GrA (2)

A

EMM Kolokwium nr 1

Zadanie 1.    5 punktów

Mamy dwie urny w pierwszej jest 5 kul białych i 2 czarne w drugiej 3 białe oraz 3 czarne. Rzucamy symetryczną monetą: jeżeli wypadnie orzeł losujemy kulę z urny numer 1 Jeżeli reszka z urny numer dwa. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej?

Zadanie 2.    5 punktów

Mamy następujący zbiór reguł:

Imię	Włosy	Wzrost	IWaga	Farbowane	Rezultat
Gosia	Blond	Średni	Lekka	Nie	Pozytywny
Iza	Blond	Wysoki	Średnia	Tak’	.Negatywny- - •*“
Wojtek	Brąz	Niski	Średnia	Tak	(Negatywny
Ania	Blond	Niski	Średnia	•Nie	(Pozytywny
Renata	Rudy	Średni	Ciężka	Nie	Pozytywny
Piotr	Brąz	Wysoki	Ciężka	Nie	Negatywny
Jan	Brąz	Średni	Ciężka	Nie	Negatywny
Kasia	Blond	Niski	Lekka	ifak	Negatywny

Przy pomocy klasyfikatora Bayesowskiego zaklasyfikować następujący przykład:

(Krystyna, Rudy, Wysoki, Lekka, l ak)

Zadanie 3.    5 punktów

Wykorzystując zbiór reguł z Zadania 2, skonstruować drzewo decyzyjne, obliczając odpowiednio entropie oraz przyrosty informacji w celu wybrania optymalnego atrybutu.

Zadanie 4.

Rozwiąż poniższy problem wykorzystując metody programowania liniowego

z - x, + x₂ max

^{1 1}

-.v,₊-*₃Sl

Z'

a. metoda geometryczna    2 punkty

b. metoda macierzy simpleks    5 punktów

Od	i>0	Ocena
22	19	5
18	15	4
14	11	3

Punktacja:__