|
TiM:
Cecha występuje w danej grupie (tutaj rak piesi)
rak + |
TiM:
Cecha nie występuje w danej grupie
(tutaj rak piersi)
rak - |
|
|
Dane oczekiwane |
|
TiM:
Grupa kobiet przed 30 rokiem życia
kobiety <30 |
9 |
13 |
TiM:
Wartość graniczna = 9+13
22 |
|
TiM:
Wartość oczekiwana = 37 * 22 / 60 (patrz na wartości graniczne)
13,5666666666667 |
TiM:
Wartość oczekiwana = 23*22/60
8,43333333333333 |
TiM:
Grupa kobiet po 30 roku życia
kobiety >30 |
28 |
10 |
TiM:
Wartość graniczna =28+10
38 |
|
TiM:
Wartość oczekiwana = 37 * 38/60
23,4333333333333 |
TiM:
Wartość oczekiwana = 23*38/60
14,5666666666667 |
|
TiM:
Wartość graniczna = 9+28
37 |
TiM:
Wartość graniczna = 13+10
23 |
TiM:
Suma ogółu pacjentek = 22 + 38 lub = 37 + 23
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
p= |
TiM:
Test Chi- kwadrat. Można go zastosować tylko wtedy, kiedy wartośći oczekiwane są większe od 5! Jeżeli wartość p jest mniejsza niż 0,05 teoria zerowa nie może zostać przyjęta. W przeciwnym wypadku należy ją odrzucić.
W naszym przypadku p=0,01 (mniejsze od 0,05). Należy więc przyjąć, że teoria zerowa jest błędna.
Przypominam:
teroia zerowa (H0) : nie ma różnicy między grupami (w domyśle rak piersi występuje jednakowo często w obu grupach)
teoria alternatywna ( H1): istnieje różnica pomiędzy grupami ( w domyśle : częstość występowania raka piersi w grupach jest różna)
W naszym przypadku
Przyjmujemy H1!
0,01186022765557 |
|
|
|
|
|
|
|
|
TiM:
Wprowadzamy sobie poprawkę Yetsa, ponieważ mamy układ równań o jednym stopniu swobody (2 kolumny x2 dwie tabele) = (2-1) x (2-1)=1
Moduł OE |
|
|
|
|
|
|
TiM:
To jest nasza wartość oczekwiana. Wystarczy zminusować dowolną wartość banadą np. 9 z pola B2 z odpowiadającą jej oczekiwana (13,
56667) z pola F2
4,56666666666667 |
|
|
|
|
|
|
Licznik |
|
|
|
|
|
|
TiM:
Licznik jest taki sam dla całego ułamka = (moduł OE - 0,5) do kwadratu
16,5377777777778 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Chi 2= |
TiM:
Nasze chi-kwadrat z poprawką: sumujemy każdy iloraz licznika z wartościami oczekiwanymi (z pól F2,F3,G2 i G3)
5,0210560050377 |
|
|
|
|
|
Rozkład Chi: |
TiM:
No i mamy obliczone to co widnieje pod P w polu G5 ale z poprawką Yetsa. Widzimy, że wynik trochę się różni, ale i tak konsekwentnie odrzucamy H0!
0,025040893102727 |
wiarygodność CHI :) |
|
|
TiM:
A tutaj liczba kobiet w % która ma raka piersi i jest <30 lat w stosunku do wszystkich przed 30
0,409090909090909 |
|
|
|
|
|
|
TiM:
Liczba kobiet po 30 z rakiem piersi w stsunku do wszystkich po 30 (%)
0,736842105263158 |