Zad. 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Średnio aż dwa na dziesięć kupionych jaj nie nadaje się na pisankę. |
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Jakie jest prawdopodobieństwo, że kupując 60 jaj wystarczy ich na mniej niż 45 pisanek? |
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród 200 kupionych jaj częstość jaj nie nadających się na pisanki będzie większa niż 0,4? |
|
|
|
|
|
|
|
|
c) Zapisz postaci rozkładów i nazwij je w obu podpunktach a) i b) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Moivre'a-Laplace'a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p |
0.2 |
nie nadaje się |
|
|
|
|
|
|
q |
0.8 |
nadaje się |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) |
N |
60 |
|
lub inaczej |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
śr. |
12 |
|
śr. |
48 |
|
|
|
|
odch.st. |
3.09838667696593 |
|
odch.st. |
3.09838667696593 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Kupując 60 wystarczy ich na mniej niż 45 pisanek? |
|
|
|
|
|
|
|
|
nie nadających się będzie więcej niż 15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.166460804032783 |
wynik zgodny |
|
0.166460804032783 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) |
N |
200 |
|
|
|
|
|
|
|
wniosek |
|
|
|
|
|
|
|
|
śr. |
0.2 |
|
|
|
|
|
|
|
odch.st. |
0.028284271247462 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wśród 200 kupionych jaj częstość jaj nie nadających się na pisanki będzie większa niż 0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) |
w podpunkcie a rozkład normalny N(12; 3,098) |
|
|
|
lub N(48; 3,098) |
|
|
|
|
w podpunkcie b rozkład normalny N(0,2 ; 0,028) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zad. 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zmienna losowa X ma dystrybuantą F(X) następującej postaci: |
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
(-niesk. ; -1> |
(-1 ; 1> |
(1 ; 2> |
(2 ; 5> |
(5 ; 10> |
(10 ; +niesk.) |
|
|
F(X) |
0 |
0.1 |
0.3 |
0.6 |
0.9 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Wyznacz parametr p. |
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Podaj rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej X. |
|
|
|
|
|
|
|
|
c) Wartość oczekiwana zmiennej losowej X wynosi …........ a odchylenie standardowe …..... |
|
|
|
|
|
|
3,2 oraz 2,9597 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) |
X |
-1 |
1 |
2 |
5 |
10 |
|
|
|
P(X) |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) |
X |
P(X) |
xi*pi |
(xi-E(X))^2*p |
|
|
|
|
|
-1 |
0.1 |
-0.1 |
1.764 |
|
|
|
|
|
1 |
0.2 |
0.2 |
0.968 |
|
|
|
|
|
2 |
0.3 |
0.6 |
0.432 |
|
|
|
|
|
5 |
0.3 |
1.5 |
0.972 |
|
|
|
|
|
10 |
0.1 |
1 |
4.624 |
|
|
|
|
|
|
E(X)= |
3.2 |
8.76 |
D^2(X) |
|
|
|
|
|
|
|
2.95972971738975 |
D(X) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zad. 3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W zakładzie X zbadano 500 urządzeń spośród nowo wyprodukowanej partii i otrzymano następujący rozkład liczby usterek. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Liczba usterek |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Liczba urządzeń |
112 |
168 |
119 |
63 |
28 |
9 |
1 |
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Podaj i zinterpretuj 98% przedział ufności dla części urządzeń, dla których liczba usterek nie przekroczyła 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Podaj maksymalny błąd szacunku części elementów wyróżnionych w podpunkcie (a). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
niekonieczne |
|
|
|
|
|
|
Liczba usterek |
Liczba urządzeń |
udział/prawdopodobieństwo |
|
|
|
|
|
|
0 |
112 |
0.224 |
|
|
|
|
|
|
1 |
168 |
0.336 |
|
|
|
|
|
|
2 |
119 |
0.238 |
|
|
|
|
|
|
3 |
63 |
0.126 |
|
|
|
|
|
|
4 |
28 |
0.056 |
|
|
|
|
|
|
5 |
9 |
0.018 |
|
|
|
|
|
|
6 |
1 |
0.002 |
|
|
|
|
|
|
|
500 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) |
liczba usterek nie przekroczyła 2 = |
|
|
399 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wsp. ufności |
0.98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
399 |
|
|
|
|
|
|
|
N |
500 |
|
|
|
|
|
|
|
p^ |
0.798 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u alfa |
2.05374891063182 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
przedział ufności dla części urządzeń |
|
|
|
|
|
|
|
od |
0.76112436782821 |
do |
0.83487563217179 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Z 98-procentowym prawdopodobieństwem procent urządzeń, w których nie stwierdzono więcej niż 2 usterek mieści się w przedziale od 76,11% do 83,49%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) |
d=? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
0.03687563217179 |
|
|
|
|
|
|
Zad. 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zakładając, że kwartalne wydatki na reklamę (w tys. zł) wylosowano do próby 100 zakładów usługowych i otrzymano następujący rozkład wydatków na reklamę. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Kwartalne wydatki na reklamę |
0-5 |
5-10 |
10-15 |
15-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Liczba zakładów |
10 |
20 |
