plik

W dynamicznych modelach deterministycznych (TZ), czas między zamówieniami jest:

stały, gdyż tak narzucają założenia modelu

stały, gdyż wielkości zamawianej partii jest stała

zmienny, zależny od wielkości zapotrzebowania

zmienny, zależny od długości przedziałów czasowych

W modelach ekonomicznej wielkości partii (TZ), czas między zamówieniami jest:

stały, gdyż tak narzucają założenia modelu

stały, gdyż wielkości zamawianej partii jest stała - kurwa a założenia modelu narzucają, że Q jest

stałe i a jest stałe więc to wyżej też kurwa może być xD a czas między zamówieniami to t=Q/a //Ł

zmienny, zależny od wielkości zapotrzebowania

zmienny, zależny od długości przedziałów czasowych

W modelu ekonomicznej wielkości partii z niedoborami wielkość zamawianej partii nie zależy
od:

-jednostkowego kosztu magazynowania

-jednostkowego kosztu zakupu

-jednostkowego kosztu karnego

kosztu stałego

W modelu ekonomicznej wielkości partii z upustami cenowymi optymalna wielkość partii:

znajduje się w pierwszym przedziale cenowym

znajduje się w przedziale cenowym o najniższym jednostkowym koszcie zakupu

znajduje się w przedziale cenowym, w którym pochodna funkcji osiąga 0

może występować w dowolnym przedziale cenowym

W systemie masowej obsługi liczba stanowisk nie może być:

równa 0; nieograniczona

-ograniczona

większa od 0,75

mniejsza niż liczba zgłoszeń

Istotą rozwiązania w modelu ekonomicznej wielkości partii z wieloma produktami jest
uzupełnienie: (nie wolno przekroczyć powierzchni magazynu!)

-funkcji koszt przekroczenia powierzchni magazynowej

-funkcja kosztu magazynowania o koszt przekroczenia powierzchni magazynowej

założeń o założenie odnośnie równości wielkości partii dla każdego produktu x1

założeń o założenie odnośnie dowolności wielkości partii dla każdego produktu x1

W modelach ekonomicznej wielkości partii TZ, funkcja kosztu magazynowania:

jest liniowa i taka sama w każdym przedziale

jest liniowa i może być rożna w każdym przedziale

może być nieliniowa i różna w każdym przedziale

może być nieliniowa, ale jest taka sama w każdym przedziale

W deterministycznych modelach dynamicznych TZ, funkcja kosztu magazynowania:

jest liniowa i taka sama w każdym przedziale

jest liniowa i może być rożna w każdym przedziale

może być nieliniowa i różna w każdym przedziale

może być nieliniowa, ale jest taka sama w każdym przedziale

W systemie masowej obsługi M/E/3/5

liczba klientów obsługiwanych jest większa od liczny klientów oczekujących

liczba klientów obsługiwanych jest mniejsza od liczby klientów oczekujących

liczba miejsc w poczekalni jest mniejsza od liczby stanowisk obsługi

liczba miejsc w poczekalni jest większa od liczby stanowisk obsługi

W probabilistycznych modelach TZ wzór na wartość oczekiwaną zysku nie uwzględnia

-kosztu pocz

ątkowego

-kosztu zakupu

kosztu niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania L(y)

wartości oczekiwanej zapotrzebowania

Jeżeli kolejka w smo działa według regulaminu LIFO (last in - first out) to:

jako pierwsze jest obsłużone zgłoszenie które oczekiwało najdłużej

jako pierwsze jest obsłużone zgłoszenie które oczekiwało najkrócej

jako pierwsze jest obsłużone zgłoszenie o najwyższym priorytecie

zgłoszenie do obsługi jest wybierane losowo

Podstawową zmienną losową charakteryzującą proces wejściowy do systemu masowej
obsługi jest:

chwila zgłoszenia

czas między kolejnymi zgłoszeniami x1

liczba zgłoszeń w przedziałach o stałej długości

liczba zgłoszeń w przedziałach o zmiennej długości

Przy podejmowania decyzji w warunkach całkowitej niepewności, stosując regułę Hurwicza

stosujemy strategię pesymistyczną

-sto

sujemy strategię optymistyczną

mamy możliwość określenia stopnia pesymizmu/optymizmu

mamy możliwość określenia macierzy strat alternatywnych

Metoda eliminacji dominat:

-jes

t elementem metody fikcyjnych założeń i jazdą z kurwami

-jest elementem metody simplex(programowania liniowego)

jest wykorzystywana wówczas, gdy w grze nie istnieje punkt siodłowy

jest wykorzystywana, gdy gry nie da się sprowadzić do wymiarów 2xn(mx2)

