Test dla wartości średniej | |||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||
s znane | s nieznane, próba mała | s nieznane, próba duża | |||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
|||||||||||
Test dla dwóch średnich | |||||||||||||
próby duże | Próby małe | Próby małe | |||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||
s1, s2 znane | s1, s2 nieznane | s1, s2 nieznane | |||||||||||
wariancja jednorodna | wariancja niejednorodna | ||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||
n1+n2-2 stopnie swobody | |||||||||||||
Test dla wariancji | |||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
Test dla dwóch wariancji | |||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
F - odczytane z rozkałdu F-Snedecora | |||||||||||||
dla a oraz (n1-1) i (n2-2) stopni swobody | |||||||||||||
Test weryfikujący hipotezę o jednorodności wariancji (test Hartley’a) | |||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||
Test dla wskaźnika struktury w populacji | ![]() |
||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
![]() |
![]() |
||||||||||||
Test dla dwóch wskaźników struktury | ![]() |
||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
![]() |
|||||||||||||
ZNAJDOWANIE OBSZARÓW KRYTYCZNYCH DLA RÓŻNYCH TESTÓW PARAMETRYCZNYCH | |||||
ZNAK W HIPOTEZIE H1 | |||||
Statystyka testowa | „¹" | „>" | „<" | ||
(obustronny obszar krytyczny) | (prawostronny obszar krytyczny) | (lewostronny obszar krytyczny) | |||
U | ![]() |
![]() |
|||
t | ta odczytane dla prawdopodobieństwa a i n-1 (lub n1+n2-2lub *) stopni swobody![]() |
t2a odczytane dla prawdopodobieństwa 2a i n-1 (lub n1+n2-2 lub *) stopni swobody![]() |
t2a odczytane dla prawdopodobieństwa 2a i n-1 (lub n1+n2-2 lub *) stopni swobody![]() |
![]() |
|
![]() |
odczytane dla prawdo-podobieństwa 1-a/2 oraz a/2 i n-1 stopni swobody![]() |
odczytane dla prawdopodobieństwa a i n-1 stopni swobody![]() |
odczytane dla prawdopodobieństwa 1-a i n-1 stopni swobody![]() |
||
![]() |
|||||
ZAD 169 | |||||||||||
Wylosowano 10 osób z jednego działu pewnej dużej firmy handlowej i 11 z drugiego działu. | |||||||||||
Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące: | |||||||||||
1000; 1200; 990; 1250; 985; 2300; 1100; 865; 985; 1300, | |||||||||||
natomiast w drugiej próbie: 1400; 1250; 998; 870; 3400; 1400; 1350; 990; 1000; 4500; 860. | |||||||||||
Przyjmując, że wysokość pensji w pierwszym dziale ma rozkład normalny z odchyleniem | |||||||||||
standardowym równym 135 zł, a w drugim rozkład normalny z odchyleniem standardowym równym 200 zł | |||||||||||
zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu działach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. | |||||||||||
X1-(zmienna losowa) | |||||||||||
X2-(zmienna losowa) | |||||||||||
test dla dwóch średnich s1, s2 | |||||||||||
próby | |||||||||||
![]() |
|||||||||||
H0: | m1 | = | m2 | ||||||||
H1: | m1 | < | m2 | ||||||||
pensja w dziale1 | pensja w dziale 2 | Statystyka testowa | |||||||||
x1i | x2i | x1 średnie= | 1198 | ||||||||
