GrC

C

EMM Kolokwium nr 1

Zadanie 1.    5 punktów

Mamy dwie urny: w pierwszej jest 7 kul białych i 2 czarne, a w drugiej 5 białych oraz 3 czarne. Rzucamy symetryczną monetą: jeżeli wypadnie reszka, losujemy kulę z urny numer jeden, jeżeli orzeł to z urny numer dwa. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej?

Zadanie 2.    5 punktów

Mamy następujący zbiór reguł:

Imię	Włosy	Wzrost	Waga	Farbowane	Rezultat
Ania	Blond *	Średni •	Lekka	Nie	Pozytywny
Gosia	Blond o	Wysoki	Średnia	Tak	Negatywny
Iza	Brąz	Niski	Średnia	Tak	Negatywny
Kasia	Blond g	Niski	Średnia	Nie	Pozytywny
Renata	Rudy	Średni '	Ciężka	Nie	Pozytywny.
Jan	Brąz	Wysoki	Ciężka	Nie	Negatywny
Piotr	Brąz	Średni •	Ciężka	Nie	Negatywny
Wojtek	Blond i	Niski	Lekka	Tak	Negatywny

Przy pomocy klasyfikatora Bayesowskiego zaklasyfikować następujący przykład:

(Krystyna, Blond, Średnia, Ciężka, Nic)

Zadanie 3.    5 punktów

Wykorzystując zbiór reguł z Zadania 2, skonstruować drzewo decyzyjne, obliczając odpowiednio entropie oraz przyrosty informacji w celu wybrania optymalnego atrybutu.

Zadanie 4.

Rozwiąż poniższy problem wykorzystując metody programowania liniowego

z = ż, + x₂ max

<1

3

1 1

-X, +— X,

4    4 ' -x, + x, < 2 ' ²

a. metodą geometryczną    2 punkty

b. metoda macierzy simpleks    5 punktów

Od	Do	Ocena
22	19	5
18	15	4
14	11	3

Punktacja:    ___