Egzamin ŚCIĄGA1

II SEMESTR

Przedział ufności dla parametrów jednej populacji1.Przedział ufności dla średniejStatystyka->statystyki podstawowe->statystyki opisowe-> zmienna->więcej->zaznaczamy: przedział ufności dla średniej i podajemy wartość 1-α

...<µ<... jednostki Średni...ogółu...waha się od...do....jednostka

2.Przedział ufności dla wariancji Statystyka->statystyki podstawowe->statystyki opisowe-> zmienna->zaznaczamy: PU dla odch stand i podajemy wartość 1-α

..........σ.......... bez jednostek w odp podnieść do kwadratu! Wariancja...waha się od...do... .

3.Przedzial ufności dla procentu (odsetka, frakcji)

n=....Sn=...1- α=...=>α=....

Sn liczba sukcesów

Obliczam B(Sn;n- Sn+1;α/2) B(s;t;β)

B(Sn+1;n- Sn;(2-α)/2) B(s;t;β)

wartość kwantyla B Statystyka->kalkulator prawdopodobieństwa->rozkłady->zaznaczam: Beta i „Oblicz X z p”-> w okienko p wpisuje β, w okienko Kształt 1 wpisuje s, w okienko Kształt 2 wpisuje t->oblicz

W odp zamienić na procenty! Procent osób chcących głosować waha się od...do...%.

Przedział ufności dla parametrów dwóch populacji1.Przedział ufności dla różnicy dwóch średnich W STATISTICE wyznaczam średnie, wariancje i wyznaczam kwantyle

1 populacja=...n1=...X1=...S12=...1-α=...

2 populacja=...n2=...X2=...S22=...α=...

$\sqrt{\frac{\left( n_{1} - 1 \right)*S_{1}^{2} + \left( n_{2} - 1 \right)*S_{2}^{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}*\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1}*n_{2}}}$=

t(n1 + n2-2;1-α/2)=

$X_{1} - X_{2} - t\left( n_{1} + n_{2} - 2;1 - \frac{\alpha}{2} \right)$*$\ \sqrt{\frac{\left( n_{1} - 1 \right)*S_{1}^{2} + \left( n_{2} - 1 \right)*S_{2}^{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}*\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1}*n_{2}}}$ < u1 − u2 <  X1 − X2 +t(...)*$\sqrt{}$

...< u1u2<...jednostka zaokrąglić do 2 miejsc po przecinku! Różnica średniego...waha się od...do...jednostka.

2.Przedział ufności dla ilorazu dwóch wariancji (S2 zawsze dodatnia)

W STATISTICE wyznaczam wartość kwanty la F (Fishera)

1 populacja=...n1=...X1=...S12=...1-α=...

2 populacja=...n2=...X2=...S22=...α=...

Obliczam F(n1-1;n2-1;α/2) B(n1; n2;α)

F (n1-1;n2-1;1-α/2)B(n1; n2;α)

wartość kwantyla F Statystyka->kalkulator prawdopodobieństwa->rozkłady->zaznaczam: F(Fishera)„Oblicz X z p”-> w okienko p wpisuje α, w okienko dt1 wpisuje n1, w okienko dt2 wpisuje n2>oblicz


$$\frac{S_{2}^{2}}{S_{1}^{2}}*F\left( n_{1} - 1;n_{2} - 1;\frac{\alpha}{2} \right) < \frac{\sigma_{2}^{2}}{\sigma_{1}^{2}} < \frac{S_{2}^{2}}{S_{1}^{2}}*F\left( n_{1} - 1;n_{2} - 1;1 - \frac{\alpha}{2} \right)$$

...<$\frac{\mathbf{\ldots}}{\mathbf{\ldots}}$<...bez jednostek Iloraz wariancji...waha się od...do... .

3.Przedzial ufności dla różnicy dwóch procentów

1 populacja=...n1=...Sn1=...X1=...1-α=...=>α=...

2 populacja=...n2=...Sn2=...X2=...α=...p=$\frac{S_{n_{1} +}S_{n_{2}}}{n_{1 +}n_{2}}\ $=

$\sqrt{\mathbf{p*}\left( \mathbf{1 - p} \right)\mathbf{*}\frac{\mathbf{n}_{\mathbf{1 +}}\mathbf{n}_{\mathbf{2}}}{\mathbf{n}_{\mathbf{1*}}\mathbf{n}_{\mathbf{2}}}}$ =

u(1-α/2)=...

wartośc kwantyla Z(normalny) Statystyka->kalkulator prawdopodobieństwa->rozkłady->zaznaczam: Z(normalny)„Oblicz X z p”-> w okienko p wpisuje u ->oblicz

X1 − X2 −  u(1-α/2)*$\sqrt{p*\left( 1 - p \right)*\frac{n_{1 +}n_{2}}{n_{1*}n_{2}}}$ < p1 < p2 < X1 − X2 +  u(1-α/2)*$\sqrt{p*\left( 1 - p \right)*\frac{n_{1 +}n_{2}}{n_{1*}n_{2}}}$

... <p1-p2<... Zaokrąglić do 4 miejsc po przecinku i w odpowiedzi zamienić na procenty! Różnica odsetka...waha się od...do... %.

