Analiza wariancji w układzie BLOKÓW LOSOWANYCH

Arkusz do wprowadzania danych: Plik

Nowy

Dane

Wybór analizy:

Analizuj

ANOVA

Modele liniowe

Ustawiamy:

Wybieramy analizę wariancji w układzie bloków losowanych (model): Odznaczamy w opcjach modelu sumę kwadratów (Typ I) Wyniki bloków losowanych:

Source

DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F

Model

7

302.2265000 43.1752143

18.83 <.0001

Error

12

27.5190000

2.2932500

Corrected Total

19

329.7455000

R-Square

Coeff Var

Root MSE

MC Mean

Źródła zmienności:

Error (Błąd) – resztowa

Corrected total (Razem

0.916545 3.950301 1.514348 38.33500

skorygowana) - ogólna

Source

DF

Type III SS

Mean Square F Value

Pr > F

grupa

4 202.7530000 50.6882500

22.10 <.0001

żywienie

3

99.4735000 33.1578333

14.46 0.0003

Źródła zmienności:

grupa – blok

Wartość statystyki i prawdopodobieństwo dla obiektów żywienie – obiekt

Analiza wariancji – KWADRAT ŁACIŃSKI Analiza wykonywana analogicznie jak analiza wariancji w układzie bloków losowanych. Ustawiamy 3 zmienne klasyfikujące.

Wyniki kwadratu łacińskiego: Source

DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F

Model

6

1.03333333 0.17222222

51.67 0.0191

Error

2

0.00666667 0.00333333

Corrected Total

8

1.04000000

Źródła zmienności:

Error (Błąd) – resztowa

corrected total (Razem

R-Square

Coeff Var

Root MSE tłuszcz Mean

skorygowana) - ogólna

0.993590 1.506131 0.057735

3.833333

Source DF

Type III SS

Mean Square F Value

Pr > F

krowa

2 0.68666667 0.34333333 103.00 0.0096

okres

2 0.08666667 0.04333333

13.00 0.0714

oliwa

2 0.26000000 0.13000000

39.00 0.0250

Źródła zmienności:

Krowa – kolumna

Okres – wiersz

Wartość statystyki i prawdopodobieństwo dla obiektów Oliwa – obiekt