background image

 

 

Sygnały i układy 
liniowe

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

Podstawowe określenia

Przykłady sygnałów & układów ich 
przetwarzania

Rodzaje modeli sygnałów i układów ich
 przetwarzania

Układy liniowe i stacjonarne (ULS)

Transmitancja ULS

Wyznaczanie odpowiedzi ULS

 

Przekształcanie sygnału harmonicznego 
w ULS

Podsumowanie

background image

 

 

Podstawowe określenia

układ

(system)

 

t

x

1

 

t

x

i

 

t

x

k

 

t

y

m

 

t

y

j

 

t

y

1

sygnały

wejściowe

sygnały

wyjściowe

Sygnał

 - zmienność wielkości fizycznej w funkcji 

(t;x,y,z).

Sygnały wejściowe

 - wielkości oddziaływujące na 

badany układ.

Sygnały wyjściowe

 - wielkości opisujące zachowanie 

układu.

Teoria sygnałów

 zajmuje się 

modelowaniem:

 

właściwości sygnałów

,

 

przetwarzania sygnałów

 w układach.

Model sygnału/układu - opis 
sygnału/działania układu
za pomocą funkcji lub równań 
matematycznych.

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Przykłady sygnałów &
układów ich 
przetwarzania

PRZENOSZENIE INFORMACJI NA 
ODLEGŁOŚĆ:
 sygnały radiowe & telewizyjne,
 telefonia stacjonarna & mobilna

ZBIERANIE INFORMACJI „Z OBIEKTU”:
 ultrasonografia,
 tomografia,
 techniki radarowe,
 analizy giełdowe,
 trendy demograficzne.

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Rodzaje modeli sygnałów i 
układów ich przetwarzania

m. analogowe
m. dyskretne

m. stacjonarne

m. niestacjonarne

m. liniowe

m. nieliniowe

p. skupione

p. rozproszone

m. deterministyczne
m. losowe

m. statyczne
m. dynamiczne

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele analogowe

Modele analogowe

 cechują się tym, że sygnały 

wejściowe
oraz wyjściowe zmieniają się w czasie w sposób 

ciągły

.

Kompresja 

300

100

,

1

0

,

1

ln

1

ln

x

x

y

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

x

y

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Kompresja 

 

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

sygnał przed kompresją

sygnał po kompresji

Celem kompresji jest „wzmocnienie” sygnałów
o niskim poziomie, tym silniejsze im słabszy jest sygnał.

Modele analogowe

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele dyskretne

Modele dyskretne

 cechują się tym, że sygnały 

wejściowe
oraz wyjściowe zmieniają się w czasie w sposób 

skokowy

.

bufor

kanał

3

t

0

1

2

4

5

6

7

1

t

5

t

4

t

3

t

2

t

6

t

o

T

5

T

4

T

3

T

2

T

1

T

6

T

   

n

t

t

 

t

N

Zliczanie pakietów jest formą
opisu strumienia ruchu.

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele statyczne

Charakterystyki systemów statycznych

 nie 

zależą od czasu.

 

1

,

2

,

1

,

0

,

1

1

Pr

L

L

j

j

p

j

j

Buforowanie pakietów jest najprostszą formą
multipleksacji strumieni ruchu w kanale.

bufor

kanał

j

L

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele dynamiczne

Charakterystyki systemów dynamicznych

 zależą 

od czasu.

bufor

kanał

 

t

 

t

L

Aproksymacja dyfuzyjna

  

 

 

 

 

 

   

t

t

dt

t

dL

t

L

t

t

t

t

t

t

L

t

t

L

0

Pr

1

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele stacjonarne

Modele stacjonarne

 cechują się tym, że 

parametry sygnałów oraz układu przetwarzania 
są 

stałe w czasie

.

WEJ

WYJ

ITERACJA

LOGISTYCZNA

SPRZĘŻENIE ZWROTNE

1

n

1

n

n

x

1

ax

x

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele stacjonarne

1

n

1

n

n

x

1

ax

x

0

100

200

300

400

500

600

700

800

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele niestacjonarne

Modele niestacjonarne

 cechują się tym, że 

parametry sygnałów oraz układu przetwarzania 
są 

zmienne w czasie

.

Modulacja częstotliwości FM

Chwilowa częstotliwość sygnału jest
proporcjonalna do poziomu sygnału
modulującego.

 

 

 

 

 

t

kx

t

d

x

k

t

A

t

t

A

t

t

o

o





0

0

FM

cos

cos

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele liniowe

modelach liniowych 

reakcja układu na złożony 

sygnał
wejściowy 

jest sumą reakcji składowych

.

