Variant 1-30.

1.

Z próbki A (varianty parzyste) lub B (varianty nieparzyste) utworzyć szereg pozy-cyjny, obliczyć cz¸

estości. Zbudować histogram, laman¸

a cz¸estości, dystrybuant¸

e empiryczn¸

a.

Obliczyć wartość środkow¸

a, wariancj¸

e, odchylenie standardowe, mod¸

e, median¸

e.

2. Obliczyć estymatory nieobi¸

ażone wartości oczekiwanej, wariancji oraz odchylenia stan-dardowego za próbkami A (varianty parzyste) lub B (varianty nieparzyste) i za pierwszym columnem X próbki C.

3. Znaleźć przedzia ly ufności dla wartości oczekiwanej za pierwszym columnem X próbki C



 0 . 8 ,

V ≤ 10;

z na poziomie ufności γ =  0 . 9 , 11 ≤ V ≤ 20; 0 . 98 ,

V ≥ 21 .

4. (varianty parzyste) Za pierwszym columnem X próbki C na poziomie istotności testu α

sprawdzić hipotez¸

e o wartości oczekiwanej H 0: a = a 0 wobec hipotezy alternatywnej H 1, jeżeli σ nie jest znane V ≤ 10

a 0 = [ ¯

X] − 3

H 1 : a > a 0

α = 0 , 01

11 ≤ V ≤ 20

a 0 = [ ¯

X] + 1

H 1 : a 6= a 0

α = 0 , 02

V ≥ 21

a 0 = [ ¯

X] − 1

H 1 : a < a 0

α = 0 , 05

(varianty nieparzyste) Za pierwszym columnem X próbki C na poziomie istotności testu α

sprawdzić hipotez¸

e o wariancji H 0: σ 2 = σ 2 wobec hipotezy alternatywnej H

0

1.

V ≤ 10

σ 2 = [ ¯

S 2] + 2

H

0

1 : σ 6= σ 0

α = 0 , 1

11 ≤ V ≤ 20

σ 2 = [ S 2] − 1

H

0

1 : σ < σ 0

α = 0 , 01

V ≥ 21

σ 2 = [ S 2] + 1

H

0

1 : σ > σ 0

α = 0 , 02

5. (varianty parzyste) Z próbki A na poziomie istotności testu α za kryterium χ 2 sprawdzić



 0 . 01 , V ≤ 10; hipotez¸e o rozk ladzie Piossona populacji, jeżeli α =  0 . 02 , 11 ≤ V ≤ 20; 0 . 05 ,

V ≥ 21 .

(varianty nieparzyste) Z próbki B na poziomie istotności testu α za kryterium χ 2 sprawdzić



 0 . 01 , V ≤ 10; hipotez¸e o rozk ladzie normalnym, jeżeli α =  0 . 02 , 11 ≤ V ≤ 20; 0 . 05 ,

V ≥ 21 .

6. (varianty parzyste) Zgenerować próbk¸

e X = ( X 1 , X 2 , . . . , X 10) o rozk ladzie Cauchyego i sprawdzić hipotez¸

e o rozk ladzie Cauchyego za kryterium Ko lmogorowa z α = 0 . 05.

(varianty nieparzyste) Zgenerować próbk¸

e X = ( X 1 , X 2 , . . . , X 10) o rozk ladzie wyk ladniczym i sprawdzić hipotez¸e o rozk ladzie wyk ladniczym za kryterium Ko lmogorowa z α = 0 . 05.

7. Za próbk¸

a C zporz¸

adzić diagram korelacyjny i tablic¸

e korelacyjn¸

a. Obliczyć wspó lczynnik korelacji liniowej, znaleźć funkcji prostych regresii oraz zbudować ich wykresy.