Systemy informacyjne w zarządzaniu

J.Kisielnicki, dyżur:pon.15-17, B327, [e-mail]., [e-mail].

Egzamin: pisemny obejmujący materiał z wykładów i książkę.

W praktyce istnieje 2 podejścia:

-technologię informacyjne zostaw informatykom

-technologia informacyjna to zadanie dla każdego

L-ra:

1. J. Kisielnicki, H.Sroka, Systemy informacyjne biznesu, Placet, 2005r.

2.J. Laundon,K. Laundon, MIS, Prentece Hall, 2005r.

3.W.Nowicki, Komputerowe wspomaganie biznesu, Placet, 2006r.

4.W. Bielecki, Informatyka w zarządzaniu, PWE,2002r.

5.J.Kisielecki, Informatyka narzędzie współczesnego zarządzania, PJWSTK

6.Gwiazda, Kisielecki, „Wstęp informatyki w zarządzaniu.

Infrastruktura w zarządzaniu:

• Realizacja funkcji zarządzania - planowanie, organizowanie, motywowanie, kontrola

• Infrastruktura w ujęciu makro i mikro

• Kokpit zarządzania - procesy wewnętrzne

Czynniki sukcesu - monitoring i realizacja projektów strategicznych.

Kokpit zarządzania(architektura)

Procesy wewnętrzne Kluczowe wskaźniki finansowe Rynki, klienci

Produkcyjne +

Polepszenie jakości Status i trendy krytycznych konkurencja

czynników sukcesu

Monitorowanie strategicznych projektów(kamienie milowe)

Jeżeli jest osiągany sukces to pod uwagę brana metoda bencmarketingu.

• Rola informatyki w infrastrukturze zarządzania?

• Zaprojektuj stanowisko pracy sprzedawcy w sklepie secondo- hand, monitor(kokpit zarządzania)?

System informacyjno - decyzyjny(elementy)

• Zbiór podmiotów

• Zbiór informacji - zasoby informacyjne(np. o klientach)

• Zbiór środków technicznych(np. komputer, sieci komunikacyjne)

• Zbiór rozwiązań systemowych formuła zarządzania(różnica w systemach centralizowanych i zdecentralizowanych)

• Zbiór metainformacji (informacji o informacji)

• Zbiór parainformacji (o źródle informacji, danych)

• Relacje (s- tem to zbiór elementów i relacji zachodzących między nimi)

INPUT PROCES OUTPUT

FEEDBACK

+ sprężenie (akcja wzmacniania =do likwidacji)

- sprężenie (gram do pewnego pułapu 10000)

Technologie wprowadzane:

1/3 bez nakładów

1/3 z nakładami

1/3 wogule nie da się odtworzyć informacji.

Biznes strategy HARDWARE

Rulers SOFTWARE DATABASE

Procedures Interdependence TELEKOMUNIKATION

Organization Information s-tem

Zadania SI - metafory:

• Podejmowanie decyzji

• Współczesna organizacja to wg. G.Morgana - system informacyjny

• Współczesny system informacyjny to MIS(informacyjny s-tem zarządzania)

Funkcje systemu informacyjnego:

• Sprzedaż i marketing(sales and marketing)

• Produkcja(manufaktures)

• Finanse

• Rachunkowość(accouting)

• Zarządzanie ludżmi (human resources)

Audyt systemów informacyjnych:

Mierniki oceny systemu informacyjnego

• Dyspozycyjność

• Aktualizacja danych

• Rzetelność

• Straty informacyjne

• Porównywalność

• Niezawodność

• Przetwarzalność

• Elastyczność

• Bezpieczeństwo

• Wydajność

• Koszty eksploatacji

• Sczegółowość

• Stabilność

• Aktywność

• Priorytetowość

• Poufność

• Przyjacielskość

13.10.2007

Wykład II

Hierarchia organizacji

Otoczenie

Kultura organizacyjna

Struktury

ORGANIZACJA Standardowe procesy INFORMACYJNA

Polityka TECHNOLOGIA

Zarządzanie menadżerskie

Zarządzanie ryzykiem

Informacyjna infrastruktura:

• Informacja w ujęciu mikro(USOS)

• Informacja w ujęciu makro(PESEL, ewidencja pojazdów, s-tem SCHENGEN)

• Informacyjna infrastruktura państwa.

Firma i otoczenie

Czynniki oddziaływujące na percepcje odbiorcy.

• Otoczenie bliższe - konkurencyjno-klienckie

• Otoczenie dalsze - makroekonomiczne-prawne

• Fizjologiczne

• Psychologiczne

• Techniczne

Metody komunikacji - typologia

• Zamierzona/niezamierzona

• Werbalna/niewerbalna

• Formalna/nieformalna

• Zewnętrzna/wewnętrzna

• Twarda i EDI

Bariery powodujące niesprawność komunikacji

• Selektywna percepcja

• Ocenianie ludzi a nie faktów

• Przyjmowanie wcześniejszych założeń - uprzedzenia i przesądy

• Głęboka specjalizacja

• Twórcze ”inspiracje” i błędny odbiór

• Brak sprężenia zwrotnego

• Czynniki kulturowe

• Ograniczenia: czasowe, wykształceniowe, finansowe i t.p.

Informacja

• Informacja to przekazywanie różnorodności -Aschy.

• Informacja jest czynnikiem, który zwiększa wiedzę o otaczającej nas rzeczywistości -Flakiewicz.

• Bez materii nie ma nic bez energii wszystko jest nieruchome, bez informacji jest chaos.

Funkcje informacji

• Zasób ekonomiczny(aktywny/pasywny)

• Czynnik wytwórczy(czynnik wzrostu gospodarczego)

• Produkt(wyrób/usługa)

• Towar

• Infrastruktura gospodarki i państwa

• Dobro wolne

Informacja zarządcza i jej rodzaje

• Informacja ”pokrzepiająca” wszystko przebiega zgodnie z przyjętymi założeniami

• Informacja „rozwojowa” ocena stanu lub przebiegu jakiegoś procesu/zjawiska

• Informacja „ostrzegawcza” zagrożenie

• Informacja „planistyczna”, poziom lub stan zjawiska, lub procesów gospodarczych

• Informacja „operacyjna” określa działanie organizacji i jej umiejscowienie na mapie

• Informacja „opiniodawcza” o otoczeniu

• Informacja „kontrolowana” przekazana otoczeniu(bank, media) o działalności

Funkcje informacji i jej postacie

Funkcje:

• Odwzorowanie rzeczywistości

• Miara złożoności i różnorodności organizacji i jej otoczenia

• Czynnik sprawczy a więc podstawa procesu podejmowania decyzji

Postacie:

• Jawna i wirtualna

Zasoby informacyjne -pojęcie i znaczenie

• Zasoby informacyjne są to wszelkie informacje do których mają dostęp upoważnieni użytkownicy i są w posiadaniu organizacji

• Posiadane zasoby stanowią kapitał organizacji i pozwalają na obniżenie ryzyka w podejmowaniu decyzji

Dana - Informacja - Decyzja - Działanie

Dana - jest to znakowa postać informacji.

Dane to takie postacie informacji, które możemy przetwarzać miedzy innymi z użyciem systemów komputerowych. Użytkownik otrzymuje dane w postaci informacji(wiadomości).

Język i jego budowa

Dane są opisywane przy pomocy określonego języka/systemu znaków

ZNAK(=)

{SYGNAŁ, POLE ZNACZENIOWE}

ELEMENTY:

• Słownik -tezaurus/lista znaków

• Gramatyka - reguły, składania, semantyka

Język i jego rodzaje

• Symboliczne(SAKO)

• Komputerowe(zorientowany na konkretny komputer)

• Problemowe(KOBOL biznes lenczes, ALGOL, FORTAL)

• Naturalne(ang., polski)

• Narzędziowe(SQL)

Standaryzacja informacji- normy

Standard to obowiązująca przy prezentacji zasada, wzór, reguła, procedura.

Cel zastosowania standardu w organizacji to jednoznaczność i zapewnienie warunków współdziałania osób organizacji i jej składowych(pionów, komórek) - stabilizacja i jednoznaczność.

Standard informacji ekonomicznej

• Treść co przedstawia(koszt, cena, produkcja)

• Formalna charakterystyka(stan, przyrost, średnią)

• Miara(jednostka)

• Czas(punkt, średnią)

• Funkcja zarządzania(prognoza, plan, norma)

Podstawowe rodzaje standardów

• Globalne

• Międzynarodowe(UN/EDOFAST - Efektywność Data Interchenge for Adm, Com Stansport, Swift)

• Krajowe(PESEL, NIP)

• Lokalne(indeks)

Błędy w standardach informacji i jej skutki

• Opóźnienie

• Opracowanie za ”biurka”

• Złożony i trudny do opracowania

• Niedostępny

• Narusza prywatność

• Nie jest znany

Piramida zasobów intelektualnych organizacji

• Mądrość

• Wiedza

• Informacja

• Dana

System pozyskiwania i zarządzania wiedzą we współczesnych organizacjach

System pozyskania i zarządzania wiedzą zależy od systemu zarządzania(centralizowany, zdecentralizowany). System sprawowania władzy wpływa na procedurę pozyskania wiedzy, jak i udostępniania i kreowania.

Zarządzanie wiedzą - wykorzystanie zasobów

1.organizacja, aby być konkurencyjną na globalnym i lokalnym rynku powinna spełniać 2 warunki:

- Posiadać odpowiednią wiedzę

- Umieć ją wykorzystać.

2.zarządzać wiedzą to znaczy działać, aby luka między posiadanymi zasobami wiedzy a potrzebą dla podejmowania decyzji była jak najmniejsza.

Pojęcie zarządzania wiedzą

Zarządzanie wiedza to jest systematyczny proces ukierunkowany na wykorzystanie wiedzy zgromadzonej w firmie przez zbieranie, weryfikacje, przechowywanie i upowszechnianie wiedzy poszczególnych pracowników oraz zasobów wiedzy zgromadzonych w archiwach i bazach danych, bazach modeli i bazach wiedzy oraz hurtowniach danych.

Proces zarządzania wiedza polega na przekształceniu jej w kapitał intelektualny.