W probabilistycznym modelu TZ koszt niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania nie
zależy:

od jednostkowej ceny sprzedaży

-od jednostkowego kosztu zakupu

-od jednostkowego kosztu magazynowania

-od jednostkowego kosztu niezaspokojenia zapotrzebowania

Metoda eliminacji dominat polega na:

doporowadzenie gdy do wymiarów 2x2

-doprowadzenia gry do postaci ekstensywnej

usunięciu strategii zdominowanych

usunięciu rozwiązań zdominowanych

W dynamicznych modelach deterministycznych (TZ), wielkość zamówienia jest:

stała, gdyż tak narzucają założenia modelu

stała, gdyż czas między zamówieniami jest stały

zmienna, zależna od wielkości zapotrzebowania i kosztów (zakupu i magazynowania) <- chyba to

zmienna, zależna od wielkości zapotrzebowania i długości przedziałów czasowych

W modelu ekonomicznej wielkości partii z niedoborami czas między zamówieniami zależy od:

jednostkowego kosztu magazynowania, karnego i kosztu stałego <- dałbym to

jednostkowego kosztu magazynowania, zakupu i kosztu stałego

-jednostkowego kosztu k

arnego, zakupu i kosztu stałego

jednostkowego kosztu karnego i intensywności zużycia

W modelu ekonomicznej wielkości partii z niedoborami koszt całkowity jest funkcją:

wielkości zamawianej partii

wielkości zamawianej partii i niedoboru

-maksymalnego p

oziomu zapasów i wielkości zamawianej partii x1

dwóch wielkości spośród: wielkości zamawianej partii, niedoboru i maks. poziomu zapasów

W systemie masowej obsługi M/M/3/∞, w którym współczynnik p=0,2;

występuje duża efektywność ekonomiczna, gdyż nie ma w nim przestojów

średni czas obsługi pojedynczego elementu dąży do 0

średnia długość kolejki dąży do nieskończoności

średni czas przestoju jest duży, średni czas oczekiwania na obsługę jest mały x1

Każda gra dwuosobowa o sumie zerowej ma układ strategii czystych w równowadze

Prawda. Ma też układ strategii mieszanych w równowadze

Prawda. Taki układ nazywa się punktem siodłowym x1

Fałsz. Mówi o tym III tw. Von Neumanna

Fałsz, nie każda – wystąpienia takiej równowagi to przypadek szczególny

W grz

e zapisanej w postaci ekstensywnej możemy zaobserwować;

ciągi ruchów graczy i następujące w ich wyniku wypłaty

ciągi ruchów graczy i wartości oczekiwane wypłat

strategie graczy i wartości oczekiwane wypłat

-strategie graczy, w tym strategie zdominowane i strategie optymalne

Podstawową zmienną losowa charakteryzującą proces wejściowy do systemu masowej
obsługi jest:

chwila zgłoszenia

czas między kolejnymi zgłoszeniami x1

liczba zgłoszeń w przedziałach o stałej długości

liczba zgłoszeń w przedziałach o zmiennej długości

W modelu ekonomicznej wielkości partii bez niedoborów koszt całkowity jest funkcją:

wielkości partii x1 <- chyba to

wielkości partii i intensywności zużycia

wielkości partii, intensywności zużycia i jednostkowego kosztu zakupu x1

dwóch wielkości spośród: wielkości partii, intensywności zużycia i jednostkowego kosztu zakupu

Przy podejmowaniu decyzji w warunkach całkowitej niepewności, stosując regułę Savage’a

stosujemy strategię pesymistyczną

stosujemy strategię optymistyczną

-mamy

możliwość określenia stopnia pesymizmu/optymizmu

mamy możliwość określenia macierzy strat alternatywnych

Rozwiązanie problemu targu w schemacie arbitrażowym Nasha polega na znalezieniu
podziału:

o równych wartościach wypłaty graczy

o równych użytecznościach wypłat graczy

o maksymalnym iloczynie przyrostów wypłat graczy (bo max(v1-v1)(v2-v2) - kreski na górze powinny

być)

-o maksymal

nej sumie użyteczności graczy ( tu jest mowa o sumie więc moim zdaniem to odpada,

patrz

na wzór)

Rozwiązanie problemu targu w schemacie arbitrażowym Nasha polega na znalezieniu
podziału:

o maks. iloczynie przyrostów wypłat graczy w stosunku do punktu status quo <-chyba to

o maks. odległości od punktu status quo

o maks. iloczynie użyteczności punktu status quo i punktu ze zbioru rozw. nie zdominowanych

o maks. sumie iloczynów użyteczności graczy

Każda gra dwuosobowa o sumie zerowej ma układ strategii mieszanych w równowadze.

