mgr Marcin Majewski
Wyższa Szkoła Społeczno-Przyrodnicza im.
W. Pola
Podstawowe pojęcia
statystyczne
STATYSTYKA – dziedzina nauki zajmująca się metodami pozyskiwania,
prezentacji
i analizy danych (informacji) dotyczących zjawisk i procesów masowych -
(zajmuje się analizą wieloelementowych zbiorowości). Jest bardzo ważnym
narzędziem badającym zagadnienia podejmowania decyzji, zwykle w
warunkach niepewności.
Wyróżniamy:
Statystykę opisową
Statystkę matematyczną
Statystyka
• Statystyka opisowa – zajmuje się programowaniem badań
statystycznych
oraz
metodami
obserwacji
statystycznej,
sposobami opracowywania i prezentacji materiału statystycznego
oraz sumarycznym opisem danych statystycznych.
• Statystyka matematyczna - przedmiotem zainteresowań
statystyki matematycznej są zasady i metody uogólniania
wyników z próby losowej na całą populację generalną, z której ta
próba została pobrana. Ten typ postępowania nosi nazwę
wnioskowania statystycznego.
Statystyka
opisowa a statystyka
matematyczna
Wśród najważniejszych funkcji statystyki wyróżnić można funkcje:
Informacyjną,
Analityczną,
Prognostyczną.
Głównym zadaniem statystyki jest dostarczenie wiarygodnych
informacji niezbędnych do implementowania procesu decyzyjnego w
wielu dziedzinach życia.
Funkcje statystyki
Zjawiska masowe – procesy, które powtarzają się dostatecznie
często.
Do takich zjawisk należą procesy:
Gospodarcze (produkcja, konsumpcja, reklama)
Demograficzne (urodzenia, zgony, starzenie się ludności)
Społeczne (przestępstwa, wypadki drogowe)
Zjawiska masowe
Badania zjawisk masowych przy pomocy metod statystycznych pozwalają
na wykrycie pewnych prawidłowości statystycznych, które są
wypadkową dwóch czynników:
czynników głównych (systematycznych)
czynników ubocznych (przypadkowych)
Składnik systematyczny sprawia, że w zjawisku masowym ujawnia się
określona prawidłowość, składnik przypadkowy wywołuje zakłócenia w
występowaniu
prawidłowości
(przyczyny
uboczne
działają
różnokierunkowo).
Prawidłowości statystyczne
Zbiorowość statystyczna (uniwersum) – to zbiór dowolnych elementów
(przedmiotów, osób prawnych lub fizycznych, procesów, zjawisk) podobnych, ale
nie identycznych ze względu na określone cechy (właściwości) oraz będące
przedmiotem badania statystycznego.
Zbiorowość generalną – stanowią wszystkie elementy, będące przedmiotem
badania. Poszczególne elementy zbiorowości statystycznej nazywane są
jednostkami lub obiektami statystycznymi.
Zbiorowość próbna – podzbiór populacji generalnej obejmujący część jej
elementów wybranych w określony sposób.
Liczba jednostek statystycznych, czyli elementów zbiorowości jest nazywana
liczebnością zbiorowości.
Podstawowe pojęcia statystyczne
Klasyfikacja zbiorowości
statystycznych
Zbiorowość
statystyczna
Skończona
Ma skończoną
liczbę jednostek;
np. 50 firm
farmaceutycznych
Nieskończona
Ma nieskończona lub
niemożliwą do
ustalenia liczbę
jednostek
statystycznych;
np. zbiorowość
mikroorganizmów,
klienci odwiedzający
centrum handlowe
Klasyfikacja zbiorowości statystycznych
Zbiorowość
statystyczna
Jednowymiarowa
badana ze względu
na jedną cechę
np. firmy
farmaceutyczne
badane ze względu
na wielkość obrotów
Wielowymiarowa
badana
jednocześnie ze
względu na kilka
cech np. firmy
farmaceutyczne w
których badamy
zależność wielkości
obrotów od liczby
przedstawicieli
handlowych
Klasyfikacja
zbiorowości
statystycznych
Zbiorowość
statystyczna
Statyczna
Wszystkie jednostki
statystyczne pochodzą z
tego samego okresu
np. firmy
farmaceutyczne
zarejestrowane we
wrześniu 2006 r., spółki
na giełdzie notowane
15.06.2007r.
Dynamiczna
Jednostki
statystyczne
pochodzą z różnych
okresów np. kolejne
sesje giełdowe w
październiku 2006r.
