SM hipotezy parametryczne ZiIP


Overview

wzory
obszary krytyczne
zad 168
zad 169
zad (2)
zad 169 a
zad 169b
zad 146
zad 161
zad 117


Sheet 1: wzory

Test dla wartości średniej


































s znane



s nieznane, próba mała



s nieznane, próba duża































Test dla dwóch średnich
















próby duże


Próby małe


Próby małe
















s1, s2 znane


s1, s2 nieznane




s1, s2 nieznane








wariancja jednorodna


wariancja niejednorodna




























































n1+n2-2 stopnie swobody


















Test dla wariancji





































































































Test dla dwóch wariancji











































F - odczytane z rozkałdu F-Snedecora







dla a oraz (n1-1) i (n2-2) stopni swobody






























Test weryfikujący hipotezę o jednorodności wariancji (test Hartley’a)


































































































Test dla wskaźnika struktury w populacji




































































































































Test dla dwóch wskaźników struktury
























































































































































Sheet 2: obszary krytyczne

ZNAJDOWANIE OBSZARÓW KRYTYCZNYCH DLA RÓŻNYCH TESTÓW PARAMETRYCZNYCH


ZNAK W HIPOTEZIE H1

Statystyka testowa „¹" „>" „<"

(obustronny obszar krytyczny) (prawostronny obszar krytyczny) (lewostronny obszar krytyczny)

U





t ta odczytane dla prawdopodobieństwa a i n-1 (lub n1+n2-2lub *) stopni swobody t2a odczytane dla prawdopodobieństwa 2a i n-1 (lub n1+n2-2 lub *) stopni swobody t2a odczytane dla prawdopodobieństwa 2a i n-1 (lub n1+n2-2 lub *) stopni swobody


odczytane dla prawdo-podobieństwa 1-a/2 oraz a/2 i n-1 stopni swobody  odczytane dla  prawdopodobieństwa a i n-1 stopni swobody  odczytane dla  prawdopodobieństwa 1-a i n-1 stopni swobody




































































































































































Sheet 3: zad 168

ZAD 168



ą







Dzienne utargi (w zł) niedużej piekarni w losowo wybranych dniach w roku (27 dni) były następujące:












595; 770; 685; 890; 759; 768; 1200; 1300; 980; 1000; 1230; 1678; 987; 765; 990; 1345; 789; 985; 1379; 1230; 1045; 1290; 800; 1025; 975; 962; 1080.












Na poziomie istotności 0.02 zweryfikować przypuszczenie, że średni dzienny utarg tej piekarni jest równy 1000 zł.












(Rozkład cechy w całej populacji jest normalny).








































X-(zmienna losowa)












test dla jednej średniej s












próba





























H0: m=1000


Statystyka testowa







H1: m±1000













dzienny utarg [zł]












xi

x średnie= 985








595

n= 27


t= -0,245



770

s= niepotrzebne








685

s= 306,236282906943








890












759

a= 0,02


Obszar krytyczny




768

a/2= niepotrzebne








1200

1-a/2= niepotrzebne





1300








980

ua=









100

ta= 2,47862982359124 bierzemy alfę




1230






W= (-oo; -2,48>U<2,48;oo)

t nienależyW Nie ma podstaw do odrzucenia Ho
1678












987







Na poziomie istotności 0,02 nie ma podstaw aby twierdzić, że średni dzienny utarg jest istotnie różny od 1000



765






Student:





990












1345












789












985












1379












1230












1045












1290












800












1025












975












962












1080













Sheet 4: zad 169

ZAD 169










Wylosowano 10 osób z jednego działu pewnej dużej firmy handlowej i 11 z drugiego działu.










Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące:










1000; 1200; 990; 1250; 985; 2300; 1100; 865; 985; 1300,










natomiast w drugiej próbie: 1400; 1250; 998; 870; 3400; 1400; 1350; 990; 1000; 4500; 860.










Przyjmując, że wysokość pensji w pierwszym dziale ma rozkład normalny z odchyleniem










standardowym równym 135 zł, a w drugim rozkład normalny z odchyleniem standardowym równym 200 zł










zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu działach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05.










