będące

losowymi próbami ustalenia nowych dopasowań do

otoczenia

Kiedy się to uda, wówczas pozytywne sprzężenie zwrotne

wzmacnia fluktuację do poziomu bifurkacji

W wyniku tego zapoczątkowane zostaje kolejne załamanie

się dotychczasowej struktury i jej transformacja w kierunku

nowej, stabilniejszej równowagi

Proces taki określa się mianem

deterministycznego chaosu

deterministycznego chaosu

75

background image

(wg. teorii chaosu)

systemy złożone

są (z natury) niestabilne i

aperiodyczne

niestabilne: bo ich zachowania zawsze

zawsze

mogą być wrażliwe na małe turbulencje

aperiodyczne: bo nieregularne

nieregularne

(np.

historia)

– jak się ma do tego np. teoria cykli

koniunkturalnych?

76

background image

Zbiory autokatalityczne

• Zbory autokatalityczne w chemii: grupa

molekuł o szczególnych właściwościach,

powiązanych w sieć, mających osobliwą

"umiejętność" zapoczątkowywania i

wspierania reakcji wzrostu tej sieci w

otoczeniu innych, "zwykłych" molekuł

• Koncepcja jest pasjonującą alternatywa dla

teorii przypadkowego doboru

Autokataliza wymaga znacznie

Autokataliza wymaga znacznie

krótszego czasu dla powstania

krótszego czasu dla powstania

złożonych całości

złożonych całości

– Na jej gruncie wyjaśnianie np. początków życia

organicznego jest znacznie bardziej realistyczne

77

background image

Koncepcja to zbyt apetyczna

dla ekonomii i zarządzania, by ją

pominąć

• Wynika z niej, że im różnorodność elementów

"mieszaniny gospodarczej" jest większa, tym szybsze i
bardziej prawdopodobne jest powstanie grup
"molekuł" (organizacji i stanów gospodarczych) o
własnościach autokatalitycznych

• Rezultat: transformacja fazowa

: transformacja fazowa

, czyli jakościowe,

skokowe zmiany całości

Dlatego różnorodność w biznesie

różnorodność w biznesie

jest tak ważna

(bo wprowadza nowe "molekuły”)

• Innymi słowy: jeśli produkujesz banany, to dowolne

inwestycje w tym przemyśle dadzą tylko więcej
bananów

Dolina Krzemowa, jako zbiór autokatalityczny?

Dolina Krzemowa, jako zbiór autokatalityczny?

78

background image

Potrzebne nowe metody badania

i prognozowania rynku

background image

Np.

techniki nieliniowe

bazujące na chaosie deterministycznym

• Logiki rozmyte
• Sieci neuronowe
• Algorytmy genetyczne
• i inne

background image

KRAWĘDŹ 2: HIPERARCHIA

Świat peer-to-peer

background image

Organizacje, systemy biurokratyczne

i polityczne,

stają się heterarchiami,

lub nawet

hiperarchiami

hiperarchiami

82

background image

Cechą hierarchii jest łańcuch rozkazodawstwa

i jego przechodniość - heterarchia jest

heterarchia jest

zaprzeczeniem przechodniości

zaprzeczeniem przechodniości

Heterarchia jest dzisiaj znacznie
bardziej realistycznym modelem

np. alokacji władzy czy wpływów,

a także przywództwa

83

background image

Systemy hierarchiczne zmieniają się

w heterarchiczne

Heterarchia to alternatywa dla

dotychczasowej prostej opozycji między
porządkiem, a chaosem

• Jeśli hierarchia polega na rządach jednego

(np. elementu), a anarchia na rządach
nikogo (lub wszystkich), to heterarchia

heterarchia

polega na „rządach” niektórych elementów

polega na „rządach” niektórych elementów

rozmieszczonych w różnych punktach

rozmieszczonych w różnych punktach

struktury

struktury

84

background image

HIPERARCHIA –

HIPERARCHIA –

heterarchia ekstremalna:

heterarchia ekstremalna:

sieć multi-połączeń między ludźmi, organizacjami

sieć multi-połączeń między ludźmi, organizacjami

i przedmiotami

i przedmiotami

zmieniająca wszystkie hierarchie,

zmieniająca wszystkie hierarchie,

przez

przez bezpośredni dostęp

bezpośredni dostęp

(peer-to-peer)

i

i

symetrię informacyjną

symetrię informacyjną

działące w

działące w czasie realnym

czasie realnym

85

background image

Nadchodzący Internet Obiektów

jeszcze wzmocni ten model:

OD POŁĄCZENIA LUDZI

OD POŁĄCZENIA LUDZI

DO POŁĄCZENIA WSZYSTKICH OBIEKTÓW:

DO POŁĄCZENIA WSZYSTKICH OBIEKTÓW:

kiedykolwiek,

kiedykolwiek,

gdziekolwiek

gdziekolwiek

się oni/one znajdują

się oni/one znajdują

realizowane przez

realizowane przez

kogokolwiek

kogokolwiek

i/lub cokolwiek

i/lub cokolwiek

Nowe znaczenie peer-to-peer

Nowe znaczenie peer-to-peer

(z włączeniem obiektów nieożywionych)

(z włączeniem obiektów nieożywionych)

86

background image

87

Optymistyczna zasada hiperarchii (której

niedoceniamy w zarządzaniu):

IM WIĘCEJ WOLNOŚCI W SAMOORGANIZACJI, TYM

IM WIĘCEJ WOLNOŚCI W SAMOORGANIZACJI, TYM

WIĘCEJ PORZĄDKU

WIĘCEJ PORZĄDKU

PORZĄDEK ZA DARMO!