Wykład III

27.10.2007

Zarządzanie wiedzą jako proces.

• Zastosować posiadane zasoby wiedzy

• Poszukać i absorbować posiadane zasoby wiedzy

• Stworzyć takie warunki, aby wszyscy uczestniczy procesu decyzyjnego czuli się zobowiązani do dzielenia posiadanymi zasobami wiedzy i jej kierownictwa.

Co to jest wiedza ?

Wiedza to niematerialne zasoby organizacji związane z ludzkim działaniem, których zastosowanie może być źródłem przewagi konkurencyjnej organizacji.

Związana jest z danymi, informacją, doświadczeniami, wykształceniami. Ma na nią wpływ etyka, kultura, intuicja….

Wiedza jest to „nieuchwytny zasób”

• Dobro wolne dostępne w sieciach informacyjnych.

• Nie stosowana nie posiada wartości

• Intensywnie wykorzystywana posiada dużą wartość

• Ograniczeniami jak i czynnikami pozytywnymi jest kultura wewnątrz organizacji jak i na zewnątrz.

Kwantyfikacja wiedzy

Wiedzieć co? Know what?

Wiedzieć dlaczego? Why?

Wiedzieć jak? How?

Wiedzieć kto?

Mamy dwa modele zarządzanie wiedzą:

1.Model zachodni zarządzania wiedzą

Wiedza jawna utożsamiana jest z zapisami w bazie danych wzorami chemicznymi lub zestawem reguł postępowania.

Firma konsultingowa Artur Andersen ze stworzenia sformalizowanych procedur tworzenia wiedzy zrobiła podstawową zasadę jej funkcjonowania.

2.Model japoński zarządzania wiedzą

Wiedza ukryta, czyli coś, co nie jest wprost dostrzegalne i wyraźnie.

Ta wiedza, która wpływa na wartość organizacji jest wysoce indywidualna i trudna do sformalizowania.

Sprawia to, że trudno ją przekazać lub podzielić się z innymi.

Zależność między systemami zarządzania a typem wiedzy:

1.Scentralizowany system zarządzania.

Wiedza jawna - Decydujący typ potrzebnej wiedzy dla procesu decydującego.

Wiedza ukryta - Uzupełniający typ potrzebnej wiedzy dla procesu decyzyjnego.

2.Zdecentralizowany system zarządzania

Wiedza jawna - Uzupełniający typ potrzebnej wiedzy dla procesu decyzyjnego.

Wiedza ukryta - Decydujący typ potrzebnej wiedzy dla procesu decyzyjnego.

Model tzw. okno Jehari ( Jehari window )

• wiedza otwarta

• wiedza ukryta, np. rozmowy koalicyjne tworzenia rządu

• wiedza ślepa, np. zainteresowany dowiaduje się ostatni

• wiedza nieznana, np. wiem, ale tego nie wiem

Rozbieżność między posiadaną wiedzą a umiejętnością jej zastosowania.

• Współzawodnictwo wewnątrz organizacji, które blokuje pełne korzystanie z posiadanych zasobów wiedzy

• Przywiązanie do standardowych rozwiązań, które często jest szkodliwe i również działa hamująco na proces pozyskiwania wiedzy.

• Strach i tzw. zła atmosfera w pracy, która powoduje poważne trudności w przekładaniu wiedzy na działania.

Asymetria wiedzy

Centralizacja Decentralizacja

Zbiorowa odpowiedzialność

Wymiana wiedzy

Rekomendacja systemu zarządzania

Rekomendując model zarządzania zdecentralizowanego, jako w większości sytuacji najbardziej właściwy dla budowy organizacji opartej o zarządzanie wiedzą i kreując kapitał intelektualnych mam świadomość, że każda organizacja winna wybrać swoją indywidualną ścieżkę jej tworzenia.

Kapitał intelektualny i jego rola.

Wyniki stosowania zarządzania wiedzą to wzrost wartości organizacji na rynku( Business Value)

Większy kapitał intelektualny to większa BV, a tym samym wyższe wynagrodzenie pracowników i większe dywidendy udziałowców.

Uzyskanie wyższej wartości kapitału intelektualnego możliwe jest tylko dzięki odpowiedniemu zarządzaniu.

Kapitał intelektualny - pojęcia:

• różnica między wartością rynkową a wartością księgową odpowiadają wartości jej aktywów niematerialnych

• suma wiedzy posiadanej przez ludzi tworzących organizacje i zawarta w samej organizacji.

= =

• kapitał intelektualny a wartość księgowa - kształtowanie się miernika PBV

Różnice między wartością rynkową, a księgową zależą od wielu czynników. Większość związana jest z kapitałem intelektualnym, ale niektóre zależą od czynników zewnętrznych takich jak: sytuacja polityczna

Np. wartość firm cementowych wzrosła dzięki realizacji przedsięwzięciu EURO 2012

Jak się tworzy kapitał intelektualny

Finanse Przeszłość

Klienci Ludzie Procesy Teraźniejszość

Rozwój Przyszłość

Co wpływa na wielkość kapitału intelektualnego?

• Wykształcenie.

• Doświadczenie.

Narzędzia informatyczne dla zarządzania wiedzą

• Systemy informowania kierownictwa

• Systemy wspomagania decyzji

• Systemy zarządzania dokumentami

• Systemy budowania map wiedzy

• Portale korporacyjne

• Profile eksperckie, narzędzia marketingowe

Projektowanie systemów

• Filozofia systemów

• Analiza systemów

• Metody projektowania systemów

• Wdrażanie projektów

• Inżynieria informacyjna- IE

• Warstwowe tworzenie zintegrowanych aplikacji

• Koncentrowanie się na modelowaniu danych i funkcjach systemu jako podstawie procesu projektowania

Dekompozycja funkcjonalna

• Podział procesu na podprocesy

• Systemu> podsystemy> funkcje> moduły

• Dekompozycja na takie zadania które będą możliwe do jednostkowej realizacji

Procedura tworzenia aplikacji założeń

• Tworzenie planu całego systemu tzw. IPS(information system plan)

• Koncentracja na bazie danych

• Podstawa- analiza struktury organizacji

• Podejście metodyczne- Top Down

Procedura

• Potrzeby użytkownika

• Plan systemu IPS

• Wyodrębnienie twz. działań zarządzania(naturalny podział wg. Struktury rynku, pokrewieństwo procesów)- BA

• Szczegółowa analiza dziedzin- BAA wynik dokładna analiza bazy danych

• Projekt konkretnej aplikacji- BSD

• Konstrukcja systemu i testowanie- BSC

Model projektu

PS={D, F, R }

Gdzie:

PS- projekt systemu

D- dane

F- funkcje systemu

R- relacje

Pojęcia

Projektowanie systemu informacyjnego- zbiór logicznie uporządkowanych czynności mających na celu budowanie SI

Metodyka projektowania- sformalizowany opis czynności w budowie SI stosujemy: PATERN, PERT, CPM

Cel metodyki

• Budowa spójnego planu

• Dobra komunikacja pomiędzy klientem, realizatorami, ekspertami

• Kontrola wykorzystania zasobów(czas, pieniądze, ludzie)

• Zarządzanie ryzykiem

Parametry projektu

Organizacja procesu projektowania

• Komitet sterujący

• Zespól kierownictwa faktycznego(zazwyczaj przewodniczy osoba przedstawiająca zlecenie)

• Zespoły zadaniowe- kierowanie operacyjne(realizują projekt)

• Struktury organizacyjne: liniowe, sztabowo- liniowe, macierzowe, sieciowe.

• Outsorsing

Etapy budowy systemu informacyjnego

Cykl życia systemu

• Budowanie potrzeb- sformułowanie problemu

• Analiza w tym modelowanie BIS

• Projektowanie

• Testowanie

• Wdrożenie

• Reenginering

Model budowy systemu Morrisa

1.Studium wykonalności projektu

2.Planowanie i projektowanie

3.Wykonanie

4.Wdrożenie

Wykład IV

17.11.2007

Użytkownicy projektów informacyjnych przechodzą etapy:

• Sformułowanie problemu

• Analiza

• Testowanie

Zarządzanie projektem

• Integracja(trzeba nią sterować, podział zasobów między większą liczbą uczestników)

• Kumulacji(trzeba nią sterować, im mniej sczeblów do przekazania tym lepiej)

• Jakością(zapewnienie min. jakości zgodnie z obowiązującymi standardami)

• Czasem(zarządzanie czasem tak aby skrócić ścieżkę krytyczną)

• Dostawami(JIT)

• Kosztami(MPK, MPD, MPP)

• Zakresu( koszty jednostkowe)

• Ryzykiem

• Ludźmi

Metodyka PM(Projekt Managment Institute), które obejmują powyższe punkty

Rozkład kosztów projektowania wg. Schidlera

• Analiza, projektowanie, programowanie, testowanie -33%

• Integracja z systemami już funkcjonującymi -7%

• Usuwanie błędów, adoptacji -18%

• Rozwój systemu, koszty aplikacji w tym szkolenia 42%

Koszty Koszty usunięcia błędu

Prawdopodobieństwo popełnienia błędu

Etapy projektu

Podejścia stosowane do projektowania

• W zależności od uwzględnienia elementów czasu -diagnostyczne i prognostyczne

• W zależności od metody działań: kaskadowa, ewolucyjna, przyrostowa, spiralna.

Stan idealny

A' B'

B*(ponośże o 33% większe nakłady)

A*

A B

Stan idealny

Model kaskadowy

Założenie:

Wszystkie wątpliwości rozwiązane są na czas.

Praktyka.

Pogoń za jednoznacznym określeniem wszystkich elementów prowadzi do zwiększenia ryzyka i wzrost kosztów.

Procedura kosztowa

• Proces projektowy odbywa się stopniowo

• Stosowana jest zasada sprężenia zwrotnego, ponieważ nie znamy wszystkich elementów

Model ewolucyjny

Cele stale ulegają zmianie stąd cały czas monitorowanie i korekta realizacji projektu.

Projekt jest wielokrotnie modyfikowany i dostosowany do zmniejszających się wymagań użytkowania jak i zmian warunków zewnętrznych.

Procedura ewolucyjna

• Projektowanie nadążne.

