6 c lorenz poprawiony


Zróżnicowanie wynagrodzeń w Polsce

( Krzywa Lorenza, oraz współczynnik Giniego)

Poniższe informacje zostały zaczerpnięte z serwisu internetowego

www. pracuj.pl .

0x01 graphic

Jak wynika z tabeli zarobki 50% osób kształtowały się w przedziale pomiędzy 1651 PLN a 4000 PLN. Warto zwrócić uwagę, że 25% zarabia poniżej 1651 PLN miesięcznie brutto, a 10% poniżej 1200 PLN. Na przeciwnym biegunie znajduje się 25% zarabiających powyżej 4000 PLN, z czego 10% osiąga dochody powyżej 7000 PLN.

Aby uzyskać pełniejszy obraz rynku płac spojrzymy na wykres 1. Przedstawia on rozkład wynagrodzeń Z wykresu jednoznacznie wynika, że najwięcej osób plasuje się w niższych przedziałach płacowych. 21% zarabia poniżej 1500 PLN,  38% poniżej 2000 PLN, 62% poniżej 3000 PLN, 75% poniżej 4000 PLN, a prawie 80% zarabia poniżej 5000 PLN. Tylko 16% zarabia od 5000 do 10000 PLN, a 4% powyżej 10000 PLN.

Wynagrodzenia w różnych branżach

W 2006 roku do najlepiej opłacanych należała branża informatyczna i  telekomunikacja. Mediana wynagrodzenia całkowitego w branży IT wynosiła 3500 PLN, a w sektorze telekomunikacyjny 3221 PLN. Do czołówki najlepiej opłacanych należą również przedstawiciele sektora ubezpieczeń (3150 PLN) oraz bankowcy (3020 PLN). W branżach tych 10% osób najlepiej zarabiających otrzymuje wynagrodzenia ponad 6 krotnie wyższe od wynagrodzeń 10% osób najmniej zarabiających.
Tradycyjnie już na przeciwnym biegunie znajdują się pracownicy sektora publicznego z medianą wynagrodzenia miesięcznego w wysokości 2010 PLN. W sektorze tym najgorszą sytuację mają pracownicy służby zdrowia (1703 PLN), kultury i sztuki (1800 PLN) oraz nauki i szkolnictwa (1890 PLN). Warto zwrócić uwagę, że pracownicy sektora IT zarabiają  o 74% więcej od tego co pracownicy sektora publicznego. W sektorze publicznym występują również znacznie mniejsze rozpiętości płacowe. Można wręcz zaryzykować stwierdzenie, że jest to najbardziej egalitarny płacowo sektor gospodarki np. w nauce i szkolnictwie 10% najlepiej zarabiających otrzymuje tylko trzykrotnie wyższe wynagrodzenia od 10% najmniej zarabiających.

0x01 graphic

Wynagrodzenia w zależności od stażu pracy

Istotnymi a stosunkowo rzadko omawianymi czynnikami w polskich badaniach płacowych są staż pracy oraz wiek osoby badanej. Spójrzmy więc jak kształtują się wynagrodzenia w zależności od stażu pracy. Jak wynika z tabeli 8 w początkowym okresie kariery zawodowej stosunkowo nieduży wzrost stażu pracy związany jest ze znaczącymi wzrostami płac. Osoby z 10 letnim stażem (3200 PLN) zarabiają o  78% więcej od osób z rocznym stażem (1800 PLN). Wzrost stażu pracy związany jest również ze znaczącym wzrostem rozpiętości płacowych. W przypadku osób o rocznym stażu egalitaryzm płacowy jest widoczny. Najwyżej zarabiający otrzymują 3,8 razy wyższe płace od najniżej zarabiających. W przypadku osób ze stażem 10 letnim różnice te są już ponad 6 krotne.
Wzrost stażu pracy powyżej 10 lat nie wpływa już na wzrost wynagrodzeń. Jest wręcz odwrotnie. W kolejnych grupach wiekowych mediana wynagrodzenia maleje w granicach 2-4%.

0x01 graphic

Wynagrodzenia w zależności od województwa

Tradycyjnie najwyższe dochody osiągają mieszkańcy województwa mazowieckiego. Mediana ich wynagrodzenia rocznego wynosiła 3450 PLN (tabela 11). Na drugim miejscu jest województwo wielkopolskie i pomorskie z medianą w wysokości 2500 PLN. Następne w kolejności to województwo dolnośląskie (2460 PLN) i małopolskie (2350 PLN). Najniższe dochody osiągają mieszkańcy województwa lubelskiego (1900 PLN) i warmińsko-mazurskiego (1960 PLN). Równie niskie dochody osiągają mieszkańcy województwa podkarpackiego, podlaskiego i świętokrzyskiego (2000 PLN). Warto zwrócić uwagę, że 80% badanych z lubelskiego zarabia pomiędzy 1099 a 4500 PLN a z podkarpackiego pomiędzy 1063 a 4395 PLN.

