al lin zad7 rozw


UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7
1. Uzasadnić na przykładzie podanej macierzy, że dwa poniższe zagadnienia nie są równoważne:
1. Wyznaczenie powłoki liniowej ( ustalenie bazy ) rozpiętej przez
1 0 1 2 1
éð Å‚ð
wektory kolumnowe macierzy metodÄ… operacji elementarnych.
Ä™ð1 -ð 2 -ð1 0 0Å›ð
2. Wybranie maksymalnego układu wektorów liniowo niezależnych
Ä™ð Å›ð
spoÅ›ród wektorów kolumnowych macierzy metodÄ… wyznacznikowÄ… Ä™ð Å›ð
0 1 1 1 1
Ä™ð Å›ð
( maksymalny minor różny od zera ).
-ð1 2 1 0 0
ëð ûð
2. Wyznaczyć macierz odwrotną do podanej macierzy A , korzystając ze wzoru na macierz
dopeÅ‚nieÅ„. RozwiÄ…zać ukÅ‚ad równaÅ„ liniowych postaci Ax =ð b , gdzie
a 1 a 1
éð Å‚ð éð Å‚ð
Ä™ð Ä™ð2Å›ð
A =ð -ð1 1 1Å›ð , b =ð
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
Ä™ð Å›ð Ä™ð
ëð-ð a 1 aûð ëð1Å›ð
ûð
korzystając z postaci macierzy odwrotnej oraz ze wzorów Cramera.
3. Obliczyć wyznaczniki:
1 1 1 -ð 4 a b b b a1 1 0 0
1 1 -ð 4 1 b a b b -ð1 a2 1 0
a) b) c)
1 -ð 4 1 1 b b a b 0 -ð1 a3 1
-ð 4 1 1 1 b b b a 0 0 -ð1 a4
4. Wykazać, korzystając z postaci wyznacznika Vandermonde a
1 x1 Lð (x1)n-ð1
Vn (x1,..., xn ) =ð Mð Mð Mð
1 xn Lð (xn )n-ð1
że wielomiany: wi =ð xi , i =ð0,1,...,n -ð1 sÄ… liniowo niezależne.
5. Niech (a1...an ) oznacza wyznacznik z macierzy o elementach: aii =ð ai , ai,i+ð1 =ð 1,
ai+ð1,i =ð -ð1, pozostaÅ‚e ai, j =ð 0, i =ð 1,...,n ( patrz zadanie 3c , gdzie n =ð 4 ). Wykazać,
że ułamek łańcuchowy związany jest następującym wzorem z wyznacznikami
typu (a1...an )
(a1...an ) 1
=ð a1 +ð
1
(a2...an )
a2 +ð
1
a3 +ð
Oð +ð
an
6. KÅ‚adÄ…c w macierzy z zadania 5 aii =ð 1, otrzymuje siÄ™ wyznacznik oznaczony symbolem (1...1)n .
Niech cn oznaczają kolejne wyrazy ciągu Fibonacciego, zdefiniowanego następująco:
c1 =ð 1, c2 =ð 1, cn+ð2 =ð cn+ð1 +ð cn dla n Å‚ð 1
Wykazać, że
cn+ð1 =ð (1...1)n
UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7  Uwagi, szkice rozwiązań
1. Po dokonaniu dostatecznej ilości operacji elementarnych na kolumnach macierzy uzyskujemy
maksymalny układ k wektorów kolumnowych, liniowo niezależnych, rozpinających powłokę
liniową, ale te wektory są w ogólności kombinacjami liniowymi wektorów kolumnowych
macierzy. Ich pozycje w przekształconej macierzy nie mówią, które z wyjściowych wektorów
kolumnowych macierzy są liniowo niezależne.
Jeśli natomiast znajdziemy największy minor, rzędu k różny od zera to kolumny, z których ten
minor jest zbudowany tworzą zawsze układ wektorów liniowo niezależny.
1.