• Monitorowanie mające na celu określenie zmian warunków technicznych i zmian percepcji użytkownika.

• Stosowana wraz z podejściem prognostycznym.

Model przyrostowy

Dla całego systemu realizowane są łącznie:

Etapy wstępnie jak: wymiana i analiza.

Etapy końcowe jak: testy , instalacja i wdrożenie.

Etapy środkowe realizowane są oddzielnie i rozliczanie w różnych okresach czasu.

Procedura przyrostowa

• Stosowana wtedy kiedy istnieją ograniczenia kadrowe i finansowe

• Zespół projektowy jest przy dobrej organizacji pracy stałe zajęty realizacją projektu

• Klasyczny przykład na zastosowanie podejścia strukturalnego

Model spiralny

Model realizowany jest w całości i sprawdzany po fazie weryfikacji i testowania realizowany jest nowy system.

Czas realizacji najdłuższy w porównaniu do pozostałych systemów i

Najbardziej kosztowny.

Stosowany do rozwiązań sprzętowych.

Procedura spiralna

• Polega na opracowanie twz. prototypów

• Każdy prototyp jest sprawdzany na drodze zastosowania metod symulacyjnych

• Procedura składa się z : Planowania - Analizy ryzyka -Konstrukcji prototypu -Weryfikacji

Procedury zarządzania SI

Metodyki firmowe	Metodyki specjalne
Prince -2 IBM Rational -RUP (Rational Unified process) twz .zarządzanie wymaganiami	Metodyka IPMA Metodyka PMI - Metodyka MSF -Microsoft Solution Framework Metodyka aSAP - Accelerated SAP

Geneza metodyki

Metodyka princi powstała w 1989 r. dzięki ACTA(central komputer and telecommunications agency). Została ona oparta na wcześniejszej metodyce, znanej pod nazwą PROMT, a opracowanej przez Simpact System Ltd. w roku 1975,PROMT został zastąpiony w 1989 r. metodyką PRINCE, kiedy to po raz pierwszy ją prezentowano. W chwili obecnej metodyka jest publicznie dostępna i może być używana przez wszystkich, PRINCE jest marką zastrzeżoną przez CCTA.

Analiza i jej zadania

• Rola i zadania

• Metody zbierania danych

• Wizualizacja i stosowane modele

• Dobór modeli i ich użyteczność

• Komputerowe wspomaganie analizy.

Pojęcie analizy

Analiza jest to ciąg działań, które pozwalają na identyfikacje:

• Podmiotów -użytkowników

• Celów organizacji

• Stosowanych procedur

• Warunków funkcjonowania

• Hipotezy.

Zadania analizy systemu informacyjnego

• Zbadanie i określenie spójności i kompletności danych

• Określenie jakościowych i ilościowych parametrów analizowanego systemu

• Ocena przydatności dotychczasowych rozwiązań

• Opracowanie nowych rozwiązań i rekomendacje.

Problemy

Badania w ramach projektu ESPOTI na 10tys.europejskich producentów oprogramowania

Podstawowy problem to nie jak budować?

Ale

JAKIE SĄ PRZYSZŁE WYMAGANIA UŻYTKOWNIKA?

Dane źródłowe analizy - określenie wymagań użytkowników

• Statut

• Struktura organizacyjna

• Charakterystyka -cele, funkcje, zadania

• Zasoby informacyjne i procedury ich tworzenia

• Rozwiązania techniczne i technologiczne w zakresie przetwarzania danych

• Interakcje z otoczeniem i systemem

Metody zbierania danych źródłowych

• Analiza dokumentacji(„blac box” - czarne pudlo - co weszło i co wyszło)

• Ankiety

• Wywiady(głębsze badania)

• Obserwacje

• Posiedzenia grupowe(burze mózgów)

• Eksperymenty

• Ekspertyzy (2 grupy technik: ściśle określone; heurystyczne)

Prezentacja zebranych materiałów

• Opisy słowne - sformalizowane i niesformalizowane

• Formularze

• Schematy organizacyjne i procedur

• Sieci działań systemu

• Tablice krzyżowe

• Tablice decyzyjne

• Wykresy

Modele - Ogólny model sytuacji biznesowej

SPD={U; W; D; P; H; R}

SPD - sytuacja problemowo decyzyjna

U - zbiór użytkowników -problemy

W - zbiór oczekiwanych wyników -cele

D - zbiór możliwych działań

P - zbiór prawdopodobieństw

H - zbiór hipotez o stanach otoczenia

R - relacje

Modele algorytmiczne - cechy

• Uniwersalność - rozwiązania każdego zadania należnego do tej klasy zadań,

• Szczegółowość każdy użytkownik może stosować,

• Jednoznaczność, skończona liczba prostych rozwiązań,

• Zbieżność, liczba operacji jest skończona.

Schemat blokowy - przykład algorytmu

• Graf - węzły reguły, krawędzie kolejność

• Operatorzy -prostokąty, czynności które należy wykonać,

• Predykaty -warunki, które powinny być spełnione lub niespełnione. Wartość predykatu Tak(realizacja funkcji) -Nie,(składanie reklamacji)

• Łącznik -pozwala na rozbicie schematu.

