Testy statystyczne

1. Błąd 1 rodzaju polega na:

A przyjęciu hipotezy fałszywej

!B odrzuceniu hipotezy prawdziwej

C przyjęciu hipotezy prawdziwej

D przyjęciu hipotezy fałszywej lub odrzuceniu hipotezy prawdziwej

E odrzuceniu hipotezy fałszywej

2. Do weryfikacji hipotezy o wartości przeciętnej w populacji wykorzystujemy:

!A obszar krytyczny

B przedział ufności

!C statystykę testową

3. Do weryfikacji hipotezy o równości wariancji w dwóch populacjach wykorzystujemy statystykę testową o rozkładzie:

A normalnym

B t Studenta

C F Snedecora

D chi kwadrat

4. Jeżeli przy weryfikacji hipotezy zwiększymy poziom istotności to:

A prawdopodobieństwo przyjęcia i odrzucenia hipotezy nie zmieniają się

B zwiększa się prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy

C zmniejsza się prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy

D zwiększa się prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy

E zmniejsza się prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy

5. Przy ustalonej statystyce testowej na postać obszaru krytycznego ma wpływ:

A poziom istotności

B liczebność próby

C postać hipotezy alternatywnej

D średnia wartość z próby

6. Przy weryfikacji hipotezy o wariancji obszar krytyczny jest:

A lewostronny

B dwustronny

C prawostronny

7. Dla weryfikacji hipotezy o równości dwóch wskaźników struktury;

A obie próby powinny liczyć powyżej 100 obserwacji

B jedna z prób powinna liczyć powyżej 30 obserwacji

C suma liczebności powinna być większa od 100

D jedna z prób powinna liczyć powyżej 100 obserwacji

E suma liczebności powinna być większa od 30

F obie próby powinny liczyć powyżej 30 obserwacji

8. Chcąc sprawdzić czy przeciętna wartość w pierwszej populacji jest mniejsza od przeciętnej wartości w drugiej populacji konstruujemy obszar krytyczny:

A lewostronny

B dwustronny

C prawostronny

9. Weryfikujemy hipotezę głoszącą, że przeciętny wzrost w grupie studentów wynosi 178 cm. Dla wylosowanych 8 osób uzyskano średnią 178 cm i odchylenie standardowe 3 cm.

A brak możliwości przeprowadzenia weryfikacji hipotezy

B odrzucamy hipotezę

C wartość statystyki zerowej wynosi 0

D stwierdzamy brak podstaw do odrzucenia hipotezy H0

10. Przykładem testu nieparametrycznego jest:

A test chi-kwadrat niezależności

B test zgodności chi-kwadrat

C test dla wartości oczekiwanej w populacji

D test Kołmogorowa- Smirnova

E test równości wariancji

Test prawda fałsz

1. Hipoteza alternatywna jest logicznym zaprzeczeniem hipotezy zerowej:

A prawda

B fałsz

2. Budowa obszaru krytycznego zależy od postaci hipotezy alternatywnej:

A prawda

B fałsz

3. Błąd 1 rodzaju polega na odrzuceniu hipotezy prawdziwej:

A prawda

B fałsz

4. Przy weryfikacji hipotezy o wariancji obszar krytyczny jest dwustronny:

A prawda

B fałsz

5. Weryfikując hipotezę o średniej w populacji przy znanym odchyleniu standardowym wartości krytyczne odczytujemy z rozkładu normalnego:

A prawda

B fałsz

6. Przy testowaniu hipotezy o wariancji dla małej próby korzystamy z rozkładu chi-kwadrat:

A prawda

B fałsz

7. Obszar krytyczny zależy od przyjętego poziomu istotności:

A prawda

B fałsz

8. Jeśli zwiększymy poziom istotności, to zmniejszymy obszar krytyczny:

A prawda

B fałsz

9. Jeśli wartość statystyki jest w obszarze krytycznym, to brak podstaw do odrzucenia hipotezy:

A prawda

B fałsz

10. Suma prawdopodobieństw błędów 1 i 2 rodzaju wynosi 1:

A prawda

B fałsz

11. Testy parametryczne pozwalają weryfikować hipotezy o postaci funkcyjnej rozkładu:

A prawda

B fałsz

12. Test niezależności chi-kwadrat ma obszar krytyczny prawostronny:

A prawda

B fałsz

13. Testy ch-kwadrat niezależności i zgodności to testy parametryczne:

A prawda

B fałsz

14. Test niezależności chi-kwadrat może być wykonany dla zmiennych jakościowych:

A prawda

B fałsz

15. Do weryfikacji hipotezy, że pobrana próba pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym możemy wykorzystać test zgodności:

A prawda

B fałsz

Test III

1. Dopasuj test i rodzaj:

B_test niezależności chi-kwadrat A test parametryczny

B_test serii B test nieparametryczny

B_test zgodności chi-kwadrat

A_test dla wariancji

A_test równości proporcji

2. Przeprowadzając test….korzystamy z rozkładu…..:

Test rozkład

B_równości wariancji A chi-kwadrat

C_równości proporcji B F

A_niezależności C normalny

A_dla wariancji (mała) D t studenta

E dwumianowy

3. Postać hipotezy alternatywnej i postać obszaru krytycznego:

Hipoteza alternatywna obszar krytyczny

A_m<m0 A lewostronny

C_m>m0 B dwustronny

B_m=m0 prawostronny

4. Jaki błąd możemy popełnić?

Wniosek możliwy błąd

B_brak podstaw do odrzucenia H0 A 1 rodzaju

A_odrzucamy hipotezę H0 B 2 rodzaju

A_hipoteza H0 prawdziwa C oba rodzaje

B_hipoteza H0 fałszywa

---