1 0 1 2 1 1 0 0 2 1 1 0 0 1 1
éð Å‚ð éð Å‚ð éð Å‚ð
Ä™ð1 -ð 2 -ð1 0 0Å›ð K Ä™ð1 -ð 2 -ð1 0 0Å›ð K Ä™ð1 -ð 2 -ð1 0 0Å›ð K
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
®ð ®ð ®ð
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1
III -ðV IV -ðV
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ðV -ð IV
-ð1 2 1 0 0 -ð1 2 1 0 0 -ð1 2 1 0 0
ëð ûð ëð ûð ëð ûð
1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0
éð Å‚ð éð Å‚ð éð Å‚ð
Ä™ð1 -ð 2 -ð1 0 0Å›ð K Ä™ð0 -ð 2 -ð1 0 0Å›ð K Ä™ð0 0 -ð1 0 0Å›ð K
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
®ð ®ð ®ð
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1
I +ð III II -ð 2III IV -ð I
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
-ð1 2 1 0 0 0 2 1 0 0 0 0 1 0 0
ëð ûð ëð ûð ëð ûð
1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
éð Å‚ð éð Å‚ð
K
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
0 0 -ð1 0 0 0 0 -ð1 0 0
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
®ð
Ä™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
0 1 0 0 1 0 1 0 0 0
Ä™ð Å›ðV -ð II Ä™ð Å›ð
0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
ëð ûð ëð ûð
Wymiar powłoki liniowej rozpiętej przez wektory kolumnowe wyjściowej macierzy A
wynosi więc 3. Tymczasem jej trzy pierwsze kolumny są liniowo zależne
A.,3 -ð A.,1 =ð A.,2
2. Maksymalny minor różny od zera można utworzyć np. wykreślając drugi wiersz oraz drugą
i czwartÄ… kolumnÄ™
1 1 1
0 1 1 =ð 1
-ð1 1 0
Maksymalny układ wektorów liniowo niezależnych mogą tworzyć kolumny:
A.,1 , A.,3 , A.,5
2. Niech aij oznaczają elementy macierzy A, natomiast dij elementy macierzy dołączonej AD .
Rozwiniecie Laplace a wyznacznika det A względem j-tej kolumny określa elementy macierzy
n
AD : det A =ð d .
åðaij ji
i=ð1
1
KorzystajÄ…c ze wzoru A-ð1 =ð AD obliczamy kolejne elementy macierzy odwrotnej.
det A
2
UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7  Uwagi, szkice rozwiązań  c.d.
a 1 a a 1 2a
-ð1 1
det A =ð -ð1 1 1 =ð -ð1 1 0 =ð 2a =ð 2a(a -ð1)
-ð a 1
-ð a 1 a -ð a 1 0
1 1 1 a 1 a
d11 =ð =ð a -ð1 , d12 =ð -ð =ð 0 , d13 =ð =ð 1-ð a
1 a 1 a 1 1
-ð1 1 a a a a
d21 =ð -ð =ð 0 , d22 =ð =ð 2a2 , d23 =ð -ð =ð -ð2a
-ð a a -ð a a -ð1 1
-ð1 1 a 1 a 1
d31 =ð =ð a -ð1 , d32 =ð -ð =ð -ð2a , d33 =ð =ð a +ð1
-ð a 1 -ð a 1 -ð1 1
a -ð1 0 1-ð a
éð Å‚ð
1
Ä™ð
StÄ…d A-ð1 =ð 0 2a2 -ð 2aÅ›ð
Ä™ð Å›ð
2a(a -ð1)
Ä™ð Å›ð
ëða -ð1 -ð 2a a +ð1ûð
Rozwiązanie układu równań ( macierz odwrotna ):
JeÅ›li Ax =ð b to x =ð A-ð1b . StÄ…d
a -ð1 0 1-ð a 1 0
éð Å‚ðéð Å‚ð éð Å‚ð
1 1
Ä™ð Ä™ð(2a -ð1)Å›ð
x =ð 0 2a2 -ð 2aÅ›ðÄ™ð2Å›ð =ð
Ä™ð Å›ðÄ™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
2a(a -ð1) a -ð1
Ä™ð Å›ðÄ™ð Å›ð Ä™ð Å›ð
-ð1
ëða -ð1 -ð 2a a +ð1ûðëð1ûð ëð ûð
Rozwiązanie układu równań ( wzory Cramera ):
Niech det(v1,v2,...,vn ) oznacza wyznacznik macierzy, której kolumny tworzą wektory
v1,v2,...,vn . Niech A.,1 , A.,2 ,..., A.,n oznaczajÄ… kolumny macierzy A .