Prawda. Ma też układ strategii czystych w równowadze.

Prawda mówi o tym III tw. Von Neumanna

Fałsz. Taki układ nazywa się punktem siodłowym

Fałsz. Nie każda, tylko taka która posiada jednocześnie układ strategii czystych w równowadze

System masowej obsługi, w którym współczynnik wykorzystania systemy p=0,9;

działa doskonale, gdyż nie ma wy nim przestojów

działa doskonale, gdyż średnia długość kolejki dąży do 0

działa źle, gdyż średnia długość kolejki dąży do nieskończoności x1

działa źle, gdyż średni czas przestoju jest większy od średniego czasu oczekiwania na obsługę

Optymalną wielkość zamówienia w probabilistycznych modelach TZ wyznaczamy korzystając

-z wykresu dystrybuanty

z wykresu funkcji gęstości

z wykresu funkcji niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania L(y)

-z tablic

Podstawą do zastosowania uproszczenia w deterministycznych modelach TZ jest:

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu zakup

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu magazynowania

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu karnego

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu zakupu i magazynowania

Charak

terystyczną cechą kolorowych sieci Petriego jest:

występowanie charakterystyk pojemnościowych miejsc

występowanie charakterystyk czasowych tranzycji

występowanie znaczników o różnych czasach przebywania w miejscach

występowanie w miejscach znaczników różnych typów

W sieci Petriego istnieje ciąg tranzycji, których odpalenie przeprowadza się …. znakowania M1
oraz ciąg tranzycji przeprowadzających się ze znakowania

sieć jest odwracalna

sieć jest żywa

znakowanie M1 jest osiągalne ze znakowania M0

-taka

sytuacja jest niemożliwa

coś

jest zatrzaskiem w sieci Petriego i ma 2 znaczniki. Po nieskończonej liczbie odpaleń

tranzycji:

nie będzie miała znaczników <-chyba to

będzie miała jeden znacznik

nadal będzie miała dwa znaczniki

nie można określić ile będzie miała znaczników

Rozwiązanie zadania analizy wielokryterialnej metodą rankingu Capelanda opiera się na:

stworzeniu jednego kryterium zastępczego, jako funkcji określonej na kryteriach cząstkowych

określaniu punktów, uzyskiwanych za zdominowanie jednego z pozostałych wariantów -ktoś

potwierdzi?/Ł

znalezieniu rozwiązania najbliższego punktowi idealnemu w przestrzeni rozwiązań

uporządkowaniu kryteriów według ważności dla decydenta

Użycie teorii zbiorów rozmytych pozwala nam na wykorzystanie metod matematycznych:

pomimo istnienia niepewności informacyjnej

dzięki istnieniu niepewności informacyjnej

pomimo istnienia niepewności lingwistycznej

pomimo istnienia niepewności stochastycznej

Funkcja przynależności zbioru rozmytego określa:

które elementy należą do zbioru rozmytego

które elementy należą do przestrzeni rozwiązań

w jakim stopniu elementy należą do zbioru rozmytego <- chyba to

w jakim stopniu elementy należą do przestrzeni rozwiązań

Występowania w macierzy gry, wypłaty aij dla strategii pi gracza I i rj gracza II oznacza, że:

zawsze wystąpi wypłata aij

wypłata aij wystąpi zawsze wówczas gdy gracze wybiorą strategie pi oraz rj <- raczej to

gdy gracze wybiorą strategie pi oraz rj to wartość oczekiwana wypłaty jest aij

gdy gracze będą wielokrotnie wybierali strategie pi i oraz rj to choć raz wystąpi wypłata aij

Jak wyznaczamy wartość funkcji kary w modelu ekonomicznej wielkości partii z wieloma
produktami:

(występuje współczynnik kary)

metodą Lagrange’a

przez rozwiązanie odpowiedniego układu równań

-metodami numerycznymi

w tym modelu nie występuje funkcja kary, wiec nie ma potrzeby jej wyznaczania x1

Optymalną wielkość zamówienia w probabilistycznych modelach TZ wyznaczamy korzystając:

-z wykresu dystrybuanty

-z wykresu

funkcji gęstości

z wykresu funkcji niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania L(y)

-z tablic