PORZĄDEK ZA DARMO!

background image

ORGANIZACYJNA KONTROLA

ORGANIZACYJNA KONTROLA

W SYSTEMACH HIPERARCHICZNYCH

W SYSTEMACH HIPERARCHICZNYCH

Jeśli organizacje są maszynami typu

newtonowskiego, to kontrola ma sens

Jeśli są one zorientowane na procesy,

wówczas wdrażanie kontroli poprzez trwałą

strukturę jest samobójcze

Jeśli menedżerowie wierzą, że

odpowiedzialne działanie oznacza

sprawowanie kontroli przez trzymanie ręki

na wszystkim, wtedy nie mogą liczyć na nic

innego, niż syzyfową pracę

Newtonowki świat jest, jednak, pociągający

Newtonowki świat jest, jednak, pociągający

dla menedżerów…

dla menedżerów…

Świat zapełniony granicami, gdzie każdy zna swoje

miejsce

W realnym życiu problemem nie jest kontrola

ale dynamiczne połączenia

88

background image

Newtonowski świat jest, jednak,

pociągający dla menedżerów…

Świat zapełniony granicami, gdzie każdy zna

swoje miejsce i „swój” zakres odpowiedzialności

Paradoks: większość nowych problemów wpada

między te zakresy

W realnym życiu problemem nie jest kontrola ale

dynamiczne połączenia!

89

background image

ZSRR nie upadło dlatego, że jego gospodarka
była skrępowana przez centralne planowanie, ale
ponieważ

każda

centralnie kontrolowana

złożoność

złożoność

jest niestabilna i nieelastyczna

Instytucje, korporacje, firmy i gospodarki
przestają w pewnym momencie się rozwijać, jeśli
zaprojektujemy je, jako centralistyczne

90

background image

Wczoraj “oczywistym” sposobem na zrobienie czegoś
złożonego, np. zarządzanie 100 milionami ludzi lub
dużą firmą, było sporządzenie listy wszystkich
niezbędnych zadań, a następnie dyrygowanie ich
wykonaniem z centralnego punktu dowodzenia

Wiele dzisiejszych korporacji i działań zbiorowych jest
zaprojektowane w ten logiczny ale niezmiernie
niepraktyczny sposób

91

background image

Wszystkie organizacje oparte na

XIX-wiecznym modelu „przemysłowym”

są stworzone dla biznesu,

którego albo już nie ma,

albo właśnie przestaje istnieć

92

background image

„Czas już, aby zmienić sposób, w jaki

myślimy o organizacji”

(M.J. Wheatley and M.

Kellner-Rogers)

• Organizacje są żywymi organizmami i

mają zdolność do samoorganizowania się

• Są one w stanie reagować inteligentnie na

bodźce wymagające zmian oraz

organizować się w struktury adaptatywne

bez zewnętrznie narzuconego planu

• Rozwiązania problemów mają w nich

charakter tymczasowy

• Ich struktura jest płaska
• Przywódcy tworzeni są przez potrzebę

chwili

• Eksperymentowanie jest regułą

93

background image

Stanowczo zbyt często

nie wiemy dziś co radzić praktyce

organizacyjnej

(która na szczęście nauczyła się radzić sobie sama)

.

Potrafimy tylko naukowo uzasadnić

swój pesymizm

(czego ten referat jest pewnie dowodem)

94

background image

Konieczne zmiany metodologii

• Szybka reakcja na zmiany otoczenia i

masowa indywidualizacja wymaga nowych

instrumentów zbierania informacji

– wiele już istnieje ale nie jest używanych

• W Internecie Obiektów firma stanie się

laboratorium przetwarzania masowych

laboratorium przetwarzania masowych

danych o zachowaniach klientów w

danych o zachowaniach klientów w

czasie realnym

czasie realnym

• Dotychczasowe instrumenty (np. badania

surveyowe, grupy focusowe, statystyki) –

będą reliktami

będą reliktami

95

background image

KRAWĘDŹ 3: BIG DATA

REWOLUCJA EXABYTE

background image

Zmiany ‘informacyjnej natury’

Zmiany ‘informacyjnej natury’

świata biznesu

świata biznesu

• Każdy obiekt i osoba staje się bezprzewodowo

połączony z Siecią i w sposób ciągły aktualizuje

dane o swoim położeniu (lokalizacji) i stanie

• W rezultacie, nasza zdolność to

przechwytywania, składowania I rozumienia

wielkich zbiorów danych zmienia naukę,

medycynę, biznes, technologię i w konsekwencji

kulturę

• Ponieważ w epoce rozległych zbiorów danych

“więcej” nie znaczy więcej ale “inaczej”. Dla

każdej osoby i każdej firmy. Największym

wyzwaniem Ery Exabyte będzie znalezienie w

nich sensu (nowych sensów)

Ch. Anderson

97

background image

Największe postępy w ekonomii, biznesie,

organizacji społeczeństwa i badaniach

naukowych będą oparte na naszej

umiejętności ciągłej analizy wielkich

zbiorów danych w czasie realnym

• Znajdowanie w nich sensu stanie się

nowym, potężnym i ekscytującym
sektorem w gospodarce

Jakie jest znaczenie tych zjawisk dla

Jakie jest znaczenie tych zjawisk dla

biznesu? Jakie przyniosą one

biznesu? Jakie przyniosą one

zagrożenia/szanse dla firm i ich

zagrożenia/szanse dla firm i ich

modeli biznesowych?

modeli biznesowych?

98

background image

Internet ma ok. 6000 dni!

Internet ma ok. 6000 dni!

Cokolwiek, co dziś uważamy za „normalne”

powstało w ciągu kilkunastu lat.

Myśleliśmy: nadchodzi nowa telewizja,

tylko lepsza.

Myśleliśmy: firmy zapełnią Internet

informacjami.

99

background image

Internet, jaki znamy,

Internet, jaki znamy,

nie miał prawa się wydarzyć

nie miał prawa się wydarzyć

W 6000 dni powstało ok. 1 tryliona stron internetowych
Jeśli każda zajęła 1 godz. pracy (badania, projektowanie,

programowanie), to przepracowano 1 trylion roboczogodzin =

114 mln pracowników przez 3 lata

Nie ma tyle pieniędzy na świecie, żeby to zrobić

Nie ma tyle pieniędzy na świecie, żeby to zrobić

Ale dużą część tej pracy wykonano bezpłatnie
Jaki byłby koszt zbudowania Internetu dziś? $20,000/rok dla

273 tys. pracowników = $5,4 tryliona (bez kosztu sprzętu)

Nie ma takiego modelu

Nie ma takiego modelu

ekonomicznego, ani biznesowego,

ekonomicznego, ani biznesowego,

który mógłby to wyjaśnić!

który mógłby to wyjaśnić!

