MONTE CARLO
Modelowanie Monte Carlo polega na
konstruowaniu (generowaniu) odpowiedniej
próby losowej danej populacji i obliczaniu
pewnych jej parametrów: wartość oczekiwana,
wariancja, wyższe momenty, funkcje korelacji,
rozkłady różnych wielkości itd.
Np. zagadnienia masowej obsługi formułowane
są w języku teorii prawdopodobieństwa, więc
naturalnymi sposobami ich rozwiÄ…zywania stajÄ…
siÄ™ metody symulacji Monte Carlo.
Rozwiązanie tego typu zadań matematycznych
metodami Monte Carlo wymaga sformułowania
dla nich odpowiednich modeli
probabilistycznych, skonstruowania
odpowiednich zmiennych losowych lub procesów
stochastycznych, których obserwacja pozwala na
oszacowanie interesujących nas rozwiązań
zadań numerycznych.
jakie sa fazy symulacji
-Budowamodelu symulacyjnego
-Eksperymentowanie
-Analiza wynikow eksperymentu
6)Kiedy stosujemy model konceptualny
Konceptualny - model zawieraja cy składniki,
które nie sa precyzyjnie
zidentyfikowane w terminach stanu, zdarzenia,
funkcji. Wyraza obiekty i ich
wzajemne relacje. Stanowi czesto pierwszy
krok do precyzyjnych modeli.
7)Co to znaczy zbadac adekwatnosc modelu
symulacyjnego
Badanie adekwatnosci - proces oceniania, czy
model odpowiada rzeczywistemu lub
wyobrazanemu systemowi
Hipotezy® teorie ® prawa
Indukcja i dedukcja:
*indukcja - metoda wnioskowania o zachowaniu
sie systemu poprzez
obserwacje, gromadzenie informacji i
rozpoznawanie wzorców - bazuje na
ekstrapolacji trendu w oparciu o dane.
Podejs cie  od szczegółu do ogółu
*dedukcja - metoda wnioskowania w oparciu o
kombinacje idei i faktów
uznanych za prawdziwe. Podejs cie  od ogółu
do szczegółu .
WERYFIKACJA I WALIDACJA (koncepcji,
metodyki, danych, wyników i wnioskowania)
8)Co to jest symulacja
Symulacja komputerowa - metoda badania lub
nasladowania systemu rzeczywistego
lub teoretycznego poprzez zbudowanie jego
modelu i jego implementacji
komputerowej a nastepnie eksperymentowanie na
modelu i analiza uzyskanych
wyników.Symulacja uosabia zasade  poznawania
poprzez wykonywanie
9)Czym sie rozni symulacja ciagla od
dyskretnej
Symulacja cia gła  cia głe zmiany
parametrów, reprezentowana przez układy
rownanian rózniczkowych, lub algebraicznych
Trzy podejscia:
*symulacja analogowa (wzm. Operacyjneukłady
całkujace, generatory funkcji zmiany wartosci
zmiennych odpowiadaja napieciu w komputerze
analogowym. (ech, WDSK, PEK,UEK, TOE)
*symulacja cyfrowa (systemu cia głego) 
metody numeryczne rozwiazania ukladu równan
*symulacja analogowo-cyfrowa instrukcje
programowe odpowiadaja róznym typom
ukladów analogowych
Symulacja dyskretna  dyskretne zmiany
parametrów, szereg zdarzen zachadzacych w
losowych chwilach
SD sterowana:
*czasem  (t=t+dt,dt=const)
*zdarzeniami  e0->e1->e2->....->en
zorientowanan na:
*zdarzenia
*procesy
*aktywnosci
*przeslania
12)Czym rozni sie metoda uplywu czasu
krokowa od zdarzeniowej
*w krokowej metodzie uplywu czasu, upływ
czasu odbywa sie w krokach,
t=t+dt, dt=const!=0; wszystkie funkcje sa
uaktualniane co  krok czasu.
*w zdarzeniowej metodzie upływu czasu upływ
czasu jest wyznaczany
przez kolejne zdarzenia zachodzace w
systemie,czas systemowy jest uaktualnianywg.
Obsługi kolejych zdarzen , którym przypisany
jest konkretny czas systemowy
ESTYMATOREM szacowanego parametru Q
rozkładu F(x, Q) populacji nazywamy statystykę
Zn = g(X), której rozkład prawdopodobieństwa
zależy od szacowanego parametru Q i często
oznaczamy go Qn (z ^)
6)Kiedy stosujemy model konceptualny
KONCEPTUALNY - model zawierajÄ…cy
składniki, które nie są precyzyjnie
zidentyfikowane w terminach stanu, zdarzenia,
funkcji. Wyraża obiekty i ich wzajemne relacje.
Stanowi często pierwszy krok do precyzyjnych
modeli.