R Pr MAEW104 przyklady przestrzen prob lista4


Rachunek prawdopodobieństwa MAP1064
Wydział Elektroniki, rok akad. 2008/09, sem. letni
Wykładowca: dr hab. A. Jurlewicz
Przykłady do listy 4: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo
klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.
Przykłady do zadania 4.1 :
(a) Przy dwukrotnym rzucie monetą zaobserwowano, że konfiguracja OR (tzn.  orzeł w jednym z
1
rzutów,  reszka w drugim) pojawia się w przypadków. Czy moneta, którą wykonywano rzut,
3
jest symetryczna?
" Przyjmujemy &! = {(O, O), (O, R), (R, O), (R, R)}, F = 2&!, P określone przez p1 =
P {(O, O)}, p2 = P {(O, R)}, p3 = P {(R, O)}, p4 = P {(R, R)}.
" Niech p oznacza szansę na wyrzucenie  orła , 0 < p < 1. Wtedy 1-p ta szansa na  reszkę .
Moneta jest symetryczna, gdy p = 0, 5.
" Rzuty są niezależne, więc mamy p1 = p2, p2 = p3 = p(1 - p), p4 = (1 - p)2.
4

(Spr. pi 0 dla i = 1, 2, 3, 4 oraz pn = p2 + 2p(1 - p) + (1 - p)2 = (p + 1 - p)2 = 1.)
i=1
" W takim modelu prawdopodobieństwo konfiguracji OR wynosi
P (OR) = P ((O, R), (R, O)) = p2 + p3 = 2p(1 - p).
Szukamy takiego p, dla którego P (OR) = 1/3.
" Rozwiązujemy równanie 2p(1 - p) = 1/3, czyli równanie kwadratowe 6p2 - 6p + 1 = 0.
" "
3 - 3 3 + 3
Otrzymujemy " = 12, p = H" 0, 21 lub H" 0, 79.
6 6
(Zauważmy, że wartości p sumują się do 1. Nie ma w tym nic dziwnego. Wynika to z
symetrycznej roli  orła i  reszki w modelu i badanym zdarzeniu.)
" W obu przypadkach p = 0, 5, zatem w ramach modelu wnioskujemy, że moneta nie jest

symetryczna.
(b) Hasło potrzebne do uzyskania połączenia w sieci komputerowej składa się z jednej cyfry i
następnie pięciu dużych liter alfabetu angielskiego. Znalezć prawdopodobieństwo, że osoba po-
stronna odgadnie hasło, jeśli wiadomo, że cyfra jest nieparzysta, a wśród liter są dokładnie trzy
litery E.
" &! = {(c, l1, . . . , l5), gdzie c " {1, 3, 5, 7, 9}, li to duże litery, dokładnie 3 wśród nich to E},
F = 2&!, P - prawdopodobieństwo klasyczne.

5
" #&! = 5 · · (25)2 = 31250,
3

5
bo jest 5 możliwości wyboru cyfry, możliwości wyboru miejsc na E,
3
(26 - 1)2 możliwości wyboru liter innych niż E na każde z dwóch pozostałych miejsc
" zdarzenie, że osoba postronna odgadnie hasło, A = {właściwe hasło}, #A = 1
#A 1
" P (A) = = H" 0, 000032.
#&! 31250
1
(c) Użytkownik karty kredytowej używa czterocyfrowego hasła dostępu. Bankomat blokuje kartę,
gdy po raz trzeci hasło zostanie nieprawidłowo podane. Jakie jest prawdopodobieństwo, że
złodziej karty dostanie się na nasze konto nie znając hasła?
" &! = {{h1, h2, h3}, gdzie hi to trzy różne hasła spośród 104 możliwych haseł}.
F = 2&!, P - prawdopodobieństwo klasyczne.
" A = {dostęp do konta} = {{właściwe hasło,h2, h3}}

104 104-1
" #&! = , #A = .
3 2
#A (104 - 1)! 3!(104 - 3)!
" P (A) = = · = 0, 0003.
#&! 2!(104 - 3)! (104)!
(d) Drewniany sześcian, którego wszystkie boki są pomalowane na niebiesko, rozpiłowano na 64 =
43 jednakowej wielkości mniejsze sześcianiki. Sześcianiki te dokładnie wymieszano, następnie
wylosowano 10 z nich. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dokładnie jeden z wylosowanych
sześcianików będzie miał 3 niebieskie ściany? Odpowiedz uzasadnić.
" &! = {{s1, . . . , s10}, gdzie si to różne sześcianiki spośród 64 możliwych}
F = 2&!, P - prawdopodobieństwo klasyczne.
" A = {dokładnie jeden narożny} = {{narożny,s2, . . . , s10}, gdzie si nie są narożne}

