GrD

D

EMM Kolokwium nr 1

Zadanie 1.    5 punktów

Mamy dwie urny: w pierwszej jest 5 kul białych i 8 czarnych, a w drugiej 6 białych oraz 3 czame. Rzucamy kostką: jeZełi wypadnie liczba oczek 1,3 lub 6 to losujemy kulę z urny numer jeden, jeżeli wypadnie liczba oczek 2, 4 lub 5 to z urny numer dwa. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kuli czarnej?

Zadanie 2.    5 punktów

Mamy następujący zbiór reguł:

Imię	IWIosy Wzrost		Waga	Farbowane	iRezultat
Adam	;Bloml	Średni	iLckka	Nie	Negatywny
Barbara	Blond	Wysoki	Średnia	Tak.	Pozytywny
Celina	•Brąz	Niski	Średnia	fak'	Pozytywny
Jakub	Blond	'Niski	Średnia	Nic	Negatywny
Krzysztof	•Rudy	Średni	Ciężka	Nic	Negatywny
Michał	Brąz	Wysoki	Ciężka	Nie	: Pozytywny
Ramzes	Brąz	Średni	Ciężka	Nie	Pozytywny
Renata	Blond	Niski	Lekka	Tak	Pozytywny

Przy pomocy klasyfikatora Bayesowskiego zaklasyfikować następujący przykład: (Brunon, Rudy, Wysoki, Lekka, Tak)

Zadanie 3.    3 punktów

Wykorzystując zbiór reguł z Zadania 2, skonstruować drzewo decyzyjne, obliczając odpowiednio entropie oraz przyrosły informacji w celu wybrania optymalnego atrybutu.

Zadanie 4.

Rozwiąż poniższy problem wykorzystując metody programowania liniowego

z = z, + x, -> max x, + x, < 4 x, + 2x. £ 6

2 punkty 5 punktów

c.    metodą geometryczną

d.    metodą macierzy simpleks

Od	Do	Ocena
22	19	5
18	15	4
14	U	_3_

Punktacja: