Statystyka 23.05.2010
Funkcja regresji ma charakter zależności między konkretnymi wartościami jednej cechy( np. cechy Y), a średnimi wartościami innej cechy( np. cechy X).
|
Lata |
Yi |
Xi |
Yi- YA
|
Xi- XA |
|
i |
|
|
|
|
2006 |
IV |
30,8 |
9335,8 |
-4,42 |
-3602,7 |
2007 |
I |
30,2 |
8854,4 |
-5,02 |
-4170,74 |
|
II |
38,0 |
13875,4 |
2,78 |
848,43 |
|
III |
46,0 |
22187,8 |
10,78 |
9160,0 |
|
IV |
32,0 |
1005,9 |
-3,22 |
299,27 |
2008 |
I |
38,6 |
9348,2 |
-5,02 |
-3718,57 |
|
II |
45,6 |
14712,6 |
3,38 |
1685,4 |
|
III |
34,3 |
22481,8 |
10,38 |
9454,63 |
|
IV |
29,5 |
10142,8 |
-3,92 |
-2884,53 |
2009 |
I |
|
9837,6 |
-5,72 |
-3689,57 |
Razem |
|
362,2 |
302747,0 |
0 |
0 |
Współczynniki regresji, które należy oszacować na podstawie obserwacji wielkości cechy X i cechy Y( ay,by).
by- informuje nas o ile się zmieni wielkość cechy y, jeżeli wielkość cechy x wzrośnie o jednostkę.
ˆ ˆ ˆ
Yi= ay+ by· xi
Sx 6,950477
by= rxy· _ = 0,98883· = 0,0011991
sy 5026,159
xi będzie funkcją regresji yi
sx- odchylenie standardowe cechy x
ˆ _ ˆ _
ay= YA- by· XA= 35,22- 0,061991· 13027,47= 19,599
ˆ
Yi= 19,59+ 0,0011991·xi
Jeżeli wielkość cechy Xi wzrośnie o jednostkę( 1000 miejsc to środek rzeczy biorąc wykorzystanie miejsc noclegowych) liczone w % wzrośnie o 0,0011991( czyli 12%).
Do badanie dynamiki wykorzystujemy indeksy proste o podstawie stałej oraz indeksy o podstawie łancuchowej.
Okresy lub momenty czasu
YT- liczba turystów przybywających do obszaru liczona w tysiącach osób.
Lata |
YT |
2005 |
200 |
2006 |
220 |
2007 |
260 |
2008 |
240 |
2009 |
250 |
Indeks wartości
YT
Iw= Y0
YT
Ix= YD -1·100
Funkcja tendencji
ay+by·T
Zjawisko y jest funkcją czasu
Zmienna czasowa( T) przyjmuje wartości wzrastające o jednostkę( czyli przyjmuje wartości kolejnych liczb naturalnych).
Wielkość zjawiska jest funkcją czasu
Bardzo często obok tendencji rozwojowej występują wahania sezonowe powtarzające się w okresie co czwarty kwartał albo 12 miesięcy w kolejnych latach.