Przykład schematu blokowego

Tablica decyzyjna

• Założenie - jednoznaczność wyboru reguł ,

• Warunki- T(konieczność spełnienia), N (nie może być spełniony), -(nie istotny),

• Czynności - każdemu układowi warunków odpowiada tylko jeden układ czynności instrukcji, X (konieczność wykonywania danej czynności), -dana czynność może być zignorowana,

• Reguła - jaki konkretny warunek lub układ warunków musi być spełniony aby została przyjęta określona czynność lub grupa czynności. Postać jeśli A -to B(IF)

Struktura tablicy decyzyjnej

Reguły decyzyjne

Odcinki warunków	Pozycje warunków
Odcinki czynności	Pozycji czynności

Diagram Przepływu Danych - DFD(data Flow Diagram)

Prezentuje funkcje realizowanego przez system i skład się z:

Procesów -pojedyncze funkcje systemu

Przepływy -związki między procesami

Magazyn Danych -zbiory(kolekcje)danych w systemie, po zakończeniu prac stają się Bazą Danych

Terminatorzy -zewnętrzne obiekty

Schemat modelu DFD

Diagram Związku Encji E/R

Analizuje związki między danymi i składa się z:

Typy obiektów (prostokąty), który reprezentuje zbiór obiektów, kolekcji ze świata rzeczywistego, mogą być opisane przez fakty - atrybuty

Związki (romby) reprezentują zbiór powiązań asocjacji

Przykład Modelu E/R

CASE - Komputer Aide Software Engineering jako technika wspomagania

Projektowanie

Koszty

Czas

Wykład V

1. 12. 2007

Strategia informatyzowania w świecie ryzyka i niepewności

Teza:

Decyzje dotyczące strategii informatyzowania organizacji podejmowane są w świecie niepewności i ryzyka i dlatego też dla podwyższenia efektywności zastosowań systemów informatycznych niezbędne jest przeprowadzenie szacunków tego ryzyka.

Pojęcie ryzyka i niepewności:

• Ryzyko jest zobiektywizowaną niepewnością wystąpienia niepożądanego zdarzenia (Willet).

• Ryzyko związane jest z sytuacją, kiedy znany jest rozkład prawdopodobieństwa wystąpienia poszczególnych stanów (Jóźwiak, Podgórski).

• Niepewność wiąże się z sytuacją, kiedy nie ma informacji o prawdopodobieństwie wystapienia poszczególnych stanów (Jóźwiak, Podgórski).

Pojęcie ryzyka:

Ryzyko podejmowania decyzji strategicznych związanych z projektowaniem lub rekonstrukcją systemów informatycznych jest to oszacowane prawdopodobieństwo odniesienia sukcesu.

Za sukces przyjmuje się sytuację w której system informatyczny zaspokaja potrzeby użytkownika.

Czynniki ryzyka:

• Zależne od decydenta,

• Ryzyko systematyczne,

• Niezależne od decydenta,

• Ryzyko specyficzne.

Charakterystyka i ocena strategii

Jakościowa:

SWOT,

Porter,

BCG.

Ilościowa:

Macierz współczynników techniczno - ekonomicznych

Analiza wskaźników programowych,

Analiza statystyczna i ekonometryczna.

Strategia równoległa

Zadanie projektowe

Zakup sprzętu Projekt systemu

Wdrożenie

Strategia sekwencyjna

1. 
   zadanie projektowe

2. 
   projekt systemu informatycznego

3. 
   zakup sprzętu informatycznego

4. wdrożenie.

Figure 3.15 Porter's competitive forces model.

Zasady stosowane dla zmniejszenia ryzyka w podejmowaniu decyzji strategicznych

• dokładne określenie potrzeb użytkownika.

• Strategiczna analiza otoczenia organizacji.

• Zakup H+S od sprawdzonych firm.

• Szkolenie użytkowników.

• Doświadczona kadra projektantów i osób odpowiedzialnych za wdrożenie.

Podsumowanie

• Każda zastosowana strategia informatyzowania organizacji realizowania jest w świecie ryzyka.

• Dla zmniejszenie negatywnych skutków tego ryzyka konieczne są działania je zmniejszające w tym monitoring realizacji strategii informatyzacji.

Propozycja

O sukcesie lub porażce firmy decyduje zdolność do tworzenia nowej wartości dla klientów [J. Champy, 2002]

1.metoda - „step bei step”

2.metoda - „kazein”.

System poprawiamy metoda dużych kroków.

Model Biznes Proces Reengineering czyli BPR

• Fundamentalne przemyślenie I radykalne przeprojektowanie procesów biznesowych dla osiągnięcia znacznej poprawy w szybkości, jakości I efektywności (Hammer).

• Totalne przeprojektowanie systemu wewnętrznego - struktury i procesów aby osiągnąć cele, które nie są do osiągnięcia tradycyjnymi metodami (Poh, Chew).

Zastosowujemy BPR wtedy gdy inne metody zawodzą. Zmiany projektów powodują spadki. Stałe wprowadzenie zmian w projekcie wpływa na niego niekorzystnie, małe zmiany nieskuteczne, to wprowadzamy duże BPR.

