background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 1 

Zadanie 1 
 
 
Niech   i  B

    A  i  B    

 
 

 )

|

Pr(

A

B

,   

)

|

Pr(

A

B

,       

p

B

A

)

Pr(

)

Pr(

 
Oblicz  p

2

/

1

 i 

3

/

1

 
 
 

(A) 

5

2

p

 

 

 

(B) 

3

1

p

 

 

(C) 

2

1

p

 

 

(D) 

5

1

p

 

 

(E) 

6

1

p

 

 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 2 

 
 
Zadanie 2 
 
   

25

r

 kul, z których 

15

m

   

10

 m

r

 czarnych. 

Losujemy bez zwracania najpierw 

6

1

n

 kul, 

 w urnie, 

losujemy bez zwracania 

8

2

n

 kul. Niech 

 

1

S

 

2

S

  

 
Oblicz )

,

(

2

1

S

S

Cov

 
 
  
 
(A) 48

.

0

)

,

(

2

1

S

S

Cov

 

 
(B) 32

.

0

)

,

(

2

1

S

S

Cov

 

 

(C) 

48

.

0

)

1

(

)

(

)

,

(

2

2

1

2

1

r

r

m

r

m

n

n

S

S

Cov

 

 
(D) 75

.

0

)

,

(

2

1

S

S

Cov

 

 
(E) 1

)

,

(

2

1

S

S

Cov

 

 
 
 
 
 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 3 

 

Zadanie 3 
 
 
!

,...

,...,

1

n

X

X

 "# 
 

0

0

R

   i   

)

,....,

max(

1

n

n

X

X

R

 dla 

0

n

 
Zmienne losowe 

N

 i  M

,...

,...,

1

n

X

X

obie te zm

$

)

(N

E

 i 

)

(M

E

.  

 

 

Oblicz  

)

Pr(

N

M

N

R

R

 
 

 

(A) 

e

R

R

N

M

N

1

)

Pr(

       

 

(B) 

1

)

Pr(

N

M

N

R

R

 

 

(C) 


)

Pr(

N

M

N

R

R

 

 

(D) 

e

R

R

N

M

N

1

)

Pr(

 

 
(E) 

 " 

 
 
 
Wskazówka: 

!%

0

 M

N

M

N

N

X

X

X

,...,

,...,

1

  

            $  

0

 M

N

 mamy 

N

N

M

R

R

.

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 4 

 
Zadanie 4 
 
!   

,...

,...,

1

n

X

X

 

    

"

)

(

i

X

E

2

)

(

i

X

Var

.  Niech 

N

   

   

,...

,...,

1

n

X

X

   "  

wzorem: 
 

2

1

)

1

(

)

Pr(

n

n

n

N

,  dla  

,....

2

,

1

n

Niech 

n

i

i

n

X

S

1

.  

 

Oblicz 

N

S

Var

N

 

 

 
 
 

(A) 

)

(

2

2

N

S

Var

N

  

 
  

(B) 

2

N

S

Var

N

 

 
 

(C) 

2

N

S

Var

N

  

 
 

(D) 

1

2

N

S

Var

N

  

 
 

(E) 

2

2

N

S

Var

N

  

 
 
 
 
 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 5 

 
 
Zadanie 5 
 
!

,...

,...,

,

2

1

n

W

W

W

  

 
 zmienna 

1

W

 '(

0

1

w

 

 

);

exp(

 

)

(

1

1

w

w

f

 

 
 warunkowo, dla danych 

n

W

W

W

,...,

,

2

1

, zmienna 

1

n

W

   ' ( 

0

1

n

w

 

  

;.

)

exp(

;

)

exp(

)

,....,

|

(

1

1

1

1

c

w

gdy

w

c

w

gdy

w

w

w

w

f

n

n

n

n

n

n

 

 
Niech  

2

ln

c

1

,

2

 
Podaj  

)

(

lim

n

n

W

E

 
 
 
 
 
(A) 5

/

3

)

(

lim

n

n

W

E

 

 
(B) 5

/

4

)

(

lim

n

n

W

E

 

 
(C) 

5

/

1

)

(

lim

 e

W

E

n

n

 

 
(D) 

5

/

1

2

)

(

lim

n

n

W

E

 

 
(E) 4

/

3

)

(

lim

n

n

W

E

 

 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 6 

 

Zadanie 6 
 
 
!

n

X

,...,

1

 i 

m

Y

,...,

1

  

normalnego )

,

(

2

N

. Niech  

 

n

i

i

X

n

X

1

1

 

m

i

i

Y

m

Y

1

1

  

 
 

Oblicz 

)

|

|

|

|

Pr(

Y

X

 

100

n

 i 

385

m

     

%**+& 

 
 
 
 
 
(A) 

74

.

0

)

|

|

|

|

Pr(

Y

X

 

 
(B) 

94

.

