Raw ćwiczenia

background image

1.Cyfry znaczące i miejsca po przecinku.

1,274501
1,2735
2,39951

Zaokrągl wartości do 3 cyfr po przecinku oraz do 3 cyfr znaczących

=1,275
=1,274
=2,400

=1,27
=1,27
=2,40

1

2,1514 2,15

2

0,16152

0,162

3

0,01204

0,0120

4

1,225

1,22

5

-0,0015281

-

0,00153

6

-392,85

-393

7

0,1545

0,154

8

0,003922

0,00392

9

625,55

626

10

94,525 94,5

background image

Symbole rachunkowe prof. Hausbrandta

3

4

2

5

8

3

4

2

5

0

6

3

18

1

0

2

sin

cos

y

x

n

n

n

n

d

c

b

a

d

c

b

a

d

c

b

a

f

2

2

2

2

1

1

1

1

Przykłady form

lub

lub

Definicja formy:

Funkcja pierwsza (iloczyn wyznacznikowy)

i

i

i

i

n

n

n

n

c

b

d

a

c

b

d

a

c

b

d

a

c

b

d

a

f

...

2

2

2

2

1

1

1

1

1

Funkcja druga (iloczyn kolumnowy)

i

i

i

i

n

n

n

n

d

b

c

a

d

b

c

a

d

b

c

a

d

b

c

a

f

...

2

2

2

2

1

1

1

1

2

Funkcja zerowa (iloraz główny)

i

i

i

i

i

i

i

i

d

b

c

a

c

b

d

a

f

f

f

2

1

0

background image

 

;

1

1

i

i

d

c

f

f

 

;

2

2

i

i

d

c

f

f

 

;

1

1

i

i

b

a

f

f

 

;

2

2

i

i

b

a

f

f

 

;

2

2

1

1

i

i

d

c

f

f

 

;

2

2

2

2

i

i

d

c

f

f

 

;

2

2

1

1

i

i

b

a

f

f

 

;

2

2

2

2

i

i

b

a

f

f

Funkcje względne proste

Funkcje względne kwadratowe

background image

Przykład

8

4

7

5

6

7

3

4

F

oblicz wszystkie funkcje formy

Mając daną formę

71

7

)

4

(

8

5

7

3

6

4

8

4

7

5

6

7

3

4

1

1

F

82

8

7

)

4

(

5

6

3

7

4

8

4

7

5

6

7

3

4

2

2

F

82

71

8

4

7

5

6

7

3

4

0

0

F

 

17647

,

4

17

71

8

4

6

7

71

1

F

 

73684

,

3

19

71

7

5

3

4

71

1

F

 

82353

,

4

17

82

8

4

6

7

82

2

F

 

31579

,

4

19

82

7

5

3

4

82

2

F

 

4303

,

0

165

71

8

4

6

7

71

2

2

2

2

1

F

 

7172

,

0

99

71

7

5

3

4

71

2

2

2

2

1

F

 

49697

,

0

165

82

8

4

6

7

82

2

2

2

2

2

F

 

8283

,

0

99

82

7

5

3

4

82

2

2

2

2

2

F

= 3,7

= 4,2

= 4,82

= 4,32

= 0,4

= 0,7

= 0,5

= 0,9

Zaokrągl wyniki 1 szych funkcji względnych

do 2 cyfr znaczących

Zaokrągl wyniki 2-ich funkcji względnych

do 2 cyfr po przecinku

Zaokrągl wyniki 1-ych funkcji względnych

Kwadratowych do 1 cyfry znaczącej

Zaokrągl wyniki 2-ich funkcji względnych

kwadratowych do 1 cyfry znaczącej w górę

background image

C

P

L

0

CP

CP

CL

CL

Y

X

Y

X

tg

ZASTOSOWANIE SYMBOLI RACHUNKOWYCH W OBLICZENIACH GEODEZYJNYCH

Rachunek kątów:

0

0

79

5

3

15

3

3

)

2

(

3

3

)

2

(

3

3

3

2

3

3

tg

0

0

45

1

15

15

3

3

0

5

tg

0

0

56

5

,

1

10

15

0

5

3

2

tg

X=5
Y=7

X=3
Y=1
0-

X=8
Y=1
0

ZADANIE

Mając dane współrzedne wierzchołków trójkąta oblicz jego kąty

background image

2

,

1

sin

cos

,

b

d

y

x

Przekształcanie współrzędnych:

a)Zamiana współrzędnych lokalnych na terenowe

b) Zamiana współrzędnych terenowych na lokalne

2

,

1

sin

cos

,

y

x

b

d

background image

c)Zmiana współrzędnych terenowych na terenowe

p

x

p

y

w

x

w

y

p

x

p

y

w

x

w

y

Przyrosty miedzy punktami dostosowania oznaczamy:

W układzie pierwotnym

W układzie wtórnym

,

Przyrosty między dowolnymi punktami:

W układzie pierwotnym

W układzie wtórnym

background image

0

w

w

p

p

y

x

y

x

v

u

tgP

Współczynniki transformacji u,v

2

,

1

,

v

u

y

x

y

x

p

p

w

w

 

 

2

,

1

,

w

w

p

p

y

x

y

x

v

u

Kąt skrętu

Współczynnik redukujący

2

2

2

v

u

r

Mając współrzędne pięciu punktów w układzie sieci poligonowej przeliczyć
je na układ sieci triangulacyjnej. Współrzędne punktów 1 i 5
dane są w obydwu układach

ZADANIE

background image

Nr

pkt.