BPR - charakterystyka

• Proces ciągły którego celem jest dochodzenie do doskonałości

• Proces bez końca

• Podstawowe pytanie: Jak usprawnić to co osiągnąłem?

• Metoda dla ludzi wiecznie nie zadowolonych z rezultatów swojej pracy.

Przykład Ford - Mazda jako klasyczny przykład zastosowania BPR

• Założenia - obniżka kosztów, uproszczenie procesów w dziale księgowości

• Zmniejszenie zatrudnienia jako efekt uboczny

• Rola IT w procesie zmian

• Trudności z zastosowaniem systemu w Polsce.

Obieg informacji przed rengineringiem

Ford Good Year

Obieg informacji po reengineringu

Ford Good Year

Zmiany w organizacji i zarządzania pod wpływem BPR - badania &Chempy

• Tradycyjne komórki zastępowane przez zespoły odpowiedzialne gospodarzy

• Praca indywidualna zastępowana pracą zespołową

• Stanowiska kontrolne zastępowane stanowiskami z odpowiedzialnością

• Kryterium awansowania nie są wyniki ale przyszła przydatność dla organizacji

• Szkolenie rozwiązywanie nowych i złożonych problemów

• Zmiany wartości pracownik pracuje dla klientów a nie dla szefa

• Struktury hierarchiczne ulegają spłaszczeniu

• Szef nie jest kontrolerem lecz ciachem

• O efektywności funkcjonowania firmy decydują pracownicy.

Zasady postępowania w BPR

• Niskie pośrednictwo

• Wysoka współpraca

• Eliminacja procesów wykonywanych dwa i więcej razy

• Eliminacja procesów, które nie wnoszą nowych wartości jak min. kontroli

• Standaryzacja

• Upraszczanie języka i formuł.

Efekty

• Zmniejszenie zatrudnienia(1/2x2x30

• Skrócenie czasu przekazywania informacji

• Minimalizacja zasady głuchego tel.

• Dokładniejsza obsługa klientów

• Eliminacja niepotrzebnych informacji i skuteczności działania organizacji.

Bariery

• Bariera psychologiczna - ludzie(protest tym silniejszy im wyższa pozycja w zarządzaniu firmą)

• Bariera techniczna - brak infrastruktury

• Bariera ekonomiczna - brak środków na zakup współczesnych rozwiązań IT

• Bariera prawna - obowiązujące przepisy nie zawsze są elementem sprzyjającym.

Przykazania BPR

• Bądź otwarty na pomysły

• Działania konsekwentnie

• Zmieniaj radykalnie a nie stopniowo

• Pierwszy etap to diagnoza

• Myśl

• Bądź przywódcą

• Twórz stanowiska gospodarcze procesu

• Zapewnij efektywną komunikację

• Stosuj tylko najlepsze rozwiązania IT

• Nie bój się zmian, bez nich może być gorzej.

Budowa modelu BPR

• Wykonaj wykres dla zrozumienia procesu,

• Wyeliminuj - oczekiwania, nadmierne zapasy, dublowanie,

• Uprość - formularze, procedury, przekazy informacji,

• Zintegruj - zadania, klientów, dostawców,

• Zautomatyzuj - czynności nudne i niebezpieczne,

• Unikaj syndromu „miski spaghetti”.

Podejście socjo - psychologiczne jako podejście wspierające BPR

• Model psychologii wymagań wg. Norijaki Kamo(oczekiwania, wymagania podstawowe, niespodzianki)

• QFD (Quality Function Development) - rozpisanie funkcji jakości - zastosowana w koncernie Mitsubishi w Kobe - dom jakości (Wymagania, Realizacja, macierz zależności, Wagi)

X - engineering jako rozwój reengineringu

• Przekroczenie granic organizacji

• Łączenie organizacji między sobą i klientami

• Lokalizacja kosztów

• Lokalizacja awarii

• Internet

• Gospodarka sieciowa

• Wirtualizacja

X - engineering, definicja

Sztuka posługiwania się nowymi technologiami w celu łączenia firm między sobą oraz z klientami dla osiągnięcia radykalnego wzrostu wydajności przynoszącego korzyść wszystkim zaangażowanym stronom.[ J. Champy, 2002]

Dlaczego X - engineering?

• Technologia internetowa

Budowanie sieci partnerskich

Obsługa klienta

Zwiększanie efektywności zaopatrzenia

• Ceny konkurentów zmniejszają się

• Firmy skłonne do współpracy

• 
  Bardzo szybki postęp technologiczny

Jak powinna się zmieniać firma ?

PROCES

W czyim interesie?

