W dynamicznych modelach deterministycznych (TZ), czas między zamówieniami jest:

-

stały, gdyż tak narzucają założenia modelu

-

stały, gdyż wielkości zamawianej partii jest stała

-

zmienny, zależny od wielkości zapotrzebowania

-

zmienny, zależny od długości przedziałów czasowych

W modelach ekonomicznej wielkości partii (TZ), czas między zamówieniami jest:

-

stały, gdyż tak narzucają założenia modelu

-

stały, gdyż wielkości zamawianej partii jest stała - kurwa a założenia modelu narzucają, że Q jest

stałe i a jest stałe więc to wyżej też kurwa może być xD a czas między zamówieniami to t=Q/a //Ł

-

zmienny, zależny od wielkości zapotrzebowania

-

zmienny, zależny od długości przedziałów czasowych

W modelu ekonomicznej wielkości partii z niedoborami wielkość zamawianej partii nie zależy
od:

-jednostkowego kosztu magazynowania

-jednostkowego kosztu zakupu

-jednostkowego kosztu karnego

-

kosztu stałego

W modelu ekonomicznej wielkości partii z upustami cenowymi optymalna wielkość partii:

-

znajduje się w pierwszym przedziale cenowym

-

znajduje się w przedziale cenowym o najniższym jednostkowym koszcie zakupu

-

znajduje się w przedziale cenowym, w którym pochodna funkcji osiąga 0

-

może występować w dowolnym przedziale cenowym

W systemie masowej obsługi liczba stanowisk nie może być:

-

równa 0; nieograniczona

-ograniczona

-

większa od 0,75

-

mniejsza niż liczba zgłoszeń

Istotą rozwiązania w modelu ekonomicznej wielkości partii z wieloma produktami jest
uzupełnienie: (nie wolno przekroczyć powierzchni magazynu!)

-funkcji koszt przekroczenia powierzchni magazynowej

-funkcja kosztu magazynowania o koszt przekroczenia powierzchni magazynowej

-

założeń o założenie odnośnie równości wielkości partii dla każdego produktu x1

-

założeń o założenie odnośnie dowolności wielkości partii dla każdego produktu x1

W modelach ekonomicznej wielkości partii TZ, funkcja kosztu magazynowania:

-

jest liniowa i taka sama w każdym przedziale

-

jest liniowa i może być rożna w każdym przedziale

-

może być nieliniowa i różna w każdym przedziale

-

może być nieliniowa, ale jest taka sama w każdym przedziale

W deterministycznych modelach dynamicznych TZ, funkcja kosztu magazynowania:

-

jest liniowa i taka sama w każdym przedziale

-

jest liniowa i może być rożna w każdym przedziale

-

może być nieliniowa i różna w każdym przedziale

-

może być nieliniowa, ale jest taka sama w każdym przedziale

W systemie masowej obsługi M/E/3/5

-

liczba klientów obsługiwanych jest większa od liczny klientów oczekujących

-

liczba klientów obsługiwanych jest mniejsza od liczby klientów oczekujących

-

liczba miejsc w poczekalni jest mniejsza od liczby stanowisk obsługi

-

liczba miejsc w poczekalni jest większa od liczby stanowisk obsługi

W probabilistycznych modelach TZ wzór na wartość oczekiwaną zysku nie uwzględnia

-kosztu pocz

ątkowego

-kosztu zakupu

-

kosztu niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania L(y)

-

wartości oczekiwanej zapotrzebowania

Jeżeli kolejka w smo działa według regulaminu LIFO (last in - first out) to:

-

jako pierwsze jest obsłużone zgłoszenie które oczekiwało najdłużej

-

jako pierwsze jest obsłużone zgłoszenie które oczekiwało najkrócej

-

jako pierwsze jest obsłużone zgłoszenie o najwyższym priorytecie

-

zgłoszenie do obsługi jest wybierane losowo

Podstawową zmienną losową charakteryzującą proces wejściowy do systemu masowej
obsługi jest:

-

chwila zgłoszenia

-

czas między kolejnymi zgłoszeniami x1

-

liczba zgłoszeń w przedziałach o stałej długości

-

liczba zgłoszeń w przedziałach o zmiennej długości

Przy podejmowania decyzji w warunkach całkowitej niepewności, stosując regułę Hurwicza

-

stosujemy strategię pesymistyczną

-sto

sujemy strategię optymistyczną

-

mamy możliwość określenia stopnia pesymizmu/optymizmu

-

mamy możliwość określenia macierzy strat alternatywnych

Metoda eliminacji dominat:

-jes

t elementem metody fikcyjnych założeń i jazdą z kurwami

-jest elementem metody simplex(programowania liniowego)

-

jest wykorzystywana wówczas, gdy w grze nie istnieje punkt siodłowy

-

jest wykorzystywana, gdy gry nie da się sprowadzić do wymiarów 2xn(mx2)

W probabilistycznym modelu TZ koszt niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania nie
zależy:

-

od jednostkowej ceny sprzedaży

-od jednostkowego kosztu zakupu

-od jednostkowego kosztu magazynowania

-od jednostkowego kosztu niezaspokojenia zapotrzebowania

Metoda eliminacji dominat polega na:

-

doporowadzenie gdy do wymiarów 2x2

-doprowadzenia gry do postaci ekstensywnej

-

usunięciu strategii zdominowanych

-

usunięciu rozwiązań zdominowanych

W dynamicznych modelach deterministycznych (TZ), wielkość zamówienia jest:

-

stała, gdyż tak narzucają założenia modelu

-

stała, gdyż czas między zamówieniami jest stały

-

zmienna, zależna od wielkości zapotrzebowania i kosztów (zakupu i magazynowania) <- chyba to

-

zmienna, zależna od wielkości zapotrzebowania i długości przedziałów czasowych

W modelu ekonomicznej wielkości partii z niedoborami czas między zamówieniami zależy od:

-

jednostkowego kosztu magazynowania, karnego i kosztu stałego <- dałbym to

-

jednostkowego kosztu magazynowania, zakupu i kosztu stałego

-jednostkowego kosztu k

arnego, zakupu i kosztu stałego

-

jednostkowego kosztu karnego i intensywności zużycia

W modelu ekonomicznej wielkości partii z niedoborami koszt całkowity jest funkcją:

-

wielkości zamawianej partii

-

wielkości zamawianej partii i niedoboru

-maksymalnego p

oziomu zapasów i wielkości zamawianej partii x1

-

dwóch wielkości spośród: wielkości zamawianej partii, niedoboru i maks. poziomu zapasów

W systemie masowej obsługi M/M/3/∞, w którym współczynnik p=0,2;

-

występuje duża efektywność ekonomiczna, gdyż nie ma w nim przestojów

-

średni czas obsługi pojedynczego elementu dąży do 0

-

średnia długość kolejki dąży do nieskończoności

-

średni czas przestoju jest duży, średni czas oczekiwania na obsługę jest mały x1

Każda gra dwuosobowa o sumie zerowej ma układ strategii czystych w równowadze

-

Prawda. Ma też układ strategii mieszanych w równowadze

-

Prawda. Taki układ nazywa się punktem siodłowym x1

-

Fałsz. Mówi o tym III tw. Von Neumanna

-

Fałsz, nie każda – wystąpienia takiej równowagi to przypadek szczególny

W grz

e zapisanej w postaci ekstensywnej możemy zaobserwować;

-

ciągi ruchów graczy i następujące w ich wyniku wypłaty

-

ciągi ruchów graczy i wartości oczekiwane wypłat

-

strategie graczy i wartości oczekiwane wypłat

-strategie graczy, w tym strategie zdominowane i strategie optymalne

Podstawową zmienną losowa charakteryzującą proces wejściowy do systemu masowej
obsługi jest:

-

chwila zgłoszenia

-

czas między kolejnymi zgłoszeniami x1

-

liczba zgłoszeń w przedziałach o stałej długości

-

liczba zgłoszeń w przedziałach o zmiennej długości

W modelu ekonomicznej wielkości partii bez niedoborów koszt całkowity jest funkcją:

-

wielkości partii x1 <- chyba to

-

wielkości partii i intensywności zużycia

-

wielkości partii, intensywności zużycia i jednostkowego kosztu zakupu x1

-

dwóch wielkości spośród: wielkości partii, intensywności zużycia i jednostkowego kosztu zakupu

Przy podejmowaniu decyzji w warunkach całkowitej niepewności, stosując regułę Savage’a

-

stosujemy strategię pesymistyczną

-

stosujemy strategię optymistyczną

-mamy

możliwość określenia stopnia pesymizmu/optymizmu

-

mamy możliwość określenia macierzy strat alternatywnych

Rozwiązanie problemu targu w schemacie arbitrażowym Nasha polega na znalezieniu
podziału:

-

o równych wartościach wypłaty graczy

-

o równych użytecznościach wypłat graczy

-

o maksymalnym iloczynie przyrostów wypłat graczy (bo max(v1-v1)(v2-v2) - kreski na górze powinny

być)

-o maksymal

nej sumie użyteczności graczy ( tu jest mowa o sumie więc moim zdaniem to odpada,

patrz

na wzór)

Rozwiązanie problemu targu w schemacie arbitrażowym Nasha polega na znalezieniu
podziału:

-

o maks. iloczynie przyrostów wypłat graczy w stosunku do punktu status quo <-chyba to

-

o maks. odległości od punktu status quo

-

o maks. iloczynie użyteczności punktu status quo i punktu ze zbioru rozw. nie zdominowanych

-

o maks. sumie iloczynów użyteczności graczy

Każda gra dwuosobowa o sumie zerowej ma układ strategii mieszanych w równowadze.

-

Prawda. Ma też układ strategii czystych w równowadze.