Test dla parametrów dwóch populacji

1.Test dla różnicy dwóch średnich

W STATISTICE wyznaczam średnie i odchylenia standardowe

1 populacja=...n1=...X1=...S1=...H0: µ12 Zawsze znak =

2 populacja=...n2=...X2=...S2=...H1: µ1>≠ <µ2Statystyka->statystyki podstawowe->inne testy istotności->różnica między dwiema średnimi -> wpisujemy średnie, odchylenia standardowe i liczebności prób -> zaznaczamy: jednostronny lub dwustronny i obliczamy wartość p jednostronny ><dwustronny =

α>p, odrzuc H0

α≤p, nie ma podstaw

α=... znak >=< p=...decyzja:

2.Test dla ilorazu dwóch wariancjiWyznaczamy p: Statystyka->statystyki podstawowe->testy t dla prób niezależnych (wzgl. grup)-> zmienna->podsumowanie

H0: σ12=σ22 Zawsze znak =

H1: σ12 > ≠  < σ22

α=... znak >=< p=...decyzja:

3.Test dla różnicy dwóch procentów (odsetków, wskaźników struktury)W STATISTICE wyznaczam średnie

1 populacja=...n1=...Sn1=...X1=...H0: p1=p2 Zawsze znak =

2 populacja=...n2=...Sn1=...X2=...H1: p1>≠ <p2Statystyka->statystyki podstawowe->inne testy istotności-> różnica między dwoma wskaźnikami struktury->wpisujemy średnie i liczebności-> jednostronny lub dwustronny i obliczamy wartość p

α=...znak >=<p=...decyzja

Analiza wariancji (wiele średnich) ANOVATest dla równości wielu średnichWyznaczamy p: Statystyka-> ANOVA-> jednoczynnikowa ANOVA-> OK-> zmienne-> OK-> wszystkie efektyDruga kolumna-nazwa grupy !!!α-poziom istotności p-przepisujemy cale, bez zaokrąglenia!

H0: µ12

H1: co najmniej dwie średnie różnią się od siebie

α=...<p=...decyzja

Badanie normalności rozkladuTest normalności rozkładu Szapiro-WilkaWpisujemy dane w arkusz Statystyka-> statystyki podstawowe-> tabele liczebności->normalność->zaznaczamy: „test W Shapiro-Wilka”-> wprowadzamy zmienną-> testy normalności Nie podsumowania tylko „testy normalności”!

H0: rozkład (badana cecha) jest rozkładem normalnym

H1: rozkład (cecha)nie jest rozkładem normalnym

α=...<p=...decyzja

III SEMESTR

Charakterystyka rozkładu empirycznego – miary klasyczneStatystyka->statystyki podstawowe->statystki opisowe-> zmienne-> więcej-> zaznaczamy : średnia moda wariancja odchylenie standardowe współczynnik zmiennośći, skośnoś kurtoza

1.średnia X jednostki Przeciętny..wynosi…jednostka

2. S2 Wariancja...wynosi…… .

3.S- odchylenie standardowe Wzrost większości...różni się od średniej o +/- ...jednostka

4.Norma( typowy przedział zmienności)( X-S; X+S)

Normą jest...od… dojednostka.

5. Vx –współczynnik zmienności Vx= $\frac{\mathbf{S}}{\mathbf{X}}$ * 100 %

Odchylenie standardowe stanowi… % poziomu średniej arytmetycznej.

6. Dominanta D (moda)Najczęściej...wynosiła….. jednostka.

7. Ax- współczynnik asymetrii (skośność)Rozkład...ma asymetrię lewostr/prawostr, czyli większość ...ma CECHAwiększą/mniejszą niż wynosi średnia arytmetyczna

8. Cx kurtoza (kurtoza)Wykres rozkładu...leży powyżej/powyżej wykresu rozkładu normalnego.

Charakterystyka rozkładu empirycznego – miary pozycyjneStatystyki- podstawowe statystki-> statystki opisowe-> zmienne-> okienka mediana i kwartyl górny i dolny

1.Me- mediana Co drugi

2.Q1Co czwarty NIŻSZĄ niż

3.Co czwarty WYŻSZĄ niż

4.Odchylenie ćwiartkowe (jednostki)Q= (Q3-Q1)/2

Typowy pozycyjny obszar zmienności Me-Q<xtyp<Me+Q

Zazwyczaj ...od …. Do…… (jednostki)

5. Współczynnik zmienności %

Vme= $\frac{\mathbf{X}}{\mathbf{\text{Me}}}$*100%Odchylenie ćwiartkowe stanowi…… % poziomu mediany.