JeÅ›li det A Ä…ð 0 to niejednorodny ukÅ‚ad równaÅ„ liniowych Ax =ð b jest typu Cramera, a jego
rozwiÄ…zania przedstawione sÄ… wzorami Cramera
det(A.,1, ,..., A.,i-ð1,b, A.,i+ð1,..., A.,n )
xi =ð
det A
StÄ…d
1 1 a a 1 a
1 1 2a -ð1
x1 =ð 2 1 1 =ð 0 , x2 =ð -ð1 2 1 =ð ,
2a(a -ð1) 2a(a -ð1) a -ð1
1 1 a -ð a 1 a
a 1 1 0
éð Å‚ð
1 -ð1 1
Ä™ð(2a -ð1)Å›ð
x3 =ð -ð1 1 2 =ð czyli x =ð
Ä™ð Å›ð
2a(a -ð1) a -ð1 a -ð1
Ä™ð Å›ð
-ð a 1 1 -ð1
ëð ûð
3
UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7  Uwagi, szkice rozwiązań  c.d.
3. Obliczyć wyznaczniki:
a) Wyznacznik ten jest szczególnym przypadkiem wyznacznika
1 1 Lð 1 -ð n
1 1 Lð -ð n 1
Mð Mð Mð Mð Mð =ð
1 -ð n Lð 1 1
-ð n 1 Lð 1 1
który sprowadzamy do bardzo prostej postaci wykonując następujące operacje:
- do kolumny pierwszej dodajemy wszystkie pozostałe kolumny,
- pierwszą kolumnę dodajemy do wszystkich pozostałych kolumn.
-ð1 1 Lð 1 -ð n -ð1 0 Lð 0 -ð (n +ð 1)
-ð1 1 Lð -ð n 1 -ð1 0 Lð -ð (n +ð 1) 0
=ð Mð Mð Mð Mð Mð =ð Mð Mð Mð Mð Mð =ð
-ð1 -ð n Lð 1 1 -ð1 -ð (n +ð 1) Lð 0 0
-ð (n +ð 1) 1 Lð 1 1 -ð (n +ð 1) 0 Lð 0 0
Teraz wystarczy kolejno rozwijać wyznacznik względem ostatniego wiersza
0 Lð 0 -ð (n +ð1)
0 Lð -ð (n +ð1) 0
=ð (-ð1)n =ð (-ð1)n (-ð1)n-ð1(n +ð1)(-ð1)n-ð2 (n +ð1)...(-ð1)(n +ð1) =ð
Mð Mð Mð Mð
-ð (n +ð1) Lð 0 0
n
n(n+ð1)
åðk
k =ð1 2
=ð (n +ð1)n-ð1(-ð1) =ð (n +ð1)n-ð1(-ð1)
W przypadku n =ð 4 wyznacznik ten równy jest 54 .
b) Wyznacznik ten jest szczególnym przypadkiem wyznacznika
a b Lð b b
b a Lð b b
Mð Mð Mð Mð Mð =ð
b b Lð a b
b b Lð b a
który sprowadzamy do bardzo prostej postaci wykonując następujące operacje:
- do kolumny pierwszej dodajemy wszystkie pozostałe kolumny,
- pierwszÄ… kolumnÄ™ dzielimy przez a +ð (n -ð1)b ,
- pierwszÄ… kolumnÄ™ pomnożonÄ… przez -ð b dodajemy do wszystkich pozostaÅ‚ych kolumn.