...dzięki temu powstał taki, jaki jest

...dzięki temu powstał taki, jaki jest

(wolny) zanim biznes zdążył się

(wolny) zanim biznes zdążył się

zorientować

zorientować

100

background image

Zbudowano najbardziej złożone i
niezwykłe urządzenie w historii
cywilizacji

1 mld PC chips

2 mln emaili na sekundę

ruch informacyjny: 8 terrabytów na
sekundę

65 mld rozmów telefonicznych rocznie

255 exabytów pamięci magnetycznej

2 mld aktywnych węzłów

600 mld czipów RFID w użyciu

100 mld kliknięć dziennie

używa 5% światowej energii

101

background image

SIEĆ JEST W ISTOCIE

SIEĆ JEST W ISTOCIE

„JEDNĄ MASZYNĄ”

„JEDNĄ MASZYNĄ”

• sieć jest jej systemem operacyjnym
• wszystkie ekrany patrzą na nią

żadne bity nie będą mogły żyć poza nią

żadne bity nie będą mogły żyć poza nią

• dzielenie się oznacza korzyści
• wszystkie przedmioty będą miały swój IP

– samochód: czipy na kółkach; buty – czipy

na obcasach

102

background image

Najbardziej solidna maszyna

Najbardziej solidna maszyna

kiedykolwiek zbudowana

kiedykolwiek zbudowana

1 maszyna – w istocie 1 giga-komputer

1 maszyna – w istocie 1 giga-komputer

Niedoskonałe części – perfekcyjne

Niedoskonałe części – perfekcyjne

urządzenie

urządzenie

Przez 6000 dni – zero przestoju!

Przez 6000 dni – zero przestoju!

Liczba i skala połączeń = złożoności

Liczba i skala połączeń = złożoności

mózgu

mózgu

103

background image

Jedna platforma

dla wszystkich mediów:

• TV, film, wideo, telefon, gazety,
książki, muzyka, emaile, blogi,
strony internetowe, magazyny,
radio

• wszędzie obowiązują te same
prawa mediów

104

background image

Fundamentalne
zmiany cywilizacyjne

• McLuhan:

„Maszyny są przedłużeniem

ludzkich zmysłów”

• Jutro:

ludzie – zmysłowym przedłużeniem

maszyny

Googlowanie jest łatwiejsze, niż

pamiętanie

Kiedy 3 mld ludzi przeszukuje Google,

to kto, w istocie, przeszukuje kogo?

Świat staje się wielką maszyną do

kopiowania

105

background image

FIND A

DISCONTINUITY

AND CAPITALIZE ON IT

106

The recipe for success in

business today:

background image

NADCHODZI V FALA REWOLUCJI

KOMPUTEROWEJ

po komputerach mainframe (I Fala), minikomputerach (II Fala), Pc-tach

(IIIFala) i Internecie (IV Fala)

Wyjątkowo nie napędzana jednostkową technologią

Główne siły V fali:

Główne siły V fali:

– wszechobecny, bezprzewodowy, szerokopasmowy Internet
– Internet Obiektów (wszechobecne mikroprocesory i

sensory, które umieją się z sobą bezprzewodowo
„porozumiewać”),

– skokowy wzrost wydajności procesorów
– radykalny spadek cen pamięci masowych
– cloud computing,
– nowe metody przetwarzania masowych danych o

zachowaniu obiektów w czasie realnym,

– otwarte standardy (open source) oraz oparta na nich

powszechna współpraca każdego-z-każdym

107

background image

Połączone efekty tych sił

spowodują następną rewolucję

w zarządzaniu

108

background image

Na horyzoncie:

Na horyzoncie:

Internet Obiektów

Internet Obiektów

109

background image

W pierwszym etapie Internet połączył ludzi

– gdziekolwiek są.

Następnym logicznym etapem jest

dołączenie obiektów nieożywionych:

kiedykolwiek, gdziekolwiek, kogokolwiek i

kiedykolwiek, gdziekolwiek, kogokolwiek i

cokolwiek.

cokolwiek.

110

background image

Wszędzie sensory. Nieograniczone pojemności

pamięci. Chmury procesorów.

Każdy obiekt, przedmiot, produkt lub jego

Każdy obiekt, przedmiot, produkt lub jego

część i każda osoba bezprzewodowo

część i każda osoba bezprzewodowo

przyłączone do Internetu i AKTUALIZUJĄCE

przyłączone do Internetu i AKTUALIZUJĄCE

nieustannie, w czasie realnym dane n.t.

nieustannie, w czasie realnym dane n.t.

swojego miejsca i statusu.

swojego miejsca i statusu.

111

background image

Pierwsze wielkie zastosowania: Irak,

Pierwsze wielkie zastosowania: Irak,

2003

2003

112

background image

SMART DUST i sieci

SMART DUST i sieci

sensorowe

sensorowe

113

background image

Przełom w technologii CDMA

(radiowa transmisja danych)

• Sieci przygotowane do CDMA pokrywają już 95% Polski.
• Niezależność od sieci GSM.
• Możliwość wykorzystywania łączności M2M (maszyna-do-

maszyny)

• Pozwala nie tylko zdalnie zbierać dane od tysięcy punktów

pomiarowych, ale także bezpośrednio ingerować w ich
pracę.

Interface

background image

Sieci mobilne ad hoc

Sieci mobilne ad hoc

– zespół węzłów

komunikujących się bezprzewodowo tworzących

tymczasowe sieci bez potrzeby wsparcia stałej

infrastruktury ( stacje bazowe, centralna administracja,

centra przełączeniowe, etc.)

background image

Efekt Internetu Obiektów:

gigantyczne bazy aktualnych

gigantyczne bazy aktualnych

danych

danych

stanie ludzkiego świata

stanie ludzkiego świata

w czasie realnym

w czasie realnym

Nasza zdolność rejestrowania, składowania i rozumienia

tych monstrualnych zbiorów danych zmieni (już zmienia)

naukę, technologię i biznes, a w efekcie naszą kulturę

W miarę, jak nasze zbiory danych rosną – rosną także

nasze szanse na znalezienie kolejnych odpowiedzi na

fundamentalne pytania

116

background image

V Fala

V Fala

i Internet obiektów

i Internet obiektów

przekształcą

przekształcą

wszystkie rynki, sektory i firmy:

wszystkie rynki, sektory i firmy:

Chmury, wielkie zbiory danych

i inteligentne zasoby

117

background image

Exabyte: jednostka informacji = 1 quantylionowi

byte’ów.