Układ sieci poligonowej

Układ sieci

triangulacyjnej

UWAGI

współrzędn

e

przyrosty

przyrosty

współrzędn

e

x

p

y

p

x

p

y

p

x

w

y

w

x

w

y

w

Wylicz

najpierw

współczyn

niki u i v

a

następnie

kolejne

przyrosty

wsp.

Układu

wtórnego

1

540 270

356

2

243

4

2

590 290

3

630 320

4

670 365

5

732 436

361

6

268

2

1-5 192 166

54

248

background image

Nr

pkt.

Układ sieci poligonowej

Układ sieci

triangulacyjnej

UWAGI

współrzędn

e

przyrosty

przyrosty

współrzędn

e

x

p

y

p

x

p

y

p

x

w

y

w

x

w

y

w

Wylicz

najpierw

współczy

nniki u i v

a

następnie

kolejne

przyrosty

wsp.

Układu

wtórnego

1

540 270

50

20

356

2

243

4

2

590 290

40

30

3

630 320

40

45

4

670 365

62

71

5

732 436

361

6

268

2

1-5 192 166 192 166

54

248

u = 0,6
v = 0,8

 

2

2

2

2

2

,

1

166

192

248

166

54

192

166

192

166

54

248

192

;

248

54

166

192

)

,

(

v

u

v

u

background image

2

,

1

12

12

12

12

,

v

u

y

x

y

x

p

p

w

w

2480

46

2434

3590

28

3562

46

8

,

0

20

6

,

0

50

28

6

,

0

20

8

,

0

50

;

8

,

0

6

,

0

20

50

,

12

1

2

12

1

2

12

12

2

,

1

12

12

w

w

w

w

w

w

w

w

w

w

y

y

y

x

x

x

y

x

y

x

2

,

1

23

23

2

,

1

23

23

23

23

8

,

0

6

,

0

30

40

,

,

w

w

p

p

w

w

y

x

v

u

y

x

y

x

background image

Nr

pkt.

Układ sieci poligonowej

Układ sieci triangulacyjnej

współrzędne

przyrosty

przyrosty

współrzędne

x

p

y

p

x

p

y

p

x

w

y

w

x

w

y

w

1

540

270

50

20

28

46

356

2

2434

2

590

290

3590 2480

40

30

3

630

320

40

45

4

670

365

62

71

5

732

436

361

6

2682

1-5

192

166

192

166

54

248

background image

Nr

pkt.

Układ sieci poligonowej

Układ sieci triangulacyjnej

współrzędne

przyrosty

przyrosty

współrzędne

x

p

y

p

x

p

y

p

x

w

y

w

x

w

y

w

1

540

270

50

20

28

46

356

2

2434

2

590

290

3590 2480

40

30

14

48

3

630

320

3604 2528

40

45

5

60

4

670

365

3609 2588

62

71

7

94

5

732

436

361

6

2682

1-5

192

166

192

166

54

248

54

248

background image

Wcięcia

Wcięcie kątowe w przód

A

B

C

 

)

2

,

1

(

1

1

,

ctg

y

x

ctg

y

x

y

x

B

B

A

A

C

Obliczyć współrzędne punktu 15, według danych z rysunku

13

14

15

x=9000
y=3000

x=3000

y=6000

x=?
y=?

arc ctg 1

arc ctg 2

background image

 

 

2

,

1

2

1

3000

9000

1

1

6000

3000

,

y

x

x = 8000 y = 6000

Liniowe wcięcie w przód

B

A

C

a

c

b

 

 

A

C

C

B

B

A

C

B

A

A

B

B

B

A

A

C

C

C

C

C

C

C

P

c

b

a

C

b

c

a

C

a

c

b

C

C

P

y

x

C

P

y

x

y

x

4

4

4

,

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

,

1

;

4

;

4

;

4

P

C

ctg

P

C

ctg

P

C

ctg

C

B

A

background image

Przykład

Obliczyć współrzędne punktu 17, według danych na rysunku

16

15

17

c

b

x=8000
y=6000

x=4000

y=6000

x=?

y=?

