ZNAJDOWANIE OBSZARÓW KRYTYCZNYCH DLA RÓŻNYCH TESTÓW PARAMETRYCZNYCH |
|
|
|
ZNAK W HIPOTEZIE H1 |
|
|
Statystyka testowa |
„¹" |
„>" |
„<" |
|
|
(obustronny obszar krytyczny) |
(prawostronny obszar krytyczny) |
(lewostronny obszar krytyczny) |
|
|
U |
|
|
|
|
|
|
t |
ta odczytane dla prawdopodobieństwa a i n-1 (lub n1+n2-2lub *) stopni swobody
|
t2a odczytane dla prawdopodobieństwa 2a i n-1 (lub n1+n2-2 lub *) stopni swobody
|
t2a odczytane dla prawdopodobieństwa 2a i n-1 (lub n1+n2-2 lub *) stopni swobody
|
|
|
|
odczytane dla prawdo-podobieństwa 1-a/2 oraz a/2 i n-1 stopni swobody
|
odczytane dla prawdopodobieństwa a i n-1 stopni swobody
|
odczytane dla prawdopodobieństwa 1-a i n-1 stopni swobody
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ZAD 168 |
|
|
|
|
ą |
|
|
|
|
|
|
|
|
Dzienne utargi (w zł) niedużej piekarni w losowo wybranych dniach w roku (27 dni) były następujące: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
595; 770; 685; 890; 759; 768; 1200; 1300; 980; 1000; 1230; 1678; 987; 765; 990; 1345; 789; 985; 1379; 1230; 1045; 1290; 800; 1025; 975; 962; 1080. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Na poziomie istotności 0.02 zweryfikować przypuszczenie, że średni dzienny utarg tej piekarni jest równy 1000 zł. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(Rozkład cechy w całej populacji jest normalny). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
test dla jednej średniej s |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
próba |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H0: |
m=1000 |
|
|
|
Statystyka testowa |
|
|
|
|
|
|
|
|
H1: |
m±1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dzienny utarg [zł] |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
x średnie= |
985 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
595 |
|
|
n= |
27 |
|
|
|
t= |
-0,245 |
|
|
|
|
770 |
|
|
s= |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
685 |
|
|
s= |
306,236282906943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
890 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
759 |
|
|
a= |
0,02 |
|
|
|
Obszar krytyczny |
|
|
|
|
|
768 |
|
|
a/2= |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1200 |
|
|
1-a/2= |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
|
1300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
980 |
|
|
ua= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
ta= |
2,47862982359124 |
bierzemy alfę |
|
|
|
|
|
1230 |
|
|
|
|
|
|
|
W= |
(-oo; -2,48>U<2,48;oo) |
|
|
t nienależyW |
Nie ma podstaw do odrzucenia Ho |
1678 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
987 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Na poziomie istotności 0,02 nie ma podstaw aby twierdzić, że średni dzienny utarg jest istotnie różny od 1000 |
|
|
|
|
765 |
|
|
|
|
|
|
|
Student:
|
|
|
|
|
|
990 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1345 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
789 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
985 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1379 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1230 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1045 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1290 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1025 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
975 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
962 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1080 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ZAD 169 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wylosowano 10 osób z jednego działu pewnej dużej firmy handlowej i 11 z drugiego działu. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000; 1200; 990; 1250; 985; 2300; 1100; 865; 985; 1300, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
natomiast w drugiej próbie: 1400; 1250; 998; 870; 3400; 1400; 1350; 990; 1000; 4500; 860. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przyjmując, że wysokość pensji w pierwszym dziale ma rozkład normalny z odchyleniem |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