-

Prawda mówi o tym III tw. Von Neumanna

-

Fałsz. Taki układ nazywa się punktem siodłowym

-

Fałsz. Nie każda, tylko taka która posiada jednocześnie układ strategii czystych w równowadze

System masowej obsługi, w którym współczynnik wykorzystania systemy p=0,9;

-

działa doskonale, gdyż nie ma wy nim przestojów

-

działa doskonale, gdyż średnia długość kolejki dąży do 0

-

działa źle, gdyż średnia długość kolejki dąży do nieskończoności x1

-

działa źle, gdyż średni czas przestoju jest większy od średniego czasu oczekiwania na obsługę

Optymalną wielkość zamówienia w probabilistycznych modelach TZ wyznaczamy korzystając

-z wykresu dystrybuanty

-

z wykresu funkcji gęstości

-

z wykresu funkcji niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania L(y)

-z tablic

Podstawą do zastosowania uproszczenia w deterministycznych modelach TZ jest:

-

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu zakup

-

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu magazynowania

-

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu karnego

-

wklęsłość lub wypukłość funkcji kosztu zakupu i magazynowania

Charak

terystyczną cechą kolorowych sieci Petriego jest:

-

występowanie charakterystyk pojemnościowych miejsc

-

występowanie charakterystyk czasowych tranzycji

-

występowanie znaczników o różnych czasach przebywania w miejscach

-

występowanie w miejscach znaczników różnych typów

W sieci Petriego istnieje ciąg tranzycji, których odpalenie przeprowadza się …. znakowania M1
oraz ciąg tranzycji przeprowadzających się ze znakowania

-

sieć jest odwracalna

-

sieć jest żywa

-

znakowanie M1 jest osiągalne ze znakowania M0

-taka

sytuacja jest niemożliwa

P

coś

jest zatrzaskiem w sieci Petriego i ma 2 znaczniki. Po nieskończonej liczbie odpaleń

tranzycji:

-

nie będzie miała znaczników <-chyba to

-

będzie miała jeden znacznik

-

nadal będzie miała dwa znaczniki

-

nie można określić ile będzie miała znaczników

Rozwiązanie zadania analizy wielokryterialnej metodą rankingu Capelanda opiera się na:

-

stworzeniu jednego kryterium zastępczego, jako funkcji określonej na kryteriach cząstkowych

-

określaniu punktów, uzyskiwanych za zdominowanie jednego z pozostałych wariantów -ktoś

potwierdzi?/Ł

-

znalezieniu rozwiązania najbliższego punktowi idealnemu w przestrzeni rozwiązań

-

uporządkowaniu kryteriów według ważności dla decydenta

Użycie teorii zbiorów rozmytych pozwala nam na wykorzystanie metod matematycznych:

-

pomimo istnienia niepewności informacyjnej

-

dzięki istnieniu niepewności informacyjnej

-

pomimo istnienia niepewności lingwistycznej

-

pomimo istnienia niepewności stochastycznej

Funkcja przynależności zbioru rozmytego określa:

-

które elementy należą do zbioru rozmytego

-

które elementy należą do przestrzeni rozwiązań

-

w jakim stopniu elementy należą do zbioru rozmytego <- chyba to

-

w jakim stopniu elementy należą do przestrzeni rozwiązań

Występowania w macierzy gry, wypłaty aij dla strategii pi gracza I i rj gracza II oznacza, że:

-

zawsze wystąpi wypłata aij

-

wypłata aij wystąpi zawsze wówczas gdy gracze wybiorą strategie pi oraz rj <- raczej to

-

gdy gracze wybiorą strategie pi oraz rj to wartość oczekiwana wypłaty jest aij

-

gdy gracze będą wielokrotnie wybierali strategie pi i oraz rj to choć raz wystąpi wypłata aij

Jak wyznaczamy wartość funkcji kary w modelu ekonomicznej wielkości partii z wieloma
produktami:

(występuje współczynnik kary)

-

metodą Lagrange’a

-

przez rozwiązanie odpowiedniego układu równań

-metodami numerycznymi

-

w tym modelu nie występuje funkcja kary, wiec nie ma potrzeby jej wyznaczania x1

Optymalną wielkość zamówienia w probabilistycznych modelach TZ wyznaczamy korzystając:

-z wykresu dystrybuanty

-z wykresu

funkcji gęstości

-

z wykresu funkcji niedopasowania zamówienia do zapotrzebowania L(y)

-z tablic

Metoda programowania

liniowego pozwala rozwiązać:

-

grę o wymiarowości 2x2

-

grę o wymiarowości większej niż 2x2

-

grę o wymiarowości większej niż 2xn lub mx2

-

każdą grę zapisaną w postaci normalnej

Metoda dystansowa rozwiązania zadania analizy wielokryterialnej opiera się na:

-

obliczaniu odległości między wszystkimi parami rozwiązań

-

obliczeniu przyrostu użyteczności między punktem status quo a punktem optymalnym

-

znalezieniem rozwiązania dla którego różnica odległości od punktu zenit jest najmniejsza

-

znalezieniu rozwiązania najbardziej zbliżonego do punktu nadir