Wnioskowanie Statystyczne UO Zestaw 2, 3


Overview

zestaw_2
zestaw_3


Sheet 1: zestaw_2

Zad. 1.
















Średnio aż dwa na dziesięć kupionych jaj nie nadaje się na pisankę.







a) Jakie jest prawdopodobieństwo, że kupując 60 jaj wystarczy ich na mniej niż 45 pisanek?







b) Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród 200 kupionych jaj częstość jaj nie nadających się na pisanki będzie większa niż 0,4?







c) Zapisz postaci rozkładów i nazwij je w obu podpunktach a) i b)
















Moivre'a-Laplace'a
















p 0.2 nie nadaje się





q 0.8 nadaje się














a) N 60
lub inaczej













śr. 12
śr. 48



odch.st. 3.09838667696593
odch.st. 3.09838667696593












Kupując 60 wystarczy ich na mniej niż 45 pisanek?







nie nadających się będzie więcej niż 15
















0.166460804032783 wynik zgodny
0.166460804032783












b) N 200






wniosek







śr. 0.2






odch.st. 0.028284271247462















wśród 200 kupionych jaj częstość jaj nie nadających się na pisanki będzie większa niż 0,4
















0















c) w podpunkcie a rozkład normalny N(12; 3,098)


lub N(48; 3,098)



w podpunkcie b rozkład normalny N(0,2 ; 0,028)
























Zad. 2.
















Zmienna losowa X ma dystrybuantą F(X) następującej postaci:







X (-niesk. ; -1> (-1 ; 1> (1 ; 2> (2 ; 5> (5 ; 10> (10 ; +niesk.)

F(X) 0 0.1 0.3 0.6 0.9 1










a) Wyznacz parametr p.







b) Podaj rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej X.







c) Wartość oczekiwana zmiennej losowej X wynosi …........ a odchylenie standardowe ….....





3,2 oraz 2,9597


















b) X -1 1 2 5 10


P(X) 0.1 0.2 0.3 0.3 0.1 1









c) X P(X) xi*pi (xi-E(X))^2*p




-1 0.1 -0.1 1.764




1 0.2 0.2 0.968




2 0.3 0.6 0.432




5 0.3 1.5 0.972




10 0.1 1 4.624





E(X)= 3.2 8.76 D^2(X)






2.95972971738975 D(X)




















Zad. 3.
















W zakładzie X zbadano 500 urządzeń spośród nowo wyprodukowanej partii i otrzymano następujący rozkład liczby usterek.
















Liczba usterek 0 1 2 3 4 5 6
Liczba urządzeń 112 168 119 63 28 9 1 500









a) Podaj i zinterpretuj 98% przedział ufności dla części urządzeń, dla których liczba usterek nie przekroczyła 2.







b) Podaj maksymalny błąd szacunku części elementów wyróżnionych w podpunkcie (a).










niekonieczne





Liczba usterek Liczba urządzeń udział/prawdopodobieństwo





0 112 0.224





1 168 0.336





2 119 0.238





3 63 0.126





4 28 0.056





5 9 0.018





6 1 0.002






500 1













a) liczba usterek nie przekroczyła 2 =

399













wsp. ufności 0.98















k 399






N 500






p^ 0.798















u alfa 2.05374891063182















przedział ufności dla części urządzeń






od 0.76112436782821 do 0.83487563217179













Z 98-procentowym prawdopodobieństwem procent urządzeń, w których nie stwierdzono więcej niż 2 usterek mieści się w przedziale od 76,11% do 83,49%.

























b) d=?
















d 0.03687563217179






Sheet 2: zestaw_3

Zad. 1.


























Zakładając, że kwartalne wydatki na reklamę (w tys. zł) wylosowano do próby 100 zakładów usługowych i otrzymano następujący rozkład wydatków na reklamę.


























Kwartalne wydatki na reklamę 0-5 5-10 10-15 15-20








Liczba zakładów 10 20 40 30






















a) Podaj i zinterpretuj 95% przedział ufności dla średnich wydatków na reklamę.












b) Podaj i zinterpretuj 90% przedział ufności dla części zakładów, których wydatki na reklamę przekraczają 15 tys. zł.


