2

1000

6

6

6

6

2

6

6

2

6

6

2

10

8

4

24

8

4

8

24

10

4

;

10

4

;

10

16

;

10

8

;

10

10

;

10

24

;

10

2

P

C

c

C

b

C

a

C

B

A

10

1000

 

 

 

2

,

1

2

,

1

6

6

6

6

24

8

6000

8000

8

8

6000

4000

10

24

10

8

6000

8000

10

8

10

8

6000

4000

,

y

x

x=7000

y=7000

background image

Wcięcie wstecz

0

1

2

C

1

2

 

C

C

x

F

F

f

f

x

ctg

y

x

ctg

y

x

f

F

0

0

0C

1

0

2

1

0

2

02

02

1

01

01

y

;

1

;

1

1

,

Obliczyć współrzędne punktu 20 mając współrzędne punktów 17,18,19

podane na rysunku oraz kąt =45

0

i =90

0

17

18

19

20

x=4000

y=1000

x=5000
y=3000

x=3000

y=5000

x=?
y=?

background image

2000

4000

;

1

1

4000

1000

1

1

2000

1000

2

1

F

F

F

Rozwiązanie

 

2800

1400

2

1400

5

7000

1

2

3000

1000

1

y

x

;

3800

;

2600

y

x

background image

Zadanie Hansena

Mając dane dwa punkty 1,2 oraz kąty A,B,C,D pomierzonejak na
rysunku na dwu punktach P i Q, możemy zadanie to rozwiązać przez
dwukrotne wcięcie w przód z podstawy 1, 2, po wcześniejszym
wyznaczeniu wcinających kątów . Kąty te można łatwo obliczyć,

jeśli przedtem określimy kąt

, który wyznacza wzór

P

Q

1

2

D

C

A B

ctg

ctgD

ctgC

ctgB

ctgA

ctg

1

background image

Krakowiany

1. Mnożenie krakowianów

3

0

1

c

;

3

5

2

b

;

4

1

6

2

3

2

0

2

1

a

Krakowiany można mnożyć jeżeli mają taką samą ilość wierszy.
Rozmiar krakowiana wynikowego

• ilość kolumn taka jak ilość kolumn pierwszego krakowiana

• ilość wierszy taka jak ilość kolumn drugiego krakowiana

b

a

c

c

a

b

Kolejność mnożenia jest ważna

e

b

a

d

e

d

b

a

c

background image

Zadanie
Podaj wyniki mnożenia krakowianów

c

b

3

2

4

3

c

;

4

3

2

2

1

3

b

;

1

2

1

a

d

a

64

45

3

2

4

3

12

7

3

2

4

3

4

3

2

2

1

3

1

2

1

d

 

b

c

;

1

0

0

0

1

0

0

0

1

-

;

1

0

0

0

1

0

0

0

1

3

1

2

1

3

1

2

5

4

0

1

3

c

;

3

1

4

2

b

;

1

0

2

2

3

1

4

1

2













a

d

a

background image

r







3

1

4

2

3

3

4

1

2

1

1

2

5

0

1

3

1

0

2

2

3

1

4

1

2

d













3

1

4

2

25

3

10

23

13

3

7

18

17

3

8

13

164

106

112

2. Obliczanie pierwiastka krakowianowego

Aby obliczyć pierwiastek krakowianowy krakowian musi być symetryczny
Schemat Banachiewicza

Oblicz pierwiastek krakowiana

11

9

2

9

13

6

2

6

4

a

schemat

a

4

6

2

6

13

9

2

9

11

2

3

1

0

2

3

0

0

1

a

r

r

r

;

1

0

0

3

2

0

1

3

2

background image

3. Obliczanie układów równań

Rozwiąż układ równań przy pomocy
pierwiastka krakowianowego

schemat

r

a

L

L’

1

x

0

29

9

2

2

0

13

2

17

0

9

2

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

1

-1

2

-9

-1

17

2

13

2

2

9

-29

1

-1

2

-9

0

4

1

1

0

0

2

-6

x1

x2

x3

1

3

0

6

2

3

3

x

x

1

0

1

3

4

0

1

4

2

2

3

2

x

x

x

x

2

0

9

6

1

0

9

2

1

1

3

2

1

x

x

x

x

x

background image

Rozwiązać symetryczny układ równań liniowych stosując transformację Banachiewicza

4

-4

2

0

22

-4

20

-18

16

-102

2

-18

18

-18

94

0

16

-18

36

-102



1

1

3

2

4

3

2

1

x

x

x

x

3. Obliczanie odwrotności krakowiana symetrycznego

r

a

r

-1

1

1

2

1

1

)

(

r

r

r

a

background image

Podstawowe informacje o błędach

Błędem prawdziym

i

, i-tej obserwacji l

i

nazywamy różnicę między

wartością prawdziwą L mierzonej wielkości, a wartością
zaobserwowaną:

i

i

l

L

Błędem pozornym

i

, albo poprawką i-tej obserwacji nazywamy różnicę

między wartością najprawdopodobniejszą L

0

mierzonej wielkości, a

wartością zaobserwowaną l

i

i

i

l

L

0

W geodezji jako kryterium dokładności obserwacji przyjmuje się błąd średni

 

 

1

-

n

;





m

n

m

 

N

n

m



Wzór ogólny na błąd średni

Pomiary nadmiarowe

background image

Błąd średni średniej arytmetycznej

 

1

n

n

n

m

M



m (błąd średni)

Prawdopodobieńst
wo

Bł. średni m

-

68,27%

Bł. przec. t

0,8 m

57,53%

Bł. prawd. r

0,67 m (2/3

m)

50,00%

Bł. gran. g

2 m

95,45%

Bł. gran. g

3 m

99,73%

background image

Zaokrąglanie błędów końcowych

Jeżeli końcowy wynik obliczeń błędu ma więcej niż jedną cyfrę znaczącą
należy go odpowiednio zaokrąglić.
Końcowy wynik błędu może mieć tylko jedną lub dwie cyfry
znaczące
Najpierw wynik zaokrąglamy do jednej cyfry znaczącej w górę i
przeprowadzamy test.