1000 | 1400 | n1= | 10 | U= | -5,9620386886493 | ||||||
1200 | 1250 | s1= | 135 | odch standard w całej populacji, nie w badanej | |||||||
990 | 998 | s1= | niepotrzebne | ||||||||
1250 | 870 | ||||||||||
985 | 3400 | x2 średnie= | 1638 | ||||||||
2300 | 1400 | n2= | 11 | ||||||||
1100 | 1350 | s2= | 200 | odch standard w całej populacji, nie w badanej | |||||||
865 | 990 | s2= | niepotrzebne | ||||||||
985 | 1000 | ![]() |
|||||||||
1300 | 4500 | a= | 0,05 | Obszar krytyczny | |||||||
860 | a/2= | - | |||||||||
1-a/2= | - | ||||||||||
2a= | - | ||||||||||
1-a= | 0,95 | ||||||||||
ua= | 1,64485362695147 | W=(-OO;-1,645> | U należy W | - Odrzucamy Ho na rzecz H1 | |||||||
ta= | - | ||||||||||
Na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, że średnia pensja w pierwszym dziale jest istotnie nizsza od średniej pensji w drugim dziale |
Wylosowano 61 klientów jednej sieci sklepów odzieżowych i 66 z drugiej | ||||||||||||||||||
Wartość zakupów osób w pierwszej i drugiej próbie była następująca (wyniki poniżej): | ||||||||||||||||||
Zweryfikować hipotezę, że odsetek osób wydających jednorazowo powyżej 200 zł jest taki sam w obu sieciach. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. | ||||||||||||||||||
X1-(zmienna losowa) | ||||||||||||||||||
X2-(zmienna losowa) | ||||||||||||||||||
![]() |
||||||||||||||||||
niespełniony warunek dotyczący prób >100 | Udział procentowy to wskaźnik struktury | Warunek: | - mimo, to da się policzyć, ale wynik testu będzie mało wiarygodny | |||||||||||||||
![]() |
||||||||||||||||||
H0: | P1 | = | P2 | Statystyka testowa: | ||||||||||||||
H1: | P1 | ‡ | P2 | |||||||||||||||
klienci sieci 1 | klienci sieci 2 | |||||||||||||||||
x1i | x2i | x1 średnie= | 120 | niepotrzebne | ||||||||||||||
100 | 140 | n1= | 61 | U= | -1,34727034659058 | |||||||||||||
120 | 125 | m1= | 6 | liczba klientów wydających powyżej 200 | ||||||||||||||
99 | 99,8 | ![]() |
||||||||||||||||
125 | 87 | x2 średnie= | 163,8 | niepotrzebne | ||||||||||||||
99 | 340 | n2= | 66 | |||||||||||||||
230 | 140 | m2= | 12 | |||||||||||||||
110 | 135 | |||||||||||||||||
87 | 99 | p- | 0,142 | |||||||||||||||
99 | 100 | q- | 0,858 | |||||||||||||||
130 | 450 | n= | 31,7007874015748 | Obszar krytyczny: | ||||||||||||||
100 | 86 | |||||||||||||||||
120 | 140 | a= | 0,05 | ![]() |
||||||||||||||
99 | 125 | a/2= | 0,025 | ![]() |
||||||||||||||
125 | 99,8 | 1-a/2= | 0,975 | |||||||||||||||
99 | 87 | 2a= | ||||||||||||||||
230 | 340 | |||||||||||||||||
110 | 140 | ua= | 1,95996398454005 | W=(-OO;-1,96>U<1,96;OO) | U nienależy do W Nie ma podstaw do odrzucenia Ho | |||||||||||||
87 | 135 | ta= | ||||||||||||||||
99 | 99 | Na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, ze odsetek osób wydających jednorazowo 200zł jest taki sam w obu sieciach | ||||||||||||||||
130 | 100 | |||||||||||||||||
100 | 450 | |||||||||||||||||
120 | 86 | |||||||||||||||||
99 | 140 | |||||||||||||||||
125 | 125 | |||||||||||||||||
99 | 99,8 | |||||||||||||||||
230 | 87 | |||||||||||||||||
110 | 340 | |||||||||||||||||