 

 

 

 

t

x

a

t

x

a

t

x

a

t

x

a

2

2

1

1

2

2

1

1

R

R

R

Filtr preemfazy

2

1

2

1

1

,

1





rC

RC

R

r

R

C

r

x

1

(t

)

y

1

(t

)

x

2

(t

)

y

2

(t

)

„Teoria sygnałów” Zdzisław 

Papir

background image

 

 

Modele liniowe

10

0

10

1

10

2

10

3

10

4

10

-2

10

-1

10

0

f [dek]

H

(f

[d

B

]

Charakterystyka log-log a-cz

filtru preemfazy f2/f1=100

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele nieliniowe

modelach nieliniowych 

reakcja układu na 

złożony sygnał
wejściowy 

nie jest sumą

 reakcji składowych.

Prawo Webera-Fechnera

Zmiana wrażenia jest wprost proporcjonalna
do względnej zmiany bodźca.

b

w

b

b

w

b

b

w

ln

d

d

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele z parametrami 
skupionymi

W układach z 

parametrami skupionymi

 energia 

jest gromadzona (tracona) w 

izolowanych 

punktach układu

, a sygnały z punktu do punktu 

przenoszą się 

bezzwłocznie

.

R

C

r

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele z parametrami
rozproszonymi

W układach z 

parametrami rozproszonymi

 

energia jest gromadzona (tracona) w 

każdym 

punkcie układu

, a sygnały z punktu do punktu 

przenoszą się 

z opóźnieniem

.

 linie elektroenergetyczne

 sieć koncentryczna telewizji kablowej CATV

 sieć dostępowa DSL (Digital Subscriber Line)

 obwody drukowane PCB (> 100 MHz)

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele 
deterministyczne

W

 modelach deterministycznych 

 zmienność 

sygnału przedstawiamy w 

sposób funkcyjny 

czy tabelaryczny

, co umożliwia precyzyjne 

określenie przyszłych wartości sygnału.

Sygnał dwuwstęgowej
modulacji amplitudy AM

 

t

f

t

f

m

A

t

c

m

c

2

cos

2

cos

1

 

t

f

m

A

t

e

m

c

2

cos

1

AM

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Modele losowe

W

 modelach losowych 

nie można przedstawić 

zmienności sygnału w sposób funkcyjny czy 
tabelaryczny; zmienność sygnału 
charakteryzujemy w sposób 

probabilistyczny

.

+

p

p

1

p

p

p

1

Graf przejść dla kodu Millera

 

 

0

Pr

1

,

1

Pr

p

p

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Kod Millera

+

p

p

1

p

p

p

1

 

 

0

Pr

1

1

Pr

p

p

1 0

0

0

1 1

0

0

0

0 1 1

1

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Kod Millera

+

p

p

1

p

p

p

1

 

 

0

Pr

1

1

Pr

p

p

S(

)

Widmo gęstości mocy

kod bipolarny (NRZ)

kod Millera

kod bifazowy

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Układy liniowe i stacjonarne 
(ULS)

ULS

 

t

x

 

t

y

Liniowość

 

 

 

 

 

 

 

 

t

y

a

t

y

a

t

x

a

t

x

a

t

y

t

x

t

y

t

x

2

2

1

1

2

2

1

1

2

2

1

1

 

 

t

y

t

 

 

t

y

t

x

t

y

t

x

Stacjonarność

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Wymuszenie 
wykładnicze

Liniowość

ULS

 

st

e

e

t

x

 

?

t

y

e

 

 

?

t

y

e

t

x

e

st

e

Stacjonarność

 

 

t

y

e

e

e

t

y

e

e

s

st

s

e

st

 

t

y

e

e

e

t

y

e

e

t

s

st

s

e

st

 

s

e

e

e

t

y

t

y

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Wymuszenie 
wykładnicze

ULS

 

st

e

e

t

x

 

s

e

e

e

t

y

t

y

 

s

e

e

e

t

y

t

y

Jedynym rozwiązaniem równania funkcyjnego:

jest sygnał wykładniczy:

 

 

st

e

e

s

H

t

y

o amplitudzie H(s) uzależnionej od stałej s  

C

.

Sygnał wykładniczy jest niezmiennikiem 
liniowych
układów stacjonarnych (ULS).

