WYKAAD 5. TECHNIKA INFORMACYJNO POMIAROWA
KLASYFIKACJA BAD脫W
Charakter b艂臋du:
佛 b艂膮d systematyczny
佛 b艂膮d przypadkowy
佛 b艂膮d nadmierny (gruby)
B艂臋dy systematyczne:
BADY SYSTEMATYCZNE to b艂臋dy, kt贸re przy wielu pomiarach tej samej warto艣ci pewnej
wielko艣ci wykonywanych w tych samych warunkach pozostaj膮 sta艂e zar贸wno co do warto艣ci
bezwzgl臋dnej, jak i znaku lub zmieniaj膮 si臋 wg okre艣lonego prawa wraz ze zmian膮 warunk贸w
otoczenia.
B艂臋dy te modeluje si臋 za pomoc膮 zmiennej zdeterminowanej (przyczyna --> zdeterminowany
skutek).
B艂臋dy te mo偶na ca艂kowicie lub cz臋艣ciowo wyeliminowa膰 z wyniku pomiaru za pomoc膮
poprawek, kt贸re oblicza si臋 teoretycznie lub wyznacza do艣wiadczalnie.
Przyczyny wyst臋powania b艂臋d贸w systematycznych:
佛 b艂臋dy podstawowe narz臋dzi pomiarowych (podawane jako b艂臋dy graniczne), uproszczony
model konstrukcji i niedoskona艂o艣膰 wykonania przyrz膮du, b艂臋dy wzorcowania;
佛 oddzia艂ywanie przyrz膮du pomiarowego na wielko艣膰 mierzon膮 - b艂臋dy metody pomiarowej
np. pob贸r energii ze zr贸d艂a mierzonego przez przyrz膮dy pomiarowe;
佛 wp艂yw warunk贸w zewn臋trznych (wielko艣ci wp艂ywaj膮cych) b艂臋dy dodatkowe.
Ilustracja powstawania b艂臋du metody:
I warto艣膰 rzeczywista nat臋偶enia pr膮du sta艂ego
I warto艣膰 nat臋偶enia pr膮du sta艂ego wskazana przez miernik
I < I gdy RA > 0
E E
D餓 = I'-餓 = -
rw +餜+餜A rw +餜
p = -餌餓
I = I'+ p
Okre艣lanie b艂臋d贸w systematycznych w pomiarach
a) bezpo艣rednich
b) po艣rednich
Pomiary bezpo艣rednie:
- w warunkach normalnych:
X = Xm 膮 "d
"d - b艂膮d dopuszczalny narz臋dzia pomiarowego
- w warunkach, kt贸re r贸偶ni膮 si臋 od normalnych:
X = (Xm + 艁p) 膮 "d
Xm + 艁p - wynik pomiaru poprawiony przez usuni臋cie b艂臋d贸w dodatkowych
Gdy b艂臋d贸w dodatkowych nie mo偶na wyeliminowa膰 za pomoc膮 poprawek
X = Xm 膮 "x
"x = 膮[|"d| + 艁| "dd|]
"d - b艂膮d dopuszczalny narz臋dzia pomiarowego
"dd - dopuszczalny b艂膮d dodatkowy
Pomiary po艣rednie:
Za艂o偶enie: b艂臋dy przypadkowe s膮 pomijalnie ma艂e
Poszukiwana wielko艣膰 Y jest funkcj膮 n wzajemnie niezale偶nych wielko艣ci pomiarowych
X1, X2, & , Xn
Y = f(X1, X2, & , Xn)
Je偶eli X1, X2, & , Xn wyznaczono z b艂臋dami bezwzgl臋dnymi odpowiednio "x1, "x2, & , "xn i
warto艣ci tych b艂臋d贸w s膮 ma艂e to wypadkowy b艂膮d "y oraz b艂膮d y mo偶na wyznaczy膰:
- metod膮 przyrost贸w
- metod膮 r贸偶niczki zupe艂nej *
Metoda przyrost贸w
D饄 = (Y + D饄) -餣 = f (X1 + D饃1, X + D饃2,..., Xn + D饃n ) - f (X1, X ,..., X )
2 2 n
W praktyce metoda ta jest rzadko stosowana z uwagi na bardzo pracoch艂onne obliczenia
Metoda r贸偶niczki zupe艂nej
Za艂贸偶my 偶e je偶eli Y jest wyznaczane na podstawie N niezale偶nych warto艣ci to wszystkie
wielko艣ci za wyj膮tkiem s膮 bezb艂臋dne
Warto艣膰 wielko艣ci Y zamiast Y=f(X1,X2, & , Xn) wynosi Y+"y = f(X1 + "x1, X2, & , Xn)
Je偶eli funkcja ta jest ci膮g艂a to mo偶na j膮 rozwin膮膰 w szereg Taylora
D饃1
Y + D饄 = f (X1 + D饃1, X ,..., X ) = f (X1, X ,..., X ) + 尊 f '(X1, X ,..., X ) +
2 n 2 n 2 n
1!
(D饃1)2
+ 尊 f ''(X1, X ,..., X ) + ...
2 n
2!
