3.2. Zasada podziału i podstawa klasyfikacji metod rozpoznawania 33
Podziału metod rozpoznawania dokonamy na podstawie klasyfikacji trzech wprowadzonych odwzorowań: B, C oraz F, składających się na rozpoznawanie A. Do pełnego scharakteryzowania rozważanej metody rozpoznawania wystarczyć może podanie wyróżników tych odwzorowań, wybranych według pewnego ustalonego kodu. Proponowana tli forma kodu ma postać:
gdzie /i, u oraz r; są pewnymi wyróżnionymi identyfikatorami, wskazującymi jednoznacznie na rodzaj używanej reguły podejmowania decyzji, funkcji przynależności i funkcji recepcji. Dla prostoty i mnemoniczności powstających w ten sposób charakterystyk rozważanych metod rozpoznawania A będziemy dążyli do tego, aby identyfikatory /i, v lub r) stanowiły jednoliterowe skróty odpowiednich słów', opisujących atrybuty poszczególnych etapów procesu rozpoznawania (rys. 3.1).
Kategorie wprowadzone dla odwzorowań F, C i B nie są wzajemnie wykluczające ani nie są rozłączne, zatem przy opisie konkretnej metody rozpoznawania może okazać się potrzebne wprowadzenie kilku identyfikatorów v lub r)
Taki zapis dla większości zadań rozpoznawania pozwala określić używane metody. W celu zapewnienia jednoznaczności unikać należy powtarzania się tych samych identyfikatorów /i, v lub t?, denotujących różne kategorie dla tego samego odwzorowania(3) rozważanej metody rozpoznawania. Będzie to niekiedy wymagało zaakceptowania pewnych nowych konwencji
(3) Unikać będziemy więc powtarzających się symboli r? przypisanych różnym kategoriom F (reguł podejmowania decyzji), wyeliminujemy powtarzające się symbole u odpowiadające kategoriom C (funkcji przynależności) i zabezpieczymy się przed powtórzeniami w zakresie symboli n. Natomiast za dopuszczalne uważać będziemy takie same symbole przyjmowane dla - przykładowo - v i r?, chociaż oczywiście oznaczać one będą zupełnie różne rzeczy (i/ odpowiada rodzajowi funkcji przynależności, a r) regule podejmowania decyzji). Jednak sama forma zapisu identyfikatorów jako indeksów symboli F, C i B zapobiega w tym przypadku niejednoznaczności, a wyszukiwanie różniących się symboli dla wszystkich możliwych elementów klasyfikacji okazało się zbyt uciążliwe.