1 EB = 10

18

byte‘ów = 1 000 000 000 gigabytes =

1 000 000 terabytes

118

background image

Rewolucja exabyte

119

background image

SPECYFIKA ERY EXABYTE

SPECYFIKA ERY EXABYTE

• 60 lat temu komputery uczyniły informację

możliwą do przeczytania

możliwą do przeczytania

(readible)

• 20 lat temu Internet uczynił ją możliwą do

możliwą do

uzyskania

uzyskania

(reachable).

• 10 lat temu pierwsi użytkownicy

przeglądarek zmienili Internet w jedną bazę

jedną bazę

danych

danych

• Teraz Google i podobne mu firmy

przesiewają wszystko, co tam się znajduje,

traktując to, jako laboratorium stanu

laboratorium stanu

ludzkości.

ludzkości.

To pierwsze dzieci Ery Exabyte.

120

background image

Era Exabyte jest inna,

Era Exabyte jest inna,

ponieważ “więcej znaczy inaczej”

ponieważ “więcej znaczy inaczej”

Kilobyte’y były składowane na floppy dyskach

floppy dyskach

Megabyte’y były składowane na twardych dyskach

twardych dyskach

Terabyte’y były składowane na macierzach

macierzach

dyskowych

dyskowych

Exabyte’y są składowane w chmurze sieciowej

chmurze sieciowej

Posuwając się wzdłuż tej sekwencji,

przechodziliśmy od analogii foldera

foldera

, do

analogii regału

regału

, do analogii biblioteki

biblioteki

do…

przy exabyte’ach zaczyna nam

przy exabyte’ach zaczyna nam

brakować analogii organizacyjnych

brakować analogii organizacyjnych

121

background image

16.10

background image

Informacje zmieniły się z

trudno dostępnych

na wszechobecne

To przyniesie ogromne zmiany

dla firm

background image

Dane stają się nowym surowcem

biznesu:

ekonomicznym ekwiwalentem kapitału

i pracy

background image

Nowe czynniki produkcji

• Klasyczna teoria ekonomii: 3 główne

czynniki – ziemia, praca i kapitał

• W nowej gospodarce ich znaczenie

radykalnie maleje

• Posiadanie ziemi i zatrudnianie wielu

pracowników przestaje być
skorelowane z sukcesem
przedsiębiorstwa

background image

DZISIAJ:

 

Czas Informacja

Kapitał

(“Money is time”)

background image

Era BIG DATA

(wielkich zbiorów danych)

127

background image

Co to są wielkie zbiory danych?

• Każdego dnia powstaje 2.5 exabyte’ów

nowych informacji

90% wszystkich danych na świecie zostało
stworzonych w ostatnich 2 latach

Te dane pochodzą ze wszystkich źródeł:
sensorów meteorologicznych, postów do sieci
społecznościowych, cyfrowych zdjęć i wideo,
transakcji kupna, sygnałow GPS z telefonów
komórkowych, publicznych baz danych, etc.

– To są właśnie wielkie dane

wielkie dane

background image

Wielkie zbiory nie zawsze

muszą być wielkie

• Chodzi raczej przeformułowanie

fundamentalnej ekonomiki analizy

fundamentalnej ekonomiki analizy

danych

danych

• Dawniej, sprzeczość między trzema

cechami baz danych:

– Dane szybko
– Danych dużo
– Dane różnorodne
Problem: nie można było mieć

wszystkiego równocześnie

background image
background image

Cztery “V” Wielkich Danych

Volume (ilość): wielkie dane

rozpoczynają się od zbiorów Petabyte

Variety (różnorodność) odnosi się do

wielu różnych typów danych i plików , dla
których tradycyje relacyjne bazy danych
są źle dostosowane, np.: pliki dźwiękowe
i wideo, dokumenty, dane geolokacyjne,
logowania sieciowe, linki tekstowe, etc.

Velocity: szybkość aktualizacji i

używania danych niezbędna, by kreować
wartość

background image

Veracity (wiarygodność)

• McKinsey: 30% menedżerów nie

wierzy informacjom, których
używają do podejmowania decyzji
mają

Budowanie zaufania do wielkich

Budowanie zaufania do wielkich

danych staje się wyzwaniem,

danych staje się wyzwaniem,

kiedy różnorodność i ilość

kiedy różnorodność i ilość

źródeł rośnie

źródeł rośnie

132

background image

Źródła wielkich zbiorów danych

BIG

DAT

A

BIG

DAT

A

Dan

e

prze

dsię

bior

stw

Tr

a

n

s

a

k

c

je

D

a

n

e

z

s

e

n

s

o

w

Med

ia

społ

eczn

ościo

we

Da

ne

pu

bli

czn

e:

wy

dat

ki p

ubl

icz

ne,

zam

ów

ien

ia,

zar

obk

i,

imp

ort

-ek

spo

rt,

ryn

ek

pra

cy,

et

c

???

background image
background image

Istotą metody analizy Big Data

jest możliwość przetwarzania

wszystkich tych danych

RÓWNOCZEŚNIE

135

background image

Użycie Big Data - wielkich zbiorów

danych -

stanie się główną podstawą przewag

i wzrostu firm

Spowoduje nową falę wzrostu

produktywności
i tworzenia nowych wartosci dla
klientów

• McKinsey szacuje, że sprzedawca

detaliczny w pełni wykorzystujący
możliwości wielkich zbiorów danych
jest w stanie podnieść marżę o ponad
60%

background image
background image

W starym modelu

“dane-są-trudne-do-zdobycia”

firmy musiały decydować jakie dane są

im potrzebne, a następnie je zbierać

• Ten akt ustalania struktury systemu

bazy danych był też momentem
decydowania co rozumiemy przez
‘dane’

background image

Teraz, analiza danych jest

trywialnie tania

• Kiedy coś staje się tanie, zaczynają

się wielkie zmiany:

– Np. silniki parowe
– Np. kopiowanie muzyki cyfrowej
– Np. domowe drukarki

Kiedy powszechność zastępuje

rzadkość potrzebujemy nowych
modeli biznesowych

background image

W nowym modelu

“dane-są-powszechne”

najpierw zbieramy dane,

a pytania stawiamy później

• “poszukiwanie bez struktury”
• A. Einstein: “gdybyśmy wiedzieli, co

robimy, to nie byłoby to badanie”

Nie potrzebujemy wyraźnej

Nie potrzebujemy wyraźnej

hipotezy do badania – możemy

hipotezy do badania – możemy

poczekać na jej pojawienie się

poczekać na jej pojawienie się

później

później

background image

UCZENIE

UCZENIE

SIĘ OD TŁUMU –

SIĘ OD TŁUMU –

GOOGLOWY SPOSÓB UPRAWIANIA NAUKI?

