WS E w2 2019 2020 uzupełnienie

background image

Uwaga, na kolejnych

slajdach znajduje się

uzupełnienie wykładu w

zakresie punktów

zaznaczonych w planie.

background image

Wybór metod prowadzi do określenia

tzw. schematu losowania

background image
background image

Losowanie proste indywidualne

Własności próby losowej prostej:

1. Nieobciążoność – każdy element zostaje

wybrany z jednakowym

prawdopodobieństwem.

2. Niezależność – wybranie jednego

elementu nie ma wpływu na wybór

innych.

background image

Losowanie proste indywidualne

W badaniach marketingowych i badaniach
opinii losowanie wg tego schematu nie zawsze
jest uzasadnione, szczególnie w sytuacji, gdy
wewnętrzne zróżnicowanie populacji jest duże.
Ponadto, wskazuje się na powody ekonomiczne
(finansowe)

małej

popularności

tego

schematu

losowania

jako

samodzielnej,

głównej techniki doboru jednostek do próby.
Częściej wykorzystuje się ją do losowania na
określonym

(zwykle

ostatnim)

etapie

losowania zespołowego lub warstwowego.

background image

Losowanie proste indywidualne

Wspomniane powody to: wysoki koszt

zakupu lub opracowania operatu losowania

oraz wysoki koszt pomiaru (obserwacji

statystycznej, ankietowania) wylosowanych

jednostek, głównie z racji znacznego

rozproszenia w terenie.

background image

Losowanie systematyczne

Polega ono na wybraniu co któregoś

elementu, począwszy od pewnego

elementu, który wybiera się na początku,

po pewnym uporządkowaniu jednostek

populacji. Określenie „systematyczne”

odnosi się do opisu sposobu poruszania się

w operacie losowania w celu dotarcia do

wylosowanych jednostek populacji.

Efektywność tego schematu losowania

zależy od sposobu (kryterium)

uporządkowania jednostek w operacie

losowania.

background image
background image

Źródło: M. Szreder (2004), Metody i techniki sondażowych badań opinii, s. 73.

Schemat postępowania w losowaniu
systematycznym

background image

Losowanie warstwowe

Jest to dwustopniowa procedura, według

której najpierw populację dzieli się na

subpopulacje, zwane warstwami, a

następnie z poszczególnych warstw losuje

się w sposób probabilistyczny elementy do

próby. Warstwowanie populacji należy

wykonać w taki sposób, aby otrzymane

warstwy były rozłączne, a warstwowanie

wyczerpujące.

background image

Losując elementy z każdej warstwy

zapewnia się odpowiednią ich (tych warstw)

reprezentację w próbie.

Powstaje pytanie, ile elementów z każdej

warstwy należy pobrać, aby zapewnić sobie

wystarczającą wielkość próby.

background image

Alokacja próby – rozmieszczenie elementów próby w

poszczególnych warstwach

background image
background image
background image
background image

Losowanie zespołowe

Polega na tym, że populacja jest dzielona na

pewną liczbę grup. Np. w sytuacji, gdy

populacja jest bardzo duża i rozmieszczona na

dużym obszarze. Wówczas wybiera się losowo

grupy (zespoły) i każda jednostka wchodząca

w skład zespołu zostaje zaklasyfikowana do

próby (losowanie jednostopniowe), lub z

każdego wybranego zespołu losuje się

niezależnie poszczególne jednostki i te włącza

do próby (losowanie dwustopniowe).

background image

Losowanie zespołowe

Stosowane dla bardzo dużych populacji, przy

dużych kosztach uzyskania operatu losowania,

uwzględniającego wszystkie ostateczne

jednostki badania.

Losowanie zespołowe jest tym efektywniejsze,

im wewnętrzne zróżnicowanie jednostek w

zespołach jest większe, a zróżnicowanie

miedzy zespołami mniejsze.

background image

Losowanie zespołowe a losowanie

warstwowe

W losowaniu warstwowym poszczególne

elementy losowane są z każdej warstwy. W

rezultacie wszystkie części populacji są

reprezentowane w próbie. W losowaniu

zespołowym wybiera się elementy tylko z

niektórych zespołów. Celem losowania

warstwowego jest zmniejszenie ogólnej

wariancji. Z kolei losowanie zespołowe ma na

celu ułatwienie i redukcję kosztów

przeprowadzenia doboru próby.

background image
background image

Funkcja: los( )*100000

background image
background image
background image
background image
background image
background image
background image
background image
background image

Ad. 4.

background image

Ad. 4. cd.

background image

Uwaga, w przypadku niewielkiego N (populacje o

niewielkich rozmiarach) n min. można obliczyć

według nieco innych wzorów – patrz, np. Rószkiewicz

M., Metody ilościowe …, s. 65.

background image
background image
background image
background image

Ad. 5.

background image

Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
WS E korelacja 2019 2020 dodatkowe
WS E korelacja 2019 2020
Co może się wydarzyć w 2019 i 2020
Kody stacji KD 2019 2020
W2 RZAD MACIERZY UKLADY ROWNAN LINIOWYCH, UEP lata 2014-2019, Ekonometria
WS E zagadnienia egzamin 2018 2019
2019 03 15 Schetyna zabrał głos ws słów Rabieja Jasne stanowisko szefa PO Do Rzeczy
2019 05 13 Oświadczenie ws ks Dariusza Olejniczaka Archidiecezja Warszawska
2019 03 26 Koniec śledztwa ws marszu narodowców w Oświęcimiu Do Rzeczy
2019 03 07 Rzecznik Praw Dziecka interweniuje ws Karty LGBT Do Rzeczy
Dostępne i Poszukiwane 22 09 2014 (Uzupełnione 2 11 2019)
WS E do w3 2018 2019
D07 2019 031 000000100 jak przygotowac sie do zmian 2020 podatki rachunkowosc prawo pracy zus
2019 05 15 Ustawa 447 Żydowska organizacja zabiera głos ws Polski historyczna niesprawiedliwość
2019 03 15 Libicki odpowiada Rabiejowi ws adopcji dzieci przez homoseksualistów Do Rzeczy
wniosek ws uzupelnienia wymaganego zalacznika v2
WS E zadania 2018 2019 do wydruku
WS E zagadnienia egzamin 2018 2019 odp
zajecia uzupelniajace PFin 2009 w2

więcej podobnych podstron