1. Weryfikacja hipotez statystycznych

2. Weryfikacja hipotezy dotyczącej wartości oczekiwanej

3. Weryfikacja hipotezy dotyczącej wartości wariancji

4. Weryfikacja hipotez dotyczących równości 2 wariancji

5. Weryfikacja hipotez dotyczących równości 2 wartości oczekiwanych

6. Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej).

7. Statystyka testowa.

Funkcja próby na podstawie, której wnioskuje się o odrzuceniu lub nieodrzuceniu hipotezy statystycznej.

1. Hipoteza statystyczna.

Dowolne przypuszczenie dotyczące rozkładu badanej cechy w populacji (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów).

1. Hipoteza zerowa H0

hipoteza sprawdzana (testowana, weryfikowana); najpierw zakłada się, że jest ona prawdziwa; służą do udowodnienia nieprawdy

1. Hipoteza alternatywna H1

Hipoteza, która jest odpowiednim zaprzeczeniem hipotezy zerowej i którą jesteśmy skłonni przyjąć po odrzuceniu hipotezy zerowej.

1. Poziom istotności α

Prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju; wartości α są bliskie zeru; najczęściej przyjmują wartości: 0,01; 0,02; 0,05; 0,1

1. Błąd I rodzaju.

odrzucenie hipotezy H0, mimo że jest ona prawdziwa

1. Błąd II rodzaju.

przyjęcie hipotezy H0, gdy jest fałszywa - β

Wartość krytyczna  – w statystyce, wartość odpowiadająca określonemu poziomowi ufności. Wartość krytyczna rozdziela możliwe do uzyskania wyniki testu statystycznego na dwie grupy: wyniki niedające podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej i wyniki dające podstawę do odrzucenia hipotezy zerowej

• kwantyle: wartości cechy badanej w zbiorowości, które dzielą ją na określone części pod względem liczby jednostek.

• kwartyle: rozróżniamy kwartyl pierwszy (zwany dolnym - wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej której leży 25 procent danych), kwartyl drugi (mediana), kwartyl trzeci (zwany górnym - wielkość w uporządkowanym ciągu obserwacji, poniżej której leży 75 procent danych).

1. Weryfikacja hipotez dotyczących równości 2 wartości oczekiwanych

Dane są 2 zbiorowości generalne o rozkładach normalnych [N(m1, σ1) i N[m2,σ2). Chcemy zweryfikować hipotezę H0:m1=m2 wobec hipotezy H1:m1≠m2. Niech n1, n2 oznaczają wielkości prób prostych, wylosowanych z każdej zbiorowości, a $\overset{\overline{}}{X}1,\overset{\overline{}}{X}2$ oraz S₍₁₎² i S₍₂₎² oznaczają odpowiednio średnie arytmetyczne i wariancję S² z prób.

Sprawdzanie hipotezy H0 może mieć różną postać, w zależności od zbiorowości generalnej oraz liczebności prób.

jeśli:

σ1, σ2 - znane i n1=<30, n2=<30

σ1, σ2 - znane i n1>30, n2>30

σ1, σ2 - nieznane i n1>30, n2>30, to σ₁² ≈ S₍₁₎²,  σ₂² ≈ S₍₂₎², wówczas sprawdzian hipotezy ma postać