Jak to siÄ™ robi w SPSS?

ANOVA-AB

Testy efektów międzyobiektowych
Zmienna zależna: VAR00003
Źródło	Typ I sumy kwadratów	df	Średni kwadrat	F	Istotność
Model skorygowany	109,111^a	5	21,822	20,674	,000
Stała	304,222	1	304,222	288,211	,000
VAR00001	1,778	2	,889	,842	,455
VAR00002	5,556	1	5,556	5,263	,041
VAR00001 * VAR00002	101,778	2	50,889	48,211	,000
błąd	12,667	12	1,056
Ogółem	426,000	18
Ogółem skorygowane	121,778	17
a. R kwadrat = ,896 (Skorygowane R kwadrat = ,853)

Test Levene'a równości wariancji błędu^a
Zmienna zależna:VAR00003
F	df1	df2	Istotność
1,257	5	12	,343
Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja błędu zmiennej zależnej jest równa we wszystkich grupach.
a. Design: Stała + VAR00001 + VAR00002 + VAR00001 * VAR00002

ANOVA-A Wykres średnich

ANOVA
VAR00002
	Suma kwadratów	df	Średni kwadrat	F	Istotność
Między grupami	54,000	2	27,000	27,000	,001
WewnÄ…trz grup	6,000	6	1,000
Ogółem	60,000	8

Test jednorodności wariancji
VAR00002
Test Levene'a	df1	df2	Istotność
,000	2	6	1,000

Porównania wielokrotne
VAR00002 Test Tukey'a HSD
(I) VAR0001		(J) VAR0001		Różnica średnich (I-J)	Błąd standardowy	Istotność	95% przedział ufności
														Dolna granica	Górna granica
	1,00		2,00	3,00000^*	,81650	,024	,4948	5,5052
						3,00	-3,00000^*	,81650	,024	-5,5052	-,4948
				2,00		1,00	-3,00000^*	,81650	,024	-5,5052	-,4948
						3,00	-6,00000^*	,81650	,001	-8,5052	-3,4948
				3,00		1,00	3,00000^*	,81650	,024	,4948	5,5052
						2,00	6,00000^*	,81650	,001	3,4948	8,5052
*. Różnica średnich jest istotna na poziomie 0.05.

---