Po czym wystarczy rozwijać wyznacznik krok po kroku względem pierwszego wiersza:
4
UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7  Uwagi, szkice rozwiązań  c.d.
a b Lð b b a +ð (n -ð1)b b Lð b b 1 b Lð b b
b a Lð b b a +ð (n -ð1)b a Lð b b 1 a Lð b b
=ð Mð Mð Mð Mð Mð =ð Mð Mð Mð Mð Mð =ð [a +ð (n -ð1)b]Mð Mð Mð Mð Mð =ð
b b Lð a b a +ð (n -ð1)b b Lð a b 1 b Lð a b
b b Lð b a a +ð (n -ð1)b b Lð b a 1 b Lð b a
1 0 Lð 0 0
1 a -ð b Lð 0 0
=ð [a +ð (n -ð1)b]Mð Mð Mð Mð Mð =ð [a +ð (n -ð1)b](a -ð b)n-ð1
1 0 Lð a -ð b 0
1 0 Lð 0 a -ð b
W przypadku n =ð 4 wyznacznik ten równy jest (a +ð 3b)(a -ð b)3 .
c) Wyznacznik ten jest szczególnym przypadkiem wyznacznika
a1 1 Lð 0 0
-ð1 a2 Lð 0 0
(a1a2...an ) =ð Mð Mð Lð Mð Mð =ð
0 0 Lð an-ð1 1
0 0 Lð -ð1 an
Wykonując następujące operacje: - rozwinięcie względem ostatniej kolumny,
- rozwinięcie względem ostatniego wiersza
a1 1 Lð 0 0 a1 1 Lð 0 0
-ð1 a2 Lð 0 0 -ð1 a2 Lð 0 0
=ð an Mð Mð Lð Mð Mð -ð Mð Mð Lð Mð Mð =ð an (a1a2...an-ð1) +ð (a1a2...an-ð2 )
0 0 Lð an-ð2 1 0 0 Lð an-ð2 1
0 0 Lð -ð1 an-ð1 0 0 Lð 0 -ð1
otrzymuje się relację rekurencyjną (będzie ona wykorzystana w zadaniu 6 );
(a1a2...an ) =ð an (a1a2...an-ð1) +ð (a1a2...an-ð2 ) (**)
przy czym: (a1) =ð a1 , (a1a2 ) =ð a2a1 +ð1
StÄ…d w przypadku n =ð 4
(a1a2a3a4 ) =ð a4 (a1a2a3) +ð (a1a2 ) =ð a4[a3(a1a2 ) +ð (a1)] +ð (a1a2 ) =ð
=ð a4a3a2a1 +ð a4a3 +ð a4a1 +ð a2a1 +ð1
5
UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7  Uwagi, szkice rozwiązań  c.d.
Na potrzeby zadania 5 wyprowadzimy innÄ… relacjÄ™ rekurencyjnÄ…, wykonujÄ…c tym razem
następujące operacje: - rozwinięcie względem pierwszej kolumny,
- rozwinięcie względem pierwszego wiersza
a2 1 Lð 0 0 1 0 Lð 0 0
-ð1 a3 Lð 0 0 -ð1 a3 Lð 0 0
(a1a2...an ) =ð a1 Mð Mð Lð Mð Mð +ð Mð Mð Lð Mð Mð =ð a1(a2a3...an ) +ð (a3a4...an )
0 0 Lð an-ð1 1 0 0 Lð an-ð1 1
0 0 Lð -ð1 an 0 0 Lð -ð1 an
StÄ…d (a1a2...an ) =ð a1(a2a3...an ) +ð (a3a4...an ) ( * )
przy czym: (an ) =ð an , (an-ð1an ) =ð an-ð1an +ð1
4. Wyprowadzenie wzoru na wyznacznik Vandermonde a ( nie obliczenie ) w oparciu o:
właściwości wyznacznika, podstawowe twierdzenie algebry oraz krok indukcyjny.
1 x1 Lð (x1)n-ð1
RozwijajÄ…c wyznacznik Vn (x1,..., xn ) =ð Mð Mð Mð
1 xn Lð (xn )n-ð1
względem ostatniego wiersza otrzymuje się wielomian n-1 stopnia zmiennej xn . Pierwiastkami
tego wielomianu sÄ… liczby xi , i =ð 1,2,..., n -ð1, bowiem jeÅ›li w miejsce xn podstawić dowolnÄ…
liczbÄ™ xi , i =ð 1,2,..., n -ð1, to dwa wiersze sÄ… równe i Vn (x1,..., xi ,..., xi ) =ð 0 . Współczynnik
n-ð1
przy xn wynosi Vn-ð1(x1,..., xn-ð1) . StÄ…d oraz z podstawowego twierdzenia algebry wynika
następująca relacja rekurencyjna
Vn (x1,..., xn ) =ð Vn-ð1(x1,..., xn-ð1)(xn -ð x1) ×ð×ð×ð (xn -ð xn-ð1)
StÄ…d przez indukcjÄ™ otrzymuje siÄ™
n
Vn (x1,..., xn ) =ð -ð x
Õð(xk j)
j,k >ð j
Dowód liniowej niezależnoÅ›ci wielomianów wi =ð xi , i =ð0,1,...,n -ð1 w przestrzeni Rn[×ð] .