%

100

1

w

w

W

T

Jeżeli T jest mniejsze niż 10% to wynik pozostawiamy z jedną cyfrą znaczącą W1
Jeżeli więcej to wynik zaokrąglamy do 2 cyfr znaczących w górę

1

W

Wynik w zaokrąglony do jednej cyfry znaczącej w górę

background image

Pewne obliczenia wykonano dwukrotnie, raz za pomocą
arytmometru, a drugi raz za pomocą suwaka. Znaleźć średni błąd
rachunku suwakiem w zastosowaniu do tych obliczeń.

A

S

548,4

548

572,6

571

551,3

552

562,7

564

567,2

567

558,9

558

560,5

562

A

S

548,4

548

+0,4

572,6

571

+1,6

551,3

552

-0,7

562,7

564

-1,3

567,2

567

+0,2

558,9

558

+0,9

560,5

562

-1,5

 

07

,

1

7

00

,

8

n

m



%

10

%

87

%

100

07

,

1

07

,

1

2

Test:

1

,

1

m



0,16

2,56

0,49

1,69

0,04

0,81

2,25

8,00

background image

Pole pewnej figury pomierzono pięciokrotnie planimetrem uzyskując
wyniki w metrach, zamieszczone w poniższej tabelce. Obliczyć
najprawdopodobniejszą wartość pola i jej błąd średni

Pi[m

2

]

v

i

[m

2

] v

i

2

[m

4

]

9456  

 

52  

 

53  

 

55  

 

51  

 

Pśr=9453

,4

 

 

-2,6

1,4

0,4

-1,6

2,4

6,76

1,96

0,16

2,56

5,76

[v]=0

[vv]=17,20

 

]

[

07

,

2

4

2

,

17

1

2

0

m

n

vv

m

Średni błąd jednokrotnego pomiaru pola

Średni błąd średniej arytmetycznej

]

[

93

,

0

5

07

,

2

2

0

m

n

m

M

test

%

10

%

7

%

100

93

,

0

93

,

0

1

2

)

1

9453

(

m

P

background image

Pewien kąt pomierzono 10 razy uzyskując zamieszczone w poniższej

tabeli wyniki. Wyznaczyć najprawdopodobniejszą wartość kąta, oraz jego
błąd średni, przeciętny, prawdopodobny oraz graniczny

Obserwacje

Obliczenia

 

i

v

vv

1

39o38'27,2

"

 

 

2

31,4

 

 

3

28,5

 

 

4

26,3

 

 

5

32,7

 

 

6

30,6

 

 

7

25,6

 

 

8

29,8

 

 

9

28,7

 

 

10

28,8

 

 

=39

o

38'28,

96"

 

 

1,76

-2,44

0,46

2,66

-3,74

-1,64

3,36

-0,84

0,26

0,16

[v]=0

3,098

5,954

0,212

7,076

13,988

2,690

11,290

0,706

0,068

0,026

[vv]=
45,104

"

24

,

2

9

104

,

45

1

]

[

0

n

vv

m

m0= 2,24 34% 2,3”

t= 1,79 12% 1,8”

r= 1,49 34% 1,5”

g= 4,48 12% 4,5”

g= 6,72

4%

7”

test wynik

"

7084

,

0

10

"

24

,

2

0

0

n

m

M

M0=

0,7084

13%

0,71

"

71

,

0

"

96

,

28

'

38

39

0

background image

Prawo przenoszenia się błędów pomiarów niezależnych i zależnych





n

xn

x

x

n

l

x

l

x

l

x

l

m

m

m

x

l

x

l

x

l

m

2

1

2

2

2

2

1

2

1

2

0

0

0

0

0

0

Jeżeli wielkość fizyczna jest wyznaczana za pomocą pomiarów innych wielości
mierzalnych, to błąd wyznaczanej wielkości możemy wyznaczyć znając błędy
poszczególnych pomierzonych wielkości

)

,...,

,

(

2

1

n

x

x

x

f

l

Zapis krakowianowy

n

xn

x

x

n

l

x

l

x

l

x

l

m

m

m

x

l

x

l

x

l

m

2

1

2

2

2

2

1

2

1

2

0

0

0

0

0

0

Zapis macierzowy

2

2

2

2

2

2

2

1

2

1

...

xn

n

x

x

l

m

x

l

m

x

l

m

x

l

m













Ten sam wzór

Dla pomiarów niezależnych

background image

Dla pomiarów zależnych





n

xn

xn

x

n

xn

x

n

xn

x

n

x

x

x

xn

x

n

x

x

x

n

l

x

l

x

l

x

l

m

m

m

r

m

m

r

m

m

r

m

m

m

r

m

m

r

m

m

r

m

x

l

x

l

x

l

m

2

1

2

2

2

1

1

2

2

2

2

2

1

12

1

1

2

1

12

2

1

2

1

2

Zadanie

Oblicz średni błąd kąta , wyznaczonego z sumy pozostałych dwóch

kątów  i  trójkąta, znając błędy tych kątów m=10” i m=16”

