|
|
|
Analiza w gazie wysokometanowym gr E dla Oddziału Sląskiego -Rejon KUP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w zakresie estymacji planowania i wyznaczenie trendu zuzyc gazu za okres 3 ostatnich lat 2010-2012 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
KUP |
zuzycie rzeczywiste Qi |
zuzycie prognozowane Q |
odchylenie(Q-Qi) |
koszt gazu [PLN] netto |
SSE odchylenie(Q-Qi)2 |
estymator-blad stand.regresji |
koszt jedn.[zł/m3] |
TSE=(Q-Qsr)2 |
R2 |
I kwartał 2010 |
93910 |
101029.9 |
7119.90000000001 |
120412.27 |
50692976.01 |
5034.5 |
1.282 |
792178552.1 |
0.936008143776544 |
II kwartał 2010 |
27266 |
27720.97 |
454.970000000001 |
45565 |
206997.70 |
321.7 |
1.671 |
86949408.4 |
0.997619331694105 |
III kwartał 2010 |
17018 |
13504 |
-3514 |
34462.98 |
12348196.00 |
2484.8 |
2.025 |
53816896.0 |
0.770551686964629 |
IV kwartał 2010 |
83095 |
83035.66 |
-59.3399999999965 |
118440.79 |
3521.24 |
42.0 |
1.425 |
2380789377.8 |
0.999998520979792 |
SUMA : |
221289 |
225290.53 |
4001.53000000001 |
318881.04 |
63251690.95 |
1970.74 |
1.441 |
|
|
|
|
|
|
|
1.78% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
KUP |
zuzycie rzeczywiste Qi |
zuzycie prognozowane Q |
odchylenie(Q-Qi) |
koszt gazu [PLN] netto |
odchylenie(Q-Qi)2 |
estymator-blad stand.regresji |
koszt jedn.[zł/m3] |
TSE=(Q-Qsr)2 |
R2 |
I kwartał 2011 |
89131 |
86971.04 |
-2159.96000000001 |
124164.9 |
4665427.20 |
1527.3 |
1.3931 |
7944335161.0 |
0.999412735350781 |
II kwartał 2011 |
26558 |
21601.81 |
-4956.19 |
44765.84 |
24563819.32 |
3504.6 |
1.6856 |
705327364.0 |
0.965173874473272 |
III kwartał 2011 |
12028 |
13069.52 |
1041.52 |
28818 |
1084763.91 |
736.5 |
2.3959 |
144672784.0 |
0.992501949016202 |
IV kwartał 2011 |
19810 |
26794.31 |
6984.31 |
33655.81 |
48780586.18 |
4938.7 |
1.6989 |
392436100.0 |
0.875698015100802 |
SUMA : |
147527 |
148436.68 |
909.679999999988 |
231404.55 |
79094596.60 |
2676.75 |
1.569 |
|
|
|
|
|
|
|
0.61% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
KUP |
zuzycie rzeczywiste Qi |
zuzycie prognozowane Q |
odchylenie(Q-Qi) |
koszt gazu [PLN] netto |
odchylenie(Q-Qi)2 |
estymator-blad stand.regresji |
koszt jedn.[zł/m3] |
TSE=(Q-Qsr)2 |
R2 |
I kwartał 2012 |
14252 |
16744.13 |
2492.13 |
22814.97 |
6210711.94 |
2492.1 |
1.363 |
203119504.0 |
0.969423360068367 |
II kwartał 2012 |
|
4615.02 |
|
|
0.00 |
0.0 |
|
0.0 |
#DIV/0! |
III kwartał 2012 |
|
2859.81 |
|
|
0.00 |
0.0 |
|
0.0 |
#DIV/0! |
IV kwartał 2012 |
|
13660.89 |
|
|
0.00 |
0.0 |
|
0.0 |
#DIV/0! |
SUMA : |
14252 |
37879.85 |
2492.13 |
22814.97 |
6210711.94 |
623.03 |
|
|
|
|
|
|
|
|
62.38% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
KUP z 3 lat 10-12 |
zuzycie sr. rzeczywiste Qi |
zuzycie sr.prognozowane Q |
odchylenieQsr |
koszt gazu [PLN] |
odchylenie(Q-Qi)2 |
estymator |
koszt jedn.[zł/m3] |
TSE=(Q-Qsr)2 |
R2 |
I kwartał 2012 |
65764.3 |
68248.4 |
2484.0 |
89130.71 |
6170371.92 |
1756.5 |
1.346 |
4324947538.8 |
0.998573307105989 |
II kwartał 2012 |
17941.3 |
17979.3 |
37.9 |
30110.28 |
1438.94 |
26.8 |
1.678 |
321891441.8 |
0.999995529742047 |
III kwartał 2012 |
9682 |
9811.11 |
129.1 |
21093.66 |
16669.39 |
91.3 |
2.210 |
93741124.0 |
0.999822176315061 |
IV kwartał 2012 |
34302 |
41163.6 |
6862.0 |
50698.87 |
47086403.55 |
4852.1 |
1.562 |
1176604336.1 |
0.959981106559174 |
SUMA : |
127689.3 |
137202.4 |
2378.3 |
191033.52 |
53274883.80 |
1681.68 |
1.496 |
|
0.989593029930568 |
|
|
|
|
|
6.93% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prognozowana i rzeczywista ilosc zuzytego gazu na kotłowni może być okreslona funkcja postaci |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q=a+bP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
gdzie a i b to estymatory parametrow natomiast |
|
|
|
P-wielkosc ceny jednostkowej zakupionego gazu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Arbitralnie dobieramy parametry a=140 tys . I b=-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
stad Q= 140000 -P |
|
wspolczynnik korelacji R2=(TSS-SSE)/TSS |
|
|
0.998 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Metoda najmniejszych kwadratów pozwala wyznaczyc takie wartosci parametrow,które minimalizuja sume kwadratów odchylen wartosci teoretycznych i empirycznych. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Suma kwadratów błedów reszt (ang.SSE) jest jedna z miar dobroci dopasowania równania i dokladnosci prognozy.Im mniejsze SSE tym dokladniejsze jest równanie regresji. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Analiza regresji umozliwia wyodrebnienie rożnych wzmacniajacych i niwelujacych się nawzajem czynników,które |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
kształtuja popyt i pozwala zidentyfikowac wplyw kazdego z nich z osobna. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ryzyko popelnienia bledu przy doborze takiej specyfikacji jest duze i dlatego oprocz prostej dobrze byloby skorelowac |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dane za pomoca funkcji wykladniczej Q=aP b (Pk)c Yd |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wsp.korelacji R2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
zuzycia srednie |
k.jedn. |
odch. standardowe |
kwadrat odchylenia |
ρ estymator |
odchyl. |
TSS |
(TSs-SSE)/TSS |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
65764.33 |
1.346 |
46501.45 |
2162385251.50208 |
32881.5 |
2484.0 |
6170371.92054465 |
-0.997146497407778 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17941.33 |
1.678 |
12685.3 |
160915616.739398 |
8969.8 |
37.9 |
1438.93777777785 |
-0.999991057811498 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9682 |
2.210 |
6844.65 |
46849167.22205 |
4839.9 |
129.1 |
16669.3920999997 |
-0.999644190215357 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34301.67 |
1.562 |
24253.84 |
588248590.072144 |
17150.1 |
|
|
-0.998927248478211 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I kwart. |
II kwart. |
III kwart. |
IV kw. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
zuzycia srednie |
65764.33 |
17941.33 |
9682 |
34301.67 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k.jedn. |
1.346 |
1.678 |
2.21 |
1.562 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|