0

)

|

|

|

|

Pr(

Y

X

 

 
(C) 

66

.

0

)

|

|

|

|

Pr(

Y

X

 

 
(D) 

80

.

0

)

|

|

|

|

Pr(

Y

X

  

 
(E) 

70

.

0

)

|

|

|

|

Pr(

Y

X

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 7 

 
Zadanie 7 
 
Niech  

n

W

W

W

,...,

,

2

1

  

0

w

 

wzorem: 
 

).

exp(

 

)

(

w

w

f

 

 
#

i

W

 do 

   ,      

n

Z

Z

Z

,...,

,

2

1

,  gdzie 

 

i

i

W

Z

 
(symbol 

 

a

k

k

a

). 

 

Oblicz estymator 

   ˆ  nieznanego parametru 

 oparty na 

obserwacjach 

n

Z

Z

Z

,...,

,

2

1

 
 
 
 

(A)  

 

1

ln

ˆ

n

S

,      gdzie 

n

i

i

Z

S

1

                                    

 

(B) 

S

n

ˆ

,      gdzie 

n

i

i

Z

S

1

                        

 

(C) 

S

n

ˆ

,      gdzie 

n

i

i

Z

S

1

                        

 

(D) 

1

ˆ

S

n

,      gdzie 

n

i

i

Z

S

1

                                         

 

(E)    

 

S

n

1

ln

ˆ

,      gdzie 

n

i

i

Z

S

1

 

 
 
 
 
 
 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 8 

 
 
 
Zadanie 8 
 
Próbka 

14

2

1

,...,

,

X

X

X

     

2

,

N

   

  

2

 . Na podstawie tej próbki  zbudowano w standardowy 

-

995

.

0

1

 dla 

 : 

 

14

,

14

14

14

t

S

X

t

S

X

Niech 

15

X

            

14

2

1

,...,

,

X

X

X

 
. "   

15

, na

     

-( 
 

14

14

Pr

14

15

14

t

S

X

X

t

S

X

p

 

 
 

%**+& 
 
 
(A) 

99

.

0

p

 

 
(B) 95

.

0

p

 

 
(C) 60

.

0

p

 

 
(D) 

40

.

0

p

 

 
(E) 85

.

0

p

 

 
 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 9 

 
 
Zadanie 9 
 
 
Obserwuj

)

,

(

Y

X

 

)

1

,

(

X

N

 i  Y

)

3

/

1

,

(

Y

N

  (

wariancje, a nie odchylenia standardowe). 

 

/   

)

0

,

0

(

)

,

(

:

0

Y

X

H

 przeciwko alternatywie 

)

1

,

1

(

)

,

(

:

1

Y

X

H

1

.

0

.  

 
Wyznacz moc tego testu.  

 
 
 
 

 
(A)      moc 

83

.

0

   

 
(B) 

 moc 

48

.

0

 

 
(C) 

 moc 

97

.

0

 

 
(D) 

 moc 

91

.

0

 

 
(E)     moc 

76

.

0

 

 
 
 

 

 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 10

 
 
Zadanie 10 
 
!    

, zmienne losowe 

,....

,...,

1

n

X

X

  

"( 
 

 

)

|

1

Pr(

i

X

,        

1

)

|

0

Pr(

i

X

 

Zmienna losowa 

]

1

,

0

[

  

 

.

0

;

1

0

1

)

(

przypadku

przeciwnym

w

dla

 

Niech  

1

:

min

n

X

n

N

 
Oblicz )

|

1

Pr(

n

N

n

N

 dla 

,...

2

,

1

,

0

n

 

 
 
 

(A) 

2

)

|

1

Pr(

n

n

n

N

n

N

 

 

(B) 

1

1

)

|

1

Pr(

n

n

N

n

N

 

 

(C) 

2

1

)

|

1

Pr(

n

n

N

n

N

 

 

(D) 

2

1

)

|

1

Pr(

n

N

n

N

  

 

(E) 

)

1

(

2

1

)

|

1

Pr(

n

n

N

n

N

 

 
 
 
 
 
 
 
 

background image

    

15.06.2002 

r

___________________________________________________________________________ 

 11

 
 

 Egzamin dla Aktuariuszy z 15 czerwca 2002 r. 

 

 

 
 

Arkusz odpowiedzi

*

  

 
 
 

, .................. K L U C Z   O D W I E D Z I .............................. 
 
Pesel ........................................... 
 
 
 
 

 

Zadanie nr 

.0  Punktacja

  

1 A 

 

2 C 

 

3 D 

 

4 B 

 

5 B 

 

6 E 

 

7 E 

 

8 C 

 

9 E 

 

10 C 

 

 

 

 

 
 
 
 
 

                                                           

*

      Arkuszu odpowiedzi. 

 W