GOOGLOWY SPOSÓB UPRAWIANIA NAUKI?

W bezprzewodowym, samoaktualizującym i konfigurującym

się świecie

Internetu Obiektów,

Internetu Obiektów, ekstremalnie wielkie bazy

informacji,

zmienią sposób, w jaki się uczymy.

Tradycyjny sposób uprawiania nauki polega na stawianiu

hipotezy w celu wyjaśnienia zjawisk, jakie obserwujemy lub

zebrania nowych danych.

Może się okazać, że mając nadzwyczajnie duże zbiory

Może się okazać, że mając nadzwyczajnie duże zbiory

danych

danych

możemy niekiedy zrezygnować z tworzenia teorii

możemy niekiedy zrezygnować z tworzenia teorii

i ciągle być w stanie dokonywać predykcji

i ciągle być w stanie dokonywać predykcji

141

background image

Google jest jedną z pierwszych firm,

Google jest jedną z pierwszych firm,

które to zauważyły

które to zauważyły

Kiedy popełniamy błąd ortograficzny w

googlowanym słowie, wtedy Google sugeruje

poprawną pisownię. Jak Google to wie?

Jak może przewidzieć prawidłowo pisane

słowo?

NIE dlatego, że ma “teorię pisowni” albo zna

reguły literowania.

W istocie - Google nie ma

W istocie - Google nie ma

pojęcia o tych regułach.

pojęcia o tych regułach.

W zamian, Google używa wielkiego zbioru

obserwacji, które pokazują, że dla każdego

sposobu napisania konkretnego słowa, ileś

osób mówi “tak”, kiedy są pytani, czy rozumieli

przez to inne konkretne słowo

“spelling engine” Googla składa się wyłącznie

z takich wyników, a nie katalogów prawidłowej

ortografii

142

background image

Google używa tej samej filozofii uczenia

się z masowych danych do tłumaczenia

tekstów

Firma tłumaczy z angielskiego na francuski, albo z

niemieckiego na chiński przez porównywanie

wielkich zbiorów wyników “ludzkiego” tłumaczenia

tekstów

np., Google “wytrenował” swój automat

tłumaczeniowy francusko-angielski przez

załadowanie do niego kanadyjskich dokumentów,

które często są pisane równocześnie w obu

językach

Żadna osoba, która pracowała nad chińskim

programem translacyjnym nie mówiła po

chińsku. Nie było żadnej teorii języka

chińskiego – tylko dane.

143

background image

Ucząca się maszyna” –

Ucząca się maszyna” –

automatyczny system, który potrafi się

doskonalić przez gromadzenie doświadczeń

(danych)

i nabywać na tej podstawie wiedzę

(np. Amazon, Google, Pandora, etc)

144

background image

Przetwarzanie masowych danych

Przetwarzanie masowych danych

w czasie realnym:

w czasie realnym:

w poszukiwaniu

w poszukiwaniu

niespodziewanych korelacji

niespodziewanych korelacji

Caterina Fake, Hunch Co.

145

background image

Rozwiązanie Catheriny Fake jest unikalne:

Rozwiązanie Catheriny Fake jest unikalne:

pozwól ludziom mówić o sobie – o swoich opiniach, gustach,

przekonaniach, uprzedzeniach. Kiedy już masz dostatecznie

dużo informacji, analizuj je w poszukiwaniu korelacji, które z

kolei dostarczą precyzyjnie dopasowanch rekomendacji dla

każdego użytkownika.

Hunch uczy się o swoich użytkownikach przez

kwestionariusze “Teach Hunch About You”. Pytania mogą

dotyczyć czegokolwiek — ćwiczeń fitnesowych, etyki

podwodnego świata, czy zombies. Im więcej odpowiedzi, tym

bardziej kompletny jest profil

tworzony przez Hunch.

Od powstania w czerwcu 2009, Hunch zebrał 55M

odpowiedzi od 1M atywnych użytkowników.

Przy dostatecznie dużym zbiorze danych

algorytm Hunch’a może dostarczyć zadziwiających korelacji.

146

background image

147

Posiadacze Apple – 80% częściej są wegetarianami

background image

Największym wyzwaniem

Wieku Exabyte

nie będzie składowanie

wszystkich tych danych

ale wymyślenie

ale wymyślenie

jak znajdywać w nich sens

jak znajdywać w nich sens

(dużo różnych sensów)

148

background image

Np.: Wolfram Alpha Pro pomaga szukać

niespodziewanych korelacji w złożonych bazach

danych

background image

Czyżby nowe

fundamentalne zadanie firm,

które mają wielkie zbiory danych:

poszukiwanie w nich

poszukiwanie w nich

nowych sensów

nowych sensów

150

background image

Wygrają ci,

którzy wcześniej, niż inni,

dostrzegą tą nową szansę,

która dopiero zaczyna się pojawiać

151

background image

Freeconomics w

przetwarzaniu danych

• Drastycznie spadający koszt

zbierania i przetwarzania danych
powoduje, że jesteśmy w stanie
rozwiązywać zadania obliczeniowe,
które wczoraj nie były ekonomicznie
uzasadnione, a nawet niemożliwe

background image

Paradoks wzrostu w cyfrowym świecie:

spadające koszty i rosnące inwestycje

background image

Nadchodzi „rewolucja

nieograniczonego przetwarzania

danych”

 nieograniczone przetwarzanie danych (infinite

computing) jest wynikiem 3 trendów:

◦ wykładniczego wzrostu mocy obliczeniowych
◦ szerokiego dostępu do nich
◦ i dramatycznego spadku ich ceny

