EKONOMETRIA 15.04.2012, II rok, Ćwiczenia, Ekonometria


EKONOMETRIA - ĆWICZENIA.

Ćwiczenia z dnia 15.04.2012 r.

Praca domowa zad 2.2

0x01 graphic

1.

0x01 graphic

2.

X

Y

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

1

240

-2,5

6,25

81,25

-203,125

224,024

255,232

6601,56

1

2

200

-1,5

2,25

41,25

-61,875

197,913

4,355

1701,56

4

3

160

-0,5

0,25

1,25

-1,25

171,802

139,287

1,56

9

3

165

-0,5

0,25

6,25

-3,125

171,802

46,267

39,06

9

4

140

0,5

0,25

-18,75

-9,375

145,691

32,387

351,56

16

4

135

0,5

0,25

-23,75

-11,875

145,691

114,297

564,06

16

5

120

1,5

2,25

-38,75

-58,125

119,58

0,176

1501,56

25

6

110

2,5

6,25

-48,75

-121,875

93,469

273,274

2376,56

36

28

1270

X

18

X

-470

865,275

13137,48

116

0x01 graphic

0x01 graphic

JEŻELI LICZBA OSÓB ZWIĘKSZY SIĘ O JEDNĄ JEDNOSTKĘ TO WYDATKI NA ŻYWNOŚĆ ZMALEJĄ O 26,11 ZŁ.

3. odchylenie resztowe, współczynnik zbieżności, współczynnik determinacji, współczynnik zmienności

ODCHYLENIE RESZTOWE

0x01 graphic

WIELKOŚĆ WYDATKÓW WYZNACZONYCH NA PODSTAWIE FUNKCJI REGRESJI RÓŻNI SIĘ OD WIELKOŚCI RZECZYWISTEJ PRZECIĘTNIE O 12,009 ZŁ .

WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI LOSOWEJ.

0x01 graphic

SĄ TO BARDZO NIEWIELKIE ODCHYLENIA, BARDZO NIEWIELKI UDZIAŁ W Y.

WSPÓŁCZYNNIK ZBIEŻNOŚCI

0x01 graphic

W 6,6% ZMIENNOŚĆ WYDATKÓW NIE JEST WYJAŚNIONA Z ZMIENNOŚCIĄ LICZBY OSÓB.

WSPÓŁCZYNNIK DETERMINACJI

0x01 graphic

W 93,4 % ZMIENNOŚĆ WYDATKÓW JEST WYJAŚNIONA ZMIENNOŚCIĄ LICZBY OSÓB.

r2 - bardzo dobrze dopasowany

4. 0x01 graphic

BARDZO SILNA ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZMIENNYMI, UJEMNA

0x01 graphic

SZACUJĄC WIELKOŚCI PARAMETRÓW 0x01 graphic
NA PODSTAWIE 8 ELEMENTOWEJ PRÓBY MYLIMY SIĘ ŚREDNIO O 10,778 DLA 0x01 graphic
I 2,830 DLA 0x01 graphic

5. 0x01 graphic

W PRZYPADKU RODZINY 8 - OSOBOWEJ WYDATKI BĘDĄ WYNOSIĆ 41,25 ZŁ.

Praca domowa zad 2.3

0x01 graphic

1.

0x01 graphic

2.

X

Y

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

30

60

-20

400

-60

1200

65,4

29,16

3600

900

33

90

-17

289

-30

510

73,59

269,288

900

1089

37

60

-13

169

-60

780

84,51

600,740

3600

1369

44

130

-6

36

10

-60

103,62

695,904

100

1936

47

110

-3

9

-10

30

111,81

3,276

100

2209

55

155

5

25

35

175

133,65

455,822

1225

3025

55

100

5

25

-20

-100

133,65

1132,322

400

3025

57

120

7

49

0

0

139,11

365,192

0

3249

65

190

15

225

70

1050

160,95

843,902

4900

4225

77

185

27

729

65

1755

193,71

75,864

4225

5929

500

1200

X

1956

X

5340

4471,47

19050

26956

0x01 graphic

0x01 graphic

JEŻELI POWIERZCHNIA MIESZKAŃ ZWIĘKSZY SIĘ O JEDNĄ JEDNOSTKĘ TO CENA ICH ZWIĘKSZY SIĘ O 2730 ZŁ .