40 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Podaj i zinterpretuj 95% przedział ufności dla średnich wydatków na reklamę. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Podaj i zinterpretuj 90% przedział ufności dla części zakładów, których wydatki na reklamę przekraczają 15 tys. zł. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Kwartalne wydatki na reklamę (x) |
Liczba zakładów (n) |
x^ |
liczebność skumulowana |
(x-śrx)^2*n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0-5 |
10 |
2.5 |
25 |
902.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5-10 |
20 |
7.5 |
150 |
405 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10-15 |
40 |
12.5 |
500 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15-20 |
30 |
17.5 |
525 |
907.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
1200 |
2225 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
średnia |
12 |
4.7169905660283 |
odchyl. st. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
śr. |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
odch.st. |
4.7169905660283 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wsp. ufności |
0.95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u alfa |
1.64485362695147 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
przedział |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
od |
11.2241240959172 |
do |
12.7758759040828 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Z 95-procentowym prawdopodobieństwem wydatki na reklamę mieszczą się w przedziale od 11.224 zł do 12.776 zł. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) |
k |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p^ |
0.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wsp. ufności |
0.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u alfa |
1.2815515655446 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
przedział |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
od |
0.241271929439027 |
do |
0.358728070560973 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Z 90-procentowym prawdopodobieństwem udział zakładów wydających na reklamę powyżej 15 tys. zł w ogólnej liczbie zakładów mieści się w przedziale od 24,13% do 35,87%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zad. 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przyjmujemy, że przeciętna waga (w kilogramach) noworodka jest zmienną losową w rozkładzie N(3; 0,25). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Określić procent noworodków o wadze z przedziału (3; 3,5) kg. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Ile noworodków w grupie 500 będzie ważyło powyżej 2800 gramów? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) |
śr. |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
odch.st. |
0.25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
procent o wadze większej niż 3 i mniejszej niż 3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.477249868051821 |
|
jest to 48% noworodków |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) |
Powyżej 2,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.788144601416604 |
|
78% z grupy 500 noworodków |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
394.072300708302 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zad. 3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jeden z piłkarzy drużyny futbolowej strzelił bramki w 20 rozegranych spotkaniach. W 10 meczach strzelił 1 bramkę, w 6 – 2 bramki, w 4 – 3 bramki. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a) Wyznacz funkcję prawdopodobieństwa liczby strzelonych bramek w rozegranych meczach. |
|
|
|
|
|
|
|
b) Oblicz wartość oczekiwaną i odchylenie standardowe zmiennej losowej X. |
|
|
|
|
|
|
c) Wyznacz P(X>2); P(X<=1); P(X<2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
l. meczów |
l. bramek |
prawdopodobieństwo strzelenia tylu bramek |
|
|
|
|
10 |
1 |
0.5 |
|
|
|
|
6 |
2 |
0.3 |
|
|
|
|
4 |
3 |
0.2 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
mogę ją jeszcze narysować jak potrzeba → |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) |
l. meczów |
xi |
pi |
xi*pi |
(xi - E(X))^2*pi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
1 |
0.5 |
0.5 |
0.245 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
0.3 |
0.6 |
0.027 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
3 |
0.2 |
0.6 |
0.338 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
1.7 |
0.61 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.781024967590665 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E(X) = 1,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
D(X) = 0,781 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c) |
X |
P(X) |
|
X |
F(X) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0.5 |
|
(-niesk. ; 1> |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
0.3 |
|
(1 ; 2> |
0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
0.2 |
|
(2 ; 3> |
0.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3 ; +niesk.) |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(X>2) = 1 – P(X<2) – P(X=2) = 1 – F(2) – P(X=2) = 1 – 0,5 – 0,3 = 0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(X<=1) = P(X<1) + P(X=1) = F(1) + P(X=1) = 0 + 0,5 = 0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(X<2) = F(2) = 0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|