B艂膮d systematyczny pomiaru wielko艣ci Y oblicza si臋 na podstawie b艂臋d贸w systematycznych
zgodnie z prawem liniowej propagacji b艂臋du
- w przypadku, gdy b艂臋dy systematyczne s膮 znane co do warto艣ci i znaku
n
艣餣
D饄 = 尊 D饃i
屦
艣餢
i=1
i
n
D饃i
D饄 艣餣
d饄 = = 尊
屦
Y 艣餢 Y
i=1
i
- w przypadku, gdy znane s膮 tylko b艂臋dy graniczne pomiar贸w bezpo艣rednich (najgorszy
przypadek)
n
艣餣
D饄g =
屦| 艣餢i 尊 D饃gi |
i=1
D饄g n 艣餣 D饃gi
d饄g = =
屦| 艣餢i 尊 Y |
Y
i=1
Wyznaczanie b艂臋d贸w granicznych dla wielko艣ci Y prowadzi do wynik贸w zaw臋偶onych, bowiem
bardzo ma艂e jest prawdopodobie艅stwo takiego zdarzenia, w kt贸rym b艂臋dy systematyczne
wszystkich wielko艣ci pomocniczych jednocze艣nie przyjmuj膮 warto艣ci graniczne i niekorzystny
uk艂ad znak贸w
B艂膮d 艣redni kwadratowy
2
n
膰 鲳
D饄 =
屦琊 艣餣 尊 D饃i 黟
琊 黟
艣餢
i=1
艁 i 艂
Przyk艂ad metody po艣redniej
P = P1 + P2
D餻1, D餻2
艣餚 艣餚
D餻 = 尊 D餻1 + 尊 D餻2 =饇 D餻1 | + | D餻2 |
艣餚1 艣餚2
D餻 | D餻1 | + | D餻2 |
d餻 = =
P P
Pomiar rezystancji metod膮 techniczn膮, (za pomoc膮 woltomierza i amperomierza).
Uk艂ad poprawnie mierzonego napi臋cia (U):
U
Rx
I
U
Rx =
I - Iv
pr膮d p艂yn膮cy przez
woltomierz Rv<<"
Uk艂ad poprawnie mierzonego pr膮du (I):
U
Rx
I
U -餟
A
Rx = =
I
U - I 尊 RA
=
I
Dla przyrz膮d贸w analogowych:
zakres pomiarowy
Un
wybierany na
D餟 = 膮餶lV 尊
100 przyrz膮dzie
In
D餓 = 膮餶lA 尊
100
Dla przyrz膮d贸w cyfrowych:
轲 a b 艂
D餟 = 膮鹉欚 尊U + 尊Un 艣
100 100
腽
轲 a b 艂
D餓 = 膮鹉欚 尊 I + 尊 In 艣
100 100
腽
U
Rx =
I
D餜x = ?
艣餜x 艣餜x 1 -餟
D餜x = 尊 D餟 + 尊 D餓 = 尊 D餟 + 尊 D餓
2
艣餟 艣餓 I I
d餜x = d + d饀
I
Np. Ex = ?
"E = ?
p = -"E
D餎 = Irw
Ex = U + Irw
Rv 膰 Rv - rw - Rv 鲳
琊 黟
D餎 = U - Ex = Ex - Ex = Ex琊 =
rw + Rv rw + Rv 黟
艁 艂
膰 - rw 鲳
琊 黟
= Ex琊 = -餓 尊 rw
rw + Rv 黟
艁 艂
BADY PRZYPADKOWE (LOSOWE) to b艂臋dy zmieniaj膮ce si臋 w spos贸b nieprzewidziany
zar贸wno co do warto艣ci bezwzgl臋dnej, jak i znaku przy wykonywaniu du偶ej liczby pomiar贸w tej
samej pewnej wielko艣ci w warunkach pozornie niezmiennych.
B艂臋dy te modeluje si臋 za pomoc膮 zmiennej losowej (jedna przyczyna --> r贸偶ne skutki)
Wyeliminowanie b艂臋du przypadkowego - stosujemy rachunek prawdopodobie艅stwa.
Zmienne losowe
(zmienna kt贸ra przyjmuje warto艣ci
z okre艣lonym prawdopodobie艅stwem)
dyskretna ci膮g艂a (dowolna warto艣膰
(np. rzut monet膮) z przedzia艂u)
Rozk艂ad zmiennej losowej X - prawdopodobie艅stwo przyjmowania przez zmienn膮 losow膮
warto艣ci X.
Parametry charakteryzuj膮ce rozk艂ad zmiennej losowej X:
- Dystrybuanta
- Funkcja g臋sto艣ci prawdopodobie艅stwa
- Momenty centralne
Dystrybuanta
F(x)
F(x) = P(X d" x)
P - prawdopodobie艅stwo
Dystrybuant膮 nazywamy prawdopodobie艅stwo 偶e zmienna X przyjmuje warto艣ci r贸wne lub
mniejsze od X.
Na podstawie dystrybuanty mo偶na wyznaczy膰 prawdopodobie艅stwo, 偶e a < x d" b, gdzie a < b i
a, b - dowolne liczby rzeczywiste
P(a < X d" b) = F(b)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
TIP WykladTIP wyklad1TIP wyklad4TIP wyklad2TIP wyklad3Sieci komputerowe wyklady dr FurtakWyk艂ad 05 Opadanie i fluidyzacjaWYK艁AD 1 Wprowadzenie do biotechnologii farmaceutycznejmo3 wykladyJJZARZ膭DZANIE WARTO艢CI膭 PRZEDSI臉BIORSTWA Z DNIA 26 MARZEC 2011 WYK艁AD NR 3Wyklad 2 PNOP 08 9 zaoczneWyklad studport 8Kryptografia wykladwi臋cej podobnych podstron