Ekonometria Grupa 36 (Egzamin u Tomczyk, ale na 99% standaryzowane)
Zad 1 - Zadanie Optymalizacyjne
Firma robi 2 preparaty. Antycoś i Ładny Ogród wykorzystuje do tego 2 składniki bioczynne A i B i do tego jeszcze wypełniacz. Preparat A kosztuje 100zł/l, B kosztuje 200zł/l a wypełniacz 4zł/l. Firma może zakupić maksymalnie 1000 litrów A i 2000 litrów B i ma obowiązek zrealizować zamówienia w ilości co najmniej 50 000 litrów produktów. Przy tych założeniach firma ma zminimalizować koszta produkcji.
|
Procentowy udział ( %) |
|
|
A
|
B |
Antycoś |
3 |
2 |
Ładny Ogród |
1 |
4 |
a) Napisz funkcję celu i podaj warunki ograniczające.
b) Rozwiąż zadanie metodą graficzną. Narysuj zbiór rozwiązań dopuszczalnych, podaj rozwiązanie optymalne.
c) w jakiej wysokości koszty poniesie firma przy rozwiązaniu optymalnym?
d) Gdyby firma miała produkować tylko 1 preparat, który powinna robić (troche glupie pytanie, nie wiadomo o co chodzi do końca).
Zad 2 - Interpretacja Solver'a ( UWAGA BŁĘDY W TREŚCI)
Dane jest zadanie programowania liniowego przy nieujemnych zmiennych decyzyjnych:
2x1 + x2 + 3x3 -> max
p.w.
(1) 2x1 + x2 + x3 ≥ 4
(2) 2x1 + 3x2 - x3 ≤ 6
(3) 4x1 + x3 ≤ 6
(4) x1 - x2 + 2x3 ≥ 2
Po wykorzystaniu dodatu Solver uzyskano pewne rozwiązanie optymalne oraz raport wrażliwości postaci:
Komórki decyzyjne
Nazwa |
Wartość Końcowa |
Współczynnik funkcji celu |
Dopuszczalny wzrost |
Dopuszczalny spadek |
X1 |
6 |
2 |
1E+30 |
2 |
X2 |
0 |
1 |
8 |
1E+30 |
X3 |
6 |
3 |
1E+30 |
4 |
Warunki ograniczające
Nazwa |
Wartość Końcowa |
Cena dualna |
Dopuszczalny wzrost |
Dopuszczalny spadek |
1 |
6 (powinno być 18) |
1 (powinno być ??) |
1E+30 |
12 |
2 |
18(powinno być 6) |
0 (powinno być ??) |
14 |
1E+30 |
3 |
18(powinno być 6) |
0(powinno być ??) |
16 |
1E+30 |
4 |
6(powinno być 18) |
8(powinno być ??) |
1E+30 |
6 |
Czy rozwiązanie x = [ 8 2 6] jest optymalne?
Czy zmiana współcznnika przy x3 z 1 do 0 zmieni zbiór rozwiązań optymalnych?
Czy wzrost wyrazu wolnego w 1szym warunku z 4 do 10 zmieni wartość rozwiązania optymalnego? O ile? ( jakie znowu z 4 do 10, jeżeli gołym okiem widać, że wyraz wolny wynosi 6...) - więc poprostu zmieni się na 10.
Czy zmiana współczynnika przy x1 na 4 zmieni wartość rozwiązania optymalnego? O ile?
Zad 3 - Model Logitowy (interpretacja)
Oszacowano model logitowy.