64 8 56
" #&! = , #A =
10 1 9
#A 24597300
" P (A) = = H" 0, 4.
#&! 61474519
Przykłady do zadania 4.2 :
(a) Losujemy liczbę naturalną, tak że szansa na wylosowanie liczby i wynosi 2-i. Obliczyć praw-
dopodobieństwo, że wylosowana liczba jest podzielna przez 6.
" &! = {1, 2, . . .}, F = 2&!, a prawdopodobieństwo P określone jest ciągiem pi = 2-i.
" "
1/2
(Spr. pi 0 dla każdego i oraz pi = (1/2)i = = 1.)
1 - 1/2
i=1 i=1
"
(1/2)6 1
" P (wylosowana liczba jest podzielna przez 6) = p6i = = H" 0, 0159.
1 - (1/2)6 63
i=1
(b) Rzucamy monetą tak długo, aż upadnie dwa razy pod rząd na tę samą stronę. Określić &! i P
odpowiadające temu eksperymentowi dla monety symetrycznej. Obliczyć prawdopodobieństwo,
że wykonamy mniej niż 7 i więcej niż 2 rzuty.
" &! = {OO, ROO, OROO, . . .} *" {RR, ORR, RORR, . . .}, F = 2&!,
n+2 n+2
1 1
pn,O = P (n rzutów+OO) = , pn,R = P (n rzutów+RR) =
2 2
dla monety symetrycznej.
" Przestrzeń probabilistyczna jest dobrze określona, bo pn,O, pn,R 0 dla dowolnego n oraz
n
" "
1
1 1 1
(pn,O + pn,R) = 2 · · = · = 1.
1
4 2 2
n=0 n=0 1 -
2
4
15
" P (mniej niż 7 i więcej niż 2 rzuty) = P ( 3, 4, 5 lub 6 rzutów) = (pn,O + pn,R) =
32
n=1
(ilość rzutów= n + 2).
2
(c) Niech &! = {Én, n = 1, 2, . . .}, F = 2&!. Wezmy ciÄ…g pn = cz-n, n = 1, 2, . . ., gdzie z > 1 jest
ustalone. Dobrać stałą c tak, aby ciąg (pn) określał prawdopodobieństwo P na zbiorze &! tak,
że pn = P ({Én}). Obliczyć P ({É1, . . . , É10}).
" pn 0 dla każdego n wtedy i tylko wtedy, gdy c 0
n
" "
1 1 c
1
" pn = c = c · · = = 1 wtedy i tylko wtedy, gdy c = z - 1 0
1
z
z 1 - z - 1
n=1 n=1
z
" Oba warunki na ciąg określający prawdopodobieństwo na &! są spełnione
dla c = z - 1
10
1
n
10 10 1 -
1 1 10
z
1
" P ({É1, . . . , É10}) = pn = (z - 1) = (z - 1) · · = 1 -
1
z
z 1 - z
n=1 n=1
z
Przykłady do zadania 4.3 :
(a) Na okręgu wybieramy  losowo cięciwę. Uściślić na kilka sposobów pojęcie  losowo i dla każdego
z nich obliczyć prawdopodobieństwo, że długość cięciwy będzie większa od promienia okręgu.
1. sposób Ustalamy kierunek i wybieramy spośród cięciw o tym samym kierunku od średnicy do
cięciwy  zerowej , przy czym nie wyróżniamy żadnej z nich. Odpowiada to jednostajnemu
wyborowi punktu x z odcinka [0, R], gdzie R to promień okręgu.
1.5
1
R
0.5
l(x)
0
x
-0.5
-1
-1.5
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5
" &! = [0, R], F to rodzina zbiorów borelowskich z tego odcinka,
P to prawdopodobieństwo geometryczne.
"
" Dla wybranego x długość odpowiadajęcej mu cięciwy wynosi l(x) = 2 R2 - x2
"
" l(x) > R wtedy i tylko wtedy, gdy x " [0, 3R/2).
" "
"
3R/2 3
" Zatem P (l(x) > R) = P ([0, 3R/2)) = = .
R 2
3
2. sposób Ustalamy punkt A0 na okręgu i wybieramy spośród cięciw o punkcie początkowym A0,
przy czym nie wyróżniamy żadnej z nich. Odpowiada to jednostajnemu wyborowi punktu
A (koÅ„cowego punktu ciÄ™ciwy) z okrÄ™gu, albo równoważnie wyborowi kÄ…ta Õ z przedziaÅ‚u
[-Ä„, Ä„], patrz rysunek.
1.5
1 A
l(fi)
0.5 R
fi
0
A 0 0
-0.5
-1
-1.5
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5
" &! = [-Ą, Ą], F to rodzina zbiorów borelowskich z tego odcinka,
P to prawdopodobieństwo geometryczne.

