1.Struktura pracy naukowej

Temat, cel uzasadniający jego wybór i zakres realizacji

Analiza tematu (rozpoznanie tematu)

a)opis problemów i wyników dotychczasowych prac z zakresu tematu
b)krytyczna ocena dotychczasowych prac
c)wnioski z analizy problemu-postawienie tezy dotyczącej badań własnych
Badania własne:

-badania teoretyczne

-badania doświadczalne

a) cel i zakres badań doświadczalnych (np. cel: określenie zależności między zużyciem a prędkością i temperaturą

b)koncepcja badań; która jest związana z celem badań dośw.

Koncepcja badań dośw. jest oparta na opisie jakościowym modelu matematycznego (nazywana-analizą czynnikową)

Model taki ma za zadanie określenie wszystkich czynników mających wpływ na badany „obiekt”

c)metodyka badań i technika pomiarów

Metodyka badań doświadczalnych to sposób postępowania związany z danymi badaniami doświadczalnymi oparty na teorii eksperymentu.

W tym sensie wykorzystuje ona koncepcje modelu matematycznego, stanowiącego podstawę do określenia programu badań doświadczalnych oraz określenia sposobu analizy wyników badań.

NIE MYLIĆ METODYKI BADAŃ Z CELEM BADAŃ!!!

d)wyniki badań; dokumentacja bezpośrednia (taśma rejestratora) oraz pośrednia w formie graficznej (wykresy) lub opisowej (tabele)

e)analiza wyników badań; to analiza satatystyczna zawierająca ocenę istotności wpływu poszczególnych czynników i dokładności (adekwatności badanego modelu matem.) wyników badań

f)wnioski z realizacji badań doświadczalnych

-wnioski poznawcze; wyniki badań, które zawierają elementy nowości naukowej

-wnioski praktyczne (utylitarne); możliwość zastosowania i wdrożenia w przemyśle
-wnioski rozwojowe; kierunki możliwych dalszych badań

3.Metody wnioskowania:

Model dedukcyjny („biała skrzynka”)- badania logicznych zależności przyczynowo-skutkowy. W oparciu o prawa fizyki, chemii itd., prowadzi do uogólnień, nawet poza badany obszar realizowanych doświadczeń. Trudny do realizacji dla złożonych systemów. Po prostu szczegółowe stwierdzenia

Model indukcyjny („czarna skrzynka”)-badania modeli empirycznych przybliżających korelacje statystyczne między czynnikami badanymi. W oparciu o „prawa” statystyki pozawala uzyskać wzory empiryczno-statystyczne, które jednak nie stanowią o istnieniu zależności przyczynowo-skutkowych. Nie można wnioskować poza obszar badań. Zaletą jest odpowiednia efektywność modelu przy („wymaganek”) dobrej informacji. Po prostu uogólniona hipoteza

4. Charakteryzacja jakościowa modelu –analiza czynnikowa-to określenie wielkości mających wpływ na obiekt badań.

Charakteryzacja modelu, którego postać będziemy weryfikować w oparciu o badania eksperymentalne to:

1)zestawienie wszystkich możliwych czynników mających wpływ na obiekt badań. Pomocą będą: wyniki innych zbliżonych badań; analiza przesłanek fizykalno-chemicznych-technicznych.

2)klasyfikacja czynników:

-czynniki sterowane (niezależna, badane) są to takie czynniki, których wartość możemy określać i kontrolować w czasie badań np. (p,v,T)

-czynniki niesterowalne:

5.Podział planów doświadczalnych:

a)plany statyczne:

*zdeterminowane

-kompletne

-selekcyjne (jednoczynnikowe, wieloczynnikowe)

*randomisowane

-kompletne

-blokowe

-kwadraty grecko łacińskie oraz łacińskie

b)plany dynamiczne:

*optymalizacyjne

-sekwencyjne

-gradientowa

-bezgradientowe

*modelowe

*adaptacyjne

Plany statyczne-wszystkie wielkości modelujące są niezależne od czasu

Plany dynamiczne- przynajmniej jedna z wielkości modelujących jest funkcją czasu