Kwartalne wydatki na reklamę (x) Liczba zakładów (n) x^ liczebność skumulowana (x-śrx)^2*n








0-5 10 2.5 25 902.5








5-10 20 7.5 150 405








10-15 40 12.5 500 10








15-20 30 17.5 525 907.5









100
1200 2225










średnia 12 4.7169905660283 odchyl. st.






















N 100











śr. 12











odch.st. 4.7169905660283











wsp. ufności 0.95











u alfa 1.64485362695147

























przedział












od 11.2241240959172 do 12.7758759040828






















Z 95-procentowym prawdopodobieństwem wydatki na reklamę mieszczą się w przedziale od 11.224 zł do 12.776 zł.


























b) k 30











N 100











p^ 0.3

























wsp. ufności 0.9











u alfa 1.2815515655446

























przedział












od 0.241271929439027 do 0.358728070560973






















Z 90-procentowym prawdopodobieństwem udział zakładów wydających na reklamę powyżej 15 tys. zł w ogólnej liczbie zakładów mieści się w przedziale od 24,13% do 35,87%.








































Zad. 2.


























Przyjmujemy, że przeciętna waga (w kilogramach) noworodka jest zmienną losową w rozkładzie N(3; 0,25).












a) Określić procent noworodków o wadze z przedziału (3; 3,5) kg.












b) Ile noworodków w grupie 500 będzie ważyło powyżej 2800 gramów?


























a) śr. 3











odch.st. 0.25

























procent o wadze większej niż 3 i mniejszej niż 3,5


























0.477249868051821
jest to 48% noworodków























b) Powyżej 2,8


























0.788144601416604
78% z grupy 500 noworodków


























394.072300708302





































Zad. 3.


























Jeden z piłkarzy drużyny futbolowej strzelił bramki w 20 rozegranych spotkaniach. W 10 meczach strzelił 1 bramkę, w 6 – 2 bramki, w 4 – 3 bramki.












a) Wyznacz funkcję prawdopodobieństwa liczby strzelonych bramek w rozegranych meczach.






b) Oblicz wartość oczekiwaną i odchylenie standardowe zmiennej losowej X.





c) Wyznacz P(X>2); P(X<=1); P(X<2)













l. meczów l. bramek prawdopodobieństwo strzelenia tylu bramek



10 1 0.5



6 2 0.3



4 3 0.2



20







mogę ją jeszcze narysować jak potrzeba →






























b) l. meczów xi pi xi*pi (xi - E(X))^2*pi








10 1 0.5 0.5 0.245








6 2 0.3 0.6 0.027








4 3 0.2 0.6 0.338








20

1.7 0.61












0.781024967590665










E(X) = 1,7












D(X) = 0,781























c) X P(X)
X F(X)








1 0.5
(-niesk. ; 1> 0








2 0.3
(1 ; 2> 0.5








3 0.2
(2 ; 3> 0.8











(3 ; +niesk.) 1






















P(X>2) = 1 – P(X<2) – P(X=2) = 1 – F(2) – P(X=2) = 1 – 0,5 – 0,3 = 0,2












P(X<=1) = P(X<1) + P(X=1) = F(1) + P(X=1) = 0 + 0,5 = 0,5












P(X<2) = F(2) = 0,5












Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE 12.10.2013, IV rok, Ćwiczenia, Wnioskowanie statystyczne
LISTA ZADA â 2 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Zagadnienia do egzaminu z wnioskowania statystycznego, wnioskowanie statystyczne
Wnioskowanie statystyczne ściąga D6B4JQ75G5T3M73CHPOI7P6EFHU5KSVYOKQFV3Q
7 3 Wnioskowania statystyczne
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE 26.10.2013, IV rok, Ćwiczenia, Wnioskowanie statystyczne
statystyka 3, WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE - TESTY PARAMETRYCZNE
Statystyki nieparametryczne, PSYCHOLOGIA, I ROK, semestr II, podstawy metodologii badań psychologicz
Centralne Twierdzenie Graniczne, PSYCHOLOGIA, I ROK, semestr II, podstawy metodologii badań psycholo
19 Statystyka i prawdopodobienstwo Zestaw 1
Wnioskowanie statystyczne, tabelka
04 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE cz Iid 4877
14 Wnioskowanie statystyczne w Nieznany (2)
Analiza i wnioskowanie statysty Nieznany (2)
LISTA ZADA â 1 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (1)

więcej podobnych podstron