0x01 graphic

3. odchylenie resztowe, współczynnik zbieżności , współczynnik determinacji, współczynnik zmienności

ODCHYLENIE RESZTOWE

0x01 graphic

WIELKOŚĆ CEN MIESZKAŃ WYZNACZONA NA PODSTAWIE FUNKCJI REGRESJI RÓŻNI SIĘ OD WIELKOŚCI RZECZYWISTEJ PRZECIĘTNIE O 23,642 TYS ZŁ.

WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI LOSOWEJ.

0x01 graphic

SĄ TO NIEWIELKIE ODCHYLENIA, NIEWIELKI UDZIAŁ W Y .

WSPÓŁCZYNNIK ZBIEŻNOŚCI

0x01 graphic

W 23,5% ZMIENNOŚĆ CEN MIESZKAŃ NIE JEST WYJAŚNIONA Z ZMIENNOŚCIĄ POWIERZCHNI MIESZKAŃ.

WSPÓŁCZYNNIK DETERMINACJI

0x01 graphic

W 76,5% ZMIENNOŚĆ CEN MIESZKAŃ JEST WYJAŚNIONA Z ZMIENNOŚCIĄ POWIERZCHNI MIESZKAŃ.

r2 - dobrze dopasowany

4. 0x01 graphic

SZACUJĄC WIELKOŚCI PARAMETRÓW 0x01 graphic
NA PODSTAWIE 10 ELEMENTOWEJ PRÓBY MYLIMY SIĘ ŚREDNIO 0 27,754DLA 0x01 graphic
I 0,534 DLA 0x01 graphic

5.

0x01 graphic

SILNA ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZMIENNYMI , DODATNIA

6.

0x01 graphic

CENA MIESZKANIA O POWIERZCHNII 70 M2 BĘDZIE WYNOSIĆ PRZECIĘTNIE 174,600 TYS ZŁ.

0x08 graphic

MODEL LINIOWY REGRESJI WIELU ZMIENNYCH

0x01 graphic

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Zad 3.1

1. parametry liniowego modelu regresji

Y

X1

X2

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

2

30

1

900

1

30

60

2

2,05

0,0025

12,25

4

40

2

1600

4

80

160

8

3,40

0,36

2,25

4

50

3

2500

9

150

200

12

4,75

0,5625

2,25

5

60

3

3600

9

180

300

15

4,85

0,0225

0,25

6

60

4

3600

16

240

360

24

6,1

0,01

0,25

6

80

4

6400

16

320

480

24

6,3

0,09

0,25

8

80

5

6400

25

400

640

40

7,55

0,2025

6,25

9

100

6

10000

36

600

900

54

9

0

12,25

44

500

28

35000

116

2000

3100

179

1,25

36

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic
wyznacznik musi być różny od zera

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

a1 - JEŻELI POWIERZCHNIA SKLEPU WZROŚNIE O JEDNOSTKĘ ZAKŁADAJĄC ŻE LICZBA ZATRUDNIONYCH SPRZEDAWCÓW POZOSTAJE BEZ ZMIAN TO PRZECIĘTNY DZIENNY OBRÓT WZROŚNIE O 0,01 TYS ZŁ .

a2 = JEŻELI LICZBA ZATRUDNIONYCH SPRZEDAWCÓW WZROŚNIE O JEDNOSTKĘ ZAKŁADAJĄC ŻE POWIERZCHNIA SKLEPU POZOSTANIE BEZ ZMIAN TO PRZECIĘTNY DZIENNY OBRÓT WZROŚNIE O 1,25 TYS ZŁ.

2. dopasowanie funkcji regresji do danych empirycznych

0x01 graphic

WARIANCJA RESZTOWA

0x01 graphic

PRZECIĘTNY DZIENNY OBRÓT WYZNACZONY NA PODSTAWIE FUNKCJI REGRESJI RÓŻNI SIĘ OD WARTOŚCI RZECZYWISTEJ PRZECIĘTNIE O 0,5 TYS ZŁ.

WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI LOSOWEJ

0x01 graphic

ROZPROSZENIE MAŁE CO ŚWIADCZY O DOBRYM DOPASOWANIU DANYCH RZECZYWISTYCH

WSPÓŁCZYNNIK ZBIEŻNOŚCI

0x01 graphic
0x01 graphic

0x01 graphic

W 3,5 % ZMIENNOŚĆ PRZECIĘTNEGO DZIENNEGO OBROTU NIE JEST WYJAŚNIONA Z ZMIENNOŚCIĄ POWIERZCHNI SKLEPU I LICZBĄ ZATRUDNIONYCH SPRZEDAWCÓW.

WSPÓŁCZYNNIK DETERMINACJI

0x01 graphic

W 96,5% ZMIENNOŚC PRZECIĘTNEGO DZIENNEGO OBROTU JEST WYJAŚNIONA ZMIENNOŚCIĄ POWIERZCHNI SKLEPU I LICZBĄ ZATRUDNIONYCH SPRZEDAWCÓW.

r2 - bardzo dobrze dopasowany

3. współczynnik korelacji wielorakiej

0x01 graphic

BARDZO SILNA ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY ZMIENNYMI

4. standardowe błędy szacunku dla poszczególnych parametrów

0x01 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x01 graphic

a0 a1 a2

0x01 graphic

SZACUJĄC WIELKOŚCI PARAMETRÓW 0x01 graphic
NA PODSTAWIE 8 ELEMENTOWEJ PRÓBY MYLIMY SIĘ ŚREDNIO O 0,612 DLA 0x01 graphic
, 0,03 DLA 0x01 graphic
I 0,433 DLA 0x01 graphic

5.

0x01 graphic

JEŻELI POWIERZCHNIA SKLEPU BĘDZIE WYNOSIĆ 70 M2 PRZY ZATRUDNIENIU 4 PRACOWNIKÓW TO PRZECIĘTNY DZIENNY OBRÓT SKLEPU BĘDZIE WYNOSIĆ 6,2 TYS ZŁ.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
EKONOMETRIA 29.04.2012, II rok, Ćwiczenia, Ekonometria
EKONOMETRIA 28.04.2012, II rok, Wykłady, Ekonometria
EKONOMETRIA 25.03.2012, II rok, Ćwiczenia, Ekonometria
EKONOMETRIA 26.02.2012, II rok, Ćwiczenia, Ekonometria
EKONOMETRIA 11.03.2012, II rok, Ćwiczenia, Ekonometria
PRAWO FINANSOWE 29.04.2012, II rok, Wykłady, Prawo finansowe
PRAWO FINANSOWE 27.04.2012, II rok, Wykłady, Prawo finansowe
PRAWO FINANSOWE 13.04.2012, II rok, Wykłady, Prawo finansowe
POLITYKA GOSPODARCZA 27.01.2012, II rok, Ćwiczenia, Polityka gospodarcza
PRAWO FINANSOWE 29.04.2012, II rok, Wykłady, Prawo finansowe
Bo wyklady 15 godz. 2012, Zarządzanie, II rok, ćwiczenia(2)
EKONOMETRIA I PROGNOZOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH 05.04.2014, IV rok, Ćwiczenia, Ekonometria i prog
EKONOMETRIA I PROGNOZOWANIE PROCESÓW EKONOMICZNYCH 27.04.2014, IV rok, Ćwiczenia, Ekonometria i prog
EKONOMETRIA 09.03.2012, II rok, Wykłady, Ekonometria
EKONOMETRIA 11.05.2012, II rok, Wykłady, Ekonometria
Ćwiczenie1 15, TiR UAM II ROK, Informatyka
FINANSE PUBLICZNE ĆWICZENIA 2 (15 04 2012)
cwiczenia prawo administracyjne 27.04.2012, administracja 2 rok, administracyjne
Konsolidacja sprawozdań - wykład II 15.04.2012

więcej podobnych podstron