PROPOZYCJA

I z czyją pomocą

PARTYCYPACJA

Proces

• Proces to zbiór czynności wymagających na wejściu wkładu i dający na wyjściu rezultat mający pewną wartość dla klienta[M. Hammer, J. Champy]

• Proces opisuje przepływ i transformacje materiałów, informacji i decyzji[ T. H. Davenport]

• Proces biznesowy to przebieg następujących po sobie działań, mających początek i koniec oraz jasno zdefiniowany wkład i rezultat(input/output), prowadzących do osiągnięcia efektu mającego wpływ na wyniki finansowe firmy

Informacje z Zakup Sprzedaż Transport Faktura

rynku

Korzyści z jawności - X engineringu

• Ludzie lepiej służą klientowi i firmie dysponując informacją - zmniejszenie konieczności odgórnego nadzoru kontroli

• Posiadanie w pełni świadomej siły roboczej (wiedza doświadczenie) - zmniejszenie kosztów

• Bezproblemowa integracja nowych pracowników i firm

• Wydajna i bardziej terminowa produkcja - koordynacja planów

• Lepsze wzajemne rozumienie potrzeb preferencji i punktów widzenia(ludzi w organizacjach)

• Synergia

Pojęcie Bazy Danych

• Baza danych jest to zestaw zbiorów (kolekcji) utrzymywanych w określony sposób przez użytkowników w procesach zakładania, aktualizacji i obsługi zapytań. Zbiory w bazie danych są dostępne za pośrednictwem nazw (identyfikatorów) dostarczonych przez użytkownika. [CODASYL]

• Baza danych to zbiór wystąpień różnych typów rekordów oraz opisów powiązań między rekordami, danymi zagregowanymi i danymi elementarnymi.[J. Martin]

CODASYL - (komitet standaryzujący, mówiący kiedy informacja jest bazą danych a kiedy nie)

Dana elementarna - Paulina

Rekord - Paulina Kowalska, mieszkająca…….. - rozbudowany rekord

System jasko baza danych powinien spełnić następujące wymagania

• Kontrolowana redundacja.

• Różnorodne korzystanie z bazy.

• Możliwość szybkiej pracy konwersacyjnej.

• Łatwość rozwoju i reorganizacji.

• Dostępność i wydajność.

• Tajność.

• Zabezpieczenie przed zgubieniem, zniszczeniem jak też szybka odnowa po awariach.

• Fizyczna i logiczna niezależność danych.

Podstawowe korzyści użytkowania systemu informacyjnego z bazą danych

1. Duża szybkość wyszukiwania danych.

2. Możliwość uzyskiwania potrzebnych zestawów danych, często w bardzo różnych formach.

3. Możliwość szybkiej reorganizacji i aktualizacji zasobów danych.

4. Obniżenie kosztów ponoszonych na eksploatację systemu przez zminimalizowanie redundacji.

Podstawowe pojęcia elementów bazy danych

• Dana elementarna - najmniejsza kombinacja znaków która ma sens:

Dana złożona tzw. segmenty, które są wystąpieniami nazwanego zbioru danych elementarnych w ramach rekordu;

Rekordy które są wystąpieniami nazwanych zbiorów wymienionych obiektów informacyjnych; w rekordzie mieści się zapis operacji gospodarczej;

Set tj. kolekcji typów rekordów; kolekcja jest relacją (związkiem) co najmniej dwu typów rekordów (zawsze tylko jeden) jest nadrzędny, właściciel - owner, a drugi lub drugie, członek - member;

Obszary, zbirów wystąpienia rekordów i setów jednego lub więcej typów, obszar pozwala na podzielenie baz danych na subbazy dla efektywnego zapisywania, wyszukiwania i selekcji wystąpień rekordów i setów.

Etap trzeci - współczesne systemy z bazą danych

Program użytkowy 1 Program użytkowy 2 Program użytkowy N

Model Procedurs Model Procedurs Model Procedurs

1 1 2 2 N N

System zarządzania

Bazą danych

BAZA DANYCH

Etap czwarty - przyszłościowe systemy z zintegrowaną bazą danych, modeli i wiedzy

Program użytkowy 1 Program użytkowy 2 Program użytkowy N

System System System

Zarządzania Zarządzania Zarządzania

Bazą danych Bazą modeli Bazą wiedzy

Oprogramowanie zarządzające

Zintegrowana Baza Danych, Modeli Wiedzy

Modele danych w Bazie Danych

• Hierarchiczny,

• Sieciowy,

• Relacyjny,

• Obiektywny.

Model hierarchiczny

Najstarszy stosowany model struktury danych w bazie danych. W tym modelu, każdy element zwany rekordem, może uczestniczyć w roli podrzędnej w co najwyżej jednym rozwiązaniu rekordów, w roli nadrzędnej w dowolnej liczbie takich powiązań. Strukturę hierarchiczną nazywamy również strukturą drzewiastą.

Model sieciowy

Model danych wtedy możemy określić, że ma strukturę sieciową jeżeli każdy rekord(dana) może jednocześnie uczestniczyć w wielu powiązaniach rekordów(danych). Rekord taki może równocześnie i wielokrotnie wystąpić w roli nadrzędnej oraz w roli podrzędnej. Powiązanie realizowane są przez rekordy specjalne zwane łącznikami.

22

ZAKRES

CZAS REALIZACJI

nie>10%

KOSZT (budżet)

nie>10%

Suppliers

New market ….

Substitytes produkts and services

Customers

Traditional

industry

competitors

The firm

magazyn

księgowość

Baza danych

Ford baza danych

magazyn

księgowość

Proces

propozycja

partycypacja

A - szef

B -wykonawcy

A

B

Kapitał ludzki

Kapitał organiz..

Kapitał społeczny

Kapitał w klientach

---