" Dla wybranego Õ dÅ‚ugość odpowiadajÄ™cej mu ciÄ™ciwy wynosi l(Õ) = 2 2R2(1 + cos Õ).
" l(Õ) > R wtedy i tylko wtedy, gdy Õ " (-2Ä„/3, 2Ä„/3).
2 · 2Ä„/3 2
" Zatem P (l(Õ) > R) = P ((-2Ä„/3, 2Ä„/3)) = = .
2Ä„ 3
3. sposób Wybieramy bez wyróżniania punkt A z koła bez środka. Punkt ten potraktowany jako
środek cięciwy jednoznacznie ją wyznacza (wyjątkiem byłby środek koła odpowiadający
średnicom, odrzucając środek koła na początku przyjęliśmy, że prawdopodobieństwo wy-
losowania średnicy wynosi 0).
1.5
1
l(A)
.
0.5
R
A
r
0
R
0
-0.5
-1
-1.5
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5
" &! =koło o promieniu R, F to rodzina zbiorów borelowskich na tym kole,
P to prawdopodobieństwo geometryczne.
"
" Dla wybranego A długość odpowiadajęcej mu cięciwy wynosi l(A) = 2 R2 - r2,
gdzie r to odległość punktu A od środka koła.
"
" l(A) > R wtedy i tylko wtedy, gdy r < 3R/2, tzn. gdy A leży w otwartym kole
"
K(A) o tym samym środku co &! i promieniu 3R/2.
Ä„ · 3R2/4 3
" Zatem P (l(A) > R) = P (K(A)) = = .
Ä„R2 4
4
(b) Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że wybrany losowo punkt kwadratu |x| < 4, |y| < 4 leży
na zewnątrz koła x2 + y2 < 1.
" &! = {(x, y) : |x| < 4, |y| < 4} - kwadrat, F to borelowskie podzbiory &!,
P - prawdopod. geometryczne.
5
&!
4
4
" A = {(x, y) : x2 + y2 < 1} - koło.
3
2
Ac
pole A Ä„
1
" P (Ac) = 1 - P (A) = 1 - = 1 - H" 0, 951.
A
0
pole &! 64
-4 1 4
-1
-2
-3
-4
-4
-5
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
(c) W przypadkowych chwilach z przedziału czasu [0, 60] minut mogą nadejść do odbiornika dwa
sygnały. Odbiornik zostaje uszkodzony, jeśli różnica w czasie między tymi dwoma sygnałami
jest mniejsza od 2 minut. Obliczyć prawdopodobieństwo uszkodzenia odbiornika.
" &! = {(t1, t2) : t1, t2 " [0, 60]}, F to borelowskie podzbiory &!, P - prawdopod. geometrycz-
ne.
" A - zdarzenie, że odbiornik został uszkodzony. A = {(t1, t2) " &! : |t1 - t2| < 2}
pole A 602 - 582
&!
" P (A) = = H" 0, 0655. 60
A
pole &! 602 t2
50
40
t2=t1+2
30
t2=t1-2
20
10
t1
0
0 10 20 30 40 50 60
5


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
R Pr MAEW104 przyklady CTG lista12
R Pr MAEW104 przyklady dyskretne lista7
R Pr MAEW104 przyklady transformata Fouriera lista2
R Pr MAEW104 przyklady ciagle lista8
R Pr MAEW104 przyklady srednia lista9
R Pr MAEW104 przyklady prawd warunkowe lista5
R Pr MAEW104 przyklady wektory losowe lista10
R Pr MAEW104 przyklady PWL lista11
R Pr MAEW104 przyklady dystrybuanta lista6
R Pr MAEW104 przyklady transformata Laplace a lista3
R Pr MAP1151 przyklady srednia lista4(1)
R Pr MAP1151 przyklady srednia lista4
R Pr MAP1151 przyklady wektory losowe PWL lista5(1)
R Pr MAP1151 wyklad1 przestrzen probab
R Pr MAP1151 przyklady dyskretne ciagle lista3
R Pr MAP1151 wyklad1 przestrzen probab
Wstep do R Pr MAP2037 przyklady do listy 3
R Pr MAEW104 wyklad12 PWL

więcej podobnych podstron