X1-(zmienna losowa)










X2-(zmienna losowa)










test dla dwóch średnich s1, s2










próby























H0: m1 = m2




H1: m1 < m2










pensja w dziale1 pensja w dziale 2




Statystyka testowa



x1i x2i
x1 średnie= 1198






1000 1400
n1= 10




U= -5,9620386886493
1200 1250
s1= 135 odch standard w całej populacji, nie w badanej





990 998
s1= niepotrzebne






1250 870









985 3400
x2 średnie= 1638






2300 1400
n2= 11






1100 1350
s2= 200 odch standard w całej populacji, nie w badanej





865 990
s2= niepotrzebne






985 1000







1300 4500
a= 0,05

Obszar krytyczny

860
a/2= -






1-a/2= -






2a= -






1-a= 0,95









ua= 1,64485362695147

W=(-OO;-1,645> U należy W - Odrzucamy Ho na rzecz H1




ta= -













Na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, że średnia pensja w pierwszym dziale jest istotnie nizsza od średniej pensji w drugim dziale




Sheet 5: zad (2)

Wylosowano 61 klientów jednej sieci sklepów odzieżowych i 66 z drugiej

















Wartość zakupów osób w pierwszej i drugiej próbie była następująca (wyniki poniżej):

















Zweryfikować hipotezę, że odsetek osób wydających jednorazowo powyżej 200 zł jest taki sam w obu sieciach. Przyjąć poziom istotności równy 0,05.




































X1-(zmienna losowa)

















X2-(zmienna losowa)



































niespełniony warunek dotyczący prób >100


Udział procentowy to wskaźnik struktury





Warunek: - mimo, to da się policzyć, ale wynik testu będzie mało wiarygodny






















H0: P1 = P2
Statystyka testowa:








H1: P1 P2






















klienci sieci 1 klienci sieci 2
















x1i x2i
x1 średnie= 120 niepotrzebne












100 140
n1= 61





U= -1,34727034659058





120 125
m1= 6 liczba klientów wydających powyżej 200












99 99,8









125 87
x2 średnie= 163,8 niepotrzebne




99 340
n2= 66





230 140
m2= 12













110 135
















87 99
p- 0,142













99 100
q- 0,858













130 450
n= 31,7007874015748


Obszar krytyczny:









100 86
















120 140
a= 0,05











99 125
a/2= 0,025






125 99,8
1-a/2= 0,975





99 87
2a=











230 340
















110 140
ua= 1,95996398454005

W=(-OO;-1,96>U<1,96;OO)
U nienależy do W Nie ma podstaw do odrzucenia Ho








87 135
ta=














99 99




Na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, ze odsetek osób wydających jednorazowo 200zł jest taki sam w obu sieciach










130 100
















100 450
















120 86
















99 140
















125 125
















99 99,8
















230 87
















110 340
















87 140
















99 135
















130 99
















100 100
















120 450
















99 86
















125 140
















99 125
















230 99,8
















110 87
















87 340
















99 140
















130 135
















130 99
















100 100
















120 450
















99 86
















125 140
















99 125
















230 99,8
















110 87
















87 340
















99 140
















130 135
















100 99
















120 100
















99 450
















125 86
















99 140
















230 125
















110 99,8
















87 87
















99 340
















130 140

















135

















99

















100

















450

















86

















Sheet 6: zad 169 a

ZAD 169 a






Wylosowano 10 osób z jednego działu pewnej dużej firmy handlowej i 11 z drugiego działu.






Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące:






1000; 1200; 990; 1250; 985; 2300; 1100; 865; 985; 1300,






natomiast w drugiej próbie: 1400; 1250; 998; 870; 3400; 1400; 1350; 990; 1000; 4500; 860.






Przyjmując, że wysokość pensji w obu działach mają rozkłady normalne






i spełnione jest założenie o jednorodności wariancji






zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu działach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05.






X1-(zmienna losowa)






X2-(zmienna losowa)






test dla dwóch średnich s1, s2






próby

















H0: m1 = m2



H1: m1
m2








pensja w dziale1 pensja w dziale 2




Statystyka testowa
x1i x2i
x1 średnie=



1000 1400
n1=



1200 1250
s1=



990 998
s1=



1250 870





985 3400
x2 średnie=



2300 1400
n2=



1100 1350
s2=



865 990
s2=



985 1000





1300 4500
a= 0,05

Obszar krytyczny

860
a/2=






1-a/2=






2a=














ua=






ta=




Sheet 7: zad 169b

ZAD 169 b







Wylosowano 61 osób z jednej sieci sklepów i 67 z drugiej







Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące (wyniki poniżej):







zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu sieciach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05.
