Zbiorowości
statystyczne
charakteryzowane
są
pewnymi
właściwościami – cechami statystycznymi, które można podzielić
na:
• Cechy stałe - Cechy stałe są wspólne wszystkim jednostkom
danej zbiorowości i nie podlegają badaniu, a jedynie decydują o
zaliczeniu jednostki do danej zbiorowości.
• Cechy zmienne – właściwości które różnią poszczególne jednostki
– to one podlegają pomiarowi.
Cechy statystyczne
Klasyfikacja cech statystycznych stałych
Cecha
statystyczn
a
Rzeczowa (odpowiada na
pytanie co lub kto?)
Czasowa (odpowiada na
pytanie na przestrzeni
jakiego czasu?)
Przestrzenna (odpowiada na
pytanie gdzie?)
Klasyfikacja cech statystycznych zmiennych
Cecha
statystyczn
a
ilościowa (mierzalna)
wyrażone za pomocą
odpowiednich jednostek
fizycznych – sztuki
kilogramy, złotówki
jakościowa (niemierzalna)
wyrażona w sposób
opisowy, np. płeć, zawód,
wykształcenie
skokowa (dyskretna) –
przyjmuje skończony lub
przeliczalny zbiór wartości
na danej skali liczbowej, np.
liczba osób w rodzinie
ciągła - może przyjąć każdą
wartość z określonego
przedziału liczbowego [a,b]
– wzrost, waga
PRZYKŁAD 1
Rodzaj badania: Badamy wysokość kredytów wśród klientów
indywidualnych PKO BP w dniu 30.06.2007r.
Zbiorowość statystyczna:
indywidualni kredytobiorcy PKOBP
Jednostka statystyczna:
jeden klient – obiekt materialny (kto – klient PKO BP,
kiedy – 30.06.2007r., gdzie – Polska)
Typ zbiorowości:
skończona, jednowymiarowa, względnie jednorodna,
statyczna
Cecha statyczna:
wysokość kredytu (tys. zł)
Typ cechy statystycznej:
mierzalna, ciągła
PRZYKŁAD 2
Rodzaj badania: Badamy opinię pracowników, dotyczącą decyzji
zarządu jednej z warszawskich firm o połączeniu z
inną firmą w dniu 31.05.2007 r.
Zbiorowość statystyczna:
pracownicy firmy
Jednostka statystyczna:
jeden pracownik – obiekt materialny (kto – pracownik firmy,
kiedy – np. 31.05.2007r., gdzie – Warszawa, Polska)
Typ zbiorowości:
skończona, jednowymiarowa, względnie jednorodna, statyczna
Cecha statyczna:
opinia (kategoria cechy: popieram, nie popieram, nie wiem)
Typ cechy statystycznej:
niemierzalna
Całość prac związanych z pozyskaniem materiału statystycznego
(realizacją
badania
statystycznego),
wymaga
wykonania
następujących czynności ,które można podzielić na następujące
etapy:
• Projektowanie badania
• Gromadzenia materiału statystycznego (obserwacja)
• Opracowanie w postaci tablic i wykresów materiału statystycznego
• Analiza wyników obserwacji
Badanie
statystyczne
Badania statystyczne są bardzo potrzebnym narzędziem stosowanym przez
przedsiębiorstwa i inne instytucje występujące na rynku. Dzięki
informacjom z nich uzyskanym łatwiej jest podejmować strategiczne
działania rynkowe.
Wybór metody badania statystycznego uzależniony jest od:
Nakładów,
Celu badania,
Rodzaju zbiorowości,
Tematu badania,
Szczegółowości badania.
Badanie
statystyczne
Określenie celu badania – od niego zależą praktycznie rzecz biorąc
wszystkie następne rozstrzygnięcia dotyczące zbiorowości, cech,
źródeł. np. celem badania może być ustalenie współzależności cech
Określenie zakresu badania statystycznego oraz cech
opisujących każdą jednostkę statystyczną – badanie to może
przybierać formę:
• Badania pełnego – obejmuje każdą jednostkę statystyczną
badanej zbiorowości,
• Badania częściowego – obejmuje część odpowiednio dobranych
jednostek badanej zbiorowości (próba). Przeprowadzenie tego
typu badań jest uzasadnione w przypadkach, w których obiektem
badania jest bardzo duża zbiorowość, lub gdy badanie ma
charakter niszczący.
