Prognozowanie finansowe wykład 14.02.15
Prognoza - sąd dotyczące prognozowanego zjawiska, precyzyjny i niepewny.
Precyzyjny - tak sformułowane czy można było ocenić prawdziwość, trafność w jakimś okresie
Niepewny - prognoza jest ZAWSZE SĄDEM NIEPEWNYM. Niepewność powinna być mała by prognoza była akceptowalna, dopuszczalna.
Prognoza dopuszczalna - prognoza której stopień niepewności jest akceptowany przez odbiorcę.
BUDOWA PROGNOZ - zawsze oparta na prawidłowościach, jeśli ich nie ma, nie ma możliwości budowy prognoz.
DANE
a) retrospektywne ( w przeszłości)
* jednowymiarowe
* wielowymiarowe ( czasowe, przekrojowe, czasowo- przekrojowe)
b) prospektywne ( w przyszłości; dane eksperckie)
* prognozy zmiennych objaśniających lub wybrane wartości zmienne
PRAWIDŁOWOŚCI
a) retrospektywne
* w rozwoju zjawiska
* pomiędzy różnymi zjawiskami
b) prospektywne
* w rozwoju zjawiska
* pomiędzy zjawiskiem a innymi
BUDOWA PROGNOZY
1. SFORMUŁOWANIE ZADANIA PROGNOSTYCZNEGO
* obiekt ( przedsiębiorstwo, region, kraj)
* zjawisko prognozowane ( co prognozujemy?)
* cel budowy prognozy ( po co? Np. Określenie przyszłych przychodów - wartościowo. CEL decyduje o wyborze zmiennej prognozowanej)
* zmienna prognozowana ( ilościowe, wartościowe)
* okres prognozy ( na przykład kwartalny)
* horyzont prognozy ( ostatni kwartał)
* interwał prognozy ( częstotliwość badania prognoz. Najczęściej taki jak okres prognozy lub horyzont prognozy. Występują także sytuacje że interwał się nie pokrywa z horyzontem i okresem)
* wymagania odnośnie dopuszczalności ( na ogół określane przez podanie max błędu prognozy)
2. OKREŚLENIE PRZESŁANEK PROGNOSTYCZNYCH
Polega na wskazaniu CZYNNIKÓW wpływających na prognozowane zjawisko oraz SPOSOBU ODDZIAŁYWANIA tych czynników w okresie, na który budowana jest prognoza)
Czynniki np.
- wysokość dochodu, moda, kanał sprzedaży, cena ( jak te czynniki będą wpływały na zjawisko?)
POSTAWY
A. PASYWNA - zakładamy że nic się nie zmieni; otoczenie, konkurencja ale i strategia. Zmiany są regularne.
B. AKTYWNA - zakładamy że wszystko może się zmienić
3. EKSPLORACJA DANYCH PROGNOSTYCZNYCH
a) czyszczenie danych
- wykrywanie danych błędnych i odstających
- uzupełnianie i przekształcanie danych
b) eksploracyjna analiza danych
- wykrywanie prawidłowości, do prognozowanie oparte jest na prawidłowościach
4. WYBÓR METODY PROGNOZOWANIA
obejmuje budowę MODELU prognostycznego oraz REGUŁĘ prognozowania.
ZADANIE MODELU jest opis prawidłowości, bank zachodni w przeszłości zakładane przez prognostę ( że będą występowały w przyszłości prognozowany zjawisku lub pomiędzy innymi?)
REGUŁA - w jaki sposób na podstawie wybranego modelu uzyskać prognozę.
Najczęściej stosowana jest reguła:
* podstawowa - przedłuża się ( ekstrapolacja) model w przyszłość; w miejsce zmiennych objaśniających wstawia się przyszłe dane.
* podstawowa z poprawką - użyciu reguły podstawowej z ekstrapolacją, poprawia się je - koryguje- biorąc pod uwagę błąd. Można ją określić na podstawie inf., które nie były wykorzystywane w modelu.
* największej wiarygodności
* minimalnej straty
MODELE FORMALNE - mają na ogół postać równania.
* I rodzaju - odwzorowujące prawidłowości retrospektywne ( w przeszłości) . Parametry tych modeli szacowane są METODAMI STATYSTYCZNYMI.
* II rodzaju - odwzorowują prawidłowości prospektywne, których parametry określane są przez ekspertów.
MODELE NIEFORMALNE ( myślowe) - do czynienia najczęściej przy budowach modelu przez ekspertów. Mogą odzwierciedlać zarówno prawidłowości prospektywne jaki retrospektywne.
5. KONSTRUKCJA [ BUDOWA] PROGNOZY
sposób budowy zależy od metody
6. OCENA DOPUSZCZALNOŚCI METODY
* prognoza dopuszczalna albo nie
Ocena następuje na podstawie:
* błąd ex ante - przypuszczalny błąd prognozy; porównujemy ten błąd z założeniami pierwszego etapu - graniczną wielkość z jaką się zgadzamy.
Nie wszystkie metody dopuszczają metodę ex ante
* błąd ex post - po fakcie - bądź rzeczywisty
a) prognoz wygasłych - prognozy budowane na takie okresy dla których znamy już dane (np. Miesięczne o kształtowaniu się sprzedaży)
b) prognoz wcześniejszych - po danym czasie oblicza się i sprawdza na jakim poziomie kształtował się błąd. jeśli błędy kształtowały się na jakimś poziomie to może on pozostać w takiej wysokości w okresach kolejnych.
Błędu ex post używa się podobnie jak błędu ex ante - porównując go z zakładanymi w pierwszym etapie.
* prawdopodobieństwo spełnienia się prognozy - zamiast max zakłada się min. Rzadko używana w opisie jakościowym, raczej stosowana przez ekspertów
* ocena jakościowa
A. Jeśli ocena okazała się NIEDOPUSZCZALNA - można:
- rezygnować z budowy prognozy
- wrócić do warunków dopuszczalności prognozy (ew. zmienić wymagania. Konsekwencją mogą być straty wynikające z kosztów PRZESZACOWANIA - np. Magazynowanie, obniżka cen, zamrożenie kapitału - lub NIEDOSZACOWANIA - np. Zwiększenie produkcji, zakup surowców, zakup u konkurencji.
W praktyce błędy kształtują się na poziomie od 0,1 % do 20% w zależności od rodzaju działalności
B. jeśli prognoza okazała się DOPUSZCZALNA stosuje się ją.
Po upływie czasu zastosowania prognozy można obliczyć błąd rzeczywisty (ex post) i ocenić trafność prognozy.
Ocena jest TRAFNA jeśli bądź rzeczywisty nie jest większy niż zakładany. Następuje aktualizacja danych o dane z kolejnego okresu. Nie ma konieczności analizy, bo prognoza była trafna.
OCENA NIETRAFNA. - powrót i ponowna analiza etapów prognozy. Zastanawianie się czy uwzględnić inne czynniki.
SZEREG CZASOWY - ciąg wartości zmiennych uporządkowanych według czasu.
Składowe szeregu czasowego
a. Składowa przypadkowa - wahania nieregularne
b. Składowa systematyczna - w postaci prawidłowości.
* stały poziom - zjawisko kształtujące się na mniej więcej stałym poziomie
* trend ( tendencja rozwojowa) - systematyczny wzrost lub spadek
* wahania okresowe
- wahania sezonowe do 1. roku włącznie
- wahania cykliczne - o cyklu dobowym, tygodniowym. Mogą występować jednocześnie