Przetwarzanie danych jest dzisiaj

Przetwarzanie danych jest dzisiaj

najtańszym zasobem służącym

najtańszym zasobem służącym

rozwiązywaniu problemów (zarządzania)

rozwiązywaniu problemów (zarządzania)

 Dzięki skalowalności rozwiązań chmurowych

możemy łączyć moce setek komputerów, aby
radzić sobie z wyzwaniami świata

niespodzianek

154

background image

Przetwarzanie wielkie danych

tworzy wartość przez:

• uczynienie informacji przejrzystymi i dostępnymi

z większą częstotliwością

• tworzenie i składowanie więcej informacji o

transakcjach w formie cyfrowej dla lepszego

badania efektywności działań

• tworzenie mniejszych segmentów klienckich i

lepiej dopasowanych do nich produktów i usług

• wspomaganie rozwoju następnych generacji

produktów i usług

– np.: na podstawie danych z sensorów umieszczonych

na produktach producenci mogą oferować lepszą

obsługę posprzedażną i prewencyjną

• prowadzenie kontrolowanych eksperymentów dla

lepszego podejmowania decyzji

background image

Zasoby firmy stają się

Zasoby firmy stają się

elementami jej systemu

elementami jej systemu

informacyjnego

informacyjnego

…ze zdolnością do zbierania,

przetwarzania, komunikowania się i

kooperowania (współpracy) z innymi

obiektami, a nawet adaptacji i

automatycznego reagowania na zmiany

w ich otoczeniu

• Te „inteligentne” zasoby poprawią jakość

procesów, dadzą produktom nowe własności i

stworzą nowe modele biznesowe

– Np. firmy ubezpieczeniowe testują sensory w

samochodach umożliwiające kalkulowanie stawek

w zależności od stylu jazdy klienta

background image

Przedsiębiorstwo, jako

Przedsiębiorstwo, jako

„pełnoetatowe” laboratorium

„pełnoetatowe” laboratorium

analizy danych

analizy danych

Cel:

analiza

każdej

transakcji,

wszystkich

wniosków z interakcji

klientów,

zero czasu oczekiwania

na dane z

terenu

decyzje w czasie

realnym

157

background image

Konsekwencje:

Konsekwencje:

radykalna transformacja sfery

badań, innowacji i marketingu w
firmach

n

n

owy, wielki obszar dla doradztwa i

owy, wielki obszar dla doradztwa i

usług w zakresie przetwarzania

usług w zakresie przetwarzania

danych o rynku i zachowaniach

danych o rynku i zachowaniach

klientów

klientów

konieczne: zmiany świadomości

– przykład hipermarketów

background image

Przykłady:

Capital One Bank

Capital One Bank

: metody segmentacji właścicieli

: metody segmentacji właścicieli

kart kredytowych w celu dostosowywania

kart kredytowych w celu dostosowywania

produktów do indywidualnych profili ryzyka

produktów do indywidualnych profili ryzyka

Tesco

Tesco

: codzienna analiza 10 mln klientów poprzez

: codzienna analiza 10 mln klientów poprzez

karty lojalnościowe dla lepszej promocji dla

karty lojalnościowe dla lepszej promocji dla

specyficznych segmentów klienckich

specyficznych segmentów klienckich

Fresh Direct

Fresh Direct

: codzienne (niekiedy nawet częstsze)

: codzienne (niekiedy nawet częstsze)

regulacje cen i promocje w oparciu o dane o

regulacje cen i promocje w oparciu o dane o

transakcjach on-line, wizytach klientów na stronie

transakcjach on-line, wizytach klientów na stronie

internetowej i w działach obsługi klienta

internetowej i w działach obsługi klienta

Ford, Pepsi, Southwest Air

Ford, Pepsi, Southwest Air

śledzą wpisy na

śledzą wpisy na

Facebook’u, Twitterze, by natychmiast reagować na

Facebook’u, Twitterze, by natychmiast reagować na

zmiany postaw klientów wobec firm i produktów

zmiany postaw klientów wobec firm i produktów

159

background image

• Główne angielskie sieci supermarketów

przewidują jak pogoda wpływa na zakupy
klientów i dostosowują do tego dostawy

• Biura podróży używają analizy danych dla

ustalania polityki cen i strategii
marketingowych dla pakietów wakacyjnych

• Zarządcy nieruchomości stosują

modelowanie matematyczne, aby
zrozumieć trendy w popycie na
powierzchnie biurowe

background image

Farecast

Farecast

, część wyszukiwarki Microsoft Bing, radzi

klientom kiedy najlepiej kupić bilet samolotowy,

analizując 225 mld danych o lotach i cenach

Ta sama metoda stosowana jest do pokoi

hotelowych

i samochodów

Analiza wielkich danych doprowadziła do wykrycia

ustawiania meczów w Japońskim sumo i oszustw

agentów totalizatora w USA

background image

Operator telefoniczny,

czy firma marketingowa?

162

background image

POMYŚLMY:

POMYŚLMY:

w Internecie Obiektów firma będzie dysponować

gigantycznymi, aktualizującymi się automatycznie,
bazami danych o wszelkich aspektach życia swoich

klientów:

Gdzie się znajdują w danej chwili, jakimi trasami się zwykle (lub

wyjątkowo) poruszają

Gdzie spacerują, jeżdżą samochodem, zatrzymują się dłużej

(np. Przed

którą wystawą sklepową)

, jak często

Jakie są wzorce ich zachowań

Które są ich ulubione galerie handlowe, miejsca w nich, do których

sklepów tylko wchodzą, a w których kupują

W ogólności: gdzie i co kupują

Kim są ich przyjaciele/rodzina/koledzy

Jake mają hobby, ulubione sposoby spędzania wolnego czasu

Czego szukają w Internecie

Jaki jest ich stan zdrowia (z pulsem włącznie) i jak się zmienia w

cyklach (jakich?)

Gdzie zbiera się tłum I jak się porusza (nałożony na mapę Googla)

…i wiele, wiele więcej…

163

background image

Takie analizy powinny pozwolić np.

przewidywać/potwierdzać (przyszłe)

trendy lub rozwój wydarzeń wcześniej

i nieporównanie lepiej, niż z pomocą

tradycyjnych metod marketingowych,

a następnie sprzedawanie ich

a następnie sprzedawanie ich

marketerom

marketerom

164

background image

ALE WTEDY

ALE WTEDY

NIE BĘDZIE TO JUŻ

NIE BĘDZIE TO JUŻ

BIZNES TELEFONICZNY,

BIZNES TELEFONICZNY,

JAKIM JEST DZIŚ!