1

180

"

868

,

18

256

100

16

10

2

2

2

2

2

2




m

m

m

m

"

20

%

6

%

100

868

,

18

868

,

18

20

m

test

background image

Szerokość dna rowu wynosi a=1[m] z błędem średnim ma=0,2[m];
głębokość h=2[m], mh=0,2[m], a długość l=1000[m], przy czym ml=1[m].
Obliczyć objętość v tego rowu i jej błąd średni, jeżeli szerokość rowu w
koronie jest równa b=3[m], mb=0,3[m].
Wskazać wielkość, której błąd średni ma największy wpływ na dokładność
wyznaczenia objętości

a

h

b

 

3

4000

1000

2

3

1

2

/

1

2

/

1

m

v

l

h

b

a

v

 

 

 

 

2

2

2

2

4

2

4

2

1

2

1

2000

1000

4

2

1

2

1

1000

1000

2

2

1

2

1

1000

1000

2

2

1

2

1

m

h

b

a

l

v

m

l

b

a

h

v

m

l

h

b

v

m

l

h

a

v

2

2

2

2

l

h

b

a

v

m

l

v

m

h

v

m

b

v

m

a

v

m

background image

 

 

  

 

 

 

 

3

4

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

52

,

538

10

29

4

10

4

10

3

10

2

1

4

2

,

0

2000

3

,

0

1000

2

,

0

1000

m

m

v

 

3

540

4000

%

11

%

100

52

,

538

52

,

538

600

m

v

test

background image

W celu wyznaczenia wysokości h

1

wieży triangulacyjnej nad głowicą

słupa, pomierzono odległość d oraz dwa kąty pionowe 

1

i 

2

Obliczyć błąd średni tej wysokości, jeśli
d = 40,00 m 

1

= 28

o

05’

2

= 2

o

32’

m

d

= 0,02 m m

1

= 1’

m

2

= 1’

Przyjąć’=3440’

background image

 

 

m

d

h

m

d

h

tg

tg

d

h

tg

tg

d

h

1

,

40

998

,

0

40

;

cos

4

,

51

778

,

0

40

;

cos

0,490

;

2

2

2

1

1

2

1

1

2

1

1

2

1

1

 

 

m

m

m

m

m

h

h

h

2

2

4

2

2

2

2

2

2

2

10

2

,

2

10

133

,

2

10

5

5

,

4

0117

,

0

)

0149

,

0

(

0098

,

0

'

3440

'

1

1

,

40

'

3440

'

1

4

,

51

02

,

0

490

,

0

1

1

1

background image

Obserwacje niejednakowo dokładne

Waga obserwacji:

2

1

m

p

Błąd średni obserwacji o wadze jedność

 

p

m

m

p

m

m

p

m

n

p

m

f

f

f

0

0

0

0

;

1

-

n

;





k

k

f

p

l

f

p

l

f

p

l

f

m

m

1

...

1

1

2

2

2

2

1

2

1

0













Błąd wielkości mierzonej

Prawo przenoszenia się błędów

pomiarów niezależnych

niejednakowo dokładnych

Ogólna średnia arytmetyczna
(średnia z wagami)

 

]

[p

pl

X

Jeżeli wagi

są identyczne

 

n

l

X

background image

Kąt pomierzono kilkakrotnie trzema różnymi metodami uzyskując
wyniki zestawione w tabelce. Obliczyć najprawdopodobniejszą wartość
kąta i jego błąd średni

I metoda

II metoda

III metoda

87

0

40’29”

87

0

40’31”

87

0

40’28”

27

32

26

32

27

31

26

30

29

28

27
30

Najpierw musimy obliczyć najprawdopodobniejsze wartości kąta
dla poszczególnych metod i średnie błędy tych wartości

background image

l

29
27
32
26
28

87

0

40’28,

4”

v["]

vv

-0,6

1,4

-3,6

2,4
0,4

[v]=0

,0

0,36
1,96

12,96

5,76
0,16

21,20

I metoda

l

31
32
27
30

87

0

40’30”

v["]

vv

-1,0
-2,0

3,0
0,0

[v]=0

,0

1,0
4,0
9,0

0

14,0

II metoda

"

03

,

1

5

302

,

2

"

302

,

2

4

2

,

21

0

0

n

m

M

m

I

"

08

,

1

4

16

,

2

"

16

,

2

3

14

0

0

n

m

M

m

II

background image

l

28
26
31
29
27
30

87

0

40’28,

5”

v["]

vv

0,5
2,5

-2,5
-0,5

1,5

-1,5

[v]=0

,0

0,25
6,25
6,25
0,25
2,25
2,25

17,50

III metoda

"

764

,

0

6

871

,

1

"