6. As współczynnik asymetriiAs= $\frac{\mathbf{Q}_{\mathbf{1}}\mathbf{+}\mathbf{Q}_{\mathbf{3}}\mathbf{- 2*Me}}{\mathbf{2*Q}}$

Dodatni Rozkład...ma asymetrię prawostr. Większość...nizszy od mediany.

Ujemny Rozkład...ma asymetrię lewostr.Większość...większy...od mediany.

0 Rozkład ...jest symetryczny względem mediany.

Korelacja cech jakościowychStatystyka -> podstawowe statystyki -> tabele wielodzielcze-> zbiorcza-> określ tabele-> wprowadzamy zmienne->ok->ok-> opcje-> zaznaczamy liczebności oczekiwane i chi-kwadrat pearsona – podsumowanie

1.Współczynnik Yulea Φ=$\frac{\mathbf{\chi}^{\mathbf{2}}}{\mathbf{N}}$

2. Współczynnik kontyngencji Pearsona C=$\sqrt{\frac{\mathbf{\chi}^{\mathbf{2}}}{\mathbf{\chi}^{\mathbf{2}}\mathbf{+ 2}}}$

3. Współczynnik Czuprowa Txy=$\sqrt{\frac{\mathbf{\chi}^{\mathbf{2}}}{\mathbf{N*}\sqrt{\left( \mathbf{w - 1} \right)\mathbf{(k - 1)}}}}$

Chi- liczy statystyka

4. Współczynnik V Cramera V=$\sqrt{\frac{\mathbf{\chi}^{\mathbf{2}}}{\mathbf{N*min(w - 1;k - 1)}}}$

Pomiędzy ...a ... istnieje zależność w stopniu …. %

Korelacja cech ilościowych niezależna X zależna Y NAJPIERW X PÓŻNIEJ Y

Rxy PEARSONStatystyki-> podstawowe statystyki-> macierze korelacji-> dwie listy-> wprowadzanie zmiennych -> podsumowanie (jedna liczba powinna wyjść)

To co wyszło mnożymy przez 100 %Odp. Np. Pomiędzy (x) a (y) występuje zależność o kierunku dodatnim/ ujemnym w stopniu……. %

Rs –SPEARMAN statystki -> statystyki niemarametryczne -> korelacja spearmana -> ok-> oblicz szczegółowy raport -> wprowadzamy zmienne -> r. Spearmana to co wyszło mnożymy przez 100 %

Między (y) a (x) występuje zależność o kierunku dodatnim/ ujemnym w stopniu …. %

Regresja liniowaStatystyka -> podstawowe statystyki-> macierze korelacji->

Dwie listy zmiennych ->opcje->wyświetl dokładną tabelę wyników-> podsumowanie spisac też średnią Y !!

Wzór:Ay – stała zależna Y By- nachylenie zależnej Y

1.Współczynnik determinacji R2- program wynik x 100

2. współczynnik zgodności O2 – liczyc samemu100 %- R2=O2

Regresja liniowa opisuje w ( R2 %) zmienności (kosztów całkowitych) (y) a w (O2 %) nie opisuje zmiennośći tej zmiennej.

3. Su – błąd standardowy estymacji Statystyki-> Regresja wieloraka-> wprowadzamy zmienne -> ok

Błąd standardowy estymacji to Sn

Rzeczywisty (koszt całkowity Y) różni się od kosztów teoretycznych wyznaczonych w oparciu o funkcję regresji przeciętnie o +/- (Su) jednostka.

4. Vu współczynnik zmiennośći losowej- liczyc samemu

su/średnia y x100%

Vu< 15% dopuszczalne

Poziom błędu losowego jest dopuszczalny.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
egzamin sciaga gotowa sem 2
Elektronika 1 egzamin ściąga
metale ściąga 3, Budownictwo ogólne, KONSTRUKCJE STALOWE, Konstrukcje metalowe wykłady, Egzamin, ści
Mikrobiologia egzamin - ściąga, Biologia, mikrobiologia
psychologia rozwoju egzamin ściąga, studia, II rok Pedagogiki
egzamin ściąga TI
sady egzaminacyjna sciagaweczka same najpotrzebniejsze
politologia egzamin ściąga
Historia Filozofii Materiały do egzaminu sciaga 74152
CYWILNE !!! egzamin SCIAGA CYWILNE EGZAMIN !!!!!!!!
Statystyka - egzamin - ściąga - Kuszewski, Statystyka - wykłady - T.Kuszewski
Biochemia egzamin sciaga, BIOCHEMIA
Egzamin - Sciaga, BUDOWNICTWO, Geodezja i miernictwo, Egzamin
elektra egzamin sciaga, AGH, AGH, Elektrotechnika, sciagi elektra, ściągi elektra

więcej podobnych podstron