standardowym równym 135 zł, a w drugim rozkład normalny z odchyleniem standardowym równym 200 zł |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu działach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X1-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X2-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
test dla dwóch średnich s1, s2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
próby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H0: |
m1 |
= |
m2 |
|
|
|
|
|
H1: |
m1 |
< |
m2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
pensja w dziale1 |
pensja w dziale 2 |
|
|
|
|
|
Statystyka testowa |
|
|
|
|
x1i |
x2i |
|
x1 średnie= |
1198 |
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
1400 |
|
n1= |
10 |
|
|
|
|
|
U= |
-5,9620386886493 |
1200 |
1250 |
|
s1= |
135 |
odch standard w całej populacji, nie w badanej |
|
|
|
|
|
|
990 |
998 |
|
s1= |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
|
|
1250 |
870 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
985 |
3400 |
|
x2 średnie= |
1638 |
|
|
|
|
|
|
|
2300 |
1400 |
|
n2= |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
1100 |
1350 |
|
s2= |
200 |
odch standard w całej populacji, nie w badanej |
|
|
|
|
|
|
865 |
990 |
|
s2= |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
|
|
985 |
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1300 |
4500 |
|
a= |
0,05 |
|
|
Obszar krytyczny |
|
|
860 |
|
a/2= |
- |
|
|
|
|
|
|
|
1-a/2= |
- |
|
|
|
|
|
|
|
2a= |
- |
|
|
|
|
|
|
|
1-a= |
0,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ua= |
1,64485362695147 |
|
|
W=(-OO;-1,645> |
U należy W |
- Odrzucamy Ho na rzecz H1 |
|
|
|
|
|
ta= |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, że średnia pensja w pierwszym dziale jest istotnie nizsza od średniej pensji w drugim dziale |
|
|
|
|
Wylosowano 61 klientów jednej sieci sklepów odzieżowych i 66 z drugiej |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wartość zakupów osób w pierwszej i drugiej próbie była następująca (wyniki poniżej): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zweryfikować hipotezę, że odsetek osób wydających jednorazowo powyżej 200 zł jest taki sam w obu sieciach. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X1-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X2-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
niespełniony warunek dotyczący prób >100 |
|
|
|
Udział procentowy to wskaźnik struktury |
|
|
|
|
|
|
Warunek: |
- mimo, to da się policzyć, ale wynik testu będzie mało wiarygodny |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H0: |
P1 |
= |
P2 |
|
Statystyka testowa: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H1: |
P1 |
‡ |
P2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
klienci sieci 1 |
klienci sieci 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1i |
x2i |
|
x1 średnie= |
120 |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
140 |
|
n1= |
61 |
|
|
|
|
|
|
U= |
-1,34727034659058 |
|
|
|
|
|
|
120 |
125 |
|
m1= |
6 |
liczba klientów wydających powyżej 200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
99,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
87 |
|
x2 średnie= |
163,8 |
niepotrzebne |
|
|
|
|
|
99 |
340 |
|
n2= |
66 |
|
|
|
|
|
|
230 |
140 |
|
m2= |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
99 |
|
p- |
0,142 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
100 |
|
q- |
0,858 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
450 |
|
n= |
31,7007874015748 |
|
|
|
Obszar krytyczny: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
140 |
|
a= |
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
125 |
|
a/2= |
0,025 |
|
|
|
|
|
|
|
125 |
99,8 |
|
1-a/2= |
0,975 |
|
|
|
|
|
|
99 |
87 |
|
2a= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
230 |
340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
140 |
|
ua= |
1,95996398454005 |
|
|
W=(-OO;-1,96>U<1,96;OO) |