JAKIM JEST DZIŚ!

165

background image

Operator telefoniczny

stanie się częścią

nowego sektora firm

nowego sektora firm

zajmujących się

“znajdywaniem sensu

“znajdywaniem sensu

w wielkich zbiorach danych o

w wielkich zbiorach danych o

zachowaniach klientów w czasie

zachowaniach klientów w czasie

realnym”

realnym”

166

background image

Prawdopodobnie nie dałoby się

zburzyć muru berlińskiego,

gdyby Stasi miała wtedy dostęp

do danych telefonicznych taki,

jaki mają rządy dzisiaj

background image

Rewolucja A/B testing

• Testowanie A/B pozwala sprawdzać nowe idee z

pomocą wielkich grup focus’owych w czasie

rzeczywistym

• Metoda pozwala na przekierowanie części

użytkowników (bez ich wiedzy) na zmienioną

wersję strony internetowej i porównywania ich

zachowań z użytkownikami strony standardowej

• Jeśli nowa wersja jest lepsza (więcej kliknięć,

dłuższe wizyty i zakupy), to zastępuje oryginalną

• Jeśli jest gorsza, to znika
• A/B pozwala zmienić subiektywne, intuicyjne

(często niekorzystne) decyzje (fonty, kolor, wybór

ilustracji, tekst, etc.) w obiektywne – dzięki

analizie realnych danych

background image

Google Analytics Content Experiments

• Nowa funkcja “testowania zawartości” w

Google Analytics

• Mierzenie, testowanie i optymizacja

równocześnie

• Pomoc w decydowaniu o najlepszych

projektach, układach i zawartości

• Pozwala na stworzenie wielu wersji strony i

pokazywanie ich różnym użytkownikom

• Mierzy efektywność każdej z wersji i ustala

najlepszą

169

background image

Google

Analytics

Content

Experiments

170

background image

Myślicie,

że to nie ma znaczenia?!

Kampania prezydencka

Obamy, 2007

171

background image

Analiza głównych elementów

strony internetowej kampanii

• Cel: przemiana wizytora w

przyjaciela, a tego w donatora

• Na stronie witało go/ją turkusowe

zdjęcie Obamy i czerwony przycisk
“Zapisz się”

• …ale za mało osób go wciskało!

172

background image

Rozwiązanie:

• Podział strony na elementy i stworzenie

alternatyw

• Test A/B:

173

Dowiedz się więcej

Dowiedz się więcej

Przyłącz się teraz

Przyłącz się teraz

Zarejestruj się

teraz

Zarejestruj się

teraz

background image

Uderzające różnice

• ”Dowiedz się więcej" zebrało 18.6%

więcej wpisów, niż standardowy
”Zarejestruj się”!

• Podobnie, czarno-białe zdjęcie rodziny

Obamy przebiło standardowe turkusowe
o 13.1%!

• Użycie równocześnie zdjęcia rodzinnego

i przycisku ”Dowiedz się więcej”
spowodowało wzrosk rejestracji o 40%!

174

background image

Najbardziej szokujące było, jak złe

były intuicje twórców strony

• Prawie jednogłośnie uważano, że wideo

Obamy z wiecu przebije jakiekowiek zdjęcie

• W rzeczywistości było 30.3% mniej

skuteczne, niż nawet turkusowe zdjęcie

• Gdyby ekipa Obamy słuchała instynktu,

utrzymując przycisk ”Zarejestruj się" i
zamieniając zdjęcie na wideo, to rejestracja
byłaby mniejsza o 30%!

“Przypuszczenia” w zarządzaniu często

bywają złe

175

background image

Bez testowania A/B

ekipa nie miałaby pojęcia dlaczego liczby

spadają, winiąc słabnący entuzjazm

wyborców,

a nie zły projekt strony

176

background image

A dzięki testowaniu A/B uzyskano:

• Wzrost rejestracji o 140% !
4M z 13M adresów na liście

mailingowej

$75M darowizn

177

background image

Szansa dla małych firm

• Giganty internetowe (Amazon,

Google, eBay) robiły to już od
pewnego czasu z użyciem wielkich
środków i kosztownie

• Teraz technologia dostępna

bezpłatnie i łatwo dla małych i
średnich firm

background image

To nie tylko usprawnienie

w projektowaniu stron –

to

zmiana niektórych fundamentalnch

zasad biznesu

• Każdy proces decyzyjny ma moment, kiedy

podejmuje się nieodwracalne decyzje

• Jest to najczęściej moment, kiedy nie wiemy

jeszcze na pewno która z opcji jest lepsza

• Dzięki takim narzędziom analizy masowych

danych, jak testowanie A/B

można wybrać

wszystkie

• Docelowo możliwa jest automatyzacja

procesu kolejnych wyborów i optymalizacji –

bez udziału człowieka

179

background image

Zasada zarządzania

w nowej gospodarce:

UTRZYMUJ OPCJE OTWARTE

UTRZYMUJ OPCJE OTWARTE

(tak długo, jak możliwe)

Analiza wielkich danych

pozwala podejmować

ważne decyzje w

“ostatnim rozsądnym momencie”

180

background image

FACEBOOK

FACEBOOK

i jego modele predykcyjne:

i jego modele predykcyjne:

przykład zastosowań analizy

wielkich zbiorów danych

w czasie realnym

background image

Gdyby Facebook był krajem…

• z

900M

użytkowników byłby 3.

największym na świecie

• p

okonałby dowolny przeszły lub obecny reżim w tym,

jak drobiazgowo rejestruje życie swoich obywateli

• p

rywatne rozmowy, zdjęcia, trasy podróży,

na

rodziny dzieci, śluby, małżeństwa, przyjaźnie,

lektury, poglądy, hobby, śmierci – wszystko to
znajduje się na jego serwerach

Facebook zgromadził największą w historii bazę

Facebook zgromadził największą w historii bazę

danych o ludzkich zachowaniach

danych o ludzkich zachowaniach

background image

Te bezprecedensowe zasoby

mają ogromną wartość badawczą.

Ale jaką?