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Wymuszenie 
wykładnicze

ULS

 

st

e

e

t

x

 

 

st

e

e

s

H

t

y

Załóżmy, że istnieje dodatkowe, „niewykładnicze”
rozwiązanie v
(t) równania funkcyjnego, a więc:

  

s

e

t

v

t

v

Odejmujemy obustronnie tożsamość:

 

 

st

s

t

s

e

s

H

e

e

s

H

 

 

 

 

 

 

s

st

t

s

s

st

s

t

s

e

t

v

e

s

H

t

v

e

s

H

e

t

v

e

s

H

e

t

v

e

s

H

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Wymuszenie 
wykładnicze

 

 

 

s

e

t

z

t

z

e

t

v

e

s

H

t

v

e

s

H

s

st

t

s

Wnioskujemy zatem, że:

 

 

 

 

st

st

e

s

H

t

v

t

v

e

s

H

Stwierdzamy, że:

Nie otrzymujemy nowych rozwiązań (co kończy dowód):

 

 



st

e

s

H

t

v

2

1

0

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Transmitancja ULS

ULS

 

st

e

e

t

x

 

 

st

e

e

s

H

t

y

 

 

st

e

e

t

y

s

H

Transmitancja:

jest definiowana jako iloraz odpowiedzi ULS
na wymuszenie wykładnicze do tego wymuszenia;
transmitancja może być interpretowana jako
„wzmocnienie” ULS.

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Impedancja ULS  (R, L, 

C)

 

 

 

 

st

e

e

e

e

t

u

t

i

t

u

s

Z

Impedancja
(transmitancja napięciowo-prądowa):

ULS

 

st

e

e

t

i

 

 

st

e

e

s

Z

t

u

R

C

L

 

 

 1

Cs

Ls

R

s

Z

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Admitancja ULS  (R, L, 

C)

 

 

 

 

st

e

e

e

e

t

i

t

u

t

i

s

Y

Admitancja
(transmitancja prądowo-napięciowa):

ULS

 

st

e

e

t

u

 

 

st

e

e

s

Y

t

i

R

C

L

   

Cs

Ls

R

s

Y

1

1

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Transmitancja ULS

ULS

 

t

x

 

t

y

 

 

 

 

 

 

 

 

t

x

b

dt

t

x

d

b

dt

t

x

d

b

dt

t

x

d

b

t

y

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

n

n

n

n

n

n

m

m

m

m

m

m

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

Modelem matematycznym liniowych układów stacjonarnych
(o parametrach skupionych) są równania różniczkowe
(zwyczajne, liniowe, o stałych współczynnikach, niejednorodne):

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Transmitancja ULS

 

 

 

 

 

 

 

 

t

x

b

dt

t

x

d

b

dt

t

x

d

b

dt

t

x

d

b

t

y

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

n

n

n

n

n

n

m

m

m

m

m

m

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

Wyznaczamy transmitancję:

 

 

 

 

st

st

st

n

n

st

n

n

st

st

st

m

m

st

m

m

e

b

se

b

e

s

b

e

s

b

e

s

H

a

se

s

H

a

e

s

s

H

a

e

s

s

H

a

0

1

1

1

0

1

1

1

 

 

 

s

V

s

W

a

s

a

s

a

s

a

b

s

b

s

b

s

b

s

H

m

n

m

m

m

m

n

n

n

n

0

1

1

1

0

1

1

1

Transmitancja jest funkcją wymierną:

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Transmitancja ULS  (R, 

L, C)

Przy wyznaczaniu transmitancji ULS 

 

(R, L, C)
korzystamy z szeregu twierdzeń:
 szeregowe połączenie impedancji,
 równoległe połączenie impedancji,
 prądowe prawo Kirchoffa,
 napięciowe prawo Kirchoffa,
 twierdzenie Thevenina,
 twierdzenie Nortona,
 wzajemne transformacje źródeł 
prądowych
   oraz źródeł napięciowych.

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr preemfazy

2

1

2

1

1

,

1





rC

RC

R

r

R

1/Cs

r

x(t)

y(t)

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Wyznaczanie odpowiedzi 
ULS

 

 

 

 

 

 

 

 

t

x

b

dt

t

x

d

b

dt

t

x

d

b

dt

t

x

d

b

t

y

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

n

n

n

n

n

n

m

m

m

m

m

m

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

ULS

 

t

x

 

t

y

 

 

 

t

y

t

y

t

y

w

p

y

p

(t) - składowa przejściowa (swobodna), 

zanikająca do zera, wynikająca z warunków 
początkowych
y

w

(t) - składowa wymuszona zależna od 

wymuszenia x(t)

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Składowa przejściowa

 

 

 

 

0

0

0

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

a

z

a

z

a

z

a

t

y

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

dt

t

y

d

a

m

m

m

m

m

m

m

m

m

m

ULS

 

t

x

 

t

y

 

m

i

t

z

i

i

e

c

t

y

1

p

równanie charakterystyczne

z

1

z

2

,...,z

m

 - pojedyncze pierwiastki 

rzeczywiste
                  równania 
charakterystycznego

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Składowa wymuszona

ULS

st

e

 

 

st

e

s

H

t

ULS

 

n

t

s

n

n

e

X

t

x

 

 

t

s

n

n

n

n

e

s

H

X

t

y

w

Dekompozycja dowolnego sygnału x(t
na składowe wykładnicze X

n

exp(s

n

t

pozwala wyznaczyć odpowiedź ULS na 
dowolny sygnał wejściowy.

