Imię i nazwisko |
Joanna Świtalska |
Grupa |
I8E1S1 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie formalne zależności (wzory) wpisywać za pomocą edytora równań,
wszystkie pola tabel oraz wyróżnione miejsca w tekście muszą być wypełnione.
Identyfikacja szeregu czasowego
Testy istnienia trendu
Nazwa testu |
Wartość sprawdzianu |
Wartość krytyczna testu |
Występowanie trendu (TAK/NIE) |
Analiza wzrokowa wykresu szeregu czasowego |
|
|
Nie |
Test współczynnika korelacji Pearsona |
1,43983 |
1,9826 |
Nie |
Testu Danielsa dla dużych liczebności szeregu czasowego n |
0,394283 |
1,9826 |
Nie |
Ostateczna decyzja |
Nie |
Test Fiszera stopnia wielomianu modelującego trend
Stopień wielomianu k |
Wariancja resztowa wielomianu rzędu k |
Wartość sprawdzianu dla wielomianu rzędu k i k+1 |
Wartość krytyczna testu |
Modelem trendu jest wielomian rzędu n (TAK/NIE) |
0 |
- |
|
|
- |
1 |
- |
- |
- |
- |
2 |
- |
- |
- |
- |
3 |
- |
- |
- |
- |
4 |
- |
- |
- |
- |
Ostateczna decyzja |
- |
Analiza wahań sezonowych
Zidentyfikowana liczba faz w cyklu wahań sezonowych (okresowość wahań sezonowych) |
3 |
Model Kleina
Model pierwotny
Postać modelu
Istotność parametrów strukturalnych
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
|
106,725 |
7,558 |
1,98373 |
Tak |
|
-2,54153 |
-1,430 |
|
Tak |
|
-0,175786 |
-2,669 |
|
Tak |
|
0,00209750 |
2,316 |
|
Tak |
|
2,08734e-07 |
0,05063 |
|
Nie |
|
87,2047 |
23,09 |
|
Tak |
|
24,6990 |
6,547 |
|
Tak |
Model końcowy
Postać modelu
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
|
106,280 |
9,656 |
1,9835 |
|
-2,46322 |
-2,830 |
|
|
-0,178985 |
-9,669 |
|
|
0,00214300 |
19,19 |
|
|
87,2049 |
23,21 |
|
|
24,6985 |
6,579 |
|
Prognoza szeregu czasowego
Prognoza
Wartości zmiennych objaśniających:
Nazwy zmiennych objaśniających |
czas |
t2 |
t3 |
dummy_1_new |
dummy_2_new |
Wartości w okresie prognozy T = n+1 |
109 |
290090 |
156242452 |
1 |
0 |
Wartości w okresie prognozy T = n+2 |
110 |
389500,8 |
243087456 |
0 |
1 |
Wartość szeregu czasowego w okresie T = n+2: 624,1
Błędy prognozy ex post:
Tabela pomocnicza:
t |
Wartości szeregu czasowego |
prognoza wygasła |
Błąd prognozy wygasłej |
99 |
67
|
72,4 |
-5,4
|
100 |
272
|
301,7 |
-29,7
|
101 |
248,9
|
263,3 |
-14,4 |
102 |
192,1
|
147,7 |
44,4 |
103 |
381
|
375,2 |
5,8 |
104 |
|
348,0 |
-21,5 |
105 |
289,9
|
241,3 |
48,6 |
106 |
459,8
|
469,2 |
-9,4 |
107 |
475,3
|
445,3 |
30 |
108 |
308,4
|
341,5 |
-33,1 |
Wielkości błędów:
Nazwa błędu ex post |
Wartość błędu |
ME |
-208,99
|
MAE |
208,9896552
|
RMSE |
380,61788
|
vp |
1,821228
|
PiS (2010/2011) - Sprawozdanie 5
4