871

,

1

5

5

,

17

0

0

n

m

M

m

III

Następnie

obliczamy

wagi

otrzymanych

wartości

najprawdopodobniejszych z poszczególnych metod odnosząc je np. do
spostrzeżenia o średnim błędzie +- 1”

713

,

1

764

,

0

0

,

1

8573

,

0

08

,

1

0

,

1

9426

,

0

03

,

1

0

,

1

2

2

2

2

0

2

2

2

2

0

2

2

2

2

0

III

III

II

II

I

I

M

m

p

M

m

p

M

m

p

background image

Mając obliczone wagi przystępujemy do wyznaczenia ogólnej średniej
arytmetycznej oraz błędu średniego średniej arytmetycznej

l

i

p

pl

v = L - l

i

pv

pvv

87

o

40’28,4


87

o

40’30,0


87

o

40’28,5

[p]=

[pv]=0,0

9426

,

0

8573

,

0

713

,

1

Dla ułatwienia obliczeń wydzielamy jakąś część wspólną średnich np.: 87

o

40’20”

3,513

7,918
8,573
14,56

2

8,4*0,9426=

31,054

Ogólna średnia arytmetyczna:

"

84

,

28

'

40

87

513

,

3

054

,

31

"

20

'

40

87

0

0

L

0,44

-1,16

0,34

0,41

-0,99

0,58

0,18
1,15
0,20

1,5

3

"

8758

,

0

2

53

,

1

1

]

[

0

n

pvv

m

0,467"

513

,

3

"

8758

,

0

]

[

0

p

m

M

background image

Test:

%

7

%

100

467

,

0

467

,

0

5

,

0

"

5

,

0

"

8

,

28

'

40

87

0

Obliczyć średni błąd pomiaru taśmą odcinka stumetrowego opierając się na
wynikach wielokrotnych pomiarów odcinków A, B, C, podanych w tabeli

Odcinek

Wyniki pomiarów

wielokrotnych

A
średnia

110,20
110,16

110,18

B

średnia

250,10
250,20
250,15
250,15

250,15

C

średnia

170,10
170,12
170,17

170,13

Błędy pozorne v

(w centymetrach)

[vv]

i

p

i

5
-5
0
0

50

-2
2

8

3
1
-4
26

Przy pomiarach taśmą przyjmuje
się proporcjonalność błędu
średniego do pierwiastka z
długości. Wagi będą więc
odwrotnie proporcjonalne do
długości, czyli przy przyjęciu
wagi pomiaru odcinka
stumetrowego za jedność
otrzymamy:

588

,

0

170

100

400

,

0

250

100

909

,

0

110

100

A

B

A

p

p

p

0,909

0,400

0,588

background image

]

[

66

,

2

6

56

,

42

3

9

588

,

0

26

400

,

0

50

909

,

0

8

0

cm

m

[cm]

66

,

2

1

66

,

2

1

100

100

p

;

100

100

0

M

p

m

M

Test:

%

13

%

100

66

,

2

66

,

2

3

[cm]

7

,

2

M

background image

Pary spostrzeżeń

n

pdd

n

pdd

m

2

1

2

0

0

Średni błąd pojedynczej obserwacji o wadze jedność

Średni błąd podwójnego spostrzeżenia o wadze jedność

Z pomiaru długości uzyskano wyniki podane w tabeli. Jaki jest średni
błąd podwójnego pomiaru odcinka długości 150 [m] a jaki 200 [m]

Zadanie

background image

I pomiar

II pomiar

125,182

125,186

122,365

122,386

111,413

111,451

93,637

93,684

99,178

99,180

117,410

117,414

110,536

110,534

107,413

107,381

96,337

96,301

104,438

104,454

125,358

125,404

154,175

154,170

d

[mm]

4

21

38

47

2

4

-2

-32

-36

16

46

-5

pdd

D

p

100

0,800

0,820

0,901

1,064

1,010

0,855

0,901

0,935

1,042

0,962

0,800

0,649

12,8

361,5

1300,9

2350,0

4,0

13,7

3,6

957,0

1350,0

246,2

1692,8

16,2

[pdd]=7955

[mm]

21

,

18

24

7955

0

m

[mm]

87

,

12

48

7955

0

Odcinkowi o długości 150 m
odpowiada waga:

667

,

0

150

100

150

p

Odcinkowi o długości 200 m
odpowiada waga:

5

,

0

200

100

200

p

background image

]

[

21

,

18

5

,

0

87

,

12

]

[

77

,

15

667

,

0

87

,

12

200

0

200

150

0

150

mm

p

mm

p

Test:

]

[

16

]

[

20

%

9

,

9

%

100

21

,

18

21

,

18

20

150

200

mm

mm

background image

Prawo przenoszenia się błędów pomiarów zależnych

Metodą biegunową wyznaczono współrzędne (x

2

=20,y

2

=5) punktu B i

niezależnie (wcześniej) tą samą metodą współrzędne (x

1

=15,y

1

=10)

punktu A (współrzędne punktu R uważamy za dokładne). Oznacza to,
że x

1

,y

1

, są zależne - ich dokładność określa macierz kowariancji C

x1,y1

.