0x01 graphic

Krzywa Lorenza na przykładzie procentowego udziału poszczególnych grup zarobkowych

0x01 graphic

WYKRES 1. Procentowy udział poszczególnych grup zarobkowych.

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x01 graphic

WYKRES 2. Krzywa Lorenza

wynagrodzenia

<1500

<2500

<3500

<4500

<5500

<6500

<7500

<8500

<9500

% społeczeństwa

20

50

69

78

85

88

90

92

94

Jak wynika z powyższej tabeli 50% społeczeństwa zarabia 25% wszystkich dochodów.

Krzywa nachylona pod kątem 45 stopni przedstawia idealny rozkład dochodów w społeczeństwie. Z powyższego rysunku wynika, że jeżeli dochody znajdujące się w dyspozycji społeczeństwa równają się 100% to zgodnie z idealną krzywą procentowy udział ludności w tych dochodach odpowiada idealnej strukturze. Tak więc równy podział dochodów występuje gdy 80% dochodów otrzymuje 80% społeczeństwa . Faktyczny rozkład dochodów w społeczeństwach jest bardzo zróżnicowany, a przyczyny jego występowania bardzo złożone. Wysokość dochodów zależy bowiem od poziomu wykształcenia, wykonywanego zawodu, intensywności pracy, miejsca zamieszkania, wielkości rodziny, predyspozycji fizycznych i umysłowych.

Współczynnik Giniego (Corrado Gini, Konrad Gini (ur. 23 maja 1884 - zm. 13 marca 1965) włoski statystyk i demograf. Twórca współczynnika Giniego, miary nierównomiernego rozkładu wartości, w szczególności nierównomiernego rozkładu dochodu w społeczeństwie.)

Współczynnik Giniego miara nierównomiernego rozkładu dóbr, w szczególności nierównomiernego rozkładu dochodu np. gospodarstw domowych.

W Polsce współczynnik Giniego systematycznie wzrasta, a więc i zróżnicowanie dochodów w naszym kraju dąży do coraz większej różnorodności, a rozpiętości z danymi z innych krajów wynikają z procesem transformacji systemowych. Dotyczy to również i Polski, w której następują rozpiętości dochodowe wraz z pogłębiającymi się obszarami ubóstwa, które wynikają z działania mechanizmu rynkowego.

Współczynnik Giniego należy interpretować w ten sposób, że im jest wyższy tym nierówności w dochodach w danym kraju są większe. W tym momencie można dojść do wniosku, że zróżnicowanie dochodów dla mnie, osoby mieszkającej w Polsce jest o wiele większe w Stanach Zjednoczonych, aniżeli w Polsce, gdyż u nas ten wskaźnik jest o 0,10 mniejszy.

0x01 graphic

Jak widać na powyższym wykresie, jeżeli chodzi o zróżnicowanie dochodów, Polska plasuje się w środku krajów europejskich. Co ciekawe, nasz południowy sąsiad - Czechy, który tak samo jak Polska należał jakiś czas temu do krajów komunistycznych jest na drugim miejscu. Czechy są dowodem na to, że wielkość współczynnika Giniego nie obrazuje wysokości dochodów ludności w danym kraju.

Nie wiąże się jako tako również z wysokością PKB. Świadczy o tym formuła jaką wyznaczamy index:

0x01 graphic

gdzie:
0x01 graphic
jest przeciętnym dochodem gospodarstw domowych, a y - dochodem tych gospodarstw.

Źródła:

www.pracuj.pl

www.wynagrodzenia.pl

www.wikipedia.pl

www.huby.seo.pl

R.E.Hall, J. B. Taylor, Makroekonomia, wydawnictwo naukowe, Warszawa 2004



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
71-Lorentza-Lorenza-poprawa, studia, Budownctwo, Semestr II, fizyka, Fizyka laborki, Fizyka - Labola
test poprawkowy grupa 1
WADY STÓP poprawki
ZPSBN T 24 ON poprawiony
Prezentacja poprawiona
Chemia organiczna czesc I poprawiona
Postępowanie poprawione
Wykład 5 Sektor finansów publicznych poprawiony
Egzamin poprawkowy I 2009 2010
D Studiowe PKM Wał Wał złożeniowy Model POPRAWIONY
Elektro (v2) poprawka
poprawki analityczna
Poprawkowy IBM 2008 2009
poprawkowe, MAD ep 13 02 2002 v2
Poprawki do kodu

więcej podobnych podstron