|
U nienależy do W Nie ma podstaw do odrzucenia Ho |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
135 |
|
ta= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
99 |
|
|
|
|
|
Na poziomie istotności 0,05 można stwierdzić, ze odsetek osób wydających jednorazowo 200zł jest taki sam w obu sieciach |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
99,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
230 |
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
230 |
99,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
230 |
99,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
230 |
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
99,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
340 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ZAD 169 a |
|
|
|
|
|
|
|
Wylosowano 10 osób z jednego działu pewnej dużej firmy handlowej i 11 z drugiego działu. |
|
|
|
|
|
|
|
Miesięczne pensje (w PLN) osób w pierwszej próbie były następujące: |
|
|
|
|
|
|
|
1000; 1200; 990; 1250; 985; 2300; 1100; 865; 985; 1300, |
|
|
|
|
|
|
|
natomiast w drugiej próbie: 1400; 1250; 998; 870; 3400; 1400; 1350; 990; 1000; 4500; 860. |
|
|
|
|
|
|
|
Przyjmując, że wysokość pensji w obu działach mają rozkłady normalne |
|
|
|
|
|
|
|
i spełnione jest założenie o jednorodności wariancji |
|
|
|
|
|
|
|
zweryfikować hipotezę, że średnie pensje w obu działach są jednakowe. Przyjąć poziom istotności równy 0,05. |
|
|
|
|
|
|
|
X1-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
X2-(zmienna losowa) |
|
|
|
|
|
|
|
test dla dwóch średnich s1, s2 |
|
|
|
|
|
|
|
próby |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H0: |
m1 |
= |
m2 |
|
|
|
|
H1: |
m1 |
|
m2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
pensja w dziale1 |
pensja w dziale 2 |
|
|
|
|
|
Statystyka testowa |
x1i |
x2i |
|
x1 średnie= |
|
|
|
|
1000 |
1400 |
|
n1= |
|
|
|
|
1200 |
1250 |
|
s1= |
|
|
|
|
990 |
998 |
|
s1= |
|
|
|
|
1250 |
870 |
|
|
|
|
|
|
985 |
3400 |
|
x2 średnie= |
|
|
|
|
2300 |
1400 |
|
n2= |
|
|
|
|
1100 |
1350 |
|
s2= |
|
|
|
|
865 |
990 |
|
s2= |
|
|
|
|
985 |
1000 |
|
|
|
|
|
|
1300 |
4500 |
|
a= |
0,05 |
|
|
Obszar krytyczny |
|
860 |
|
a/2= |
|
|
|
|
|
|
|
1-a/2= |
|
|
|
|
|
|
|
2a= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ua= |
|
|
|
|
|
|
|
ta= |
|
|
|
|
Zadanie 146 |
W dwóch halach produkcyjnych badano stężenie pyłu bawełnianego w mg/m3, |
uzyskując następujące wyniki losowo przeprowadzonych pomiarów: |
hala I - 12, 5, 16, 18, 13, 10, 16, 12, 14, 9, 10, 19, 16, 8; |
hala II - 13, 18, 3, 10, 12, 5, 12, 15, 8, 4, 13, 9, 4, 3, 16, 5, 8, 12, 10, 15. |
Czy na podstawie uzyskanych wyników i poziomie istotności 0,01 można sądzić, że średnie stężenie pyłu bawełnianego jest w obu halach jednakowe? |
Najpierw zweryfikować hipotezę o równości wariancji w obu próbach |
Zadanie 161 |
W szpitalu A wylosowano próbę 15 chorych na pewną chorobę, a w szpitalu B próbę 18 chorych na tę samą chorobę |
i dokonano pomiarów liczby przyjmowanych przez nich dziennie lekarstw. |
Dla pacjentów szpitala A otrzymano następujące wyniki: |
12, 11, 9, 11, 10, 12, 9, 11, 12, 13, 10, 12, 9, 11, 12; |
a pacjentów szpitala B: |
13, 14, 12, 15, 15, 12, 13, 12, 13, 14, 11, 10, 15, 13, 14, 13, 14, 12. |
|
Na poziomie istotności 0,05 zweryfikować hipotezę o jednakowej średniej ilości lekarstw przyjmowanych dziennie przez pacjentów w obu szpitalach. |
W celu wyboru statystyki testowej zweryfikuj hipotezę o równości wariancji w obu grupach |
Zadanie 117 |
Koło Naukowe Statystyków badało czasochłonność studenckich rozrywek kulturalnych. |
W dwóch wylosowanych próbach po 15 osób uzyskano następujące wyniki (liczba godzin w tygodniu): |
dla studentów I roku: 17, 5, 14, 9, 3, 6, 15, 10, 11, 1, 2, 3, 1, 2, 6, |
i dla studentów IV roku: 3, 5, 9, 11, 7, 6, 6, 8, 7, 10, 5, 5, 9, 8, 6. |
Czy czas poświęcany na rozrywki kulturalne jest istotnie różny wśród studentów porównywanych lat? |
Porównać przeciętny poziom, zróżnicowanie oraz zbadać zgodność rozkładów. Przyjąć odpowiednie założenia |