Zmienna zależna SAM jest równa 1, jeśli firma korzysta z samochodów służbowych. Zmienna ZYSKI - zyski firmy w tys. Zł
Zmienna OSOBY - oznacza ilosc zatrudnionych w firmie
Zmienna CENA - cena samochodu
Model: Estymacja z wykorzystaniem 100
obserwacji
|
Współczynnik |
Błąd standardowy |
Statystyka t |
Wartość efektu krańcowego dla średnich |
ZYSKI |
0,006 |
0,001 |
3,5 |
0,0089 |
OSOBY |
0,02 |
0,0000001 |
3,5 |
0,0028435 |
CENA |
-0,0037 |
0,023 |
-3,3 |
-0,0165629 |
McFaddena pseudo R-kwadrat=0,228
Tablica Trafności
Prognoza 0 1
0 32 10
Empiryczne
1 10 48
a. Podaj interpretację parametru przy zmiennej ZYSKI
b. oceń jakość modelu przy użyciu tablicy trafności
c. zinterpretuj wartość efektu krańcowego przy zmiennej OSOBY
d. Oblicz prawdopodobieństwo, że firma korzysta z samochodów służbowych jeśli : zyski wynoszą 100 tys zł, zatrudnia 10 osób a samochód kosztuje 50 tys zł.
Zad 4 - Model Liniowy (interpretacja)
Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 373 obserwacji 1-373
Zmienna zależna: WYN
|
Współczynnik |
Błąd stand. |
t-Student |
wartość p |
|
const |
1599,31 |
67,626 |
23,6493 |
<0,00001 |
*** |
LUD_M |
2,28351 |
0,548714 |
4,1616 |
0,00004 |
*** |
BEZ |
-0,0087309 |
0,00274467 |
-3,1810 |
0,00159 |
*** |
POTROZ |
27,815 |
11,1369 |
2,4976 |
0,01294 |
** |
PROD_P |
0,037405 |
0,00474056 |
7,8904 |
<0,00001 |
*** |
UZROL |
-0,843347 |
0,809877 |
-1,0413 |
0,29841 |
|
Wsp. determinacji R2 = 0,38865
Skorygowany R2 = 0,38032
Kryterium informacyjne Akaike'a = 5040,79
LUD_M |
ludność w miastach w % ogółu ludności |
BEZ |
bezrobotni zarejestrowani, stan na 31.12. |
WYN |
przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto(PLN) |
POTROZ |
potencjał rozwojowy regionu wg Centrum Badań Regionalnych |
UZROL |
użytki rolne w % powierzchni ogólnej |
PROD_P |
produkcja sprzedana przemysłu (ceny bieżące, mln zł) |
Pomocnicze równanie regresji dla testu specyfikacji RESET
Statystyka testu: F = 22,658181,
z wartością p = P(F(2,365) > 22,6582) = 5,3e-010
Test White'a na heteroskedastyczność reszt (zmienność wariancji resztowej)
Wsp. determinacji R-kwadrat = 0,27408
Statystyka testu: TR^2 = 102,230449,
z wartością p = P(Chi-kwadrat(20) > 102,230449) = 0,000000
Tu był jakiś inny test (Jarque-Bera) ale też o normalność rozkładu reszt. (Ale wnioski z obu będą takie same)
Hipoteza zerowa: dystrybuanta empiryczna posiada rozkład normalny. Test Doornika-Hansena (1994)- transformowana skośność i kurtoza:
Chi-kwadrat(2) = 259,844 z wartością p 0,00000
zinterpretuj oszacowanie parametru BEZ i skomentuj jego sensowność ekonomiczną.
Co byś wykorzystał do zbadania jakości modelu wsp. Determinacji czy Kryterium informacyjne Akaike'a i dlaczego?
Zinterpretuj istotność zmiennej POTROZ. Jakie znaczenie dla jakości modelu ma otrzymany wynik testu Jarque-Bera (czyli chodzi o ten rozklad reszt)
Wyniki testu RESET i testu na heteroskedastyzność. Jak świadczą one o jakości modelu?
Zad 5 - Zadanie wieloczynnościowe
Firma ma projekt taki.. Coś w tym stylu ale ladniej narysowane :P.
zaznacz na rysunku ścieżkę krytyczną i podaj ile dni zajmie wykonanie projektu.
Która czynnosc ma najwieksze możliwe opóźnienie ( Luz zdarzenie) i o ile?
O ile dni mozna przedłużyć wykonywanie czynności aktualnie zajmującej 2 dni?
Jak zmieni się czas krytyczny jeżeli czynność wykonywana w 1 dzień by zajmowała 2 dni?