Met porz nieliniowego, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap


METODY PORZĄDKOWANIA NIELINIOWEGO

Założenia co do zmiennych charakteryzujących obiekty

GRUPY METOD PORZĄDKOWANIA NIELINIOWEGO

METODY DENDRYTOWE

OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA

TAKSONOMIA WROCŁAWSKA

0x01 graphic
, i,i'=1,2,...,n; ii'. (2.34)

DENDRYTY PRIMA

METODY DRZEWKOWE

OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA

ETAPY TWORZENIA DRZEWKA

0x01 graphic
, i=1,2,...,nr; i'=1,2,...,nr'; r,r'=1,2,...,z; r<r'. (2.35)

gdzie:

drr' - odległość r-tej od r'-tej grupy.

Ogólna formuła wyznaczania odległości nowo powstałej grupy obiektów Gr”, poprzez połączenie grup obiektów Gr i Gr', od pozostałych grup obiektów Gr'”, przy tworzeniu drzewka połączeń:

0x01 graphic
, (2.36)

gdzie:

0x01 graphic
- współczynniki przekształceń odmienne dla różnych metod drzewkowych.

METODA NAJBLIŻSZEGO SĄSIEDZTWA

(METODA POJEDYNCZEGO WIĄZANIA)

0x01 graphic
,

i=1,2,...,nr; i'=1,2,...,nr'; r,r'=1,2,...,z; rr', (2.37)

gdzie:

Oi=[zij], j=1,2,...m. (2.38)

Rys. 2.7. Odległości międzygrupowe w wybranych metodach drzewkowych.

0x01 graphic
0x01 graphic

Metoda najbliższego sąsiedztwa Metoda najdalszego sąsiedztwa

0x01 graphic
0x01 graphic

Metoda średnich połączeń Metoda Mediany

0x01 graphic
0x01 graphic

Metoda środków ciężkości Metoda Warda

METODA NAJDALSZEGO SĄSIEDZTWA

(METODA NAJDALSZEGO WIĄZANIA)

0x01 graphic
,

i=1,2,...,nr; i'=1,2,...,nr'; r,r'=1,2,...,z; rr'. (2.39)

METODA ŚREDNIEJ MIĘDZYGRUPOWEJ

(METODA ŚREDNICH POŁĄCZEŃ)

0x01 graphic
,

r,r'=1,2,...,z; rr'. (2.40)

αr=0x01 graphic
, αr'=0x01 graphic
, β=0 i γ=0.

METODA MEDIANY

0x01 graphic
,

i=1,2,...,nr; i'=1,2,...,nr'; r,r'=1,2,...,z; rr'. (2.41)

METODA ŚRODKÓW CIĘŻKOŚCI

0x01 graphic
,

i=1,2,...,nr;i'=1,2,...,nr'; r,r'=1,2,...,z; rr', (2.42)

gdzie:

0x01 graphic
- odległość środka ciężkości r-tej grupy od środka ciężkości r'-tej grupy.

0x01 graphic
- środki ciężkości odpowiednio r-tej i r'-tej grupy obiektów,

przy czym:

0x01 graphic
, (2.43)

0x01 graphic
. (2.44)

αr=0x01 graphic
, αr'=0x01 graphic
, β=0x01 graphic
i γ=0.

METODA WARDA

0x01 graphic
, (2.45)

gdzie:

0x01 graphic
- odległość i”-tego obiektu należącego do nowopowstałej r”-tej grupy od środka ciężkości tej grupy.

0x01 graphic
. (2.46)

αr=0x01 graphic
, αr'=0x01 graphic
, β=0x01 graphic
i γ=0.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Rk IV, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Podstawowe pojecia przyklady, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Metody porzadkowani liniowego, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Transformacja, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Klasyczna an czynn, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
harmonogram wap, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Metody porzadkowania liniowego p, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Analiza korespondencji, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Wybor repr gr obiektow, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Podstawowe pojecia, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Metody grupowania obiektow, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
An gl sklad, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
analiza kanoniczna p, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Wyb reprezentantow grup obiektow p, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
Analiza kanoniczna, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Panek, wap
WAS egzamin, Wielowymiarowa analiza statystyczna
wielowymiarowa analiza statystyczna DWJNX64TI3NMLMCMGQW3YQWWUOQSMOA4OWT6I6Q
podstawowe pojecia, WIELOWYMIAROWA ANALIZA PORÓWNAWCZA (WAP)

więcej podobnych podstron