Kurs SPSS

Miary współzależności w tabelach

krzyżowych

Ćwiczenia VI

Mgr Monika Kośko
Kontakt:

[e-mail]

www.wsiie.olsztyn.pl/~monikak

Współczynniki zależności w SPSS
(tabele krzyżowe i tabele użytkownika)



Współczynnik korelacji Pearsona r zawiera się
w zbiorze

<-1;1>

-

jest miara zależności pomiędzy dwiema
zmiennymi ilościowymi

-

wartość ujemna oznacza relację ujemną pomiędzy
zmiennymi

-

wartość dodatnia oznacza relację dodatnią
pomiędzy zmiennymi

-

hipotezy badania istotności współczynnika r:

H0: r jest nieistotny

H1: r jest istotny



Współczynnik rang Spearmana rho zawiera się
w zbiorze

<-1;1>

-

jest miara zależności pomiędzy zmienną ilościowa
a zmienną jakościową

-

wartość ujemna oznacza relację ujemną pomiędzy
zmiennymi

-

wartość dodatnia oznacza relację dodatnią
pomiędzy zmiennymi

-

hipotezy badania istotności współczynnika rho:

H0: rho jest nieistotny

H1: rho jest istotny



(6) Zależność między zmienną porządkową a

porządkową:

Współczynnik tau-B Kendalla – ta sama liczba kolumn i wierszy

Współczynnik tau-C Kendalla – różna liczba kolumn i wierszy



(3) Zależność zmienną nominalną a nominalną:

Współczynnik V Cramera - wymiary tabeli większe niż 2 na 2

Jeżeli współczynnik zawiera się w zbiorze <-1;1>, miary

symetryczne to wskazuje na siłę i kierunek zależności:

- słaba zależność, jeżeli współczynnik jest bliski 0,
- silna zależność, jeżeli współczynnik jest bliski 1.

Jeżeli współczynnik zawiera się w zbiorze <0;1> , miary

niesymatryczne to wskazuje na siłę zależności.



Miara zależności między zmiennymi „dochód” i
„edukacja” wyznaczona w SPSS:

Współczynnik rho Spearmana wynosi 0,084,

wartość

p= 0,144, ponieważ zachodzi zależność p<rho stąd
stwierdza się brak podstaw do odrzucenia hipotezy
zerowej, brak istotnej zależności między dochodem

a

poziomem wykształcenia.

Literatura:

„Przewodnik po statystyce dla

socjologów, SPSS”

M.Nowojczyk