Algebra z geometrią 10, A.Sz.
Wektory. Iloczyn skalarny, wektorowy i mieszany
Rozważmy przestrzeń R
n
nad R.
Dodawanie wektorów: [x
1
, ..., x
n
] + [y
1
, ..., y
n
] = [x
1
+ y
1
, ..., x
n
+ y
n
] dla [x
1
, ..., x
n
], [y
1
, ..., y
n
] ∈ R
n
Mnożenie wektora przez skalar: α[x
1
, ..., x
n
] = [αx
1
, ..., αx
n
] dla [x
1
, ..., x
n
] ∈ R
n
, α ∈ R
Dodawanie wektorów jest przemienne i łączne.
Elementem neutralnym dodawania wektorów jest wektor zerowy ~
o = [0, ..., 0] ∈ R
n
,
tzn. dla dowolnego wektora [x
1
, ..., x
n
] ∈ R
n
zachodzi równość [x
1
, ..., x
n
] + [ 0, ..., 0] = [x
1
, ..., x
n
].
Dla dowolnego wektora ~
v = [x
1
, ..., x
n
] ∈ R
n
zachodzi [x
1
, ..., x
n
] + [−x
1
, ..., −x
n
] = [0, ..., 0].
Wektor [−x
1
, ..., −x
n
] nazywamy wektorem przeciwnym do wektora ~
v = [x
1
, ..., x
n
]
i oznaczamy symbolem −~
v.
Niech ~
v, ~
w ∈ R
n
. Różnicą wektorów ~
v i ~
w nazywamy wektor ~
v − ~
w = ~
v + (− ~
w).
Def. Iloczynem skalarnym wektorów ~
v = [x
1
, ..., x
n
] ∈ R
n
i ~
w = [y
1
, ..., y
n
] ∈ R
n
nazywamy skalar ~
v ◦ ~
w = x
1
y
1
+ ... + x
n
y
n
.
Dla dowolnych ~
v, ~
w, ~
u ∈ R
n
oraz α ∈ R zachodzą równości:
1. ~
v ◦ ~
w = ~
w ◦ ~
v (iloczyn skalarny jest przemienny)
2. ~
v ◦ (α ~
w) = (α~
v) ◦ ~
w = α(~
v ◦ ~
w)
3. ~
v ◦ ( ~
w + ~
u) = ~
v ◦ ~
w + ~
v ◦ ~
u
4. ~
v ◦ ~
v 0
Def. Normą (długością) wektora ~
v = [x
1
, ..., x
n
] ∈ R
n
nazywamy liczbę k~
vk =
√
~
v ◦ ~
v =
q
x
2
1
+ .. + x
2
n
.
Dla dowolnych ~
v, ~
w ∈ R
n
oraz α ∈ R
1. kα~
vk = |α| · k~
vk
2. k~
vk = 0 ⇔ ~
v = ~
o
3. |~
v ◦ ~
w| ¬ k~
vk · k ~
wk
(nierówność Schwarza)
4. k~
v + ~
wk ¬ k~
vk + k ~
wk
(nierówność trójkąta)
Def. Wektory ~
v, ~
w ∈ R
n
nazywamy ortogonalnymi jeśli ~
v ◦ ~
w = 0.
Stw. Wektor zerowy przestrzeni R
n
jest ortogonalny do każdego wektora przestrzeni R
n
.
Def. Kątem między niezerowymi wektorami ~
v, ~
w ∈ R
n
nazywamy liczbę ϕ ∈ [0, π],
taką że cos ϕ =
~
v ◦ ~
w
k~vk · k ~
wk
.
Niezerowe wektory są ortogonalne wtedy i tylko wtedy, gdy są prostopadłe.
1
Algebra z geometrią 10, A.Sz.
~i = [1, 0, 0], ~j = [0, 1, 0], ~k = [0, 0, 1] - wersory osi kartezjańskiego układu współrzędnych OXY Z
Def.Iloczynem wektorowym wektorów ~
v = [x
1
, y
1
, z
1
] ∈ R
3
i ~
w = [x
2
, y
2
, z
2
] ∈ R
3
nazywamy wektor
~
v × ~
w =
~i
~j
~k
x
1
y
1
z
1
x
2
y
2
z
2
= [ y
1
z
2
− y
2
z
1
, −(x
1
z
2
− x
2
z
1
), x
1
y
2
− x
2
y
1
]
Dla dowolnych ~
v, ~
w, ~
u ∈ R
3
i α ∈ R
1. ~
v × ~
w = − ~
w × ~
v
2. ~
v × (α ~
w) = (α~
v) × ~
w = α(~
v × ~
w)
3. ~
v × ( ~
w + ~
u) = ~
v × ~
w + ~
v × ~
u
4. ~
v ◦ (~
v × ~
w) = 0 oraz ~
w ◦ (~
v × ~
w) = 0 (wektor ~
v × ~
w jest ortogonalny do ~
v i ~
w)
5. k~
v × ~
wk = k~
vk · k ~
wk · sin ϕ, gdzie ϕ jest kątem między wektorami ~
v i ~
w.
6. k~
v × ~
wk równa się polu równoległoboku rozpiętego na wektorach ~
v i ~
w.
7. ~
v × ~
w = ~
o wtedy i tylko wtedy, gdy układ wektorów (~
v, ~
w) jest liniowo zależny.
Def. Iloczynem mieszanym wektorów ~
u, ~
v, ~
w ∈ R
3
nazywamy skalar (~
u × ~
v) ◦ ~
w.
Niech ~
u = [x
1
, y
1
, z
1
], ~
v = [x
2
, y
2
, z
2
], ~
w = [x
3
, y
3
, z
3
]. Wówczas (~
u × ~
v) ◦ ~
w =
x
1
y
1
z
1
x
2
y
2
z
2
x
3
y
3
z
3
Wartość bezwzględna z iloczynu mieszanego wektorów ~
u, ~
v, ~
w ∈ R
3
jest równa
objętości równoległościanu rozpiętego przez te wektory.
(~
u × ~
v) ◦ ~
w = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy układ (~
u, ~
v, ~
w) jest liniowo zależny.
Wektory ~
u, ~
v, ~
w nazywamy wtedy komplanarnymi (współpłaszczyznowymi).
Dla dowolnych wektorów ~
u, ~
v, ~
w ∈ R
3
zachodzi równość (~
u × ~
v) ◦ ~
w = ~
u ◦ (~
v × ~
w).
Dla danych punktów P (x
1
, y
1
, z
1
) i Q(x
2
, y
2
, z
2
) wektor o początku w punkcie P
i końcu w punkcie Q wyznaczamy zgodnie ze wzorem ~
P Q = [ x
2
− x
1
, y
2
− y
1
, z
2
− z
1
].
Dla dowolnych punktów P, Q, R
1. d(P, Q) = k ~
P Qk, gdzie d(P, Q) - odległość między punktami P i Q.
2. ~
P Q + ~
QR = ~
P R
3. ~
P Q = − ~
QP
4. ~
P Q − ~
P R = ~
RQ
2