• Zespół Data Science

w

Facebook’u

• Członkowie –

specjaliści

socjologii,

psychologii społecznej i IT – studiują tam
zachowania ludzkie

• Aplikują matematykę, programowanie i

nauki społeczne do poszukiwania

wzorców ludzkich zachowań

background image

Przewidywanie zachowań

klientów

• Model biznesowy Facebook’a: stać się centrum

naszego życia, aby sprzedawać ogłoszenia

• E.g.: w 2012 r., Data Science Team zrobił listę

utworów muzycznych najpopularniejszych

wśród osób, które ostatnio nawiązały/zerwały

związki

• Pozwala to FB przewidywać na jakie reklamy

mogą oni być otwarci w danym momencie

• Być może ludzie, którzy właśnie się rozstali

zainteresują się płytą z balladami,

• …lub, jakaś firma nie będzie chciała kojarzyć

się z wielkimi emocjami związanymi ze

śmiercią przyjaciela

background image

Najwartościowsze ogłoszenia w Internecie

to te wyświetlane obok konkretnych

poszukiwań, odpowiadające na aktualne

zainteresowania (zob.: Google)

Ale FB może być w stanie przewidywać

Ale FB może być w stanie przewidywać

czego ludzie chcą/nie chcą

czego ludzie chcą/nie chcą

zanim oni sami to wiedzą!

zanim oni sami to wiedzą!

background image

Cameron Marlow, Facebook, Science Data Team:

”Trudno przewidzieć w jakim kierunku to pójdzie,

bo jesteśmy na wstępnym etapie tej nauki.

Ilość potencjalnych pytań, jakie możemy postawić

danym Facebook’a jest nadzwyczajna."

background image

23.10

background image

Po raz pierwszy w historii cywilizacji

mamy mikroskop,

który nie tylko pozwala badać

zachowania społeczne na poziomie

mikro

ale również prowadzić

bezprecedensowe eksperymenty

na wielo-milionowych próbach

badawczych

background image

Początkiem rewolucji w nauce

często były

rewolucje w metodach pomiaru

• np.: wynalazek mikroskopu

optycznego zmienił biologię,
umożliwiając zobaczenie zarazków

• np.: mikroskop elektroniczny zmienił

fizykę przez ujawnienie atomowej
struktury materiałów

background image

Podobnie, metody przetwarzania

masowych danych rewolucjonizują dziś

nauki społeczne

i biznes

• Badacze będą w stanie zrozumieć

zachowania ludzi na poziomie populacji,
a nie tylko jednostki

• np.: dlaczego niektóre idee, poglądy lub

mody rozprzestrzeniają się od kilku osób,
aby się stać uniwersalne, a inne nie

• w jakim stopniu nasze przyszłe działania

są produktem wcześniejszych kontaktów
z przyjaciółmi

background image

Więcej przykładów:

• W 1967r., słynne badania na kilkuset-osobowej

próbie: “każda osoba na Ziemi jest oddalona od

każdej innej o tylko 6 kolejnych osób”

• Facebook’owa wersja tego badania w 2011r.:

proba obejmowała wszytkich uczestników sieci,

czyli 10% światowej populacji

Przeanalizowano 69 mld połączeń między

721 mln ludzi

• Rezultat: świat (Facebook’a) jest mniejszy, niż

sądziliśmy – tylko 4 stopnie

Zatem, każda osoba w tym świecie jest

Zatem, każda osoba w tym świecie jest

przyjacielem przyjaciela naszego

przyjacielem przyjaciela naszego

przyjaciela

przyjaciela

background image

Mierzenie szczęścia narodowego

w czasie realnym

• Martin Seligman, Fluorish: A Visionary New

Understanding of Happiness and Wellness:

“Dobrobyt ma swoje słownictwo: będziemy w

stanie mierzyć dobrobyt na planecie w czasie
realnym przez czytanie zdepersonalizowanych
maili i liczenie słów i fraz związanych z
dobrobytem i niepowodzeniem”

• Metody mierzenia:

infodemiologia

background image

Szczęście narodowe brutto?

• FB jest w stanie badać “szczęście narodowe” przez

analizę słów i fraz używanych przez jego

społeczność, sygnalizujących pozytywne i

negatywne emocje

• Fluktuacje tego wskaźnika pokazują, że jest

dokładny: podnosi się podczas świąt i spada, kiedy

w kraju dzieje się coś złego

np.: po wielkim trzęsieniu ziemi w Chile w 2010

wskaźnik spadł znacząco i podniósł się dopiero po paru

miesiącach

Dane z Facebook’a mogą dostarczyć taniego i

dokładnego sposobu śledzenia trendów

społecznych na użytek ekonomistów i biznesu


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
teoria z zarzadz. produkcja
Przygotowanie planów - teoria, Zarządzanie i inżyniernia produkcji, Zarządzanie produkcją
Logistyka [ teoria], Zarzadzanie opakowaniem, Obsługa zamówień
Podstawy zarzadzania dr inz. Waclaw Kawczynski [ ściąga mini] [ teoria], zarzadzanie, ZARZADZANIE to
ASz T 1 Teoria zarządzania
teoria zarzadzania finansami
pytania Statystyka teoria, Zarządzanie i inżyniernia produkcji, Statystyka
RACHUNKOWOŚĆ teoria, Zarządzanie i inżyniernia produkcji, Rachunkowość
Fizyka teoria, Zarządzanie i inżynieria produkcji, Semestr 1, Fizyka
Finanse teoria, Zarządzanie i marketing
praca magisterska?ntrum Kultury projekt powołania nowej instytucji kultury Marzenia a teoria zarz
organizacja i zarządzanie - teoria zarządzanie i organizowania, SZKOŁA, ORGANIZACJA I ZARZĄDANIE W A
Teoria zarządzania, AR Poznań - Leśnictwo, Teoria zarządzania LP
Przygotowanie budżetu - teoria, Zarządzanie i inżyniernia produkcji, Zarządzanie produkcją
TEORIA ZARZĄDZANIA2
Podstawy zarzadzania dr inz. Waclaw Kawczynski [ ściąga mini] [ teoria], zarzadzanie1, 1
Logistyka [ teoria], Zarzadzanie transportem , GŁÓWNY HARMONOGRAM PRODUKCJI

więcej podobnych podstron