Jednocześnie pomiary x

2

,y

2

, są też zależne - ich dokładność określa

macierz kowariancji C

x2,y2

.

(Pary wielkości x

1

,y

1

i x

2

,y

2

są niezależne). Wyznaczyć błąd średni

odległości l między punktami A i B.

09

,

0

012

,

0

012

,

0

01

,

0

09

,

0

03

,

0

03

,

0

04

,

0

2

,

2

1

,

1

y

x

y

x

C

C

background image

2

2

2

1

2

1

(

)

(

)

x

x

y

y

=

-

+

-

l

1

1 1

1 1

1

2

2 2

2 2

2

1

2

2

1

2

2

1

1

2

2

2

2

2

0

0

0

0

.

0

0

0

0

x

x y

x y

y

x

x y

x y

y

x

m

m

m

m

y

m

x

y

x

y

m

m

x

m

m

y

� �

� �

� �

� �

� �

�� �

��

� �

=

��

�� �

��

�� �

�� �

� �

� �

� �

l

l

l

l

l

l

l

l

l





2

2

1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

1

1

1

1

2

1

2

2

1

1

2

0

0

0

0

0

0

0

0

y

l

x

l

y

l

x

l

m

m

m

m

m

m

m

m

y

l

x

l

y

l

x

l

m

y

y

x

y

x

x

y

y

x

y

x

x

l

background image

  

 

 

 

 

 

2

1

2

2

1

2

1

2

2

2

1

2

2

1

2

1

2

2

2

1

2

2

1

2

2

1

1

2

1

2

2

1

2

2

1

2

1

2

2

1

2

1

2

1

2

1

2

y

y

x

x

y

y

y

l

y

y

x

x

x

x

x

l

y

y

x

x

y

y

y

l

y

y

x

x

x

x

y

y

x

x

x

x

x

l

 

 

7,071

7,071068

10

5

15

20

2

2

2

1

2

2

1

2

y

y

x

x

l

-0,70711

071

,

7

5

0,70711

071

,

7

5

-0,70711

071

,

7

5

0,70711

071

,

7

5

background image



















0,7071

-

0,7071

0,7071

0,7071

-

09

,

0

012

,

0

0

0

012

,

0

01

,

0

0

0

0

0

09

,

0

03

,

0

0

0

03

,

0

04

,

0

0,7071

-

0,7071

0,7071

0,7071

-

2

l

m

0,0730

0,7071

-

0,7071

0,7071

0,7071

-

0,05515

-

0,00141

-

0,04243

0,00707

-

2













l

m

%

11

%

100

0,2702

0,2702

-

0,3

0,2702

0,0730

l

m

0,28

7,07

l

background image

Przykład. Wyznaczyć kowariancję i błędy średnie współrzędnych x

2

i y

2

:

)

sin(

)

cos(

1

2

1

2

Q

d

y

y

Q

d

x

x

Dane:
x

1

= 1,0 m

x1

= 0,2

y

1

= 1,0 m

y1

= 0,1

m

x1y1

= 0,01

d= 20,0 m

d

= 0,4

Q= 30

o

0’ m

Q

= 1’

11,00

5

,

0

20

1

18,32

0,866025

20

1

2

2

y

x

background image

1

1 1

2

2 2

1 1

1

2

2

2 2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

1

1

1

,

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

1

2

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

x

x y

x

x y

x y

y

x y

x y

y

d

x

y

x

m

m

x

x

x

x

x

y

m

m

x

y

d

m

m

y

y

y

y

y

y

m

m

x

y

m

x

y

d

d

d

m

x

y

j

j

j

j

j

j

� �

=

=

��

��

�� �

C

1

1 1

1 1

1

2

2

2

2

,

2

2

0

0

1

0

0

0

1 0 cos

sin

0

1

0 1 sin

cos

cos

sin

0

0

0

sin

cos

0

0

0

x

x y

x y

y

x y

d

m

m

m

m

d

d

m

d

d

m

j

j

j

j

j

j

j

j

j

��

��

-

��

��

=�

��

��

��

��

-

��

C

cos

sin

sin

cos

cos

sin

sin

cos

1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

d

m

d

m

m

m

m

m

m

m

d

d

m

m

m

m

m

m

d

d

y

y

x

y

x

x

d

y

y

x

y

x

x

background image

1

1 1

1 1

1

2

2

1

1 1

1 1

1

2

2

,

2

2

2

2

2

2

2

2 2

2

2

2 2

2

2 2

2

2

2

1 0 cos

sin

0 1 sin

cos

cos

sin

sin

cos

cos

sin

sin cos

sin cos

sin cos

sin cos

sin

x

x y

x y

y

x y

d

d

x

d

x y

d

x y

d

y

d

m

m

m

m

d

d

m

m

m d

m d

m

m

m d

m

m

m d

m

m

m d

m

m

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

-

��

=

=

��

��

-

+

+

+

-

+

-

+

+

C

2 2

2

cos

m d

j

j

0

2

2

2

0

2

2

2

0

0

2

2

0

0

2

0

0

2

2

0

0

2

0

2

2

2

0

2

2

2

30

cos

20

'