Układ wektorów v1 ,...vn w przestrzeni liniowej nad ciałem R jest liniowo niezależny jeśli dla
dowolnych lð1,...lðn Îð R , z faktu lð1v1 +ð... lðnvn =ð 0 wynika, że lð1 =ð ... =ð lðn =ð 0 .
Niech a0 +ð a1x +ð ... +ð anxn-ð1 =ð 0 , dla ai Îð R tożsamoÅ›ciowo dla dowolnych x .
Wstawiając kolejno za x w tym równaniu n różnych liczb x1,..., xn otrzymuje się układ równań
liniowych jednorodnych
6
UKSW ALGEBRA LINIOWA
Matematyka, Informatyka i ekonometria Kazimierz Jezuita
ZADANIA - Seria 7  Uwagi, szkice rozwiązań  c.d.
a0 +ð a1x1 +ð ... +ð an-ð1x1 =ð 0
a0 +ð a1x2 +ð ... +ð an-ð1x2 =ð 0
...
a0 +ð a1xn +ð ... +ð an-ð1xn =ð 0
Układ ten posiada jedynie zerowe rozwiązania ponieważ wyznacznik macierzy tego układu
(wyznacznik Vandermonde a ) jest w tym przypadku różny od zera.
6. Relacja rekurencyjna ( * ) uzyskana w zadaniu 3c jest spełniona dla dowolnego ciągu liczb
ak ,ak+ð1 ,...,an , k =ð 1,2,...,n -ð 2 :
(ak ak+ð1...an ) =ð ak (ak+ð1ak+ð2...an ) +ð (ak+ð2ak+ð3...an )
przy czym: (an ) =ð an , (an-ð1an ) =ð an-ð1an +ð1.
Korzystając w każdym kroku przekształceń z tej relacji, otrzymujemy kolejno:
(a1...an ) (a3...an ) 1 1 1
=ð a1 +ð =ð a1 +ð =ð a1 +ð =ð a1 +ð
(a2...an ) 1 1
(a2...an ) (a2...an )
a2 +ð a2 +ð
(a3...an )
(a3...an )
1
a3 +ð
(a4...an )
Oð +ð
an
7. KÅ‚adÄ…c w macierzy z zadania 5 aii =ð 1, otrzymuje siÄ™ wyznacznik oznaczony symbolem
(1...1)n , dla którego relacja rekurencyjna ( ** ) uzyskana w zadaniu 3c sprowadza się do postaci
(a1a2...an ) =ð (a1a2...an-ð1) +ð (a1a2...an-ð2 ) (**)
przy czym: (a1) =ð 1 , (a1a2 ) =ð 1+ð1
czyli (1)1 =ð 1 , (11)2 =ð 2 , (1...1)n =ð (1...1)n-ð1 +ð (1...1)n-ð2
Wynika stÄ…d, że ciÄ…g cn okreÅ›lony nastÄ™pujÄ…co: c1 =ð 1, cn+ð1 =ð (1...1)n jest ciÄ…giem Fibonacciego,
zdefiniowanym następująco:
c1 =ð 1, c2 =ð 1, cn+ð2 =ð cn+ð1 +ð cn dla n Å‚ð 1
7


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
al lin zad5 rozw
al lin zad6 rozw
al lin zad4 rozw
al lin zad2 rozw
al lin zad3 rozw
al lin zad1 rozw
al lin zad dom2
al lin zad dom1
al lin zad dom4
al lin zad dom3
module al constants
RozwĂlj ciÄ…Ĺzy
2009 rozw zad
A1 mat rozw
a2 chem rozw
Działania, strategiczne cele Al Kaidy

więcej podobnych podstron