87 | 140 | |||||||||||||||||
99 | 135 | |||||||||||||||||
130 | 99 | |||||||||||||||||
100 | 100 | |||||||||||||||||
120 | 450 | |||||||||||||||||
99 | 86 | |||||||||||||||||
125 | 140 | |||||||||||||||||
99 | 125 | |||||||||||||||||
230 | 99,8 | |||||||||||||||||
110 | 87 | |||||||||||||||||
87 | 340 | |||||||||||||||||
99 | 140 | |||||||||||||||||
130 | 135 | |||||||||||||||||
130 | 99 | |||||||||||||||||
100 | 100 | |||||||||||||||||
120 | 450 | |||||||||||||||||
99 | 86 | |||||||||||||||||
125 | 140 | |||||||||||||||||
99 | 125 | |||||||||||||||||
230 | 99,8 | |||||||||||||||||
110 | 87 | |||||||||||||||||
87 | 340 | |||||||||||||||||
99 | 140 | |||||||||||||||||
130 | 135 | |||||||||||||||||
100 | 99 | |||||||||||||||||
120 | 100 | |||||||||||||||||
99 | 450 | |||||||||||||||||
125 | 86 | |||||||||||||||||
99 | 140 | |||||||||||||||||
230 | 125 | |||||||||||||||||
110 | 99,8 | |||||||||||||||||
87 | 87 | |||||||||||||||||
99 | 340 | |||||||||||||||||
130 | 140 | |||||||||||||||||
135 | ||||||||||||||||||
99 | ||||||||||||||||||
100 | ||||||||||||||||||
450 | ||||||||||||||||||
86 |
ZAD 169 a | |||||||
Wylosowano 10 osób z jednego działu pewnej dużej firmy handlowej i 11 z drugiego działu. | |||||||
Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące: | |||||||
1000; 1200; 990; 1250; 985; 2300; 1100; 865; 985; 1300, | |||||||
natomiast w drugiej próbie: 1400; 1250; 998; 870; 3400; 1400; 1350; 990; 1000; 4500; 860. | |||||||
Przyjmując, że wysokość pensji w obu działach mają rozkłady normalne | |||||||
i spełnione jest założenie o jednorodności wariancji | |||||||
zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu działach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. | |||||||
X1-(zmienna losowa) | |||||||
X2-(zmienna losowa) | |||||||
test dla dwóch średnich s1, s2 | |||||||
próby | |||||||
H0: | m1 | = | m2 | ||||
H1: | m1 | m2 | |||||
pensja w dziale1 | pensja w dziale 2 | Statystyka testowa | |||||
x1i | x2i | x1 średnie= | |||||
1000 | 1400 | n1= | |||||
1200 | 1250 | s1= | |||||
990 | 998 | s1= | |||||
1250 | 870 | ||||||
985 | 3400 | x2 średnie= | |||||
2300 | 1400 | n2= | |||||
1100 | 1350 | s2= | |||||
865 | 990 | s2= | |||||
985 | 1000 | ||||||
1300 | 4500 | a= | 0,05 | Obszar krytyczny | |||
860 | a/2= | ||||||
1-a/2= | |||||||
2a= | |||||||
ua= | |||||||
ta= |
ZAD 169 b | ||||||||
Wylosowano 61 osób z jednej sieci sklepów i 67 z drugiej | ||||||||
Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące (wyniki poniżej): | ||||||||
zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu sieciach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. | ||||||||
X1-(zmienna losowa) | ||||||||
X2-(zmienna losowa) | ||||||||
test dla dwóch średnich s1, s2 | ||||||||
próby | ||||||||
H0: | m1 | = | m2 | |||||
H1: | m1 | m2 | Obszar krytyczny | |||||
pensja w sieci 1 | pensja w sieci 2 | Statystyka testowa | ||||||
x1i | x2i | x1 średnie= | ||||||
1000 | 1400 | n1= | ||||||
1200 | 1250 | s1= | ||||||
990 | 998 | s1= | ||||||
1250 | 870 | |||||||
985 | 3400 | x2 średnie= | ||||||