3440

'

1

30

sin

4

,

0

1

,

0

30

sin

30

cos

20

'

3440

'

1

30

sin

30

cos

4

,

0

01

,

0

30

sin

30

cos

20

'

3440

'

1

30

sin

30

cos

4

,

0

01

,

0

30

sin

20

'

3440

'

1

30

cos

4

,

0

2

,

0

0,75

0,116279

0,25

16

,

0

01

,

0

5

,

0

0,866025

0,116279

5

,

0

0,866025

16

,

0

01

,

0

5

,

0

0,866025

0,116279

5

,

0

0,866025

16

,

0

01

,

0

0,25

0,116279

75

,

0

16

,

0

04

,

0

0,137209

0,028932

0,028932

0,21035

2

,

2 y

x

C

0,370418

137209

,

0

0,45864

21035

,

0

2

2

y

x

m

m

0,4

0,5

2

2

y

x

m

m

background image

Powtórzenie

R

Oblicz pole koła oraz jego błąd. Promień

pomierzono 6 razy

 

R[m]

1

123,

4

2

123,

8

3

122,

9

4

124,

2

5

123,

8

6

123,

2

123,

55

Rśr=

v[cm]

vv[cm2

]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

-25

65

-65

-25

35

225

625

4225

4225

625

1225

11150

1

0

n

vv

m

]

[

22

,

47

5

11150

0

cm

m

n

m

M

0

]

[

2112

,

0

]

[

12

,

21

6

22

,

47

m

M

cm

M

47955,16

2

R

P

R

R

P

m

R

P

m

R

P

m

R

R

P

2

2

M

m

R

 

 

]

163,95[m

2112

,

0

55

,

123

2

1415

,

3

śr

2

2

m

m

M

R

m

R

P

m

R

P

%

22

%

100

95

,

163

95

,

163

200

 

2

)

170

47960

(

m

P

background image

Z jaka dokładnością należy pomierzyć boki
a,b,c aby błąd objętości V nie przekraczał
200m

3

. przyjmij że błędy odległości są równe

m

0

m

c

m

b

m

a

18

25

20

a

b

c

c

b

a

V

 

 

 

2

2

2

500

360

450

m

a

b

c

V

m

c

a

b

V

m

c

b

a

V

2

2

2

2

c

b

a

V

m

c

V

m

b

V

m

a

V

m

 

 

 

 

 

 

 

0

4

6

2

2

2

2

2

0

4

2

2

2

2

2

0

2

2

0

2

2

0

2

6

2

)

500

360

450

(

200

500

360

450

200

500

360

450

200

m

m

m

m

m

m

m

m

m

m

m

m

 

m

0,26213

0

m

 

m

0,26

0

m

background image

B

C

c

a

b

B

A

Obliczyć wartość boku

trójkąta oraz jego

błąd średni błąd dla danych

b

AC

m

c

120

m

m

C

2

,

0

m

a

80

m

m

a

2

,

0

0

1

150

o

B

5

B

m

Długość boku b wyznaczamy z twierdzenia kosinusów (tw. Carnota)

)

cos(

2

2

2

B

ac

c

a

b

background image

Obliczyć średni błąd niwelacji odcinka o długości 1 kilometra i
odcinka 2km opierając się na wynikach podwójnej niwelacji tras A,B,
...,E, dokonanych tym samym narzędziem i w analogicznych
warunkach. Wyniki niwelacji i długości tras podano w tabeli.

Tras

a

Długość trasy

w

kilometrach

Wyniki niwelacji w

milimetrach

A

1,3

125

121

B

0,8

134

136

C

1,7

43

47

D

2,6

410

420

E

1,5

400

412

p

d

pdd

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

km

D

km

p

1

1

2

L

L

d

p

d

pdd

0,77

-4

12,3

1

1,25

2

5,00

0,59

4

9,41

0,38

10

38,4

6

0,67

12

96,0

0

161,

2

]

[

014

,

4

5

2

2

,

161

2

0

mm

n

pdd

m

5

,

0

]

[

2

]

[

1

1

]

[

1

]

[

1

2

1

km

km

p

km

km

p

km

km

]

[

678

,

5

5

,

0

014

,

4

]

[

014

,

4

1

014

,

4

2

0

2

1

0

1

mm

p

m

m

mm

p

m

m

km

km

km

km

]

[

6

]

[

1

,

4

2

1

mm

m

mm

m

km

km

%

7

,

5

%

100

678

,

5

678

,

5

6

TEST


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
3 ćwiczenia BADANIE asfaltów
Ćwiczenie7
Cwiczenia 2
Ćwiczenia V
metody redukcji odpadów miejskich ćwiczenia
Ćwiczenia1 Elektroforeza
cwiczenia 9 kryzys
Ćwiczenia 1, cz 1
Ćwiczenie 8
9 ćwiczenie 2014
Cwiczenie 1
Ćwiczenie 2 Polska w europejskim systemie bezpieczeństwa
11 CWICZENIE 1 SEMESTR LETNIid 12747 ppt

więcej podobnych podstron