Projektowanie
badania – określenie celu i zakresu badania
statystycznego
Spis statystyczny
to badanie obejmujące wszystkie jednostki zbiorowości
statystycznej. Tą metodą są zbierane dane liczbowe dotyczące ludności i
gospodarstw rolnych, (narodowy powszechny spis ludności - co 10 lat)
Rejestracja
• jednorazowa – jest odmianą spisu statystycznego, różni się tylko zakresem,
który jest węższy od spisu i techniką przeprowadzania, np. rejestracja zakładów
rzemieślniczych, (REGON) –Rejestr Gospodarki Narodowej
• bieżąca – systematyczne rejestrowanie określonych faktów, zdarzeń będących
przedmiotem badania, mających miejsce w pracy urzędów, instytucji, np.
ewidencja urodzeń, małżeństw, zgonów czy mandatów.
Badania pełne - rodzaje
W praktyce na ogół nie możemy badać całej zbiorowości generalnej,
dlatego pobieramy skończona liczbę elementów i poddajemy je obserwacji.
Przyjmuje się, że próba jest duża, jeżeli liczba elementów >30.
Aby jednak uzyskane wyniki z próby można było odnieść do zbiorowości
generalnej, próba musi być reprezentatywna
Jeżeli próba została wybrana w sposób losowy tzn. - każda możliwa próba
złożona
z
n elementów populacji ma taką samą szansę, że zostanie wybrana - i jest
dostatecznie liczna, to mówimy, że próba jest reprezentatywna.
Badania niepełne - reprezentatywność próby
• ankietowe
–
ankieta jest metodą badania sądów i opinii osób, do których jest kierowana,
na temat określonego zjawiska. Ankieta może mieć charakter powszechny albo być
kierowana do fachowców. Przykład: badania opinii publicznej dokonywane przez OBOP.
• monograficzne
–
polega na szczegółowym, z wielu punktów widzenia potraktowanym
opisie i analizie wybranej jednostki statystycznej lub niewielkiego zespołu jednostek.
Wynik uogólnia się na całą zbiorowość. Przykład: badania procesu dydaktycznego w
jednej lub kilku szkołach zawodowych określonej specjalności i uogólnienie wyników na ten
sam proces organizowany w pozostałych szkołach.
• reprezentacyjne
–
oparte są na próbie pobranej ze zbiorowości generalnej w sposób
losowy. Obserwacji poddawane są niektóre jednostki. Zebrane wyniki uogólniamy na całą
zbiorowość. Metoda ta pozwala na wnioskowanie dotyczące badanej zbiorowości na
podstawie stosunkowo małych prób i dzięki temu jest cenną metodą badań,
Przykład: badanie jakości wyrobów.
Badania niepełne -rodzaje
Określenie źródeł informacji statystycznych – charakter,
rozmiar oraz szczegółowość danych statystycznych dostępnych dla
analityka w dużym stopniu decydują o zasięgu prowadzonej przez
niego analizy. Materiał statystyczny może być pierwotny lub wtórny.
• Według kryterium czasu dane statystyczne mogą ukazywać
zjawisko
w jednym okresie lub momencie (dane przekrojowe) lub mogą
ukazywać dynamikę zjawiska (szeregi czasowe). Ze względu na
kryterium
skali
jednostek
możemy
wyróżnić
dane
mikroekonomiczne, makroekonomiczne i mezoekonomiczne.
Projektowanie badania - określenie źródeł
informacji statystycznej
Należy wykorzystywać tylko takie dane, które są ważne i
wnoszą coś nowego do oceny rozpatrywanego zjawiska. Dane
te powinny być rzetelne, jednoznaczne, identyfikowalne,
kompletne,
aktualne,
porównywalne
pod
względem
czasowym, terytorialnym, pojęciowym, kategorii i metod
obliczeń.
Projektowanie badania – zbieranie danych
oraz określenie ich jakości
Weryfikacja materiału statystycznego powinna zmierzać do uzyskania
odpowiedzi czy zebrane dane obejmują wszystkie jednostki, które zostały
wyznaczone do badania, oraz czy zebrane dane nie zawierają błędów. Te
ostatnie mogą mieć charakter przypadkowy lub systematyczny.
Błędy przypadkowe wynikają zazwyczaj z braku staranności oraz
z niedoskonałości metod i narzędzi wykorzystywanych w badaniach.
Błędy systematyczne są wynikiem świadomego zaniżania lub
zawyżania danych przekazywanych do danych statystycznych.
Występowanie błędów może prowadzić do tego, że model opracowany
na podstawie takich danych, może charakteryzować się złą jakością.
Projektowanie badania -weryfikacja
materiału statystycznego
Prezentacja wyników badań statystycznych - zebrane w
wyniku
badania
statystycznego
dane
powinny
być
odpowiednio uporządkowane i zestawione w postaci:
szeregów,
tablic ,
wykresów statystycznych.
Projektowanie badania- prezentacja
wyników badań statystycznych