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Przekształcanie 
sygnału
harmonicznego w ULS

ULS

st

e

 

st

e

s

H

ULS

t

j

e

 

t

j

e

j

H

ULS

t

j

t

j

e

e

t

2

1

cos

 

t

j

t

j

e

j

H

e

j

H

2

1

Odpowiedź ULS na wymuszenie harmoniczne:

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Wymuszenie 
harmoniczne

ULS

 

t

j

t

j

e

e

t

t

x

2

1

cos

 

 

t

j

t

j

e

j

H

e

j

H

t

y

2

1

Transmitancja H(j) jako funkcja wymierna spełnia

warunek symetrii hermitowskiej:

 

j

H

j

H

*

a w zapisie wykładniczym:

 

 

 

 

 

 

 

j

j

j

e

A

e

A

e

A

j

H

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Wymuszenie 
harmoniczne

ULS

 

t

j

t

j

e

e

t

t

x

2

1

cos

 

 

t

j

t

j

e

j

H

e

j

H

t

y

2

1

Odpowiedź ULS na wymuszenie harmoniczne:

 

 

 

t

A

t

y

cos

A(

) - charakterystyka amplitudowo-

częstotliwościowa

(

) - charakterystyka fazowo-

częstotliwościowa

Cha-ka a-cz A(

) jest funkcją parzystą, A(

) = A(-

)

Cha-ka f-cz 

(

) jest funkcją nieparzystą, 

(

) = - 

(-

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr preemfazy

2

1

2

1

1

,

1





rC

RC

R

r

R

1/Cs

r

x(t)

y(t)

 

 

 

 





2

1

2

2

2

1

2

1

,

,

1

1

1

1

1

1

r

R

R

r

R

r

j

H

A

j

j

R

r

j

H

rCs

RCs

R

r

s

H

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr preemfazy

10

0

10

1

10

2

10

3

10

4

10

-2

10

-1

10

0

f [dek]

H

(f

[d

B

]

Charakterystyka log-log a-cz

filtru preemfazy f2/f1=100

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr Butterwortha

10

-2

10

0

10

2

10

4

10

6

10

-4

10

-2

10

0

10

-2

10

0

10

2

10

4

10

6

-200

-150

-100

-50

0

cha-ka a-cz

n = 2, f

g

 = 1 

kHz

cha-ka f-cz

n = 2, f

g

 = 1 

kHz

 

 

n

g

j

H

A

2

2

2

1

1

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr Butterwortha

 

 

1

2

,

,

2

,

1

0

0

2

2

n

k

d

A

d

d

A

d

k

k

k

k

 

 

n

g

j

H

A

2

2

2

1

1

Filtry Butterwortha cechują się maksymalnie 
płaską
cha-ką a-cz w pasmie przewodzenia oraz 
zaporowym.

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr Czebyszewa

 

 

g

n

T

j

H

A

2

2

2

2

1

1

 

 

 

 

 

,

4

,

3

,

2

1

2

,

2

1

2

2

1

n

v

T

v

vT

v

T

v

v

T

v

v

T

n

n

n

Wielomiany
Czebyszewa:

1

2

1

,

1

Poziom fluktuacji A

2

(

)

w pasmie przewodzenia:

Cha-ka a-cz filtru Czebyszewa opada szybciej
aniżeli cha-ka a-cz filtru Butterwortha (tego samego rzędu).

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Filtr Czebyszewa

 

 

g

n

T

j

H

A

2

2

2

2

1

1

2

2

1

n = 6

g

„Teoria sygnałów” 

Zdzisław Papir

background image

 

 

Podsumowanie

 

Sygnał wykładniczy jest niezmiennikiem liniowych

układów stacjonarnych (ULS).

 Transmitancja ULS jest definiowana jako iloraz odpowiedzi ULS
na wymuszenie wykładnicze do tego wymuszenia.

 Modelem matematycznym ULS (o parametrach skupionych)
są równania różniczkowe.
 

Transmitancja ULS zbudowanego z elementów (R, L, C)

może być wyznaczona z parametrów równania różniczkowego lub z
wykorzystaniem twierdzeń teorii obwodów.

 Odpowiedź dowolnego układu (R, L, C) na sygnał harmoniczny jest
sygnałem harmonicznym o takiej samej częstotliwości; amplitudę oraz
fazę można wyznaczyć z transmitancji układu (R, L, C).
 

Amplituda odpowiedzi układu (R, L, C) na wymuszenie harmoniczne

jest określona przez charakterystykę amplitudowo-częstotliwościową.

 Faza odpowiedzi układu (R, L, C) na wymuszenie harmoniczne jest
określona przez charakterystykę amplitudowo-częstotliwościową.

„Teoria sygnałów” Zdzisław Papir


Document Outline