X1-(zmienna losowa)







X2-(zmienna losowa)







test dla dwóch średnich s1, s2







próby



















H0: m1 = m2




H1: m1
m2
Obszar krytyczny









pensja w sieci 1 pensja w sieci 2




Statystyka testowa
x1i x2i
x1 średnie=




1000 1400
n1=




1200 1250
s1=




990 998
s1=




1250 870






985 3400
x2 średnie=




2300 1400
n2=




1100 1350
s2=




865 990
s2=




985 1000






1300 4500
a= 0,05



1000 860
a/2=




1200 1400
1-a/2=




990 1250
2a=




1250 998






985 870
ua=




2300 3400
ta=




1100 1400






865 1350






985 990






1300 1000






1000 4500






1200 860






990 1400






1250 1250






985 998






2300 870






1100 3400






865 1400






985 1350






1300 990






1000 1000






1200 4500






990 860






1250 1400






985 1250






2300 998






1100 870






865 3400






985 1400






1300 1350






1300 990






1000 1000






1200 4500






990 860






1250 1400






985 1250






2300 998






1100 870






865 3400






985 1400






1300 1350






1000 990






1200 1000






990 4500






1250 860






985 1400






2300 1250






1100 998






865 870






985 3400






1300 1400







1350







990







1000







4500







860







Sheet 8: zad 146

Zadanie 146
W dwóch halach produkcyjnych badano stężenie pyłu bawełnianego w mg/m3,
uzyskując następujące wyniki losowo przeprowadzonych pomiarów:
hala I - 12, 5, 16, 18, 13, 10, 16, 12, 14, 9, 10, 19, 16, 8;
hala II - 13, 18, 3, 10, 12, 5, 12, 15, 8, 4, 13, 9, 4, 3, 16, 5, 8, 12, 10, 15.
Czy na podstawie uzyskanych wyników i poziomie istotności 0,01 można sądzić, że średnie stężenie pyłu bawełnianego jest w obu halach jednakowe?
Najpierw zweryfikować hipotezę o równości wariancji w obu próbach

Sheet 9: zad 161

Zadanie 161
W szpitalu A wylosowano próbę 15 chorych na pewną chorobę, a w szpitalu B próbę 18 chorych na tę samą chorobę
i dokonano pomiarów liczby przyjmowanych przez nich dziennie lekarstw.
Dla pacjentów szpitala A otrzymano następujące wyniki:
12, 11, 9, 11, 10, 12, 9, 11, 12, 13, 10, 12, 9, 11, 12;
a pacjentów szpitala B:
13, 14, 12, 15, 15, 12, 13, 12, 13, 14, 11, 10, 15, 13, 14, 13, 14, 12.

Na poziomie istotności 0,05 zweryfikować hipotezę o jednakowej średniej ilości lekarstw przyjmowanych dziennie przez pacjentów w obu szpitalach.
W celu wyboru statystyki testowej zweryfikuj hipotezę o równości wariancji w obu grupach

Sheet 10: zad 117

Zadanie 117
Koło Naukowe Statystyków badało czasochłonność studenckich rozrywek kulturalnych.
W dwóch wylosowanych próbach po 15 osób uzyskano następujące wyniki (liczba godzin w tygodniu):
dla studentów I roku: 17, 5, 14, 9, 3, 6, 15, 10, 11, 1, 2, 3, 1, 2, 6,
i dla studentów IV roku: 3, 5, 9, 11, 7, 6, 6, 8, 7, 10, 5, 5, 9, 8, 6.
Czy czas poświęcany na rozrywki kulturalne jest istotnie różny wśród studentów porównywanych lat?
Porównać przeciętny poziom, zróżnicowanie oraz zbadać zgodność rozkładów. Przyjąć odpowiednie założenia

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
SM hipotezy parametryczne ZIiP cd
04 Statystyka Matematyczna Weryfikacja hipotez parametrycznychid 5193
hipotezy parametryczne 1
hipotezy parametryczne 25 11 id Nieznany
[C] Matematyka Statystyczna Zestaw Zadań Hipotezy Parametryczne (2009 01 25)
6 weryfikacja hipotez parametrycznych
Rozwiązania z testowania hipotez parametrycznych 2, statystyka
09 11 13 Spotkanie IV testowanie hipotez parametrycznych ksro
[C] Matematyka Statystyczna Zestaw Zadań Hipotezy Parametryczne (2009 01 25)
MPiS30 W11 Weryfikacja hipotez parametrycznych
Hipoteza o istotności parametrów strukturalnych, Wykłady rachunkowość bankowość
5 Weryfikacja hipotez statystycznych z wykorzystaniem testˇw parametrycznych
Hipoteza o istotności parametrów strukturalnych, Wykłady rachunkowość bankowość

więcej podobnych podstron