2300 | 1400 | n2= | ||||||
1100 | 1350 | s2= | ||||||
865 | 990 | s2= | ||||||
985 | 1000 | |||||||
1300 | 4500 | a= | 0,05 | |||||
1000 | 860 | a/2= | ||||||
1200 | 1400 | 1-a/2= | ||||||
990 | 1250 | 2a= | ||||||
1250 | 998 | |||||||
985 | 870 | ua= | ||||||
2300 | 3400 | ta= | ||||||
1100 | 1400 | |||||||
865 | 1350 | |||||||
985 | 990 | |||||||
1300 | 1000 | |||||||
1000 | 4500 | |||||||
1200 | 860 | |||||||
990 | 1400 | |||||||
1250 | 1250 | |||||||
985 | 998 | |||||||
2300 | 870 | |||||||
1100 | 3400 | |||||||
865 | 1400 | |||||||
985 | 1350 | |||||||
1300 | 990 | |||||||
1000 | 1000 | |||||||
1200 | 4500 | |||||||
990 | 860 | |||||||
1250 | 1400 | |||||||
985 | 1250 | |||||||
2300 | 998 | |||||||
1100 | 870 | |||||||
865 | 3400 | |||||||
985 | 1400 | |||||||
1300 | 1350 | |||||||
1300 | 990 | |||||||
1000 | 1000 | |||||||
1200 | 4500 | |||||||
990 | 860 | |||||||
1250 | 1400 | |||||||
985 | 1250 | |||||||
2300 | 998 | |||||||
1100 | 870 | |||||||
865 | 3400 | |||||||
985 | 1400 | |||||||
1300 | 1350 | |||||||
1000 | 990 | |||||||
1200 | 1000 | |||||||
990 | 4500 | |||||||
1250 | 860 | |||||||
985 | 1400 | |||||||
2300 | 1250 | |||||||
1100 | 998 | |||||||
865 | 870 | |||||||
985 | 3400 | |||||||
1300 | 1400 | |||||||
1350 | ||||||||
990 | ||||||||
1000 | ||||||||
4500 | ||||||||
860 |
Zadanie 146 |
W dwóch halach produkcyjnych badano stężenie pyłu bawełnianego w mg/m3, |
uzyskując następujące wyniki losowo przeprowadzonych pomiarów: |
hala I - 12, 5, 16, 18, 13, 10, 16, 12, 14, 9, 10, 19, 16, 8; |
hala II - 13, 18, 3, 10, 12, 5, 12, 15, 8, 4, 13, 9, 4, 3, 16, 5, 8, 12, 10, 15. |
Czy na podstawie uzyskanych wyników i poziomie istotności 0,01 można sądzić, że średnie stężenie pyłu bawełnianego jest w obu halach jednakowe? |
Najpierw zweryfikować hipotezę o równości wariancji w obu próbach |
Zadanie 161 |
W szpitalu A wylosowano próbę 15 chorych na pewną chorobę, a w szpitalu B próbę 18 chorych na tę samą chorobę |
i dokonano pomiarów liczby przyjmowanych przez nich dziennie lekarstw. |
Dla pacjentów szpitala A otrzymano następujące wyniki: |
12, 11, 9, 11, 10, 12, 9, 11, 12, 13, 10, 12, 9, 11, 12; |
a pacjentów szpitala B: |
13, 14, 12, 15, 15, 12, 13, 12, 13, 14, 11, 10, 15, 13, 14, 13, 14, 12. |
Na poziomie istotności 0,05 zweryfikować hipotezę o jednakowej średniej ilości lekarstw przyjmowanych dziennie przez pacjentów w obu szpitalach. |
W celu wyboru statystyki testowej zweryfikuj hipotezę o równości wariancji w obu grupach |
Zadanie 117 |
Koło Naukowe Statystyków badało czasochłonność studenckich rozrywek kulturalnych. |
W dwóch wylosowanych próbach po 15 osób uzyskano następujące wyniki (liczba godzin w tygodniu): |
dla studentów I roku: 17, 5, 14, 9, 3, 6, 15, 10, 11, 1, 2, 3, 1, 2, 6, |
i dla studentów IV roku: 3, 5, 9, 11, 7, 6, 6, 8, 7, 10, 5, 5, 9, 8, 6. |
Czy czas poświęcany na rozrywki kulturalne jest istotnie różny wśród studentów porównywanych lat? |
Porównać przeciętny poziom, zróżnicowanie oraz zbadać zgodność rozkładów. Przyjąć odpowiednie założenia |