background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

Testy zgodności

 służą weryfikacji 

hipotez dotyczących typu rozkładu (bez 

określania jego parametrów).

 

Test 

2

 

pozwala zweryfikować hipotezę, 

że dystrybuanta F(x) rozkładu (np. 

uzyskanych wyników) należy do klasy 

dystrybuant będących przedmiotem 

weryfikacji. 

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

Zasady postępowania:
1.    

Funkcją testową jest statystyka 

2

 

2.    Minimalna liczba przedziałów 
klasowych  c = 5 
    (tzn. rozstęp, czyli obszar zmienności w 
próbie, 
   dzielony jest na min. 5 przedziałów). 
    Szerokości przedziałów prawostronnie 
domkniętych
    nie  muszą być równe. 
3.    Minimalna liczebność przedziału m = 8 
   (oznacza to, że próba musi wynosić min. 
n = 40)

4.    Porównać wyznaczoną wartość 

2

 

wartością 
       krytyczną 

2

 (z tablic dla 

prawostronnego obszaru
       krytycznego); 
      jeśli  

2

 < 

2

 nie ma podstaw do 

odrzucenia hipotezy, 
      natomiast jeśli 

2

  

2

 hipotezę należy 

odrzucić. 

background image

 

 

 
 

 

 

Funkcja testowa 
 
 

m

i

 - liczba wyników w i-tym przedziale 

klasowym
n –  całkowita liczba wyników
p

i

 – prawdopodobieństwo teoretyczne 

uzyskania wyniku z 
       i-tego  przedziału klasowego
c –  liczba przedziałów klasowych
 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 



i=1

(m

- np

i

)

2

np

i

c

2

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

Prawdopodobieństwa teoretyczne p

i

 dla 

poszczególnych przedziałów klasowych (np. 
dla rozkładu normalnego) oblicza się z 
różnic dystrybuanty dla prawej i lewej 
granicy przedziału klasowego wg. 
zależności:
 
P

i

 = F(u

i

) – F(

i-1

)

 
gdzie  u

i  

są wartościami zmiennej losowej 

standaryzowanej.
 
Ostatni przedział klasowy (odpowiadający 
największym wartościom u

i

) nie jest 

prawostronnie domknięty 
(rozszerzamy go do x

c

 = , czyli dla F(x

c

) = 

1). 

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

Kolejność postępowania:

 1.    Sformułować hipotezę

 2.    Dobrać poziom istotności 

 3.    Podzielić próbę na przedziały 
klasowe

 4.    Obliczyć parametry rozkładu

 5.    Obliczyć prawdopodobieństwa p

i

 6.    Obliczyć funkcje testową 

2

 7.    Odczytać wartości krytyczne 

2

 8.    Zweryfikować hipotezę i podać 
wniosek  końcowy.
 

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

Przykład:

W tabeli podane są uporządkowane 
wyniki pomiaru w przedziałach 
klasowych. 

Na poziomie istotności 0,05 
zweryfikować hipotezę, że próba 
pochodzi z rozkładu normalnego.

Wyznaczone parametry rozkładu 
wynoszą:
 
x = 10,1; Sx=0,78 

background image

 

 

 
 

 

 

 
 

     x

i

n

i

(x

i-1

,x

i

>

n

i

u

i

F(u

i

)

p

i

np

i

(m

i

-

np

i

)

2

/np

i

8,0-8.6

3

- - 9.2

9

-
1,1
5

0,12
5

0,12
5

16,25

3,23

8,6-9,2

6

9,2-9,8

36

9,2- 9,8

36

-
0,3
8

0,35
2

0,22
7

29,51

1,43

9,8-10,4

44

9,8-
10,4

44

0,3
8

0,64
8

0,29
6

38,48

0,79

10,4-11,0

21

10,4-
11,0

21

1,1
5

0,87
5

0,22
7

29,51

2,45

11,0-11,6

15

11,0-
11,6

15

1,9
2

0,97
3

0,09
8

12,74

0,40

11,6-12,2

4

11,6- 

5

 

1,00
0

0,02
7

3,52

0,63

12,2-12,8

1

     

130

 

130

 

 

 

130,0
0

8,94

Liczba stopni swobody wynosi k=6-2=4
 Wartość krytyczna odczytana z tablic wynosi 

2

=9,49

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

Wynik: 

                           

= 8,94 

Ponieważ 

2

=9,49>8,94=

2

, nie ma 

podstaw do odrzucenia hipotezy, że 
próba pochodzi z rozkładu normalnego. 

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

POWTÓRZENIE

Sprawdzenie,

 czy uzyskany rozkład jest 

zgodny z rozkładem teoretycznym 
(oczekiwanym)?

Procedura:

Załóżmy, że uzyskane wyniki pomiaru 
pewnej wielkości fizycznej wynoszą: x

1

x

2

,...x

n

.

Hipoteza:

 

zakładamy, że wyniki powinny podlegać 
rozkładowi naturalnemu. 

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

1. Z uzyskanych wyników 

obliczamy 

x    i   

2. 

Dzielimy rozstęp zmierzonych wartości na 

przedziały

 (liczba przedziałów  k )

 
3. 

Wyznaczamy liczbę stopni swobody  d.

 

     Liczba stopni swobody odpowiada liczbie 

danych pochodzących z pomiaru 
pomniejszonej o liczbę parametrów (liczba 
więzów)  c
  oszacowanych na ich podstawie 
i wykorzystywanych w obliczeniach 

     (danymi są liczby pomiarów w każdym 

przedziale, stąd liczba danych pomiarowych 
wynosi  k):
 

                                          d = k - c
  W rozkładzie Gaussa musimy obliczyć  x  

oraz  

   a więc ogółem mamy 2 więzy.    

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

 

4.     

Budujemy tabelę

 zawierającą: 

numer przedziału  i,
         jego zakres od... do..., przypadającą 
każdemu 
        przedziałowi liczbę zdarzeń O

i

  oraz 

wyznaczoną z 
        założonego rozkładu oczekiwaną 
liczbę zdarzeń E

i

 
  5.    

Obliczamy wartość 

2

  

         lub wartość zredukowaną 

r

2

 

       

2

 = 

[(m

- n p

i

)

2

/n p

i

] ,    

 = 

[(O

i

 - 

E

i

)

2

/E

i

]

   ,         

 
                          

r

2

/d

 
 

background image

 

 

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST 

2

 

  6.    Wartość zredukowana 

r

2

 

                           

r

2

/d

 

Zredukowany test uwzględnia liczbę stopni 

swobody 

i pozwala na oszacowanie zgrubne, 

a więc jeśli  wynik będzie wynosił  1 lub mniej 

niż  1,

to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy, 

 

jeśli przewyższa 1 to prawdopodobieństwo, 

że założony rozkład jest prawdziwy 

staje się coraz mniejsze. 

 


Document Outline