---

Overview

reg.2
zadanie 2
reg.1
zadanie 1

---

Sheet 1: reg.2

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R	0,920877369215461
R kwadrat	0,848015129133189
Dopasowany R kwadrat	0,815446942518872
Błąd standardowy	0,629001713755419
Obserwacje	18
ANALIZA WARIANCJI
	df	SS	MS	F	Istotność F
Regresja	3	30,9054402617429	10,301813420581	26,0381438848796	5,48042144093745E-06
Resztkowy	14	5,53900418270157	0,395643155907255
Razem	17	36,4444444444444
	Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
Przecięcie	1,91116263115777	0,830077687671187	2,30239007690907	0,037181368867345	0,130823062211176	3,69150220010436	0,130823062211176	3,69150220010436
X	0,253110421817671	0,458505876743983	0,552033102858137	0,589630006066103	-0,730286875912389	1,23650771954773	-0,730286875912389	1,23650771954773
Z=X^2	-0,031534028130561	0,069397796979832	-0,454395233032042	0,656509776474792	-0,180377498803222	0,1173094425421	-0,180377498803222	0,1173094425421
W=X^3	0,002871658969105	0,003063871830069	0,937264718753265	0,364510727585978	-0,003699692525181	0,009443010463392	-0,003699692525181	0,009443010463392
SKŁADNIKI RESZTOWE - WYJŚCIE
Obserwacja	Przewidywane Y	Składniki resztowe
1	2,13561068381398	-0,135610683813984
2	2,31422063402371	-0,31422063402371
3	2,31422063402371	0,68577936597629
4	2,46422243560158	-0,464222435601577
5	2,60284604236222	0,397153957637783
6	2,74732140812026	1,25267859187974
7	2,60284604236222	-0,602846042362217
8	2,91487848669034	0,085121513309657
9	2,91487848669034	-0,914878486690343
10	3,38815759752514	-0,388157597525142
11	3,72833953741912	0,271660462580878
12	3,72833953741912	-0,728339537419122
13	3,38815759752514	0,611842402474858
14	4,16052300538367	-0,160523005383666
15	4,7019379552334	0,298062044766596
16	5,36981434078297	0,630185659217031
17	5,36981434078297	-0,369814340782969
18	7,1538712342401	-0,153871234240103
Model jest dosc slaby.R^2=0,848-model wyjasnia zmiennosc kosztow galeziowych w ok. 85%,czyli jest dosc dobrze dopasowany do danych
Ale bledy ocen parametrow alfa 1, 2 i 3 sa niedopuszczalne
	3,555556
17,6906709880373	>10%
Duży blad modelu

---

Sheet 2: zadanie 2

Zadanie 2
przedsiębiorstwo	miesiąc	Y	X	Z=X^2	W=X^3
A	I	2	1	1	1
	II	2	2	4	8
	III	3	2	4	8
	IV	2	3	9	27
	V	3	4	16	64
	VI	4	5	25	125
B	I	2	4	16	64
	II	3	6	36	216
	III	2	6	36	216
	IV	3	8	64	512
	V	4	9	81	729
	VI	3	9	81	729
C	I	4	8	64	512
	II	4	10	100	1000
	III	5	11	121	1331
	IV	6	12	144	1728
	V	5	12	144	1728
	VI	7	14	196	2744
		3,55555555555556
Zakładamy, że w ramach pewnej gałęzi pracują 3 przedsiębiorstwa A, B, C.
Koszty produkcji tych przedsiębiorstw w mln zł (Y) i wielkość produkcji w tys. szt. (X) w pierwszym półroczu
zawiera tablica.
Na podstawie danych wyznaczyć gałęziową funkcję kosztów.

---

Sheet 3: reg.1

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statystyki regresji
Wielokrotność R	0,930149406324474
R kwadrat	0,865177918085772
Dopasowany R kwadrat	0,849316496684098
Błąd standardowy	0,695253059839374
Obserwacje	20
ANALIZA WARIANCJI
	df	SS	MS	F	Istotność F
Regresja	2	52,7325941073278	26,3662970536639	54,5460520955876	4,00837872362949E-08
Resztkowy	17	8,2174058926722	0,483376817216012
Razem	19	60,95
	Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
Przecięcie	1,11223395261345	0,597765369261369	1,86065304182439	0,080180951257668	-0,148940723842078	2,37340862906897	-0,148940723842078	2,37340862906897
X	0,169055016591635	0,167159602985166	1,01133894537089	0,326033086069961	-0,18362091455464	0,521730947737909	-0,18362091455464	0,521730947737909
Z=X^2	0,013952296409021	0,010044335667936	1,38907110139301	0,182740465539483	-0,007239399258918	0,035143992076959	-0,007239399258918	0,035143992076959
SKŁADNIKI RESZTOWE - WYJŚCIE
Obserwacja	Przewidywane Y	Składniki resztowe
1	1,2952412656141	0,704758734385899
2	1,5061531714328	-0,506153171432798
3	1,74496967006954	0,255030329930464
4	2,01169076152432	-1,01169076152432
5	2,01169076152432	-0,011690761524316
6	2,30631644579714	-0,306316445797138
7	2,30631644579714	0,693683554202862
8	2,628846722888	0,371153277111999
9	2,97928159279691	-0,979281592796906
10	2,97928159279691	0,020718407203094
11	3,35762105552385	0,642378944476148
12	3,76386511106884	-0,76386511106884
13	3,76386511106884	0,236134888931161
14	4,19801375943187	0,801986240568131
15	4,66006700061294	-0,66006700061294
16	5,15002483461205	-0,150024834612053
17	5,66788726142921	0,332112738570794
18	5,66788726142921	1,33211273857079
19	6,2136542810644	-0,213654281064402
20	6,78732589351764	-0,787325893517638
Model jest dosc slaby.R^2=0,865-model wyjasnia zmiennosc kosztow galeziowych w ok. 86,5%,czyli jest dosc dobrze dopasowany do danych
Ale bledy ocen parametrow alfa 1 i 2 sa niedopuszczalne
	3,55
19,5845932349119
Duży blad modelu

---

Sheet 4: zadanie 1

zadanie 1
przedsiebiorstwa	Y	X	Z=X^2
A	2	1	1
B	1	2	4
C	2	3	9
D	1	4	16
E	2	4	16
F	2	5	25
G	3	5	25
H	3	6	36
I	2	7	49
J	3	7	49
K	4	8	64
L	3	9	81
Ł	4	9	81
M	5	10	100
N	4	11	121
O	5	12	144
P	6	13	169
R	7	13	169
S	6	14	196
T	6	15	225
	3,55
W skład gałęzi wchodzi 20 przedsiębiorstw. Koszty całkowite w mln zł (Y) i rozmiary produkcji w mld szt (X) w kazdym z nich
przedstawiały się jak w tabeli (dane umowne).
Na podstawie powyższych danych oszacować gałęziową funkcję kosztów.
Postac analityczną modelu dopasować na podstawie wykresu korelacyjnego.